"Дискриминация - это плохо" - говорили они. "Каждый может стать кем хочет" - звучало от них. "С фаворотизимом надо бороться" - писали везде.

А затем они показали, кто есть кто

Меня дико смешат такие рассуждения о научной работе

Например (из уст великого куратора), зачем она нужна:
- повышенная стипендия для студента
- баллы в ординатуру/аспирантуру
- стипендия правительства РФ
- знакомства с экспертами
- посещение конференций
- поиск наставника
- глубокое понимание своей специальности

Интересно, а никто не догадывается, что в термине "научная работа" есть, блять, слово "научная"? Т.е. ее задача получение/систематизация объективных знаний о действительности или решение актуальных проблем

Я не отрицаю, что большинством движет меркантильный интерес (который и озвучивается), но разобраться в базовом термине же можно. И логично, что студент скорее всего не сможет написать важную научную работу, но он учиться проводить исследования, решая научный вопрос.

Хотя чаще и это уже не так. Гребанный постмодерн.

Я пытаюсь второй год хоть где-то пробить и опубликовать данные по журнальному клубу, а говорящие головы рассказывают неотёсанным плебеям неопытным студентам, как сейчас их обучат заниматься наукой. Подпишитесь на блог, запишитесь на курс, оплатите мне очередную поездку, платье и т.д., а я вам открою секретный секрет, как надо делать исследования.

Что? Нужны ссылки на сложные дискуссии, где обсуждаются какие есть преимущества и ограничения у дизайнов исследований и их элементов? Или какая формула более точна при конкретном подходе в анализе данных? Бросьте, это от лукавого. На самом же деле все просто. Берёте и занимаетесь наукой.

Хули сложного?

Повторим?

Я говорил, что не вижу смысла в рилсах и таких видосах. Но мы недавно посмотрели Буратино, и я не смог себя сдержать 😁😁😁

В продолжение 😁😁😁

Во время обучения в меде, на конференциях, от коллег или других врачей слышали ли вы мнение, что обучение в хирургии переживает не лучшие времена? Ординаторы и молодые хирурги жалуются, что их не учат. Заведующие и врачи говорят о низком уровне подготовки, отсутствии мотивации и чрезмерных амбициях обучающихся. Какой-то порочный круг получается...

Мы, Ebm_base и Ordinatura.org, решили сделать первый шаг на пути решения этой проблемы. Попытаемся систематизировать и обобщить нынешнее положение дел.

Поэтому мы просим вас пройти анонимный опрос (ссылка). Он небольшой, займет немного вашего времени. Но мы просим вас ответить честно, как есть, как думаете. Просим отвечать максимально всех (студенты, ординаторы, врачи, заведующие, главврачи)!

Важно! Форма полностью конфиденциальна, никакие ваши персональные данные не собираются. Результаты этого исследования мы планируем опубликовать в научном журнале и/или представить на конференции (если все пойдет по плану)

Мы также просим вас максимально распространять эту информацию, ведь чем больше будет данных, тем более полную картину мы сможем составить (конечно, со своими ограничениями).

Может быть пора выбрать красную таблетку, хирург Нео?

Мемы из ЖК 😁

Напоминаю, что у нас проходит исследование, посвященное образованию хирургии
Нам важно изучить проблему, чтобы в дальнейшем можно было предложить варианты ее решения
Распространяйте, пожалуйста, данную анкету среди своих знакомых хирургов, особенно среди регионов✊
Нам важно собрать как можно больше мнений 🫡

Сегодня в нашем журнальном клубе вёл занятие Никита Александрович Савёлов, заведующий патологоанатомическим отделением 62 Московской городского онкологической больницы. Участники были поражены (во всех смыслах 🫠) лекцией о применении знаний о наличии мутаций TP53 и сложностях в их изучении. Будем звать снова в гости ☺️

P.S. Никита Александрович также ведёт свой канал в ТГ, где рассказывает секреты и тайны онкопатоморфологии

Пока у меня куча дел на работе и не выходит взяться за новый пост (но надо продолжать), хочу поделиться чатами и каналами, связанными со статистикой:

Медстатистика - создал Дамир Ильдарович Марапов, в нем вы можете задать любые свои вопросы (от самых простых до сложных) и получить ответ от опытных коллег. Также там можно узнать о новостях и нюансах работы в программе StatTech 📈

Biostat <- R - создал Евгений Бакин, в этом чате разбираются уже более сложные вопросы, преимущественно связанные с программирование на языке R. Вопросы можно задавать по любой специальности, но в основном разбираются медико-биологические проблемы ⁉️

Горячая линия R и R (язык программирования) - два сообщества по языку R, тут вас ожидает погружение в матрицу 😎, точнее в шок от изучения логики программирования. Будьте готовы к изменению сознания и критике вашего кода 😁

BIOINF - группа по биоинформатики, где можно найти вакансии, конференции, гранты, обсуждение разных проблем, в т.ч. по статистике и пр. Если вы связаны с данной специальностью, то велком 👐

Karpov.courses - ведут канал и чат небезизвестный Анатолий Карпов со своей командой, в основном обсуждаются вопросы кода и решение проблем на языке программирования Python. Если вы пишите на нем, то вам сюда 🐍

Doc_Shilo - тоже известная Полина Шило создала и ведет свой канал, где рассматривает вопросы статистики. Хоть у нас и бывают разногласия в методах и объеме донесения информации, но для первого ознакомления могу рекомендовать канал Полины 🧐

Настенька и графики - Анастасия показывает много интересных методов визуализации, которые можно подчерпнуть для использования у себя. Думали, что визуализация - это просто? Но DataViz намного глубже, чем кажется на первый взгляд 📊

Наука и данные - записная книжка автора по R. Можно найти интересные новости, лайфхаки, методы. Постоянно здесб узнаю о новых пакетах, поэтому очень рекомендую 📦

Data medicine - канал ведет Артемий Охотин, где задает интерсные и очень сложные темы для дискуссий, мимо которых сложно пройти. Очень часто Артемий разбирает вопросы из кардиологии (по своей специальности), но затрагивает и социальную часть нашей жизни 👨‍👩‍👧‍👦

Biostatics book club - создал Иван Хуторной, чтобы вместе учиться сложным нюансам статистики. Планируется возобновить встречи, а пока можете посмотреть некоторые темы в записи 🎞

В комментариях можете поделиться своими каналами и чатами по статистике. Будет интересно узнать кого и/или где читаете вы 👇

Осталось несколько дней до завершения сбора отзывов в нашем исследовании. Успейте поучаствовать, если вы связаны (или планируете) с хирургией. Или отправьте коллегам и друзьям, чтобы они оставили свои ответы
Мы очень хотим услышать мнение как можно большего количества врачей 📣

ОТНОСИТЕЛЬНОСТЬ ОТНОСИТЕЛЬНА

Пора вернутся к постам🙋🏻‍♂️

Мы рассматривали, что можно посчитать исходы в виде рисков и шансов (отдельное спасибо за замечания), и как всегда есть "но" - как сравнить 2 группы между собой❓

Мы снова будет использовать нашу таблицу 2х2 (рис.1)

1️⃣ Если мы рассчитывали риски (т.е. вероятность исхода), то можно посчитать разницу рисков (risk difference - RD, absolutely risk - AR)

Формула на рис.2, как видим это обычная разница, которая показывает нам на сколько риск в первой группе отличает от второй.

📍Если он выше в контрольной, то обычно используют термин снижение абсолютного риска (absolutely risk reduction - ARR) и знак положительный (обычно из контроля вычитают эксперимент) 📉
📍Если в экспериментальной, то повышение (absolutely risk increase - ARI) и знак отрицательный 📈
📍Но если мы получаем 0, то значит риски в группах равны (0,5 - 0,5 = 0) 📊

2️⃣ Если у нас снова риски, то можно рассчитать относительный риск (relative risk, risk ratio - RR)

Формула на рис.2, где мы видим во сколько раз риски различаются в группах (обычно делится риск экспериментальной группы на риск контрольной).

📍Если он меньше 1, то говорят, что риск в группе эксперимента ниже, чем в контроле (тогда можно посчитать снижение относительного риска (relative risk reduction - RRR) = 1 - RR, т.е. на сколько % риск снижается) ⬇️
📍Если выше 1, то в группе эксперимента риск выше, чем в контроле ⬆️
📍Если равен 1, то риски равны (0,5/0,5 = 1) 🟰

Лучше указывать RD и RR вместе, чтобы не складывалась иллюзия, что мы получили очень сильное влияние 🙈

⚠️Например, риск в контроле = 2 на 1000 = 0,002, а риск в эксперименте = 1 на 1000 = 0,001. Тогда RR = 0,001/0,002 = 0,5 (очень классный результат, в целых 2 раза!), но RD = 0,002 - 0,001 = 0,001 (всего лишь на 0,1%, что уже не так круто смотрится) 🙀

3️⃣ Если у вас шансы, то можно рассчитать отношение шансов (odds ratio - OR)

Формула на рис.3, по которой можно сделать вывод во сколько шансы в эксперименте отличаются от контроля.

Интерпретация такая же как и при относительном риске (больше/меньше/равно 1) 🫡

Разницы шансов нет) т.к. это не вероятности, то и рассчитывать такой показатель не имеет смысла (интерпретации нет, по крайней мере я не нашел) 🙇🏻‍♂️

4️⃣ если у вас риски (hazard), то можно рассчитать отношение рисков (hazard ratio - HR, устоявшегося перевода на русский нет), но здесь есть определенное количество ограничений (опустим пока этот вопрос) 🥸

Суть и формула как и при RR (рис.4), с той лишь разницей, что это относится не к общему количеству событий на конец наблюдения, а к их "скорости" возникновения в течение определенного времени 🤬

Здесь может быть такой же подвох с большим HR, как и при RR, т.е. надо внимательно посмотреть на количество событий и размер групп, чтобы понять действительно ли в абсолютных числах произошло много событий😶‍🌫️

Эти показатели часто используют в статьях для демонстрации сравнений групп. Вроде все не так сложно, но "дьявал кроется в деталях", а наша задача эти детали изучить😈

#ebm_statistica

@ebm_base