Напоминаю, что у нас проходит исследование, посвященное образованию хирургии
Нам важно изучить проблему, чтобы в дальнейшем можно было предложить варианты ее решения
Распространяйте, пожалуйста, данную анкету среди своих знакомых хирургов, особенно среди регионов✊
Нам важно собрать как можно больше мнений 🫡

Сегодня в нашем журнальном клубе вёл занятие Никита Александрович Савёлов, заведующий патологоанатомическим отделением 62 Московской городского онкологической больницы. Участники были поражены (во всех смыслах 🫠) лекцией о применении знаний о наличии мутаций TP53 и сложностях в их изучении. Будем звать снова в гости ☺️

P.S. Никита Александрович также ведёт свой канал в ТГ, где рассказывает секреты и тайны онкопатоморфологии

Пока у меня куча дел на работе и не выходит взяться за новый пост (но надо продолжать), хочу поделиться чатами и каналами, связанными со статистикой:

Медстатистика - создал Дамир Ильдарович Марапов, в нем вы можете задать любые свои вопросы (от самых простых до сложных) и получить ответ от опытных коллег. Также там можно узнать о новостях и нюансах работы в программе StatTech 📈

Biostat <- R - создал Евгений Бакин, в этом чате разбираются уже более сложные вопросы, преимущественно связанные с программирование на языке R. Вопросы можно задавать по любой специальности, но в основном разбираются медико-биологические проблемы ⁉️

Горячая линия R и R (язык программирования) - два сообщества по языку R, тут вас ожидает погружение в матрицу 😎, точнее в шок от изучения логики программирования. Будьте готовы к изменению сознания и критике вашего кода 😁

BIOINF - группа по биоинформатики, где можно найти вакансии, конференции, гранты, обсуждение разных проблем, в т.ч. по статистике и пр. Если вы связаны с данной специальностью, то велком 👐

Karpov.courses - ведут канал и чат небезизвестный Анатолий Карпов со своей командой, в основном обсуждаются вопросы кода и решение проблем на языке программирования Python. Если вы пишите на нем, то вам сюда 🐍

Doc_Shilo - тоже известная Полина Шило создала и ведет свой канал, где рассматривает вопросы статистики. Хоть у нас и бывают разногласия в методах и объеме донесения информации, но для первого ознакомления могу рекомендовать канал Полины 🧐

Настенька и графики - Анастасия показывает много интересных методов визуализации, которые можно подчерпнуть для использования у себя. Думали, что визуализация - это просто? Но DataViz намного глубже, чем кажется на первый взгляд 📊

Наука и данные - записная книжка автора по R. Можно найти интересные новости, лайфхаки, методы. Постоянно здесб узнаю о новых пакетах, поэтому очень рекомендую 📦

Data medicine - канал ведет Артемий Охотин, где задает интерсные и очень сложные темы для дискуссий, мимо которых сложно пройти. Очень часто Артемий разбирает вопросы из кардиологии (по своей специальности), но затрагивает и социальную часть нашей жизни 👨‍👩‍👧‍👦

Biostatics book club - создал Иван Хуторной, чтобы вместе учиться сложным нюансам статистики. Планируется возобновить встречи, а пока можете посмотреть некоторые темы в записи 🎞

В комментариях можете поделиться своими каналами и чатами по статистике. Будет интересно узнать кого и/или где читаете вы 👇

Осталось несколько дней до завершения сбора отзывов в нашем исследовании. Успейте поучаствовать, если вы связаны (или планируете) с хирургией. Или отправьте коллегам и друзьям, чтобы они оставили свои ответы
Мы очень хотим услышать мнение как можно большего количества врачей 📣

ОТНОСИТЕЛЬНОСТЬ ОТНОСИТЕЛЬНА

Пора вернутся к постам🙋🏻‍♂️

Мы рассматривали, что можно посчитать исходы в виде рисков и шансов (отдельное спасибо за замечания), и как всегда есть "но" - как сравнить 2 группы между собой❓

Мы снова будет использовать нашу таблицу 2х2 (рис.1)

1️⃣ Если мы рассчитывали риски (т.е. вероятность исхода), то можно посчитать разницу рисков (risk difference - RD, absolutely risk - AR)

Формула на рис.2, как видим это обычная разница, которая показывает нам на сколько риск в первой группе отличает от второй.

📍Если он выше в контрольной, то обычно используют термин снижение абсолютного риска (absolutely risk reduction - ARR) и знак положительный (обычно из контроля вычитают эксперимент) 📉
📍Если в экспериментальной, то повышение (absolutely risk increase - ARI) и знак отрицательный 📈
📍Но если мы получаем 0, то значит риски в группах равны (0,5 - 0,5 = 0) 📊

2️⃣ Если у нас снова риски, то можно рассчитать относительный риск (relative risk, risk ratio - RR)

Формула на рис.2, где мы видим во сколько раз риски различаются в группах (обычно делится риск экспериментальной группы на риск контрольной).

📍Если он меньше 1, то говорят, что риск в группе эксперимента ниже, чем в контроле (тогда можно посчитать снижение относительного риска (relative risk reduction - RRR) = 1 - RR, т.е. на сколько % риск снижается) ⬇️
📍Если выше 1, то в группе эксперимента риск выше, чем в контроле ⬆️
📍Если равен 1, то риски равны (0,5/0,5 = 1) 🟰

Лучше указывать RD и RR вместе, чтобы не складывалась иллюзия, что мы получили очень сильное влияние 🙈

⚠️Например, риск в контроле = 2 на 1000 = 0,002, а риск в эксперименте = 1 на 1000 = 0,001. Тогда RR = 0,001/0,002 = 0,5 (очень классный результат, в целых 2 раза!), но RD = 0,002 - 0,001 = 0,001 (всего лишь на 0,1%, что уже не так круто смотрится) 🙀

3️⃣ Если у вас шансы, то можно рассчитать отношение шансов (odds ratio - OR)

Формула на рис.3, по которой можно сделать вывод во сколько шансы в эксперименте отличаются от контроля.

Интерпретация такая же как и при относительном риске (больше/меньше/равно 1) 🫡

Разницы шансов нет) т.к. это не вероятности, то и рассчитывать такой показатель не имеет смысла (интерпретации нет, по крайней мере я не нашел) 🙇🏻‍♂️

4️⃣ если у вас риски (hazard), то можно рассчитать отношение рисков (hazard ratio - HR, устоявшегося перевода на русский нет), но здесь есть определенное количество ограничений (опустим пока этот вопрос) 🥸

Суть и формула как и при RR (рис.4), с той лишь разницей, что это относится не к общему количеству событий на конец наблюдения, а к их "скорости" возникновения в течение определенного времени 🤬

Здесь может быть такой же подвох с большим HR, как и при RR, т.е. надо внимательно посмотреть на количество событий и размер групп, чтобы понять действительно ли в абсолютных числах произошло много событий😶‍🌫️

Эти показатели часто используют в статьях для демонстрации сравнений групп. Вроде все не так сложно, но "дьявал кроется в деталях", а наша задача эти детали изучить😈

#ebm_statistica

@ebm_base

Закончен набор в наше исследование по хирургии, теперь предстоит сложный путь анализа неструктурированной информации...

А пока мы с ordinatura.org зовем вас на конференцию, где в рамках круглого стола с другими экспертами обсудим наше исследование и образование хирургов

Когда? 21.02.2024г.
Во сколько? 14:30-16:30
Где? г. Москва, Трубецкая, 8 (НИЦ МГМУ им. Сеченова)
Аудитория? Все, кто связан с хирургией
Зарегистрироваться предварительно можно по ссылке: https://medtouch.org/events/1925/

Если хотите послушать, посмотреть, поучаствовать в дискуссии, пообщаться очно (мы всегда открыты к диалогу), приходите! 👐

Забавно, но я ожидал другой реакции под этим постом (более суровой, наверное)
По типу "почему?", "да как так?", "бросил принципы", "отписка" и т.п.
Но в итоге... В общем, я удивлен

Мне кажется, что когда я изучаю что-то новое, каждый раз прохожу 1 строчку по кругу 😁

Напоминаю, где буду завтра! 👍