49 реакций + масса комментов против 16 реакций (по статистике ТГ)
Вот и думайте, что больше интересно людям: скандалы/интриги или "полезный" контент)
Вот и думайте, что больше интересно людям: скандалы/интриги или "полезный" контент)
👍3💩1
Нашел интересный материал
Мне перевод понравился (и они помогают распространению информации, делают ее доступнее), автор канала молодец! 👍
Мне перевод понравился (и они помогают распространению информации, делают ее доступнее), автор канала молодец! 👍
👍7
Forwarded from Терапия для грустных
А я, пожалуй, выложу перевод его статьи, который вам давно обещал. Пока переводил немного пожалел, что начал это делать, потому что он ссылается на кучу других англоязычных статей, которые я не перевожу. Но пусть будет)
Мне кажется, материал может полезен и для других специализаций, как некий каркас, на который можно приклеивать показатели своей специальности🤜
https://telegra.ph/Kak-chitat-i-interpretirovat-klinicheskie-issledovaniya-v-onkologii-06-02
Мне кажется, материал может полезен и для других специализаций, как некий каркас, на который можно приклеивать показатели своей специальности
https://telegra.ph/Kak-chitat-i-interpretirovat-klinicheskie-issledovaniya-v-onkologii-06-02
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Как читать и интерпретировать клинические исследования в онкологии
Перевод. Оригинальная статья Самый частый вопрос, который мне задают: "Как читать новые статьи?". Как вы знаете, я записал сотни подкастов и сделал десятки видео, разбирая ключевые исследования в онкологии. Здесь я дам вам пошаговое руководство. ШАГ 1: Есть…
❤14👍7
В трактир зашёл аббат.
Ну да и шут бы с ним!
Если б не странный факт -
То, что и шут был с ним.
И, оглядев людей,
Пищу сварили всем
Из шутовских затей
И Богословских тем
❤5❤🔥2💩2🤔1
Последний концерт (sound by Crab)
Ветер
Забавно. Эта песня в моем плейлисте ещё со школы
И каждый раз она заставляет задумываться...
И каждый раз она заставляет задумываться...
🤡2💩1
ВАЖНАЯ НОВОСТЬ!
В этом году мне удалось вместе с Екатериной Назаровой поучаствовать в организации сессии на X международном онкологическом форуме «Белые ночи 2024»
Наша секция называется «Вклад в настоящее для будушего молодого специалиста» (think about)
Мы планируем рассказать про дополнительные дисциплины/методы в обучении врачей (в т.ч. их преимущества и недостатки)
В лекторах у нас один из организаторов Ordinatura.org, руководитель учебной программы ВШО, руководитель программы PHS в ИТМО, резидент Школы Павленко, руководитель проекта «Онкология от А до Я»
Надеюсь будет интересно, приходите (особенно студенты, ординаторы и аспиранты)!
Форум пройдет с 3 по 7 июля 2024г. в гостинице "Прибалтийская" (Санкт-Петербург, ул.Кораблестроителей, д.14, метро "Приморская")
Наша секция будет 6 июля 2024г. (сб) с 16 до 18 часов в зале Blue5
ВАЖНО: посещение (офлайн и онлайн) бесплатное (для медицинского персонала и обучающихся в медицинских ВУЗах) по ссылке (до 14 и 20 июня соответсвенно, затем уже на стойке регистрации на самом форуме)
Сайт форума, программа
В этом году мне удалось вместе с Екатериной Назаровой поучаствовать в организации сессии на X международном онкологическом форуме «Белые ночи 2024»
Наша секция называется «Вклад в настоящее для будушего молодого специалиста» (think about)
Мы планируем рассказать про дополнительные дисциплины/методы в обучении врачей (в т.ч. их преимущества и недостатки)
В лекторах у нас один из организаторов Ordinatura.org, руководитель учебной программы ВШО, руководитель программы PHS в ИТМО, резидент Школы Павленко, руководитель проекта «Онкология от А до Я»
Надеюсь будет интересно, приходите (особенно студенты, ординаторы и аспиранты)!
Форум пройдет с 3 по 7 июля 2024г. в гостинице "Прибалтийская" (Санкт-Петербург, ул.Кораблестроителей, д.14, метро "Приморская")
Наша секция будет 6 июля 2024г. (сб) с 16 до 18 часов в зале Blue5
ВАЖНО: посещение (офлайн и онлайн) бесплатное (для медицинского персонала и обучающихся в медицинских ВУЗах) по ссылке (до 14 и 20 июня соответсвенно, затем уже на стойке регистрации на самом форуме)
Сайт форума, программа
❤10🔥5👍3
Forwarded from Наука и данные
Shiny apps for demystifying statistical models and methods 💡
Ben Prytherch преподает в Colorado State University, Department of Statistics. Бен реализовал несколько визуальных идей для преподавания статистики, например, как выглядит ANOVA со смешанными эффектами, логистическая регрессия и т.д.
Сюжеты в его Shiny-приложениях мотивированы картинками, которые он рисует, когда студенты задают вопросы, на которые трудно ответить словами. Цель этих приложений - продемонстрировать, как работают статистические методы и модели, используя визуализацию данных.
Ben Prytherch преподает в Colorado State University, Department of Statistics. Бен реализовал несколько визуальных идей для преподавания статистики, например, как выглядит ANOVA со смешанными эффектами, логистическая регрессия и т.д.
Сюжеты в его Shiny-приложениях мотивированы картинками, которые он рисует, когда студенты задают вопросы, на которые трудно ответить словами. Цель этих приложений - продемонстрировать, как работают статистические методы и модели, используя визуализацию данных.
🔥5👍2❤1
Ebm_base
ВАЖНАЯ НОВОСТЬ! В этом году мне удалось вместе с Екатериной Назаровой поучаствовать в организации сессии на X международном онкологическом форуме «Белые ночи 2024» Наша секция называется «Вклад в настоящее для будушего молодого специалиста» (think about)…
Осталось 2 дня, чтобы успеть зарегистрироваться на очное посещение форума!
Иначе затем придется стоять в очереди (хотя для кого-то это может быть свои отдельным удовольствием) 😁
Иначе затем придется стоять в очереди (хотя для кого-то это может быть свои отдельным удовольствием) 😁
😁5
Пытался через нейросеть сделать образ ситха и джедая-отступника))
🔥10
ВАШИ АРГУМЕНТЫ НЕСОСТОЯТЕЛЬНЫ
⠀
В комментариях под постом про смещение оценки Матвей напомнил, что еще бывает её состоятельность ☝🏻
⠀
❗Состоятельность/согласованность оценщика (consistent of estimator) - свойство метода получения оценок, характеризующее, что при увеличении выборки вероятность оценки сходИтся к истинной равна 1❗
⠀
Запутанно? Будем разматывать🕵🏻♂️
⠀
Мы хотим измерить рост людей страны. Мы знаем, что нам удобно посчитать среднее арифметическое. И этот показатель (среднее арифметическое) - это оценщик (т.е. метод получения оценки, т.е. конкретного значения). При этом взять всю популяцию достаточно сложно (но нам бы очень хотелось). И мы знаем, что у популяции есть точечное значение (т.е. истинное среднее значение роста) 🙃
По своим возможностям мы собираем выборку из популяции (представим, что репрезентативную). Рассчитываем среднее значение роста в выборке (оно навряд ли будет такое же как в популяции из-за смещения, т.е. наша оценка смещенная). Но если мы будем увеличивать размер выборки (вдруг нам дадут на это ресурсы), то наша оценка будет постепенно становится все более похожей на истинное значение среднего роста в популяции. Т.е. вероятность получить разницу между истинной и нашей оценками равной 0 приближается к 1 😱
⠀
Постарался показать как это выглядит на графике (рис.1). Формулой это обозначается как на рис.2 🫠
⠀
Такой оценщик мы называет состоятельным (или согласованным, consistent estimator)💪🏻
⠀
Зачем это знать? Чтобы понимать, нужно ли нам стремиться к увеличению выборки, чтобы увеличить точность (грубо) своей оценки.
⠀
Характеристики (не/смещение и не/состоятельность) есть у каждого оценщика (среднее, доверительные интервалы и т.д.)
Он может быть смещенным, но состоятельным; а может наоборот😶🌫️
⠀
Я попытался найти примеры несостоятельных оценщиков в медицине, но кроме совпадения значения(-ий) одного (или группы) пациента(-ов) с истинной оценкой (E(x1) = µ), продолжительности заболевания и показателей опросников, ничего не нашел (возможно в комментариях помогут и смогут привести примеры таких оценщиков) 👋🏻
#ebm_statistica #consistent
@ebm_base
⠀
В комментариях под постом про смещение оценки Матвей напомнил, что еще бывает её состоятельность ☝🏻
⠀
❗Состоятельность/согласованность оценщика (consistent of estimator) - свойство метода получения оценок, характеризующее, что при увеличении выборки вероятность оценки сходИтся к истинной равна 1❗
⠀
Запутанно? Будем разматывать🕵🏻♂️
⠀
Мы хотим измерить рост людей страны. Мы знаем, что нам удобно посчитать среднее арифметическое. И этот показатель (среднее арифметическое) - это оценщик (т.е. метод получения оценки, т.е. конкретного значения). При этом взять всю популяцию достаточно сложно (но нам бы очень хотелось). И мы знаем, что у популяции есть точечное значение (т.е. истинное среднее значение роста) 🙃
По своим возможностям мы собираем выборку из популяции (представим, что репрезентативную). Рассчитываем среднее значение роста в выборке (оно навряд ли будет такое же как в популяции из-за смещения, т.е. наша оценка смещенная). Но если мы будем увеличивать размер выборки (вдруг нам дадут на это ресурсы), то наша оценка будет постепенно становится все более похожей на истинное значение среднего роста в популяции. Т.е. вероятность получить разницу между истинной и нашей оценками равной 0 приближается к 1 😱
⠀
Постарался показать как это выглядит на графике (рис.1). Формулой это обозначается как на рис.2 🫠
⠀
Такой оценщик мы называет состоятельным (или согласованным, consistent estimator)💪🏻
⠀
Зачем это знать? Чтобы понимать, нужно ли нам стремиться к увеличению выборки, чтобы увеличить точность (грубо) своей оценки.
⠀
Характеристики (не/смещение и не/состоятельность) есть у каждого оценщика (среднее, доверительные интервалы и т.д.)
Он может быть смещенным, но состоятельным; а может наоборот😶🌫️
⠀
Я попытался найти примеры несостоятельных оценщиков в медицине, но кроме совпадения значения(-ий) одного (или группы) пациента(-ов) с истинной оценкой (E(x1) = µ), продолжительности заболевания и показателей опросников, ничего не нашел (возможно в комментариях помогут и смогут привести примеры таких оценщиков) 👋🏻
#ebm_statistica #consistent
@ebm_base
🔥5🤯5👍2💩1