Ebout Data Science | Дима Савелко – Telegram
Ebout Data Science | Дима Савелко
2.69K subscribers
200 photos
19 videos
101 links
Ebout Data Science by @ngmdite | По поводу менторства пиши на @savelkoteam
Download Telegram
Все, кто у меня на обучении, уже получили доступ к новому бонусному курсу - "Практикум Cursor: готовый ML-проект от идеи до первого отклика" ⌨️

Я создавал его как мощное дополнение к основному материалу, чтобы мои ученики могли кодить еще быстрее и эффективнее, используя ИИ на полную мощь

В курсе 6 модулей и 16 уроков, которые максимально ориентированы на практику, а не просто на пустую теорию, а на фотках я прикрепил отзывы тех, кто уже посмотрел этот курс 😐

Честно, я невероятно рад, что этот материал оказался таким полезным и действительно помогает вам в работе. Это главная мотивация двигаться дальше! Спасибо вам за доверие! 😋

Как и обещал, я готов выложить один полноценный урок из этого курса прямо сюда, в открытый доступ, чтобы каждый мог оценить пользу и взять что-то для себя

Но мне нужна ваша поддержка)

С вас - 100 любых реакций на этот пост
Как только счетчик покажет 100, я сразу же публикую урок, летс гоу!
🌟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
186🔥30🥰14👌4🍌3🌭1
Я столкнулся с проблемой. Мой новый курс "Практикум Cursor: готовый ML-проект от идеи до первого отклика" получился... просто гигантским по объему инфы 🍫

Я хотел дать вам один урок бесплатно, чтобы вы могли оценить качество. Но понял, что это просто невозможно 🥶
🟣 Дам Урок 1 – вы увидите всю «дорожную карту» курса и поймете всю 3-блочную структуру (Проект, Бизнес-кейс, Резюме). Но вы не увидите саму внятрянку курса - работы в Cursor
🟡 Дам Урок 3 – вы сразу погрузитесь в техническую часть, но при этом не поймете, зачем мы это делаем и какова конечная цель.

В итоге я решил: выдам вам бесплатно и 1-й, и 3-й урок сразу
Почему так? Потому что курс настолько объемный и системный, что один урок просто не покажет вам и 10% его реальной ценности

Поэтому что вы получите прямо сейчас:
Урок 1: В нём я рассказываю о чём в целом будет курс, здесь вы поймете полный алгоритм, по которому мы из полного нуля сделаем ML-проект, превратим его в бизнес-кейс и упакуем в резюме, которое приносит HR-скриннинги, а там и офферы не далеко 🤑

Урок 3: Cursor, промпты и memory bank - основы. Здесь мы начинаем настраивать Cursor под себя. Вы узнаете, как использовать user rules и project rules, и создадите memory-bank - это такая штука, которая позволяет cursor`у помнить все о вашем проекте, тратить меньше токенов, планировать таски и помечать, что вы сделали и не делали - имба, короче 🦆

Мне важно, чтобы вы оценили именно СИСТЕМУ. Посмотрев эти два урока, вы поймете, насколько глубоко мы будем копать на остальных 15-ти.

и пишите конечно свое мнение в комментариях, как вам 🕺
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18🔥13🥰5🍌2
Надрочился на офферы, дрочу на международку 🤭

Хочу поделиться с вами тем, что сейчас занимает мои мысли и, возможно, отзовется у кого-то из вас

Последнее время я ловлю себя на ощущении, что перерастаю привычные рамки. Знаете, это как в игре: ты долго и усердно прокачиваешь персонажа, проходишь одни и те же уровни, успешно выполняешь знакомые квесты. И вот в какой-то момент ты понимаешь, что этот уровень уже пройден. Ты освоил его, знаешь все ловушки и секреты, и тебя начинает тянуть уничтожать новые горизонты 🍔

Так и у меня. Все, что касается найма, подготовки к офферу, разбора собеседований – это, безусловно, важная и нужная работа, которой я посвятил много сил и времени. И я рад, что смог помочь многим из вас пройти этот путь и помогаю до сих пор.

Но сейчас я чувствую, что могу дать гораздо больше, чем просто провести очередной мок-интервью или разобрать резюме. Мои знания и опыт накопились до той точки, когда хочется не просто учить проходить барьеры, а помогать строить целые стратегии, научить людей видеть шире, создавать новое, что-то фундаментальное 🖕

Это чувство, с одной стороны, вдохновляет, а с другой – бросает вызов. Я по натуре человек, который постоянно развивается и что-то, где-то, как-то экспериментирует, тыкается и мыкается. Тяжело долго говорить об одном и том же и стоять на месте. И сейчас я активно действую в этом направлении, так как нужно постоянно завоевать новые горизонты и не стоять на месте.

Уже вовсю тестирую новые продукты, которые выходят за рамки классического менторства. Мне хочется создавать решения, которые помогут вам не просто получить работу, а масштабировать свои возможности и амбиции. Потому что верю, что ценный опыт и экспертиза не имеют границ, и пришло время делиться ими глобально. Поэтому небольшой спойлер: я всерьез смотрю в сторону бизнеса на международном рынке. 😘

Это пока только первые шаги на новом пути, но я невероятно вдохновлен и готов к этим вызовам. Хочу и дальше делиться с вами своими инсайтами и открытиями

А как у вас? Бывало ли такое ощущение "перероста", когда понимаешь, что старые задачи уже не так увлекают, и хочется чего-то большего? Поделитесь своими мыслями в комментариях! 🔫
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22🥰7🔥5🍌2
Уничтожительный подход по системному уничтожению собесов 💪

Представим ситуацию: ты сходил на 10 собесов, а на руках 0 офферов. Ты думаешь: "Ну, рынок сейчас такой, HRы злые, ретроградный Меркурий... и вообще во всём виновата Америка". У меня для тебя плохие новости: если твоя конверсия ниже в среднем 20-30%, то проблема не в рынке. а проблема в тебе. Это значит, что твоего "предложения" рынку тупо недостаточно. Я отчасти говорил про это в предыдущем посте про подход "Гипотеза -> Действие -> Анализ", советую тоже почитать 🛏

Мы - ML-щики, люди данных, но в карьере почему-то превращаемся в гадалок: "Ой, я чувствую, что мы с ними законнектились", "Мне кажется, я им понравился". Ощущения - врут, это жёсткое переобучение на одном примере. В вопросе собеседований нам нужна статистика и системный подход.

Простая аналогия: твой поиск работы - это ML-пайплайн. Ты - модель. Собеседования - валидационный сет. Твоя задача - итерироваться, пока метрика (оффер) не пробьёт потолок 😕

Алгоритм уничтожения собесов:

1️⃣ Сбор Данных
Тебе нужно делать запись КАЖДОГО собеса. Без записи ты не вспомнишь, где именно ты начал нести чушь. Это твои сырые данные, без них нет аналитики. Много моих учеников на практике сами замечают значительный рост после просмотра собеседований 😘

2️⃣ Записываем Данные
Никаких "вроде норм прошёл собес, пойду на некст". Не, бро, заводим Google-таблицу с колонками:
🟣 Дата / Компания
🟢 Этап (HR / Тех / Финал)
🔵 Результат (Отказ / Оффер)
🟡 Мои факапы (где я поплыл, что не ответил)

Ты сразу увидишь, на каком слое твоя нейронка отваливается: если не проходишь HR - меняй резюме и софты, если валишься на технаре - иди дрочи базу

3️⃣ Анализ ошибок
Раз в неделю садишься и пересматриваешь свои записи. Да, будет кринжово слушать свой голос, но надо терпеть. Потом будет легче, самому тяжело свои ролики пересматривать порой
Во время просмотра задавай себе вопросы:
🔵 "Где я звучал как неуверенный джун?"
🟢 "На каком вопросе поплыл?"
🟣 "Чего мне не хватило, чтобы продать себя?"
🟡 "Если бы я собеседовал человека, то какой ответ бы ожидал?"

4️⃣ Fine-tuning - Исправляй свои ошибки
Выписал 3 главные ошибки, понял как их исправить, переписал ответ и запомнил. Всё, ты сделал шаг градиентного спуска, теперь перед следующим собесом ты уже версия v2.0 🥲

Итог
Когда у тебя есть система, ты перестаешь бояться отказов. Отказ - это не провал. Это просто новый батч для дообучения твоей модели. Ты не "просрал собес", ты собрал ценные данные, чтобы следующий раз уничтожить. Так что братуха хватит гадать на чефирной гуще, включай запись и начинай обучаться, а не рандом сёчрем ходить по собесам 🦆

Пишите в комментах, как вы проходите собеседования? Какие техники применяете?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥179🥰3🍌3👌1🌚1
Разбор ваших собеседований и новогодние подарки для вас

Я решил провести в декабре серию прямых эфиров под конец 2025-го, чтобы помочь вам войти в новый год с новыми знаниями и уверенностью!

Первый эфир: Разбор ваших собеседований
🟣 Когда: Эта суббота (22 ноября)
🟡 Во сколько: 19:00 (по МСК)
🔵 Тема: Полный разбор ваших записей собеседований!

Это ваш шанс получить честную и детальную обратную связь. Я буду разбирать:
1️⃣ Техническую часть: Что и как можно "докрутить" в ваших ответах по хард-скиллам, чтобы сразу вам зачли все технические собесы, и вы прошли дальше 💪

2️⃣ Личную коммуникацию: Как вы преподносите себя, как продаёте свои лучшие стороны, как работаете с возражениями, и где можно улучшить вашу самопрезентацию. Сможете стать настоящим гуру собесов, чтобы компания уволила СЕО и наняла вас на его позицию

Что нужно сделать, чтобы попасть в разбор?
Поставьте 🔥 , если планируете быть на эфире. Это поможет мне оценить количество участников!
Пришлите мне в личные сообщения видеозапись вашего настоящего или тестового собеседования. Пишите сюда @ngmdite

Чем раньше пришлете, тем выше шанс, что я успею подготовить разбор именно вашей записи

А что дальше?
Темы следующих декабрьских эфиров я объявлю в начале следующей недели. Мы закроем год самыми актуальными и полезными темами, чтобы вы были максимально подготовлены к карьерному рывку 💥

Также для всех участников этого эфира я подготовил особый подарок, о котором никто не будет знать, кроме самих зрителей

Не пропустите! До встречи в субботу в 19:00 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥254🥰4🍌1
НОВОГОДНИЙ ПОДАРОК: Курс по Cursor теперь ДОСТУПЕН ОТДЕЛЬНО!

За последние недели я получил огромное количество сообщений: "Дим, а курс будет отдельно от ментосртва? Хочется самому его пройти". Ваши запросы не остались без внимания!

Я подумал, а почему бы не сделать для вас настоящий новогодний подарок? Особенно для тех, кто давно хотел присоединиться к моим обучающим программам, но по каким-то причинам откладывал 😔

Я ОТКРЫВАЮ ДОСТУП к моему курсу "Data Science с нуля: ML-проект, Бизнес-кейс и Резюме с Cursor AI" отдельно от менторства!

Для кого этот курс?
Если вы только начинаете путь в ML/DS: Этот курс - это пиздатый инструмент, чтобы максимально эффективно вкатиться. Вы с нуля соберете свой первый End-to-End ML-проект для резюме, который поможет вам на собеседовании. И сделаете это за считанные дни, используя AI как своего личного ассистента. Это ваш инструмент, чтобы залететь с двух ног в индустрию 😵

Если вы уже работаете и хотите больше свободы: Представьте, что вы сможете оптимизировать свою работу в разы. Кодить быстрее, рефакторить лучше, тратить меньше времени на рутину и больше на стратегические задачи. Cursor станет вашим суперсильным инструментом, который позволит работать в разы меньше, но выдавать результат в разы круче. Но при этом не забываем его проверять...

Я вложил в этот курс весь свой опыт, чтобы дать вам не просто знания, а реальные инструменты и готовые алгоритмы, которые помогут вам получить оффер или оптимизировать текущую работу. Я сам на практике использую всё, что написано в курсе, и эту же информацию советую ученикам 🐰

Как проходит обучение?
Курс размещен на Stepik, что дает вам полную свободу. Все материалы доступны сразу после покупки. Вы сможете изучать их в комфортном для себя темпе, пересматривать, практиковаться – без спешки и дедлайнов.

ВАЖНЫЙ МОМЕНТ: Я ОТКРЫЛ ПЕРВЫЕ 3 УРОКА БЕСПЛАТНО! Вы можете прямо сейчас залететь, пощупать материал, оценить качество подачи и понять, подходит ли это вам, прежде чем вписываться 😘

Мои ученики уже получают пользу с курса, разнося собесы в хлам. Не упустите возможность сделать себе лучший новогодний подарок и дать мощный старт своей карьере или ускорить текущую работу.

Ссылка на курс: https://stepik.org/a/259488

Летс гоу уничтожать собесы 🚶‍♂️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18🥰8🍌41🤣1
Новогодние подарки продолжаются: Субботние прямые эфиры

Ближайшие 3 недели по субботтам в 19:00 мы встречаемся с вами здесь, чтобы разбирать конкретные боли, технические вопросы и строить стратегию вашего роста 🥳

Я подготовил расписание, чтобы вы могли заранее спланировать время.

Расписание эфиров:

1️⃣ 29 ноября (Сб) в 19:00 - Прямой эфир с карьерным коучем.
Разберем то, что часто мешает больше, чем незнание кода: страх собеседований, синдром самозванца и неумение продать себя.

2️⃣ 6 декабря (Сб) в 19:00 - Топ-5 ошибок программистов, которые стоят им оффера
Почему технически сильные кандидаты получают отказы? Разберу неочевидные факапы на собесах, которые я вижу постоянно, и расскажу, как их избежать.

3️⃣ 13 декабря (Сб) в 19:00 — Реальный план обучения на ML-инженера
Дам пошаговую дорожную карту на 6, 9 и 12 месяцев. Без воды: что учить, в каком порядке и когда начинать искать работу. Покажу, как выглядит путь самоучки и как этот же путь можно сократить в 2-3 раза при работе с наставником.

Ближайший эфир - уже в эту субботу!

Мы начнем с работы в бошке. Ко мне в гости придет карьерный коуч, которая работает лично со мной и помогает некоторым моим ученикам на менторстве преодолевать внутренние барьеры 🤨

Про коуча - Марию
у Марии более 3 лет опыта и более 50 клиентов, кто увеличил свой доход и уровень жизни благодаря комплексному подходу к работе со своим мышлением


Мы хотим разобрать именно ВАШИ ситуации, поэтому пишите в комментариях свои вопросы:
🔵 Чего вы боитесь при поиске работы?
🟣 Что останавливает просить повышение?
🟢 Есть ли страх, что «меня раскроют и уволят»?
🟡 Как справляться с отказами?

Собираем все вопросы под этим постом и разберем их в прямом эфире 29 ноября. Погнали!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥5👍4🥰1🍌1
Поиск работы как ML-проект: системный подход к офферу

Все говорят, что поиск работы - это отдельная работа. Я скажу больше: это ML-проект, где есть свой датасет, метрики, валидация и необходимость дообучения ⌨️

Завтра влетаю с двух ног в прямой эфир, где расскажу, как системно подойти к трудоустройству в IT, чтобы не выгорать от отказов, а методично лутать офферы 🕺

Что будем уничтожать в эфире:

1️⃣ Сбор данных и таргет. Как собрать инфу о работодателе и адаптировать свой рассказ так, чтобы продать именно то решение, которое у них сейчас "болит".

2️⃣ Позиция изобилия. Играем не из нужды, а из профицита. Как создать у нанимателя ощущение срочности и дефицита (FOMO), даже если ты пока не сеньор-помидор.

3️⃣ Манипуляция ценностями. BigTech: продаём преданность, стабильность и фит в корпоративную культуру. Стартапы: продаём самостоятельность и готовность вжаривать, разгребая хаос.

4️⃣ Самопрезентация. Уверенный голос, паузы и диалог "на равных". Ты партнёр, который приносит деньги бизнесу, а не проситель.

5️⃣ Работа над ошибками. Отказ — это не провал, а просто новый data point для улучшения твоей воронки найма и дообучения модели.

Стартуем 27 ноября в 12:00.

Смотрите на YouTube, в ВК. Залетайте, будем уничтожать офферы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🥰42❤‍🔥1👍1🍌1🙈1
Ebout Data Science | Дима Савелко
Поиск работы как ML-проект: системный подход к офферу Все говорят, что поиск работы - это отдельная работа. Я скажу больше: это ML-проект, где есть свой датасет, метрики, валидация и необходимость дообучения ⌨️ Завтра влетаю с двух ног в прямой эфир, где…
Как вытащить БОЛЬ из рекрутера и техлида прямо сейчас

Прямо сейчас на трансляции мы разбираем, как перестать быть «одним из 30» в очереди и начать диктовать свои условия. Но чтобы продать решение, нужно сначала понять, что у них болит 👀

Не надо гадать на кофейной гуще - тут нужно просто спросить. Ловите вопросы, которые превратят ваш монолог в допрос для компании, после которой вы будете знать её боли лучше, чем сама компания знает свои

1️⃣ HR-скрининг (Ищем Бизнес-боль)
Здесь мы узнаем контекст. HR - твой союзник, он сольет тебе инфу, если правильно спросить.

«В чем сейчас главная боль команды? Какую задачу нужно "тушить" в первую очередь?»

«А какие задачи будут приоритетными для нового человека, чтобы усилить то направление, которым занимался предыдущий сотрудник?»

«Позиция новая или это замена? Если замена — чего не хватило прошлому сотруднику?»

«Каких конкретных результатов вы ожидаете от специалиста через 3 месяца после начала работы? Что будет критерием успешного прохождения испытательного срока?»
2️⃣ Техническое собеседование (Ищем Техническую боль)
Здесь ты говоришь с носителем боли. Поговоришь с людьми, которые либо решают эту боль, или её испытывают.

«Расскажите, пожалуйста, как выглядит путь модели от идеи до продакшена? С какими основными сложностями (узкими местами) команда сталкивается при деплое сейчас?»

«Каково примерное соотношение времени, которое команда тратит на поддержку текущих решений и на разработку новых фичей/моделей?»

«Как у вас выстроен процесс работы с данными? Есть ли в команде выделенные дата-инженеры, или подготовка данных и построение пайплайнов полностью лежат на ML-разработчиках?»

«Много времени уходит на поддержку легаси-моделей?»

«Насколько чистые данные приходят? Сколько времени уходит на feature engineering, а сколько на обучение?»


3️⃣ Поведенческое / Финал (Ищем Культурный код)
Здесь смотрим, сработаемся ли мы по-человечески.

«На какие ключевые метрики бизнеса влияет работа вашей команды? Как именно эта роль помогает компании достигать глобальных целей?»

«Как у вас организован рабочий процесс? Как обычно ставятся задачи и как команда справляется с пиковыми нагрузками или срочными дедлайнами?»

«Опишите, пожалуйста, идеального кандидата для этой роли. Какими софтами должен обладать человек, чтобы максимально органично вписаться в вашу команду?»

«Основываясь на нашем разговоре, есть ли у вас какие-то сомнения относительно моего опыта или навыков, которые мы могли бы обсудить и прояснить прямо сейчас?»


Залетай на эфир, там сейчас самый сок - разбираем, как эти ответы превратить в оффер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🔥8🥰3👍1🍌1