Новогодние подарки продолжаются: Субботние прямые эфирыБлижайшие 3 недели по субботтам в 19:00 мы встречаемся с вами здесь, чтобы разбирать конкретные боли, технические вопросы и строить стратегию вашего роста
Я подготовил расписание, чтобы вы могли заранее спланировать время.
Расписание эфиров:
Разберем то, что часто мешает больше, чем незнание кода: страх собеседований, синдром самозванца и неумение продать себя.
Почему технически сильные кандидаты получают отказы? Разберу неочевидные факапы на собесах, которые я вижу постоянно, и расскажу, как их избежать.
Дам пошаговую дорожную карту на 6, 9 и 12 месяцев. Без воды: что учить, в каком порядке и когда начинать искать работу. Покажу, как выглядит путь самоучки и как этот же путь можно сократить в 2-3 раза при работе с наставником.
Ближайший эфир - уже в эту субботу!
Мы начнем с работы в бошке. Ко мне в гости придет карьерный коуч, которая работает лично со мной и помогает некоторым моим ученикам на менторстве преодолевать внутренние барьеры
Про коуча - Марию
у Марии более 3 лет опыта и более 50 клиентов, кто увеличил свой доход и уровень жизни благодаря комплексному подходу к работе со своим мышлением
Мы хотим разобрать именно ВАШИ ситуации, поэтому пишите в комментариях свои вопросы:
Собираем все вопросы под этим постом и разберем их в прямом эфире 29 ноября. Погнали!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥5👍4🥰1🍌1
Поиск работы как ML-проект: системный подход к офферу Все говорят, что поиск работы - это отдельная работа. Я скажу больше: это ML-проект, где есть свой датасет, метрики, валидация и необходимость дообучения
Завтра влетаю с двух ног в прямой эфир, где расскажу, как системно подойти к трудоустройству в IT, чтобы не выгорать от отказов, а методично лутать офферы
Что будем уничтожать в эфире:
⏰ Стартуем 27 ноября в 12:00.
Смотрите на YouTube, в ВК. Залетайте, будем уничтожать офферы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🥰4❤2❤🔥1👍1🍌1🙈1
Ebout Data Science | Дима Савелко
Поиск работы как ML-проект: системный подход к офферу Все говорят, что поиск работы - это отдельная работа. Я скажу больше: это ML-проект, где есть свой датасет, метрики, валидация и необходимость дообучения ⌨️ Завтра влетаю с двух ног в прямой эфир, где…
Как вытащить БОЛЬ из рекрутера и техлида прямо сейчас Прямо сейчас на трансляции мы разбираем, как перестать быть «одним из 30» в очереди и начать диктовать свои условия. Но чтобы продать решение, нужно сначала понять, что у них болит
Не надо гадать на кофейной гуще - тут нужно просто спросить. Ловите вопросы, которые превратят ваш монолог в допрос для компании, после которой вы будете знать её боли лучше, чем сама компания знает свои
Здесь мы узнаем контекст. HR - твой союзник, он сольет тебе инфу, если правильно спросить.
«В чем сейчас главная боль команды? Какую задачу нужно "тушить" в первую очередь?»
«А какие задачи будут приоритетными для нового человека, чтобы усилить то направление, которым занимался предыдущий сотрудник?»
«Позиция новая или это замена? Если замена — чего не хватило прошлому сотруднику?»
«Каких конкретных результатов вы ожидаете от специалиста через 3 месяца после начала работы? Что будет критерием успешного прохождения испытательного срока?»
Здесь ты говоришь с носителем боли. Поговоришь с людьми, которые либо решают эту боль, или её испытывают.
«Расскажите, пожалуйста, как выглядит путь модели от идеи до продакшена? С какими основными сложностями (узкими местами) команда сталкивается при деплое сейчас?»
«Каково примерное соотношение времени, которое команда тратит на поддержку текущих решений и на разработку новых фичей/моделей?»
«Как у вас выстроен процесс работы с данными? Есть ли в команде выделенные дата-инженеры, или подготовка данных и построение пайплайнов полностью лежат на ML-разработчиках?»
«Много времени уходит на поддержку легаси-моделей?»
«Насколько чистые данные приходят? Сколько времени уходит на feature engineering, а сколько на обучение?»
Здесь смотрим, сработаемся ли мы по-человечески.
«На какие ключевые метрики бизнеса влияет работа вашей команды? Как именно эта роль помогает компании достигать глобальных целей?»
«Как у вас организован рабочий процесс? Как обычно ставятся задачи и как команда справляется с пиковыми нагрузками или срочными дедлайнами?»
«Опишите, пожалуйста, идеального кандидата для этой роли. Какими софтами должен обладать человек, чтобы максимально органично вписаться в вашу команду?»
«Основываясь на нашем разговоре, есть ли у вас какие-то сомнения относительно моего опыта или навыков, которые мы могли бы обсудить и прояснить прямо сейчас?»
Залетай на эфир, там сейчас самый сок - разбираем, как эти ответы превратить в оффер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥8🥰3👍2🍌1
Я выучил все возможные технологии, но всё ещё ссу идти на работу В голове крутится одна и та же мысль: «Мне просто не хватает ещё хардов и пара статеек. Вот сейчас доучу Django/FastAPI, разберусь с Docker, задрочу алгоритмы на LeetCode - и тогда точно начну» - стоп, это ловушка-джовушкера
Если ты ботаешь уже полгода-год, но твое резюме еще не видело ни одного HR-а, проблема не в коде, проблема в твоей голове. Твои знания уже позволяют тебе залетать на позицию джуна или даже мидла, но твоя психика саботирует этот процесс.
Почему так происходит?
Самостоятельно увидеть и проработать эти баги мышления очень сложно. Мозг будет защищаться до последнего, придумывая новые отмазки.
Поэтому я решил, что нам нужен разговор не про очень фит/предикт, а про то, что творится у вас в голове
В эту субботу я проведу прямой эфир с профессиональным карьерным коучем
Мы в прямом эфире будем уничтожать психологические барьеры новичков в IT:
Это будет не скучная лекция, а разбор реальных затыков, которые мешают вам получать офферы.
🗓 Когда: Эта суббота, 29 ноября в 19 МСК
Поставь напоминание. Возможно, это именно тот отцовский пендель, которого тебе не хватало, чтобы наконец-то отправить первое резюме и перестать бояться.
👇 Кто будет — ставьте «+» в комментарии, чтобы мы понимали сколько нас соберется. И пишите в комменты свои страхи: чего именно вы ссыте на собесах или в работе? Самые интересные и жизненные кейсы размотаем в прямом эфире.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🥰5🔥4😁1🍌1
ПОЧЕМУ ТЕБЯ НЕ БЕРУТ В IT? Почему HR молчат после отклика | 5 ошибок в получении оффера Ты отправил 100 откликов, а в ответ - две галочки в сообщении и игнор? Дрочишь теорию ночами, но на лайвкодинге руки трясутся, как у алкаша после боярышника? Хватит винить рынок, рекрутеров и особенно ретроградный Меркурий
Проблема может быть тупо в том, как ты себя продаешь. Я прошёл сотни собесов, залутал 30+ офферов в BigTech (Сбер, Газпром, Точка) и точно знаю: найм - это не экзамен в универе, где нужно просто быть молодцом. Это рынок и играть здесь нужно по определённым правилам
В этом видео мы уничтожаем твои иллюзии и разбираем 5 ошибок, которые убивают твою карьеру:
Ссылка на видео:
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11❤4🔥4🤣1🍌1
Топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера Представь воронку: на одну жирную ML-вакансию прилетает 2000 резюме. До собесов доходят 30 человек, а оффер по итогу получает только один. И вот ты попал в эти 30. Ты думаешь: «Фух, самое сложное позади, я крутой
Спойлер: на этом этапе для нанимающего менеджера вы все - одинаковые челики. У всех Python, PyTorch и горящие глаза. И тут начинается ебучая лотерея. Чтобы перестать играть в рулетку и начать диктовать условия, нужно менять подход.
В эту субботу проведу эфир, где разберем, как не быть тем самым одинаковым микрочеликом, а начать выделяться
Что будем уничтожать на стриме:
Почему пересказывать своё резюме на собесе - это выстрел себе в ногу. Перестаём быть дефолтным «кандидатом» и становимся «решением боли».
Ты вываливаешь на стол всё: и SQL, и Docker, и пет-проекты. А им нужно было просто вылечить одну болячку. Учимся не быть энциклопедией, а быть таблеткой.
«Ну возьмите меня, пожалуйста» — это слышит HR, даже если ты молчишь. Учимся включать режим Гигачада и создавать дефицит себя любимого, даже если у тебя 0 офферов на руках.
Ты пытаешься продать «стабильность» стартапу или «свободу» корпарату. Разберём, как продавать себя разным типам заказчиков
«Вроде хорошо поговорили» - это поносная каша из ощущений. Строим ML-систему из поиска работы: сбор данных, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации.
Когда: Суббота, 19:00 Где: Тут, в канале
Приходи, если хочешь перестать быть просителем и начать продавать себя дорого
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12❤🔥5🔥5🥰1🍌1
Как делать 40к$ на AI в 23 года
Недавно созванивался с Владом, он мне проводил консультацию и навалил такой жесткой БАЗЫ по продуктам, что я не могу не поделиться
Парню 23 года, он сам ML-инженер, но вместо найма пошел пилить свои стартапы. Сначала прогорел, а сейчас раскачал AI-бота до 180к юзеров и 40к$ выручки в месяц, плюс успешно выходит на рынок США с iOS прилой. Также сейчас пилит приложение Twin AI и на нём уже жёстко разъёбывает
Если интересно, как превратить свои ML-скиллы в реальный бизнес и кэш без мам, пап и кредитов - лично рекомендую, парень реально шарит:
👉 @kremenevskiy_inc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍8🥰5🍌2🏆1
ЭФИР - Топ-5 ошибок, из-за которых ты просираешь оффер Уже в 19:00 мы начнём тотальный разнос твоих собеседований. Я не буду рассказывать, как писать код, я расскажу, как разъебать систему найма и перестать быть «одним из 30» одинаковых кандидатов
Что будем уничтожать на эфире
Почему для нанимающего менеджера ты ничем не отличаешься от толпы других кандидатов со стеком Python/PyTorch, и как заставить их запомнить именно тебя.
Хватит вываливать на стол все свои навыки сразу. Разберём, почему нужно быть не энциклопедией, а таблеткой от конкретной головной боли бизнеса.
Как перестать умолять о работе и включить режим «Гигачада», который выбирает проект, а не просит подачки. Научимся создавать дефицит и горящие дедлайны для HR.
Почему в Сбере и в стартапе нужно говорить абсолютно разные вещи. Перепутаешь - останешься без оффера.
Превращаем поиск работы в ML-проект: сбор датасета, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации. Хватит гадать на кофейной гуще, почему тебе отказали.
🔗 Ссылка на эфир будет здесь за 5-15 минут до начала.
Готовьте свои самые эпичные факапы - будем разбирать и смеяться, потому что именно на них мы и растём.
Ставь будильник, чтобы не пропустить базу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7❤🔥3🔥2🥰1🍌1
Обходим 95% кандидатов при поиске оффера - СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД Часто замечаю, что ученики, да и другие ребята делают самую главную ошибку - полагаются на свои ощущения. Это основная ошибка 95% кандидатов, потому что они живут в мире иллюзий ощущений: «Блин, вроде мы так душевно поговорили», «Кажется, я им понравился», «Я чувствую, что это тот самый оффер». Забудьте нахрен про «чувствую», нужен системный подход в поиске работы, да и в целом во всём в жизни
Забываем про "почувствуй вацок" и переходим к систематизации. Если вы хотите управлять результатом, вам нужен сухой, циничный системный подход. Перестаньте биться головой об стену в одном и том же месте. Включаем цикл: Гипотеза → Действие → Анализ
Без данных нет анализа, ваши данные - это ЗАПИСЬ СОБЕСЕДОВАНИЯ. Выходите с собеса - мозг стирает ваши факапы, оставляя только приятное. И это является краеугольным камнем, вы сами себя обманываете, вы не можете проанализировать всю информацию сразу. Поэтому ставим запись экрана и пересматриваем её, выписывая свои ошибки и факапы. Больно? - да. Стыдно? - пиздецки. Но именно это дает вам факты, а не фантазии. Именно так вы выигрываете большинство людей в получении оффера
Смотрим на свою воронку. Где у нас маленькая конверсия?
Данные есть, их проанализировали - нашли узкое место. Теперь формулируем гипотезу, как его расширить
Пример: «Я валюсь на техничке, потому что плаваю в вопросах по MLOps. Если я заботаю Docker и CI/CD за выходные, то пройду следующую техничку».
Идем и учим конкретно эту тему. Не «весь ML», не «всё подряд», а точечно закрываем дыру, которую нашли при формировании гипотезы
Идем на новые собесы с новыми знаниями. Смотрим на результат:
🟡 Конверсия выросла? Красавчик! Гипотеза верна. Либо углубляем её (становимся еще круче в этой теме), либо переходим к следующему узкому горлышку.🔵 Конверсия не изменилась? Гипотеза — говно. Значит, проблема была не в Docker, а в том, что ты неуверенно мычишь на вопросах, или что тебе уже пора поменять футболку, на которой осталась казюля с прошлого года. Ищем новую гипотезу.
Как вести учет (Таблица в Google Sheets / Notion):
Чтобы видеть картину целиком, ведем табличку - запомни, никаких в уме, или я приду тебя палкой бить
🟣 Дата & Компания🟡 Этап (HR / Тех / Финал)🟢 Результат (Отказ / Проход / Оффер)🔵 Узкое место (Мой факап) - заполняем СТРОГО после пересмотра записи. «Затупил на вопросе про метрики», «Голос дрожал», «Не смог объяснить архитектуру трансформера».🟡 Гипотеза / Action Plan - «Переписать рассказ о себе», «Выучить формулу Байеса», «Потренировать мок-интервью перед зеркалом»
Итог:
Этот подход превращает хаос в управляемый процесс. Ты перестаешь расстраиваться из-за отказов, потому что каждый отказ - это просто сигнал, где у тебя узкое место. Ты видишь проблему -> Ставишь гипотезу -> Фиксишь -> Проверяешь. И так до тех пор, пока не получишь оффер
Делись с другом, чтобы он тоже понимал, как ПРАВИЛЬНО и СИСТЕМНО нужно подходить к лутанию оффера. А также обязательно поделитись в комментах, как проходили ваши последние собеседования: на что обращали внимание, что внедрили ,и что поменялось?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤5❤🔥3🍌2👍1🥰1
Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера Я вижу одну и ту же ошибку раз за разом: ребята закапываются в учебники, ботают матан годами, пилят никому не нужный пет-проект и… сидят без денег
Если ты учишься уже год, а оффера всё нет - ты делаешь что-то не так. DS - это не про 5 лет универа, это про навык решать боли бизнеса за деньги.
В эту субботу (13 декабря) я проведу эфир в 19:00, где без воды и мотивационных соплей дам чёткую инструкцию: как выйти на 300к+, срезав углы, а не потратив молодость на интегралы
О чём будем базарить:
Как учить ровно столько, чтобы пройти собес, и ни байтом больше. Забудем про академический DS, нам нужен инженерный подход.
Почему ваши игры на Python никому не нужны, а декораторы спросят. Почему SELECT * - это кринж, а оконные функции - база. И почему джун, знающий Docker, стоит дороже мидла, который умеет только в Jupyter Notebook.
Объясню, почему fit-predict - это для школьников, а на собесе с вас спросят математику градиентного спуска и метрики так, что вы вспотеете.
Когда: 13 декабря (Суббота) Время: 19:00 МСК
Ставьте напоминание. Хватит учить "на всякий случай", будем учить то, за что платят. Увидимся в субботу! Если нравится такой движ, то ставьте🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27❤7❤🔥4🥰1😁1👌1🍌1
Реальный Roadmap ML-инженера: Материалы RoadMap с эфираПрямо сейчас на эфире рассказываю про RoadMap на DS-инженера в 2026 году. Поэтому подключайтесь
- Мой пост про уничтожение Алгоритмов
- базу Classic ML на картинках
- Теория от Яндекса по МЛ
- ML System Design собеседование
- Уничтожение MLSD по созданию чат-бота
- Уничтожение RAG - ML System Design
- RoadMap по архитектуре трансформеров и LLM
- Мегаполезные ссылки на курсы, ресурсы и статьи по подготовке на собесах: ML, DL, NLP, CV, RecSys, RL 🎸
- Полное и тотальное объяснение с примерами Self-Attention и MultiHead Attention
- Простое и понятное объяснение стадий обучения LLM
- Объяснение BERT`а на пальцах ваших ног
- Составили с партнёром agents handbook
Да и в целом, ловите Базовые материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16😍4🔥2🍌2👌1🤣1
Возможность поучиться у меня бесплатно! - День Открытых Дверей У меня супер-новость для тех, кто давно хотел посмотреть, как устроено мое обучение, но все откладывал, боялся или ждал знака свыше. Знак пришёл.
Я объявляю День открытых дверей в своей школе SavelkoTeam, где мы с командой готовим мощных ML-инженеров, которые выносят рынок с двух ног, получая офферы на 300к
Это уникальная возможность затестдрайвить формат, познакомиться с материалами и, главное, поучиться у меня абсолютно бесплатно. Я покажу внутрянку того, как мы делаем из новичков - мидлов с офферами 300к+, а из тех кто уже с опытом - гигачадов с офферами на 400к+ либо на РФ рынке, либо на иностранном рынке
А также после дня открытых дверей вы сможете пойти на полноценное обучение по самым выгодным условиям, которые будут озвучены только для участников эфира (халява будет жирная)
Что будет на дне открытых дверей:
Даже если вы не пойдете дальше на полное обучение, вы уже получите: чёткое понимание, как перестать быть «вечным студентом», выйти из зоны риска и начать продавать свои навыки дорого, а не работать за еду
Мы стартуем уже совсем скоро. Если вы думали, стоит ли идти учиться - это идеальный шанс проверить, насколько вам подходит моя система и мой вайб.
В эту субботу с утра мы уже начинаем. Ссылку на вход и точное время дропну чуть позже, не пропустите! 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤🔥9❤5😁2🍌2🥰1