Как делать 40к$ на AI в 23 года

Недавно созванивался с Владом, он мне проводил консультацию и навалил такой жесткой БАЗЫ по продуктам, что я не могу не поделиться

Парню 23 года, он сам ML-инженер, но вместо найма пошел пилить свои стартапы. Сначала прогорел, а сейчас раскачал AI-бота до 180к юзеров и 40к$ выручки в месяц, плюс успешно выходит на рынок США с iOS прилой. Также сейчас пилит приложение Twin AI и на нём уже жёстко разъёбывает 😘

Если интересно, как превратить свои ML-скиллы в реальный бизнес и кэш без мам, пап и кредитов - лично рекомендую, парень реально шарит:

👉 @kremenevskiy_inc

ЭФИР - Топ-5 ошибок, из-за которых ты просираешь оффер 🤪

Уже в 19:00 мы начнём тотальный разнос твоих собеседований. Я не буду рассказывать, как писать код, я расскажу, как разъебать систему найма и перестать быть «одним из 30» одинаковых кандидатов 🍷

Что будем уничтожать на эфире 🎙

1️⃣ Ловушка Одинаковых
Почему для нанимающего менеджера ты ничем не отличаешься от толпы других кандидатов со стеком Python/PyTorch, и как заставить их запомнить именно тебя.

2️⃣ Синдром Швейцарского ножа
Хватит вываливать на стол все свои навыки сразу. Разберём, почему нужно быть не энциклопедией, а таблеткой от конкретной головной боли бизнеса.

3️⃣ Позиция Нужды
Как перестать умолять о работе и включить режим «Гигачада», который выбирает проект, а не просит подачки. Научимся создавать дефицит и горящие дедлайны для HR.

4️⃣ Продажа риска
Почему в Сбере и в стартапе нужно говорить абсолютно разные вещи. Перепутаешь - останешься без оффера.

5️⃣ Отсутствие системы
Превращаем поиск работы в ML-проект: сбор датасета, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации. Хватит гадать на кофейной гуще, почему тебе отказали.


🔗 Ссылка на эфир будет здесь за 5-15 минут до начала.

Готовьте свои самые эпичные факапы - будем разбирать и смеяться, потому что именно на них мы и растём.

Ставь будильник, чтобы не пропустить базу 😓

Обходим 95% кандидатов при поиске оффера - СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД ✨

Часто замечаю, что ученики, да и другие ребята делают самую главную ошибку - полагаются на свои ощущения. Это основная ошибка 95% кандидатов, потому что они живут в мире иллюзий ощущений: «Блин, вроде мы так душевно поговорили», «Кажется, я им понравился», «Я чувствую, что это тот самый оффер». Забудьте нахрен про «чувствую», нужен системный подход в поиске работы, да и в целом во всём в жизни 🦍

Забываем про "почувствуй вацок" и переходим к систематизации. Если вы хотите управлять результатом, вам нужен сухой, циничный системный подход. Перестаньте биться головой об стену в одном и том же месте. Включаем цикл: Гипотеза → Действие → Анализ

1️⃣ Сбор Данных - БАЗА
Без данных нет анализа, ваши данные - это ЗАПИСЬ СОБЕСЕДОВАНИЯ. Выходите с собеса - мозг стирает ваши факапы, оставляя только приятное. И это является краеугольным камнем, вы сами себя обманываете, вы не можете проанализировать всю информацию сразу. Поэтому ставим запись экрана и пересматриваем её, выписывая свои ошибки и факапы. Больно? - да. Стыдно? - пиздецки. Но именно это дает вам факты, а не фантазии. Именно так вы выигрываете большинство людей в получении оффера 👍

2️⃣ Анализ узкого горлышка
Смотрим на свою воронку. Где у нас маленькая конверсия?
🟣100 откликов -> 0 HR-скринов? Проблема в резюме.
🟡10 HR-скринов -> 0 технических? Проблема в самопрезентации или адекватности
🔵5 технических -> 0 финалов? Проблема в хардах.

3️⃣ Выдвигаем Гипотезу
Данные есть, их проанализировали - нашли узкое место. Теперь формулируем гипотезу, как его расширить
Пример: «Я валюсь на техничке, потому что плаваю в вопросах по MLOps. Если я заботаю Docker и CI/CD за выходные, то пройду следующую техничку».

4️⃣ Действие
Идем и учим конкретно эту тему. Не «весь ML», не «всё подряд», а точечно закрываем дыру, которую нашли при формировании гипотезы

5️⃣ Проверка и Анализ
Идем на новые собесы с новыми знаниями. Смотрим на результат:

🟡Конверсия выросла? Красавчик! Гипотеза верна. Либо углубляем её (становимся еще круче в этой теме), либо переходим к следующему узкому горлышку.
🔵Конверсия не изменилась? Гипотеза — говно. Значит, проблема была не в Docker, а в том, что ты неуверенно мычишь на вопросах, или что тебе уже пора поменять футболку, на которой осталась казюля с прошлого года. Ищем новую гипотезу.
Как вести учет (Таблица в Google Sheets / Notion):

Чтобы видеть картину целиком, ведем табличку - запомни, никаких в уме, или я приду тебя палкой бить

🟣 Дата & Компания
🟡 Этап (HR / Тех / Финал)
🟢 Результат (Отказ / Проход / Оффер)
🔵 Узкое место (Мой факап) - заполняем СТРОГО после пересмотра записи. «Затупил на вопросе про метрики», «Голос дрожал», «Не смог объяснить архитектуру трансформера».
🟡 Гипотеза / Action Plan - «Переписать рассказ о себе», «Выучить формулу Байеса», «Потренировать мок-интервью перед зеркалом»

Итог:
Этот подход превращает хаос в управляемый процесс. Ты перестаешь расстраиваться из-за отказов, потому что каждый отказ - это просто сигнал, где у тебя узкое место. Ты видишь проблему -> Ставишь гипотезу -> Фиксишь -> Проверяешь. И так до тех пор, пока не получишь оффер 📞

Делись с другом, чтобы он тоже понимал, как ПРАВИЛЬНО и СИСТЕМНО нужно подходить к лутанию оффера. А также обязательно поделитись в комментах, как проходили ваши последние собеседования: на что обращали внимание, что внедрили ,и что поменялось?

Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера 😐

Я вижу одну и ту же ошибку раз за разом: ребята закапываются в учебники, ботают матан годами, пилят никому не нужный пет-проект и… сидят без денег 😢

Если ты учишься уже год, а оффера всё нет - ты делаешь что-то не так. DS - это не про 5 лет универа, это про навык решать боли бизнеса за деньги.

В эту субботу (13 декабря) я проведу эфир в 19:00, где без воды и мотивационных соплей дам чёткую инструкцию: как выйти на 300к+, срезав углы, а не потратив молодость на интегралы 😔

О чём будем базарить:
1️⃣ Философия «Красной Линии»
Как учить ровно столько, чтобы пройти собес, и ни байтом больше. Забудем про академический DS, нам нужен инженерный подход.

2️⃣ Хард-скиллы: Гигиена vs База
Почему ваши игры на Python никому не нужны, а декораторы спросят. Почему SELECT * - это кринж, а оконные функции - база. И почему джун, знающий Docker, стоит дороже мидла, который умеет только в Jupyter Notebook.

3️⃣ Сценарии жизни: 6, 9 или 12 месяцев? Разберу два пути:
*️⃣Путь Самоучки: 1.5 года мучений, выгорание, «Титаник» в портфолио и страх собесов. Цена ошибки — 2.4 млн рублей упущенной зарплаты.
*️⃣Путь Системы: 6 месяцев фокуса, грамотная Легенда (да, мы не пишем «учился», мы пишем опыт), реальный пет-проект и оффер.

4️⃣ Мясо по ML
Объясню, почему fit-predict - это для школьников, а на собесе с вас спросят математику градиентного спуска и метрики так, что вы вспотеете.

Когда: 13 декабря (Суббота) Время: 19:00 МСК 😵

Ставьте напоминание. Хватит учить "на всякий случай", будем учить то, за что платят. Увидимся в субботу! Если нравится такой движ, то ставьте🔥

Реальный Roadmap ML-инженера: Материалы RoadMap с эфира

Прямо сейчас на эфире рассказываю про RoadMap на DS-инженера в 2026 году. Поэтому подключайтесь 😍

1️⃣ RoadMap по алгосам
- Мой пост про уничтожение Алгоритмов

2️⃣ ClassicML
- базу Classic ML на картинках
- Теория от Яндекса по МЛ

3️⃣ ML System Design
- ML System Design собеседование
- Уничтожение MLSD по созданию чат-бота
- Уничтожение RAG - ML System Design

4️⃣ NLP/LLM/Agents:
- RoadMap по архитектуре трансформеров и LLM
- Мегаполезные ссылки на курсы, ресурсы и статьи по подготовке на собесах: ML, DL, NLP, CV, RecSys, RL 🎸
- Полное и тотальное объяснение с примерами Self-Attention и MultiHead Attention
- Простое и понятное объяснение стадий обучения LLM
- Объяснение BERT`а на пальцах ваших ног
- Составили с партнёром agents handbook

Да и в целом, ловите Базовые материалы

Возможность поучиться у меня бесплатно! - День Открытых Дверей 💪

У меня супер-новость для тех, кто давно хотел посмотреть, как устроено мое обучение, но все откладывал, боялся или ждал знака свыше. Знак пришёл.

Я объявляю День открытых дверей в своей школе SavelkoTeam, где мы с командой готовим мощных ML-инженеров, которые выносят рынок с двух ног, получая офферы на 300к 😘

Это уникальная возможность затестдрайвить формат, познакомиться с материалами и, главное, поучиться у меня абсолютно бесплатно. Я покажу внутрянку того, как мы делаем из новичков - мидлов с офферами 300к+, а из тех кто уже с опытом - гигачадов с офферами на 400к+ либо на РФ рынке, либо на иностранном рынке

А также после дня открытых дверей вы сможете пойти на полноценное обучение по самым выгодным условиям, которые будут озвучены только для участников эфира (халява будет жирная) 🤨

Что будет на дне открытых дверей:
1️⃣ Правда о рынке 2025: Почему хайп прошел, сертификатам курсов больше не верят, а голод на реальных инженеров только растет.
2️⃣ Методология «5 шагов до оффера»: Разберем по косточкам систему, без которой вас сейчас просто не наймут.
3️⃣ Взлом HR-фильтров: Покажу «Анатомию идеального резюие» - реальное резюме моего ученика, который получил оффер на 300к. Разберем, как описывать пет-проекты так, чтобы за вами бегали рекрутеры.
4️⃣ Разбор сценариев: Что делать именно тебе - студенту, свитчеру или действующему аналитику, чтобы выйти на топовую ЗП.

Даже если вы не пойдете дальше на полное обучение, вы уже получите: чёткое понимание, как перестать быть «вечным студентом», выйти из зоны риска и начать продавать свои навыки дорого, а не работать за еду ⌨️

Мы стартуем уже совсем скоро. Если вы думали, стоит ли идти учиться - это идеальный шанс проверить, насколько вам подходит моя система и мой вайб.

В эту субботу с утра мы уже начинаем. Ссылку на вход и точное время дропну чуть позже, не пропустите! 🔥

Привет, новоприбывшие слоняры! 🎙

Я думаю, что перед днём открытых дверей надо чуть познакомиться, плюс набежало достаточно много народу уже)

Дима Савелко 😎
1️⃣ founder школы savelkoteam по DS/ML: помог десяткам ребят получить оффер в РФ и на валютных удалёнках
2️⃣ Senior Data Scientist (NLP/LLM), работал в R&D крупных компаний (4+ коммерческого опыта):
  – Точка (NLP/LLM, разработка своего ChatGPT для банка)
  – Сбер (обучение Гигачата, ранжировка генераций)
  – Газпром (Classic ML и NLP-проекты)
3️⃣ Автор YouTube-канала про DS/ML, ну и неожиданно автор этого тг-канала

А также ловите подборку моих самых полезных постов 😘
- Как правильно торговаться на собеседованиях
- Обходим 95% кандидатов при поиске оффера - СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
- Как готовится к секции ML System Design на собесах
- RoadMap по прохождению ML System Design
- Полное и тотальное объяснение с примерами Self-Attention и MultiHead Attention

В феврале открываются шлюзы с бабками. Ты будешь с ведром или с дырявыми руками? 🍫

Пока вся страна будет доедать прошлогоднее оливье и выходить из алкогольной комы после праздников, умные люди уже начнут делить пирог 2026 года 😂

Чистая механика рынка, которую тебе нужно знать:
1️⃣ Январь - мёртвый сезон для нормисов, но время планирования для бизнеса. В кабинетах подписываются бюджеты, утверждаются штатки и решается, сколько миллионов выделить на наши с вами зарплаты.
2️⃣ Февраль - месяц, когда бюджеты превращаются в вакансии. Компании выкатывают новые ставки (уже проиндексированные под инфляцию!), открывают хедхантер и начинают пылесосить рынок.

Спрос на адекватных инженеров в феврале подскочит вертикально. И тут у тебя есть два пути:
🟣 Сценарий «Ждущий Нормис»
Ты просыпаешься в феврале, видишь хайп и только начинаешь думать: «А может, мне уже наконец пойти в DS?» или «А может, мне уже поменять работу, чтобы повысить ЗП?». Пока ты будешь гуглить «курсы Data Science бесплатно», самые жирные вакансии заберут те, кто подсуетился заранее. Ты опоздал, а рынок тебя пережевал, и шанс получить оффер потом будет меньше, просто потому что каждый месяц поднимаются требования для кандидата.

🟡 Сценарий «Лютый Ебака» Ты заходишь сейчас. Пока остальные спят, ты уже струячишь десятый собес. К моменту, когда рынок раскалится докрасна, у тебя уже есть понимание, записи собесов, понятная цель и понятный путь, а также первые результаты. Ты не догоняешь уходящий поезд, ты уже едешь в первом классе, поднимая свои шансы на оффер

К сожалению или счастью, Data Science в 2026 году - это не про написать фит/пердикт, а это про умение решать боли бизнеса и забирать за это свои 300к+. Я хочу, чтобы в следующем году ты был в числе лютых ебак, поэтому скоро я проведу День Открытых Дверей, все ссылки вкину в пятницу 🔥

У тебя будет возможность поучиться бесплатно - соберемся, чтобы ты не проебал следующий год. Я дам четкую инструкцию: как подготовиться к сезону офферов, что конкретно учить прямо сейчас и как стать тем самым инженером, за которым бегают рекрутеры 🎙