Не так давно я узнала про процедурную генерацию 3Д сцен в Houdini. Мне понравилась вот эта лекция. В ней поясняется как сделать зеркало, книжную полку и деревья.
Cмысл алгоритма понятен и без знания специфических инструментов.
Также вдогонку, цикл лекций по процедурной генерации в Houdini (но оно довольно старое).
* Материалы конфы по процедурной генерации в играх.
* Houdini in 5 minutes — tutorial series
Cмысл алгоритма понятен и без знания специфических инструментов.
Также вдогонку, цикл лекций по процедурной генерации в Houdini (но оно довольно старое).
* Материалы конфы по процедурной генерации в играх.
* Houdini in 5 minutes — tutorial series
https://modelviewer.dev/editor/
Можно загрузить свою glb модельку, отредактировать материалы и метки прямо в веб и скопировать сниппет, чтобы вставить полученную модельку на свой сайт.
Можно загрузить свою glb модельку, отредактировать материалы и метки прямо в веб и скопировать сниппет, чтобы вставить полученную модельку на свой сайт.
В процедурной генерации мешей есть такая техника differential growth.
Первые упоминания о ней датируются 2014 годом.
Если кратко, это симуляция роста меша, где различные его части меняются немного по-разному, подобно процессу роста в живых системах.
Очень красивое видео с короткой демонстрацией и длинный блогпост с объяснением.
А также очень приятный TED на тему biology inspired design, где также затрагивается топик.
Та же история возможна и в 2D.
Тут уже можно и на код посмотреть с невероятно красивым блогпостом.
И еще одним на javanoscript.
Очень похожим образом можно генерировать лабиринты.
Первые упоминания о ней датируются 2014 годом.
Если кратко, это симуляция роста меша, где различные его части меняются немного по-разному, подобно процессу роста в живых системах.
Очень красивое видео с короткой демонстрацией и длинный блогпост с объяснением.
А также очень приятный TED на тему biology inspired design, где также затрагивается топик.
Та же история возможна и в 2D.
Тут уже можно и на код посмотреть с невероятно красивым блогпостом.
И еще одним на javanoscript.
Очень похожим образом можно генерировать лабиринты.
Forwarded from PHYGITAL+ART (Oleg Yusupov)
Open call для художников
Арт-резиденция SETI x AI, совместный проект знаменитого международного фестиваля технологического искусства Ars Electronica (Линц, Австрия) и американского института изучения внеземного разума SETI (Маунтин Вью, Калифорния). Состоится в первой половине 2021 г.
Приглашаются mid-career художники, работающие с искусственным интеллектом, машинным обучением и цифровыми технологиями. Организаторы говорят, что «особенно заинтересованы в проектах, которые затрагивают темы происхождения всего живого, существования жизни на других планетах и критически осмысляют наше антропоцентрическое мировоззрение».
Резиденция состоит из двух частей – сначала погружение в тему в течение 4-6 недель в институте SETI в Калифорнии, и потом непосредственно реализация проекта в течение 3-6 недель в Линце.
Гонорар 3000 евро, бюджет на производство 7000 евро плюс проживание и дорога.
Заявки (мотивационное видео, описание проекта, эссе о том, как вы понимаете тему научных исследований института SETI, план работы над проектом, предварительный бюджет, портфолио) принимаются до 7 октября.
https://ars.electronica.art/ailab/en/opencall/
Видео
Источник
Арт-резиденция SETI x AI, совместный проект знаменитого международного фестиваля технологического искусства Ars Electronica (Линц, Австрия) и американского института изучения внеземного разума SETI (Маунтин Вью, Калифорния). Состоится в первой половине 2021 г.
Приглашаются mid-career художники, работающие с искусственным интеллектом, машинным обучением и цифровыми технологиями. Организаторы говорят, что «особенно заинтересованы в проектах, которые затрагивают темы происхождения всего живого, существования жизни на других планетах и критически осмысляют наше антропоцентрическое мировоззрение».
Резиденция состоит из двух частей – сначала погружение в тему в течение 4-6 недель в институте SETI в Калифорнии, и потом непосредственно реализация проекта в течение 3-6 недель в Линце.
Гонорар 3000 евро, бюджет на производство 7000 евро плюс проживание и дорога.
Заявки (мотивационное видео, описание проекта, эссе о том, как вы понимаете тему научных исследований института SETI, план работы над проектом, предварительный бюджет, портфолио) принимаются до 7 октября.
https://ars.electronica.art/ailab/en/opencall/
Видео
Источник
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Теперь нейронками можно сделать диснеевскую версию себя (или не себя) – https://toonify.justinpinkney.com/
UPD. Сайт отключили, вот тут коллаб чтобы самим поиграться
UPD. Сайт отключили, вот тут коллаб чтобы самим поиграться
Довольно интересная лекция от Sanja Fidler, Nvidia AI Lab (Toronto) на тему синтеза 3D контента с помощью AI.
Цель лекции — вдохновить на изучение данной области.
Однако поясняется очень много интересных моментов.
* Синтез единичных объектов с фото и как при этом помогает StyleGAN.
* Как смержить процедурную генерацию сцен с ML/DL подходами.
* Поясняется за различные репрезентации 3D объектов для выхода сети, поясняется за их плюсы и минусы. Новое для меня — tetrahedral meshes формат, удобный для представления физических симуляций над объектами.
* История с GameGAN и нейронным пакманом все еще свежа в памяти, а тут люди уже подключают Kaolin для синтеза играбельных 3Д игр типа GTA. Однако (спойлер) пока что AI не выглядит как конкурентноспособная замена игровых движков.
Однако создавать модели машинок с текстурами по одной картинкe можно в довольно неплохом качестве.
А мультивью нейронная 3д реконструкция булочек работает по виду не хуже NERF.
#3d #differentiable_rendering
Цель лекции — вдохновить на изучение данной области.
Однако поясняется очень много интересных моментов.
* Синтез единичных объектов с фото и как при этом помогает StyleGAN.
* Как смержить процедурную генерацию сцен с ML/DL подходами.
* Поясняется за различные репрезентации 3D объектов для выхода сети, поясняется за их плюсы и минусы. Новое для меня — tetrahedral meshes формат, удобный для представления физических симуляций над объектами.
* История с GameGAN и нейронным пакманом все еще свежа в памяти, а тут люди уже подключают Kaolin для синтеза играбельных 3Д игр типа GTA. Однако (спойлер) пока что AI не выглядит как конкурентноспособная замена игровых движков.
Однако создавать модели машинок с текстурами по одной картинкe можно в довольно неплохом качестве.
А мультивью нейронная 3д реконструкция булочек работает по виду не хуже NERF.
#3d #differentiable_rendering
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Недавно я вдруг поняла, что в телеграме можно делать вот такие гифки из стикеров и фото.
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С удивлением обнаружил, что ещё есть люди, которые не в курсе, и просто хотел напомнить, что в блендере есть crease pencil.
Джама давно его форсил, и сейчас ещё вот этот чувак появился, видео его же.
Вообще, туторов, конечно, полно, и инструмент в концептинге полезный.
Джама давно его форсил, и сейчас ещё вот этот чувак появился, видео его же.
Вообще, туторов, конечно, полно, и инструмент в концептинге полезный.
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ооочень интересная новинка от Facebook AI research.
Мокап система на основе анализа видео. Можно получить отдельно тело, отдельно руки или тело и руки вместе.
Кто разберётся и потестит, покажите результаты, хочется глянуть.
https://github.com/facebookresearch/frankmocap
Мокап система на основе анализа видео. Можно получить отдельно тело, отдельно руки или тело и руки вместе.
Кто разберётся и потестит, покажите результаты, хочется глянуть.
https://github.com/facebookresearch/frankmocap
Forwarded from Karim Iskakov - канал (LFP bot)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deep generative model writes programs to build novel 3D chairs from cuboids. Well-learned latent space supports interpolations between programs. No doubt, the next step is to train an embedder from IKEA assembly instructions.
🌐 rkjones4.github.io/shapeAssembly
📝 arxiv.org/abs/2009.08026
📉 @loss_function_porn
🌐 rkjones4.github.io/shapeAssembly
📝 arxiv.org/abs/2009.08026
📉 @loss_function_porn