Forwarded from Binary Tree
NNI (Neural Network Intelligence) is a lightweight but powerful toolkit to help users automate Feature Engineering, Neural Architecture Search, Hyperparameter Tuning and Model Compression.
The tool manages automated machine learning (AutoML) experiments, dispatches and runs experiments' trial jobs generated by tuning algorithms to search the best neural architecture and/or hyper-parameters in different training environments like Local Machine, Remote Servers, OpenPAI, Kubeflow, FrameworkController on K8S (AKS etc.), DLWorkspace (aka. DLTS), AML (Azure Machine Learning) and other cloud options.
#python, #deeplearning, #neural, #network, #pytorch, #ml, #dl
The tool manages automated machine learning (AutoML) experiments, dispatches and runs experiments' trial jobs generated by tuning algorithms to search the best neural architecture and/or hyper-parameters in different training environments like Local Machine, Remote Servers, OpenPAI, Kubeflow, FrameworkController on K8S (AKS etc.), DLWorkspace (aka. DLTS), AML (Azure Machine Learning) and other cloud options.
#python, #deeplearning, #neural, #network, #pytorch, #ml, #dl
Кажется что Artbreeder можно было бы использовать для создания игровых персонажей в 2Д играх например. Можно сменить расу или заставить персонажа стареть.
https://people.csail.mit.edu/tzumao/diffvg/
Это должно думаю сильно помочь с генерацией новых шрифтов ганами или vae.
* code
#vector #differentiable_rendering
Это должно думаю сильно помочь с генерацией новых шрифтов ганами или vae.
* code
#vector #differentiable_rendering
* [Paper]
* [Code (TensorFlow)]
* [Code (PyTorch)]
* [WB article with colab]
В статье предлагается улучшенный способ сделать инверсию фотографии в пространство латентных векторов GAN генератора.
Для этого обучается еще один энкодер специально для данного домена.
Далее выходы энкодера будут использоваться в качестве дополнительной регуляризации пиксель лосса в процессе оптимизации в поиске вектора картинки. Достаточно 100 шагов чтобы найти удовлетворительный вектор входной картинки согласно авторам. Также авторы предоставляют предобученные энкодеры и ганы для FFHQ, LSUN Tower, LSUN Bedroom. Инверсия картинок в пространство генератора позволяет редактировать исходное изображение за счёт изменения соответствующего вектора. Добавление улыбки и очков, смена позы, изменение возраста и смена расы. Это не первая работа на данную тему, но именно эта работа позволяет производить редактирование картинки в латентном пространстве качественнее.
Еще картинки смотрите в треде.
#gan #inversion
* [Code (TensorFlow)]
* [Code (PyTorch)]
* [WB article with colab]
В статье предлагается улучшенный способ сделать инверсию фотографии в пространство латентных векторов GAN генератора.
Для этого обучается еще один энкодер специально для данного домена.
Далее выходы энкодера будут использоваться в качестве дополнительной регуляризации пиксель лосса в процессе оптимизации в поиске вектора картинки. Достаточно 100 шагов чтобы найти удовлетворительный вектор входной картинки согласно авторам. Также авторы предоставляют предобученные энкодеры и ганы для FFHQ, LSUN Tower, LSUN Bedroom. Инверсия картинок в пространство генератора позволяет редактировать исходное изображение за счёт изменения соответствующего вектора. Добавление улыбки и очков, смена позы, изменение возраста и смена расы. Это не первая работа на данную тему, но именно эта работа позволяет производить редактирование картинки в латентном пространстве качественнее.
Еще картинки смотрите в треде.
#gan #inversion
Неужели снова придётся скачать фотошоп, а не писать в гугле: "ai super resolution online"
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
О, а вот и более подробное демо новых нейрофильтров Photoshop. Посмотрите!
(увидел в канале @CGIT_Vines)
(увидел в канале @CGIT_Vines)
echoinside
Довольно интересная лекция от Sanja Fidler, Nvidia AI Lab (Toronto) на тему синтеза 3D контента с помощью AI. Цель лекции — вдохновить на изучение данной области. Однако поясняется очень много интересных моментов. * Синтез единичных объектов с фото и как при…
Я писала как-то про интересную лекцию, но тут увидела статью тут.
Image GANs meet Differentiable Rendering for Inverse Graphics and Interpretable 3D Neural Rendering
https://arxiv.org/pdf/2010.09125.pdf
#gan #3d
Image GANs meet Differentiable Rendering for Inverse Graphics and Interpretable 3D Neural Rendering
https://arxiv.org/pdf/2010.09125.pdf
#gan #3d