На архив теперь официально есть ссылка на код и на PapersWithCode

work in progress

https://arxiv.org/pdf/2010.05907.pdf
#neural_rendering

https://people.csail.mit.edu/tzumao/diffvg/

Это должно думаю сильно помочь с генерацией новых шрифтов ганами или vae.
* code
#vector #differentiable_rendering

* [Paper]
* [Code (TensorFlow)]
* [Code (PyTorch)]
* [WB article with colab]
В статье предлагается улучшенный способ сделать инверсию фотографии в пространство латентных векторов GAN генератора.
Для этого обучается еще один энкодер специально для данного домена.
Далее выходы энкодера будут использоваться в качестве дополнительной регуляризации пиксель лосса в процессе оптимизации в поиске вектора картинки. Достаточно 100 шагов чтобы найти удовлетворительный вектор входной картинки согласно авторам. Также авторы предоставляют предобученные энкодеры и ганы для FFHQ, LSUN Tower, LSUN Bedroom. Инверсия картинок в пространство генератора позволяет редактировать исходное изображение за счёт изменения соответствующего вектора. Добавление улыбки и очков, смена позы, изменение возраста и смена расы. Это не первая работа на данную тему, но именно эта работа позволяет производить редактирование картинки в латентном пространстве качественнее.
Еще картинки смотрите в треде.
#gan #inversion

Неужели снова придётся скачать фотошоп, а не писать в гугле: "ai super resolution online"

О, а вот и более подробное демо новых нейрофильтров Photoshop. Посмотрите!

(увидел в канале @CGIT_Vines)

Это что я чувствую в потоке этих всех статей и новых улучшений всего

Я писала как-то про интересную лекцию, но тут увидела статью тут.

Image GANs meet Differentiable Rendering for Inverse Graphics and Interpretable 3D Neural Rendering

https://arxiv.org/pdf/2010.09125.pdf
#gan #3d

Про гитхаб и git-lfs

Если вы делаете релизы для людей в zip архивах, но при этом пользуетесь git-lfs, то вот надо зайти в настройки проекта и поставить галочку, иначе ваших больших файлов в архиве не будет.

Только что писал про замену неба в новом Фотошопе и всякие нейрофильтры.
А вот крутая работа, которая делает похоже, но уже с видео!
А теперь внимание: Our method runs in real-time and is free of user interactions.
И никаких требований к девайсам, никаких геотреков или метаданных - чистый анализ видеопотока.
Адобченко, когда этого ждать в After Effects?
https://jiupinjia.github.io/skyar/

https://github.com/yanght321/Detailed3DFace
#face_reconstruction #face #morphable_model

https://github.com/zhuhao-nju/facescape
#dataset #face_reconstruction #morphable_model