Forwarded from Machinelearning
Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence
Magenta is a research project exploring the role of machine learning in the process of creating art and music.
Github: https://github.com/tensorflow/magenta
Colab notebooks: https://colab.research.google.com/notebooks/magenta/hello_magenta/hello_magenta.ipynb
Paper: https://arxiv.org/abs/1902.08710v2
Magenta is a research project exploring the role of machine learning in the process of creating art and music.
Github: https://github.com/tensorflow/magenta
Colab notebooks: https://colab.research.google.com/notebooks/magenta/hello_magenta/hello_magenta.ipynb
Paper: https://arxiv.org/abs/1902.08710v2
Forwarded from Бiоинформатика и лапки
Немного про продуктивность.
Я тут открыл для себя канбан (не в том плане, что только что узнал про его существование, знал-то давно, просто наконец-то осознал необходимость и начал полноценно пользоваться).
Посмотрел пару видосов с объяснениями и нашел CLI-приложение (потому что меня оч триггерит необходимость разбираться в новых графических интерфейсах, я в них могу с течением времени все хуже и хуже) - https://github.com/kitplummer/clikan
Оч классная штука, рекомендую всем, у кого проблемы с организацией workflow. Я еще пользуюсь своим CLI-скриптом для метода помидора https://github.com/bakirillov/pomo.py
с канбаном хорошо совмещается. Нужно впилить импорт списка тасков из clikan, чтобы было вообще топ.
Я тут открыл для себя канбан (не в том плане, что только что узнал про его существование, знал-то давно, просто наконец-то осознал необходимость и начал полноценно пользоваться).
Посмотрел пару видосов с объяснениями и нашел CLI-приложение (потому что меня оч триггерит необходимость разбираться в новых графических интерфейсах, я в них могу с течением времени все хуже и хуже) - https://github.com/kitplummer/clikan
Оч классная штука, рекомендую всем, у кого проблемы с организацией workflow. Я еще пользуюсь своим CLI-скриптом для метода помидора https://github.com/bakirillov/pomo.py
с канбаном хорошо совмещается. Нужно впилить импорт списка тасков из clikan, чтобы было вообще топ.
GitHub
GitHub - kitplummer/clikan: clikan is a super simple personal kanban board that runs in a CLI
clikan is a super simple personal kanban board that runs in a CLI - kitplummer/clikan
Forwarded from нёрд хаб
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#VR #art
Запустилась онлайн-платформа для создания художественных выставок VR-All-Art. Сервис предлагает художникам и музеям выставлять там свои проекты, а зрителям изучать их, не выходя из дома. Пока на платформе доступно 4 выставки. В дальнейшем там планируют продавать произведения искусства
Запустилась онлайн-платформа для создания художественных выставок VR-All-Art. Сервис предлагает художникам и музеям выставлять там свои проекты, а зрителям изучать их, не выходя из дома. Пока на платформе доступно 4 выставки. В дальнейшем там планируют продавать произведения искусства
Forwarded from Savva
#3d #stereo_matching #multi_view_stereo #deep_learning
Cascade Cost Volume for High-Resolution Multi-View Stereo and Stereo Matching
https://arxiv.org/pdf/1912.06378.pdf
Cascade Cost Volume for High-Resolution Multi-View Stereo and Stereo Matching
https://arxiv.org/pdf/1912.06378.pdf
Forwarded from Alexey Bokhovkin
#3d #neural_rendering
Comprehesive ultra top super duper mlg neural rendering review from 3D Gods
https://arxiv.org/pdf/2004.03805.pdf
Comprehesive ultra top super duper mlg neural rendering review from 3D Gods
https://arxiv.org/pdf/2004.03805.pdf
Forwarded from Machinelearning
kNN classification using Neighbourhood Components Analysis
NCA allows you to learn a linear transformation of your data that maximizes k-nearest neighbours performance.
https://kevinzakka.github.io/2020/02/10/nca/
PyTorch Code : https://github.com/kevinzakka/nca
Paper: https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/nca.pdf
NCA allows you to learn a linear transformation of your data that maximizes k-nearest neighbours performance.
https://kevinzakka.github.io/2020/02/10/nca/
PyTorch Code : https://github.com/kevinzakka/nca
Paper: https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/nca.pdf
Forwarded from Machinelearning
PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization
Method achieves state-of-the-art performance on a public benchmark and outperforms the prior work for clothed human digitization from a single image.
https://shunsukesaito.github.io/PIFu/
Code: https://github.com/shunsukesaito/PIFu
Paper: https://arxiv.org/abs/1905.05172
Method achieves state-of-the-art performance on a public benchmark and outperforms the prior work for clothed human digitization from a single image.
https://shunsukesaito.github.io/PIFu/
Code: https://github.com/shunsukesaito/PIFu
Paper: https://arxiv.org/abs/1905.05172
shunsukesaito.github.io
PIFu