Forwarded from нёрд хаб
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#VR #art
Запустилась онлайн-платформа для создания художественных выставок VR-All-Art. Сервис предлагает художникам и музеям выставлять там свои проекты, а зрителям изучать их, не выходя из дома. Пока на платформе доступно 4 выставки. В дальнейшем там планируют продавать произведения искусства
Запустилась онлайн-платформа для создания художественных выставок VR-All-Art. Сервис предлагает художникам и музеям выставлять там свои проекты, а зрителям изучать их, не выходя из дома. Пока на платформе доступно 4 выставки. В дальнейшем там планируют продавать произведения искусства
Forwarded from Savva
#3d #stereo_matching #multi_view_stereo #deep_learning
Cascade Cost Volume for High-Resolution Multi-View Stereo and Stereo Matching
https://arxiv.org/pdf/1912.06378.pdf
Cascade Cost Volume for High-Resolution Multi-View Stereo and Stereo Matching
https://arxiv.org/pdf/1912.06378.pdf
Forwarded from Alexey Bokhovkin
#3d #neural_rendering
Comprehesive ultra top super duper mlg neural rendering review from 3D Gods
https://arxiv.org/pdf/2004.03805.pdf
Comprehesive ultra top super duper mlg neural rendering review from 3D Gods
https://arxiv.org/pdf/2004.03805.pdf
Forwarded from Machinelearning
kNN classification using Neighbourhood Components Analysis
NCA allows you to learn a linear transformation of your data that maximizes k-nearest neighbours performance.
https://kevinzakka.github.io/2020/02/10/nca/
PyTorch Code : https://github.com/kevinzakka/nca
Paper: https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/nca.pdf
NCA allows you to learn a linear transformation of your data that maximizes k-nearest neighbours performance.
https://kevinzakka.github.io/2020/02/10/nca/
PyTorch Code : https://github.com/kevinzakka/nca
Paper: https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/nca.pdf
Forwarded from Machinelearning
PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization
Method achieves state-of-the-art performance on a public benchmark and outperforms the prior work for clothed human digitization from a single image.
https://shunsukesaito.github.io/PIFu/
Code: https://github.com/shunsukesaito/PIFu
Paper: https://arxiv.org/abs/1905.05172
Method achieves state-of-the-art performance on a public benchmark and outperforms the prior work for clothed human digitization from a single image.
https://shunsukesaito.github.io/PIFu/
Code: https://github.com/shunsukesaito/PIFu
Paper: https://arxiv.org/abs/1905.05172
shunsukesaito.github.io
PIFu
Forwarded from Лаборатория ИИ (Артур Ишмаев)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AvatarMe
Realistically Renderable 3D Facial Reconstruction "in-the-wild"
https://github.com/lattas/AvatarMe
Realistically Renderable 3D Facial Reconstruction "in-the-wild"
https://github.com/lattas/AvatarMe
Forwarded from ExMuffin
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔉Timbre Transfer 🔉
Очередной инструмент добавлен на мой GitHub: https://github.com/tg-bomze/TimbreTransfer (там же все ссылки на Колаб). Суть его заключается в синтезе звука. Проще говоря вы можете напеть мелодию прям внутри Колаба (или загрузить с компьютера), выбрать один из музыкальных инструментов (скрипка, флейта, труба, саксофон) и получить сгенерированное звуковое сопровождение. Качество зависит от микрофона и от внутренних настроек. Сам Колаб можно запускать со смартфона (если качество записи там лучше). Помимо этого данный инструмент может очищать аудиозапись от лишних шумов. Это работает лишь тогда, когда входной звуковой файл содержит игру лишь на одном инструменте (и то из тех, которые представлены в самом скрипте).
P.S. Помимо этого хотел бы оповестить о том, что ENTAR обновился до 3 версии. Теперь там появилась возможность увеличивать детализацию видеозаписей. Вкупе с этим инструментом можно улучшать какие-либо старые записи концертов.
Очередной инструмент добавлен на мой GitHub: https://github.com/tg-bomze/TimbreTransfer (там же все ссылки на Колаб). Суть его заключается в синтезе звука. Проще говоря вы можете напеть мелодию прям внутри Колаба (или загрузить с компьютера), выбрать один из музыкальных инструментов (скрипка, флейта, труба, саксофон) и получить сгенерированное звуковое сопровождение. Качество зависит от микрофона и от внутренних настроек. Сам Колаб можно запускать со смартфона (если качество записи там лучше). Помимо этого данный инструмент может очищать аудиозапись от лишних шумов. Это работает лишь тогда, когда входной звуковой файл содержит игру лишь на одном инструменте (и то из тех, которые представлены в самом скрипте).
P.S. Помимо этого хотел бы оповестить о том, что ENTAR обновился до 3 версии. Теперь там появилась возможность увеличивать детализацию видеозаписей. Вкупе с этим инструментом можно улучшать какие-либо старые записи концертов.
Forwarded from Computer Science клуб (Alexander Smal)
В сложившейся ситуации мы решили поэкспериментировать с чтением лекций онлайн. Попробуем начать одиночных лекций в рамках "Computer Science семинара".
В это воскресенье, 26.04, в 14:00 Александр Шень (CNRS и университет Монпелье, проект RaCAF, www.lirmm.fr/~ashen) прочтёт лекцию "Генераторы "случайных чисел": теория и практика" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-spring/classes/5758/
Лекция будет читаться через zoom. Подробные инструкции будут опубликованы в новостях курса (их получат те, кто запишется на курс) и продублированы в почтовую рассылку клуба.
В это воскресенье, 26.04, в 14:00 Александр Шень (CNRS и университет Монпелье, проект RaCAF, www.lirmm.fr/~ashen) прочтёт лекцию "Генераторы "случайных чисел": теория и практика" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-spring/classes/5758/
Лекция будет читаться через zoom. Подробные инструкции будут опубликованы в новостях курса (их получат те, кто запишется на курс) и продублированы в почтовую рассылку клуба.
Попыталась в концепт персонажей.
Прохожу курс вот этот:
https://vk.com/conceptkon
Я не знаю зачем я это делаю, но я точно получаю удовольствие от процесса. Может быть кто-то тоже захочет попробовать.
Прохожу курс вот этот:
https://vk.com/conceptkon
Я не знаю зачем я это делаю, но я точно получаю удовольствие от процесса. Может быть кто-то тоже захочет попробовать.
Гайз, я часто что-то делаю и при этом у меня свободные уши и мне нравится что-то слушать.
Есть ли у вас на примете что-то, что было бы интересно именно слушать?
Подкасты, лекции, может быть аудиокнижки?
Хочу составить лист таких ресурсов и поделиться здесь.
Напишите в личку, если есть что-то на примете. Спасибо 🐸✨✌🏽
Есть ли у вас на примете что-то, что было бы интересно именно слушать?
Подкасты, лекции, может быть аудиокнижки?
Хочу составить лист таких ресурсов и поделиться здесь.
Напишите в личку, если есть что-то на примете. Спасибо 🐸✨✌🏽