Омниканальность и Детский мир
Как мы уже говорили, добиться подлинной омниканальности любому ритейлеру очень сложно. А такому огромному как Детский мир — тем более.
Как мы уже говорили, добиться подлинной омниканальности любому ритейлеру очень сложно. А такому огромному как Детский мир — тем более.
5. С этим номером и с коробкой идем к кассиру и оформляем покупку по цене интернет-магазина.
#детскиймир #омниканальность
#детскиймир #омниканальность
Читатели спрашивают про мертвый еком
— Посыл про омниканальность ясен, но какое-то кликбейтно-заблуждающее заявление про "еком давно мертв". Есть же всякие ozon.ru и wb.ru, у которых только еком и которые чувствуют себя отлично. Или я не шарю?
1. Озон и WB открылись давно и сумели отработать процессы, подсадив на свой сервис миллионы клиентов. Открывать новый Озон в 2019 году вряд ли целесообразно, потому что чистый еком схлопывается.
2. WB вряд ли можно назвать чистым екомом. Это магазин с гигантским ассортиментом, лучшим в России сервисом и огромной сетью оффлайновых точек выдачи. В них товар можно примерить и отказаться от части заказа, ровно как в обычном каменном магазине.
3. Нишу чистых екомов занимают большие игроки из оффлайна типа МВидео, Леруа Мерлен и Сбербанка. Их маркетплейсы начинают как онлайн-игроки, но являются частью омниканальной стратегии. На следующем этапе развития эти площадки подтянут физические магазины в свой сервис.
Хорошо высказался на эту тему Дмитрий Алексеев из DNS https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=2273415562726301&id=100001736397653
#омниканальность
— Посыл про омниканальность ясен, но какое-то кликбейтно-заблуждающее заявление про "еком давно мертв". Есть же всякие ozon.ru и wb.ru, у которых только еком и которые чувствуют себя отлично. Или я не шарю?
1. Озон и WB открылись давно и сумели отработать процессы, подсадив на свой сервис миллионы клиентов. Открывать новый Озон в 2019 году вряд ли целесообразно, потому что чистый еком схлопывается.
2. WB вряд ли можно назвать чистым екомом. Это магазин с гигантским ассортиментом, лучшим в России сервисом и огромной сетью оффлайновых точек выдачи. В них товар можно примерить и отказаться от части заказа, ровно как в обычном каменном магазине.
3. Нишу чистых екомов занимают большие игроки из оффлайна типа МВидео, Леруа Мерлен и Сбербанка. Их маркетплейсы начинают как онлайн-игроки, но являются частью омниканальной стратегии. На следующем этапе развития эти площадки подтянут физические магазины в свой сервис.
Хорошо высказался на эту тему Дмитрий Алексеев из DNS https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=2273415562726301&id=100001736397653
#омниканальность
Если на Озоне заказать 10 книг и пакет молока, то к вам приедет 2 коробки. Специфическим товарам — особенные правила упаковки.
У защитников природы наверное подгорает от того, что «вечное» молоко за 60 рублей доставляют в плотной бумажной коробке и прокладывают большим количеством серой бумаги. Да и для Озона недёшево это.
У защитников природы наверное подгорает от того, что «вечное» молоко за 60 рублей доставляют в плотной бумажной коробке и прокладывают большим количеством серой бумаги. Да и для Озона недёшево это.
Интересно, что про молоко, сделанное из порошка, под две сотни людей не поленились оставить положительный отзыв 🤔.
Вот это вовлечённость, вот это преданность бренду!
Вот это вовлечённость, вот это преданность бренду!
А все дело в том, что Озон дарит 10 бонусов за обычный отзыв, и 30 за отзыв с фото. Могут себе позволить.
Update
1. Читатели указали на то, что молоко на самом деле не из порошка.
2. Молоко не всегда приходит в индивидуальной упаковке. Что не отменяет того факта, что на 60 рублевый пакет молока Озон готов хорошо потратиться (сложная упаковка + субсидированный отзыв).
1. Читатели указали на то, что молоко на самом деле не из порошка.
2. Молоко не всегда приходит в индивидуальной упаковке. Что не отменяет того факта, что на 60 рублевый пакет молока Озон готов хорошо потратиться (сложная упаковка + субсидированный отзыв).
Товарный контент
Любой еком со временем выходит за рамки своего традиционного ассортимента. Даже самые сфокусированные игроки, например, продающие дорогую одежду и обувь, разбавляют портфель своих брендов массовыми производителями. Иначе не выжить. Так на Aizel появился Levi's.
Когда добавляешь новые категории на свою площадку, можно пойти двумя путями:
1. Взять товарные данные поставщиков, слегка причесать и вывалить на витрину.
2. Создать базу товарных моделей для новых категорий и сводить (самостоятельно или силами поставщиков) данные по товарам к этим моделям.
Первый способ, конечно, проще и порог входа при нем ниже. Но качество товарных данных на выходе может быть любым.
#товарныйконтент
Любой еком со временем выходит за рамки своего традиционного ассортимента. Даже самые сфокусированные игроки, например, продающие дорогую одежду и обувь, разбавляют портфель своих брендов массовыми производителями. Иначе не выжить. Так на Aizel появился Levi's.
Когда добавляешь новые категории на свою площадку, можно пойти двумя путями:
1. Взять товарные данные поставщиков, слегка причесать и вывалить на витрину.
2. Создать базу товарных моделей для новых категорий и сводить (самостоятельно или силами поставщиков) данные по товарам к этим моделям.
Первый способ, конечно, проще и порог входа при нем ниже. Но качество товарных данных на выходе может быть любым.
#товарныйконтент
1. Работа с данными партнера
Поставщики и мерчанты готовят фиды товарных данных для внешних площадок привлечения трафика вроде Admitad или Яндекс.Маркета. Чаще всего именно эти фиды используют торговые площадки и маркетплейсы, хоть поставщики и не всегда заботятся о качестве данных.
Фиды разных поставщиков нужно слить в один и по мере возможности связать одинаковые по смыслу свойства и их значения.
Чтобы работать с данными поставщиков обычно выделяют одного человека, который пропускает фиды через какой-нибудь сервис вроде datafeedwatch.com, а потом вручную правит явные косяки. Внешний вид и здоровье этих сотрудников быстро портится, потому что они занимаются поиском мелких неточностей и постоянным тушением пожаров.
При таком подходе часто возникают логические ошибки. Выше простой пример.
Поставщики и мерчанты готовят фиды товарных данных для внешних площадок привлечения трафика вроде Admitad или Яндекс.Маркета. Чаще всего именно эти фиды используют торговые площадки и маркетплейсы, хоть поставщики и не всегда заботятся о качестве данных.
Фиды разных поставщиков нужно слить в один и по мере возможности связать одинаковые по смыслу свойства и их значения.
Чтобы работать с данными поставщиков обычно выделяют одного человека, который пропускает фиды через какой-нибудь сервис вроде datafeedwatch.com, а потом вручную правит явные косяки. Внешний вид и здоровье этих сотрудников быстро портится, потому что они занимаются поиском мелких неточностей и постоянным тушением пожаров.
При таком подходе часто возникают логические ошибки. Выше простой пример.
Многие маркетплейсы запускают сразу оба процесса: для быстрого пополнения ассортимента вываливают контент мерчанта с минимальными правками и параллельно создают базу своих товарных моделей для новых товарных категорий.
#товарныйконтент #товарныефиды
#товарныйконтент #товарныефиды
2. Работа с товарными моделями
Модель товара — это шаблон, состоящий из характеристик и их возможных значений.
Товары поставщиков при попадании на внешнюю витрину должны соответствовать моделям. То есть товары могут содержать только те свойства и их значения, которые заложены в модель.
Например, в модель заложено свойство «Цвет», которое может иметь одно из 10 значений. Тогда все варианты значений вроде «пурпурный» или «алый» должны свестись к «красному».
Процесс создания модели обычно состоит из таких этапов:
1. Анализ 10 — 12 сайтов, популярных в искомой категории. Выявление основных свойств товаров.
2. Поиск наиболее подходящих названий свойств, ведь на разных сайтах они могут отличаться.
3. Сбор данных по значениям свойств и фильтров.
4. Сравнение собранных данных с поисковыми запросами пользователей в Яндексе.
4.1. Если люди предпочитают искать в поисковике «черная машина купить», не стоит в модели называть этот цвет «мокрый асфальт».
4.2. Часто пользователи ищут что-то, что не отражено в характеристиках создаваемой модели. Например, люди часто ищут насадку для выпрямления, а в характеристиках фенов на большинстве сайтов она не указывается.
5. Сведение всех данных в законченную модель.
6. Создание шаблонов для заполнения поставщиками и мерчантами.
У нас в http://greensight.ru собрана команда аналитиков, которая занимается созданием моделей для наших клиентов. Это кропотливая работа, требующая усидчивости, системного подхода, командного взаимодействия и мозгов.
#товарныйконтент #товарныемодели #кусочкиконтента
Модель товара — это шаблон, состоящий из характеристик и их возможных значений.
Товары поставщиков при попадании на внешнюю витрину должны соответствовать моделям. То есть товары могут содержать только те свойства и их значения, которые заложены в модель.
Например, в модель заложено свойство «Цвет», которое может иметь одно из 10 значений. Тогда все варианты значений вроде «пурпурный» или «алый» должны свестись к «красному».
Процесс создания модели обычно состоит из таких этапов:
1. Анализ 10 — 12 сайтов, популярных в искомой категории. Выявление основных свойств товаров.
2. Поиск наиболее подходящих названий свойств, ведь на разных сайтах они могут отличаться.
3. Сбор данных по значениям свойств и фильтров.
4. Сравнение собранных данных с поисковыми запросами пользователей в Яндексе.
4.1. Если люди предпочитают искать в поисковике «черная машина купить», не стоит в модели называть этот цвет «мокрый асфальт».
4.2. Часто пользователи ищут что-то, что не отражено в характеристиках создаваемой модели. Например, люди часто ищут насадку для выпрямления, а в характеристиках фенов на большинстве сайтов она не указывается.
5. Сведение всех данных в законченную модель.
6. Создание шаблонов для заполнения поставщиками и мерчантами.
У нас в http://greensight.ru собрана команда аналитиков, которая занимается созданием моделей для наших клиентов. Это кропотливая работа, требующая усидчивости, системного подхода, командного взаимодействия и мозгов.
#товарныйконтент #товарныемодели #кусочкиконтента
Как SEO стало SEM
SEO — Search Engine Optimization — имеет неоднозначную репутацию в екоме и смежных областях. И вот как это вышло.
Поисковые системы вроде Яндекса и Гугла ориентируются на разные факторы, когда решают какой сайт показать выше. Например, такие:
- разметка тегами страниц;
- качества контента;
- соответствием его семантическому ядру;
- соответствие разметки и микроразметки стандартам;
- ссылки на сайт с других ресурсов.
Во времена, когда формировалась репутация сеошников, поисковики концентрировались на формальных аспектах перечисленных выше факторов. Поэтому можно было забивать сайты подготовленным для роботов контентом и покупать левые ссылки со специально созданных для этого площадок.
Прошедшие через эти процедуры сайты выползали на верхние строчки в поисковой выдаче. Выглядели они, как стареющие поп-звезды, прошедшие через серию анально-силиконовых операций. Именно за это SEO не любили пользователи, а заказчики называли шаманством.
Поисковики все время усложняли алгоритмы ранжирования, создавая спрос на услуги сеошников. Компании подсаживались на иглу поискового трафика и не могли себе позволить отказаться от seo-бюджетов. Нужно было постоянно подстраиваться под меняющие методы ранжирования или смириться с потерей позиций в поисковиках.
В наши дни все сильно изменилось. Алгоритмы настолько усложнились, что стало невозможно подняться в поисковой выдаче только методами внутренней оптимизации. А за старые трюки вроде покупки ссылок теперь банят и скрывают сайты из выдачи. На вес ранжирования результатов поиска стало влиять множество внешних факторов:
- цитируемость и упоминаемость сайта и названия компании на внешних ресурсах;
- объём органического трафика из социальных сетей;
- удовлетворённость пользователя от посещения сайта и уровень доверия;
- использование ИИ позволяет учитывать не только факт упоминания, но и настроение контекста (негативное или позитивное).
SEO превратилось в SEM — Search Engine Marketing. Поисковикам теперь важно то, что может понравиться пользователю, а не роботу. Выжившие сеошники концентрируются на реальном улучшении сайта и репутации бренда в сети.
#SEO #SEM #траффик #воронкаX
SEO — Search Engine Optimization — имеет неоднозначную репутацию в екоме и смежных областях. И вот как это вышло.
Поисковые системы вроде Яндекса и Гугла ориентируются на разные факторы, когда решают какой сайт показать выше. Например, такие:
- разметка тегами страниц;
- качества контента;
- соответствием его семантическому ядру;
- соответствие разметки и микроразметки стандартам;
- ссылки на сайт с других ресурсов.
Во времена, когда формировалась репутация сеошников, поисковики концентрировались на формальных аспектах перечисленных выше факторов. Поэтому можно было забивать сайты подготовленным для роботов контентом и покупать левые ссылки со специально созданных для этого площадок.
Прошедшие через эти процедуры сайты выползали на верхние строчки в поисковой выдаче. Выглядели они, как стареющие поп-звезды, прошедшие через серию анально-силиконовых операций. Именно за это SEO не любили пользователи, а заказчики называли шаманством.
Поисковики все время усложняли алгоритмы ранжирования, создавая спрос на услуги сеошников. Компании подсаживались на иглу поискового трафика и не могли себе позволить отказаться от seo-бюджетов. Нужно было постоянно подстраиваться под меняющие методы ранжирования или смириться с потерей позиций в поисковиках.
В наши дни все сильно изменилось. Алгоритмы настолько усложнились, что стало невозможно подняться в поисковой выдаче только методами внутренней оптимизации. А за старые трюки вроде покупки ссылок теперь банят и скрывают сайты из выдачи. На вес ранжирования результатов поиска стало влиять множество внешних факторов:
- цитируемость и упоминаемость сайта и названия компании на внешних ресурсах;
- объём органического трафика из социальных сетей;
- удовлетворённость пользователя от посещения сайта и уровень доверия;
- использование ИИ позволяет учитывать не только факт упоминания, но и настроение контекста (негативное или позитивное).
SEO превратилось в SEM — Search Engine Marketing. Поисковикам теперь важно то, что может понравиться пользователю, а не роботу. Выжившие сеошники концентрируются на реальном улучшении сайта и репутации бренда в сети.
#SEO #SEM #траффик #воронкаX