У Sora 2 убрали доступ по приглашениям — возможно, временно. Самое время попробовать — особенно для тех, кто так и не смог достать инвайт.

Эффективность сегодня — не про «быстрее работать», а про правильные отношения с ИИ: вы задаете замысел, рамки и направление, а ИИ — ваш операционист, превращающий это в реальность.

#мысли

Anthropic поделились рецептами для разработчиков

Anthropic выложили «кулинарную книгу» для Claude — сборник готовых примеров и ноутбуков, чтобы быстро выжать максимум из API без шаманства с промптами.

Внутри:
• Классификация и суммаризация текста
• RAG с внешними базами
• Интеграции с SQL, калькулятором и Wikipedia
• Работа с изображениями, PDF и графиками
• Генерация картинок через Stable Diffusion
• Саб-агенты, JSON-режим, фильтры модерации и кеширование промптов

Ссылка на репозиторий:
https://github.com/anthropics/claude-cookbooks

Мой канал: ИИнтересное у Эда

Pomelli от Google. Инструмент для быстрых креативных дизайнов

Pomelli работает просто: кидаете ссылку на сайт — сервис тянет текст, картинки и палитру бренда, собирает черновики product-шотов и рекламных креативов, а дальше даёт дорулить руками.

Можно стартовать с шаблона или описать задачу словами; шрифты, тексты и цвета правятся прямо в интерфейсе. На выходе — быстрое множество вариантов, с которыми удобно запускать A/B и понимать, в какую сторону двигаться. Это не замена Figma, а быстрый разгон перед доводкой.

Это конечно не Figma, а быстрый генератор черновиков, на случай когда нужен был креатив еще вчера.

Доступно по ссылке

Мой канал: ИИнтересное у Эда

Database.build — проектируем БД обычным текстом

Нашёл сервис, который позволяет спроектировать базу данных без знаний SQL и схем. Пишете живым языком требования — агент собирает структуру БД и сразу даёт SQL. Я попробовал — выглядит крепко, жаль, что не натыкался на него ранее.

Пробуем: database.build

Мой канал: ИИнтересное у Эда

На OpenRouter тихо выкатили Polaris Alpha: провайдер неизвестен, модель бесплатная, контекст в 256k.

Позиционируют как общий «универсал» с сильными навыками в коде, tool calling и следовании инструкциям.

Учитывая то, что модель бесплатна — она логирует промпты и ответы — учтите это перед использованием.

По сети уже разгоняют слух, что это ранний чекпоинт GPT-5.1, но официальных подтверждений нет.

Пощупать можно здесь прям в чате или по API. Если пробовали — расскажите, как ведёт себя на реальных задачах: код, инструменты, длинные цепочки.

Мой канал: ИИнтересное у Эда

Mastra — фреймворк для агентов без боли

Агентов сегодня можно собирать где угодно — хоть в Notion, хоть на коленке. Но если речь о продакшн-системах, Mastra выглядит как тот самый фреймворк, где всё сделано по уму.

Проект от ребят, которые когда-то делали Gatsby — и, похоже, прошлый опыт пошел на пользу теперь в AI. TypeScript-first, модульный, с нормальным DX: RAG память, системе evals, observability — всё из коробки. Даже голосовая часть есть — TTS, STT и speech-to-speech работают без костылей.

Базируется на AI SDK и Zod, так что всё типизировано, логируется и масштабируется как надо. И самое приятное — документация на доработанном уровне и выглядит не сыро, плюсом в доке есть ИИшка для любых вопросов.

Молодой проект, но чувствуется крепкий-подход. Масштабируется, разворачивается где угодно и даёт ощущение, что наконец появился фреймворк, который не мешает, а помогает строить реальных агентов.

Ребята кстати делятся своей книгой по разработке ИИ агентов здесь

Подробнее на офф. сайте mastra.ai

Мой канал: ИИнтересное у Эда

Подъехали наши российские роботы 🤖

Говорят, с мимикой у него всё отлично — эмоции как живые, обучалась видимо прям в метрополитене 🤭

И все бы ничего, если бы не концовка 😅

Кажется, именно на таких «концовках» у нас и держится весь Российский маркетинг — от автопрома теперь и до роботов.

Мой канал: ИИнтересное у Эда

Друзья, запускаю по понедельникам рубрику ИИ-дайджестов.

Буду собирать самое актуальное за неделю — то, что легко пропустить в общем потоке — и при этом немного снизить общий недельный шум в сторону более полезного.

Рубрика всегда под хештегом #ai_digest.

ИИ-дайджест #ai_digest

• Cursor привлекли $2,3 млрд при оценке $29,3 млрд — x12 к январю, годовая выручка перевалила за $1 млрд. IDE окончательно стали отдельным AI-бизнесом, а не «редактором с подсказками».

• Microsoft и Google вкладывают $16+ млрд в AI-инфру Европы — дата-центры, GPU, электроэнергия. Европа из «клиента облаков» постепенно превращается в регион, где строят сами облака.

Модели и мультимодальность

• Google показала Nano Banana 2 — модель для картинок, которая планирует сцену по шагам, сама ищет и чинит косяки, лучше держит перспективу, цвет и текст.

• Baidu выкатили ERNIE-4.5-VL — мультимодальную модель, которая работает сразу с текстом, изображениями и диаграммами. Очевидный прицел на аналитику, отчёты и корпоративные сценарии.

• Gemini 3.0 Pro Preview тихо появился в Vertex AI: до 1M контекста, упор на reasoning и enterprise-кейсы. Похоже, формируется отдельная линия «корпоративного» Gemini.

• Meta выпустила Omnilingual ASR — систему распознавания речи для 1600+ языков, включая сотни низкоресурсных. Модель до 7B параметров, умеет подстраиваться под новый язык по нескольким примерам.

Инструменты и что потрогать

• Google запустили Code Wiki — агента, который генерирует документацию по репозиторию, даёт общаться с кодом через чат и сам обновляется при изменениях.

• OpenAI добавили в ChatGPT групповые чаты — теперь бот сидит вместе с людьми в одном диалоге и сам решает, когда вмешаться, а когда промолчать. Пока доступно только в Японии, Новой Зеландии, Южной Корее и на Тайване.

• Ребята реализовали прикольный набор AI-терминов в стиле легкой документации, с визуализацией и структурой

Групповые чаты в ChatGPT официально доступны

Модель может работать сразу с группой до 20 человек, подключаясь к разговору только тогда, когда это нужно. Память таких чатов не смешивается с вашей личной историей диалогов.

Осталось понять, оплату тарифа тоже делим на 20? 😅

Мой канал: ИИнтересное у Эда

ИИ-дайджест #ai_digest

Продолжаю рубрику понедельничных дайджестов — здесь интересные и значимые события прошедшей недели.

- Google выкатили Gemini 3 Pro — SOTA почти по всем бенчам, первая модель за 1500 Elo на LMArena, до 1M токенов контекста и 64K на выход. Цена: $2–4/млн токенов на вход и $12–18/млн на выход, Flash-версии пока нет.

- Cursor 2.1 добавил интерактивные планы, где можно прямо отвечать ИИ на вопросы, плюс AI Code Reviews и Find Issues — поиск и фикc багов и кодревью по одной кнопке.

- OpenAI представили GPT-5.1 Codex Max — модель для кодинга с динамическим архивированием истории, агент может вести одну задачу больше 24 часов подряд.

- ElevenLabs выпустили Image & Video (Beta) — платформу-агрегатор для генерации картинок и видео с озвучкой и липсинком в одном месте.

- Google обновили Nano Banana — теперь с Gemini 3 Pro под капотом, веб-поиском и 4K. Завезли в NotebookLM: он научился собирать из документов слайды, графики, диаграммы и видео-презентации.

- xAI выпустили Grok 4.1 — лучше понимает эмоции и реже ошибается, но на LMArena продержался недолго: лидерство сразу забрал Gemini 3 Pro. Ирония в том, что апдейт Grok вышел почти одновременно с Gemini 3 Pro — и инфополе просто уехало в сторону Google.

• Manus AI выпустили браузерного агента в виде расширения — включаете, и ИИ берёт окно под контроль и сам выполняет задачу. Обещают, что работает в любом браузере.

Anthropic сделали ответный ход — Claude Opus 4.5.

По бенчмаркам llm уже в лидерах: 80% на SWE-bench Verified и вполне серьёзная заявка на звание лучшая ЛЛМ для кодинг

В модель завезли effort control — аналог того, что сейчас есть в GPT: режимы low / medium / high. Чем выше усилие, тем дольше модель думает, но тем аккуратнее и надёжнее решения; нужно быстрее — опускаете планку

Я уже успел её потестировать — ощущается очень сильной. Из приятного: модель стала заметно дешевле, ценник упал до $5 / $25 за миллион токенов

Мой канал: ИИнтересное у Эда

ИИ-дайджест #ai_digest

Продолжаю рубрику понедельничных дайджестов — здесь на мой взгляд интересные и значимые события прошедшей недели.

- OpenAI обновили голосовой режим — теперь он работает прямо в основном чате: говорите, и тут же видите историю, материалы и ответы, без отдельного окна.

- ChatGPT запустили Shopping Research — по сути Deep Research, но под покупки: задаёт уточняющие вопросы, сравнивает источники, подключает память для более персональных рекомендаций. Свой шопинг-ассистент параллельно выкатил и Perplexity. Стало понятно почему OpenAI это сделали.

- OpenAI тихо отчитались о возможной утечке приватных данных через Mixpanel — пост выложили в 10 вечера накануне Дня благодарения. Под утечку могли попасть имена, email, user ID и геолокация API-юзеров. Данные ChatGPT и сами API-ключи не зацепило.

- OpenAI собираются тестировать рекламу в ChatGPT — в Android-приложении уже нашли рекламные строки. Похоже, речь про поисковую рекламу, и почти наверняка это поедет на инфраструктуре Bing Ads.

- Anthropic выкатили Claude Opus 4.5 — новый топ по программированию и агентным задачам. Цену порезали примерно в 3 раза относительно прошлого Opus, плюс модель стала экономичнее по токенам.

- Anthropic раскатили Claude for Chrome для всех Max-юзеров — расширение даёт Claude доступ к вебу: видеть страницы, нажимать кнопки, заполнять формы. Параллельно запустили бету Claude for Excel

- Anthropic посчитали экономический эффект Claude на 100K диалогов: модель в среднем экономит 80% времени на задачах. Если раскидать это повсюду, получается +1.8% к росту производительности в год — при том, что исторически это обычно 0.5–1%.

- Павел Дуров запустил децентрализованную сеть Cocoon для ИИ-вычислений — с логотипом «ИИчко». Часть запросов Telegram (автоперевод сообщений) уже идёт через неё. Владельцы GPU отдают мощности и получают Toncoin, разработчики ИИ-приложений получают доступ к видеокартам. Дуров обещает стоимость ниже, чем у Microsoft/Amazon, и упор на приватность.

- США запускают Genesis Mission — госпроект масштаба Manhattan/Apollo. Цель — научные ИИ-агенты с доступом к роботизированным лабораториям для проверки гипотез. В проекте участвуют OpenAI и Anthropic, первые результаты обещают к 2027 году.

- А еще Илья Суцкевер в редком интервью заявил, что эра «масштабируем и побеждаем» (2020–2025) заканчивается. Главная проблема моделей — они хуже людей обобщают опыт, отсюда разрыв между бенчмарками и реальной экономикой. Сверхинтеллект он ждёт через 5–20 лет, скорее в формате системы с человекоподобной способностью учиться.

Что могу сказать после недели с Opus 4.5?

Модель просто покорила тем, как она понимает задачу и как формулирует ответы. Глубина мыслей, аккуратный вывод, плюс-минус нейтральная позиция — без попыток льстить и подыгрывать, как это часто делают другие модели.

Когда работаешь с GPT-5.1 Thinking, местами голова вскипает: ответы перегружены, много лишнего, то списки на списках, то поток сознания в стиле СДВГ — иногда физически тяжело это читать.

С Opus 4.5 такого нет. Работа реально ускорилась, а уровень раздражения упал. Никакого шоу и пафоса — просто спокойный, сильный, стабильный инструмент, который держит линию и уважает ваши инструкции.

Напишите, что думаете? И поделись своим стеком, кто, что и для чего использует? :)

Мой канал: ИИнтересное у Эда

За этот год на нас вывалили такой шквал ИИ-обновлений, что чувство “вау” сменилось легким перегревом мозга. Но при всём этом прогрессе одно почти не меняется: модели как льстили, так и продолжают. Поддакивают, подначивают, создают иллюзию, что вы идёте в верном направлении — даже когда это не так.

Если вы не из тех, кому хорошо от более-менее нейтрального стиля Claude и хочется серьезнее и прямее — вот полезный промпт:

«Ты мой строгий наставник. Не преукрашивай ответы и не пытайся меня поддерживать. Если моя идея слабая или сырая — скажи об этом прямо и объясни почему. Твоя задача — тщательно проверять всё, что я предлагаю, и держать высокую планку качества, пока я сам не напишу, что можно её снизить.»

Попробуйте поработать так — быстро станет видно, где модель действительно помогает, а где просто гладит по голове.

Мой канал: ИИнтересное у Эда