Три схемы для уверенной коммуникации

Недавно участвовала в одной встрече в формате нетворкинга и еще раз убедилась в двух вещах:
✔️во-первых, я люблю маркетинг (внезапно, да?)
✔️во-вторых, в эпоху автоматизации, ИИ, технологий, одним из основных навыков становится (не поверите) коммуникация!

А ее в моей работе довольно много. Стейкхолдеры, эксперты, учении – все, конечно же, со своим видением, логикой и любимыми “а давайте просто добавим ещё одну тему/[подставь свое]”. Поэтому приходится договариваться и доносить свою точку зрения.

Подсмотрела в одном подкасте три подхода к аргументации, делюсь.

Три схемы, которые могут спасти вас в любых дискуссиях — от “давайте всё сделаем в PowerPoint” до “нужно больше видео в курсе”.

❤ Acknowledge + Add

Признай точку зрения и добавь свою. Так разговор превращается не в спор, а в совместный поиск решения.

“Да, это хороший аргумент про сроки. С моей стороны вижу, что ключевой риск в загрузке эксперта.”
“Согласна, шаблон помогает ускорить работу. Но важно добавить кастомизацию под контекст курса.”

🧡Работает, потому что собеседник чувствует уважение, а ты сохраняешь экспертность.

❤Point + Reason

Четко называешь свою идею и сразу объясняешь, почему это важно.

“Предлагаю убрать часть текста и перенести его в интерактив, чтобы снизить когнитивную нагрузку.”
“Думаю, стоит оставить только один сценарий — это поможет фокусировать внимание на ключевом поведении.”

🧡Работает, потому что ты не просто высказываешь мнение, а показываешь его пользу.

❤Big Picture + Detail

Сначала общий взгляд, потом конкретика.

“В целом структура курса выглядит логично, но блок с оценкой знаний пока перегружен.”
“В общем, концепция сильная, но стоит добавить примеры ближе к реальным задачам сотрудников.”

🧡Работает, потому что ты показываешь стратегическое мышление, а не придираешься к мелочам.

#communication

Ошибка за $440 000 или как НЕ нужно использовать chatGPT😐

Наткнулась на новость из Австралии, где небезысвестная компания Deloitte вернула правительству Австралии часть гонорара в $440 000 австралийских долларов. Почему этот кейс меня привлек (помимо стоимости услуг Deloitte😂)? Да потому что компания подготовила отчет с использованием chatGPT и забыла про второй супер важный шаг – факт-чекинг. Поэтому в тексте нашли выдуманные ссылки, факты и неточные цитаты. Компания признала, что использовала GPT-4, чтобы «дополнить пропущенные части». The end.

Хотим ли мы платить такие деньги за свои ошибки?
Надеюсь, что нет. Поэтому вот вам один приемчик, как можно проверять факты и утверждения, которые мы получаем от нейросети.

Во-первых, хочу подсветить, что если вы делаете ресерч, например, где от актуальности и достоверности фактов зависят ваши решения, то ваша задача – проверять все ссылки вручную. Да, представьте, открывать ссылки. Да, перепроверять. Да, что-то уточнять.

Но вот еще один интересный подход – Chain-of-Verification.

Как работает Chain-of-Verification.
Если кратко, то пишем запрос → просим составить список фактов → проверяем → верифицируем.

Если чуть подробнее
❤Пишем запрос. Тут все как обычно - стандартный промпт
❤Просим составить список фактов. Модель извлекает из ответа утверждения/факты, которые нужно проверить (буллет-список). Мы можем отредактировать этот список.
❤ Проверяем. Модель по каждому факту формулирует вопрос проверки и даёт обоснование/ссылку; помечает, где нет подтверждений. Можно добавить % уверенности или "нет источников", если их нет.
❤ Верифицируем. Модель переписывает итог: оставляет подтверждённое, спорное помечает как гипотезы, добавляет источники.

📎Пример ПРОМПТА в комментариях.

Ваша пятничная Нейро-Туча.

7 способов выдохнуть и признать: вас уже достаточно🧡

Я часто замечаю одну и ту же историю у тех, кто только заходит в instructional design или тех, кто уже давно там и планирует подаваться на роли выше/лучше/интереснее/на новом рынке (подставьте свое) – мы постоянно учимся и не можем остановиться.
Думаем, что нужно прокачать еще вот это скилл, узнать еще одну программу. Думаем, что мы недостаточно хороши для этой роли.

С одном стороны, это круто, все мы – lifelong learners.
Но часто учеба становится ловушкой: вы уже знаете достаточно, умеете достаточно, но все еще не подаетесь на вакансии. Почему? Да потому что в голове мысли "я еще не готов(а)", "нужно еще дочитать/допройти/доделать", "портфолио не доделано".

Знакомо?
Мне очень. У меня тоже есть внутренний самозванец, я его нежно называю зову Серега Самозванцев. Сейчас он, например, активен и постоянно шепчет, что я не достаточно хороша, чтобы запускать свой продукт на английском. Да-да! Он говорит "куда тебе, Даша!"

Сегодня в Канаде День благодарения и, во-первых, я хочу всех поблагодарить, что читаете это сообщение🧡А, во-вторых, виртуально обнимаю всех, кто ищет первую роль в ID / L&D, делает шаги в новой профессии, сражается со своим самозванцем или просто иногда сомневается, что “не достаточно хорош(а)”. Открыть секрет? ВАС УЖЕ ДОСТАТОЧНО.

А теперь немного пользы – поговорим, как же договориться со своим самозванцем.

7 способов договориться со своим самозванцем:
❤Фиксируйте достижения. Даже маленькие. Задачу закончили? Написали 5 сообщений рекрутерам? Фидбек собрали? Запишите.
❤ Отмечайте прогресс. Каждый даже самый маленький (по вашему субъективному мнению) шаг – уже повод для гордости. Похвалите себя!
❤ Определяйте свой уровень “достаточно хорошо”. Не каждый курс обязан быть шедевром. Давайте уже перестанем быть перфекционистами. Хотя бы на время поиска.
❤️ Делитесь с другими. Часто оказывается, что вы не одни в своих сомнениях. Найдите бадди или группу своих.
❤ Говорите честно, если чего-то не знаете. Это не провал, а профессиональная зрелость.
❤️ Просите о помощи и поддержке. Если что-то непонятно, спросите! Уверена, что большинство людей точно ответит. Найдите ментора, объединитесь в группу анонимных искателей работы🧡
❤ И действуйте. Только практика убеждает мозг, что вы на своем месте.

P.S. И фраза, которую я недавно увидела в LinkedIn, очень в тему к седьмому шагу.

Ваша Туча🧡

Ловите идею альтернативы скучному cover letter🧡

Вчера был выходной. После хайка, во время которого я торжественно попрощалась со своими коленями (шучу, но еле дошла до машины), тело устало, а мозг, наоборот, отдохнул — и к вечеру ему стало скучно.

Так что я, ничего не подозревая, открыла LinkedIn.
В целом, ничего необычного — я регулярно мониторю рынок Instructional Design и Learning & Development, чтобы понимать, какие сейчас запросы у компаний, какие тренды и скиллы в топе. Ну и, конечно, чтобы знать, чему обучать ребят, которые только хотят «войти в ID» (эта фраза всегда вызывает у меня лёгкую улыбку — простите, не удержалась).

А потом случилось неожиданное.
Буквально через 20 минут я поймала себя на том, что пишу cover letter на вакансию. 😂
Работу я не ищу — мне и так очень нравится то, где я сейчас и чем занимаюсь. Но, знаете, некоторые описания были настолько классно написаны: там и про инновации, и про AI, и про культуру изменений. Ну как тут устоять?

Азарт взял верх, и я решила откликнуться.

Но не всё так просто.
После азарта во мне проснулся вэйп-кодер. И я подумала: если уж в вакансии написано про инновации и владение AI-инструментами, то зачем мучить HR обычным Word-документом?

Так родилось интерактивное cover letter на платформе Lovable.
Для формальности я, конечно, сделала и классическую версию в Word, но добавила дисклеймер:

Если не хотите скучать — добро пожаловать сюда [ссылка]. Обещаю, будет веселее.

Не знаю, что ответят работодатели (и ответят ли вообще), но мне было очень весело и, главное, интересно.

И если честно, это отличный способ не только выделиться, но и проверить, насколько компании действительно открыты к инновациям.

📎Держите пример – https://coverletterexamplebydariatucha.lovable.app/

Google доказал: обучение – лучший R&D-отдел

В начале 2000-х в Google появилось правило, которое тогда казалось странным: каждый сотрудник может тратить 20 % рабочего времени на собственные учебные или исследовательские проекты. Без согласований и отчётов.

На первый взгляд – абсурд. Платить людям за то, что не связано напрямую с их задачами.
Но именно из этих «двадцати процентов» выросли Gmail, AdSense и Google News – продукты, которыми мы пользуемся до сих пор.

Так Google доказал, что обучение и исследование – это не побочный процесс, а двигатель инноваций. Когда людям дают время учиться, пробовать, ошибаться и искать новые решения, компания получает не просто сотрудников, а настоящих исследователей будущего.

Чтобы не терять это чувство любопытства и быть в курсе того, как учиться по-новому, мы собрали папку «Образование». Там подборка каналов и материалов о новых методах обучения, вузах, гибких стратегиях развития и инсайтах, которые реально помогают.

Добавьте себе 📎 https://news.1rj.ru/str/addlist/iD3HXwejAolkMjIy

Попасть в папку

Метафоры как мощный инструмент обучения🧡

Сегодня утром я вела воркшоп по базовому промптингу для чудесных ребят из сферы образования. Во время практики в одной из групп ребята собирали мега-промпты для создания креативной концепции для курса. И я поделилась одним из своих любимых и очень простых методов генерации креативных идей для концепции курса – через метафору.

Как это работает
То есть вместо задачи

«создать креативную концепцию»,

можно начинать общение с нейросеткой через мини-итерации и стартовать с

«придумай 10 ассоциаций к [тема курса или основное слово темы]».

И уже потом выбирать те ассоциации, которые нам понравились, просить нагенерить похожие и сужать варианты, пока не появится тот, который вам подходит.

Три причины, почему метафоры вообще-то классные и хорошо работают в обучении
❤ Двойное кодирование
Абстрактные понятия трудно запомнить. Но когда вы превращаете их в образ через метафору, мозг сохраняет информацию дважды – как слово и как картинку. Запоминается в разы лучше.

❤ Экономия энергии
Метафоры связывают новое со знакомым. Мозгу не нужно строить понимание с нуля, он использует готовые нейронные «тропинки». Меньше усилий = быстрее результат.

❤ Эмоциональный якорь
Метафоры активируют лимбическую систему – центр эмоций. А информация с эмоциональной окраской запоминается на 40–50% лучше сухих фактов.

Пример:
❌ «Лидер управляет процессами и командой»
✅ «Лидер – дирижер: не играет сам, но от него зависит, как зазвучит оркестр».

✔️P.S. А теперь время выпустить ПОЛЕЗНУЮ ссылку. Недавно я наткнулась на сайт с визуальными фреймворками - https://visualframeworks.com
Мне он очень понравился, можно подглядывать и применять в своих образовательных проектах.

Всем понедельник!

За выходные сделала два важных дела:
✔️Купила авиабилеты на конференцию! Оказалось, что она уже через 3 недели😅 План на эту неделю проанализировать расписание и составить адженду, а то в прошлом году прям хаотично было.

✔️Второе важное дело - разрешила себе продолжить делать свой продукт на английском. Честно? Я очень парюсь по поводу акцента и то, что я не звучу свободно и красиво как нэйтивы. Но потом я слушаю, как муж смотрит лекции каких-то людей с разными акцентами или включаю последнюю презентацию от Miro с выступлением CEO и думаю «а я то чего жду?» В общем, записала мини-видео на выходных, тихо радуюсь.

Всем отличной недели🔺

Бывают такие заказчики, которые присылают только первое сообщение с запросом, а ты уже готова сказать «Да», ещё не дочитав задачу. 😅

#задача
И сегодня как раз для такого заказчика мы в @lxdhero проводили вебинар для их HR, КДП и специалистов по обучению.

#контекст
Для меня один из таких заказчиков — «Роза Хутор». Во-первых, потому что это горнолыжный курорт, а я обожаю горы и снег. Во-вторых, несколько лет я жила в Красной Поляне и часть моего сердца навсегда останется там.

Как рождался креатив
Поэтому хотелось создать (как обычно) что-то особенное и креативное. Я открыла ChatGPT и начала об него думать и генерить идеи. Чат выдавал свой стандартный набор: «поднимись на вершину», «спустись в долину», «пройди этот путь ученика» и все в таком духе. Но знаете, что самое интересное? То, что мне абсолютно не нравились идеи чата, но именно они «разгоняли» мое креативное мышление. И начались ассоциации, идеи и меня было не остановить.

Так родилась идея Сочинской Олимпиады 2035. В соревнованиях участвовали: сборная Розы Хутор, тренеры сборной Машуля и Дашуля из LXD Hero, и лучшие нейросети для HR.

Атлеты участвовали в дисциплинах:
🔺Big Air: прыжок в мир нейросетей
🔺Слалом HR задач с ИИ
🔺Промптинг как фигурное катание
🔺А еще прошли допинг-контроль: проверяем факты и актуальность информации

И да — ради этого вебинара я встала в 5 утра. Совершенно не зря.

Когда одна твоя страсть (нейросети) объединяются с еще одной страстью (горы), то получается нечто классное.

Ваша Туча 🧡

Даша и тайна CodeBlock в Articulate🎉

Две недели назад я наконец начала разрабатывать первые два курса из лидерской программы, которую проектировала в сентябре. Ресерч сделан, программа создана, сториборды согласованы, а это означает лишь одно… Время разработки и создания курса в Articulate🧡

И, конечно же, я не смогла не протестировать новый CodeBlock и посмотреть, на что он способен.
Для контекста: в Articulate теперь можно добавлять код с HTML, CSS и JavaScript. И это, спойлер, очень круто.

В какой-то момент я поймала себя на мысли, что уже полдня провела в состоянии вайб-кодинга и пропустила вайб-обед😅 В общем, время пролетает незаметно, я вам так скажу.

За это время я собрала несколько штук, делюсь двумя, которые уже внедрила в курс:
✔️Слайдер “до/после” — отличный способ показать, как процесс выглядел раньше и как изменился. Или сравнить “плохой” и “хороший” пример. Простое решение, которое делает обучение наглядным.

✔️Облако слов — участник вводит свое слово и видит общее облако с ответами других. Сейчас данные не сохраняются, но даже в таком виде это создаёт ощущение вовлечённости и групповой динамики.

Посмотрим, что скажут заказчики и эксперты: курсы уже отправлены на ревью.

Расскажите, как у вас? Тестировали вайб-кодинг? Что интересного получилось?

AI фишка недели 🤖

У меня на работе есть канал во внутренней социальной сети с названием AI Exchange, где ребята делятся разными приемчиками и инсайтами про AI. На прошлой неделе я тоже решила поделиться одним лайфхаком (вы же помните, что я теперь очень социальна активна😂), который как мне кажется просто ГЕНИАЛЕН! Не меньше. Делюсь и с вами.

Серьезно, это должны делать все.

❤ Представьте, вы общаетесь со своей любимой нейросетью (Copilot, СhatGPT, Claude, подставьте свою), задаете уточняющие вопросы, загружаете контекст, еще контекст и еще чуть-чуть, дорабатываете и наступает тот самый момент – вы видите тот результат, который вам был нужен! Как не потерять плоды своего детального промптинга? Рассказываю.

❤ А теперь достаем волшебную палочку попросите нейросеть написать текст промпта, который сразу приведет к этому результату. Копируем:

«Теперь напиши один промпт, который приведет к этому же результату сразу, в один шаг».

Нейросеть проанализирует всю переписку выше, соберет все ваши уточнения, стиль, форматирование и контекст и сожмет это всё в один чистый, готовый промпт.🧡

❤ А теперь самое главное: скопируйте этот идеальный промпт и сохраните в свою библиотеку промптов (надеюсь, у вас такая есть), чтобы в следующий раз сразу начинать с идеального промпта.

Как вам? Слишком банально? Вау? Норм? Стрем?

На линии пятничный вайб-кодинг🎉

Ребята, спасибо, что проголосовали в прошлом опросе, оказалось, что большинству из вас любопытна тема, это так радует и вдохновляет!

Поэтому я решила не откладывать свой порыв в долгий ящик и навайбкодила опрос, с помощью которого можно:
✔️Во-первых, посмотреть еще один пример того, что можно создать с помощью вайб-кодинга.
✔️Во-вторых, почувствовать себя диджеем и создать настоящий трек! Включите звук, молю!
✔️А, в-третьих, записаться в группу юных диджеев вайб-кодеров и попасть на первый мастер-класс.

Недавно на одном вебинаре услышала фразу:

«У каждой идеи есть срок годности».

И, честно, мне стало так обидно за мои идеи. Все те, которые лежат в заметках и никогда не увидят этот мир, а мир их.

В общем, не хочу, чтобы с вайб-кодингом то же самое вышло. Это то, что меня сейчас максимально заряжает и я хочу, чтобы каждый вас тоже начал создавать! Поэтому хочу собрать маленький мастер-класс, где мы вместе будем экспериментировать и собирать интерактивные штуки – для курсов, обучений, воркшопов, для чего угодно, в целом.

Итак, включаем звук и переходим по ссылке.

Happy Vibe Friday!

Ваша Туча🧡

Сегодня прошел выпускной на наешм курсе «Нейрогерой образования». Выпускной – это всегда супертрогательный момент и странный оливье из разных чувств. С одной стороны, радость, что можно, наконец выдохнуть, с другой – легкая грусть, что все закончилось.

Про кейсы
Этот выпускной был каким-то особенно классным. Ребята поделились своими кейсами:
🧡кто-то выстроил процесс разработки тестов для студентов в ВУЗе и сражался с ужасными дистракторами от chatGPT
🧡кто-то cоздал бота-симулятора для коммуникации со студентами,
🧡кто-то собрал семь артефактов за время курса
🧡а кто-то только устроился на новую работу и уже успел покорить команду с помощью нейросетей.

В общем, все ребята – супернейрогероини🔺 Это было очень полезно и вдохновляюще, потому что все участники могли увидеть, как по-разному можно применять ии в образовательных проектах.

Про векторы развития aka есть ли жизнь после курса
Мы, конечно, не могли отпустить всех просто так. Подготовили небольшие полезности:
✔️собрали ИИ-конструкторы, с которыми можно поэкспериментировать при создании курсов
✔️ сделали подборку материалов и идей, с чего можно начать, если хочется продолжать развиваться в этой теме
✔️поговорили про тренды 2025/2026, которые сейчас формируют рынок. Я выбрала два направления, которые, на мой взгляд, сейчас самые заметные. Это ИИ-агенты и вайб-кодинг. Рассказала, что это такое, какие инструменты можно попробовать и где почитать подробнее.

Получилось очень живо и по-доброму.

Значимость благодарностей
Слушать слова благодарности – это самая большая награда, тот самый "наркотик", который держит нас в сфере образования. Вот ты проектируешь, внедряешь, поддерживаешь процессы, менеджеришь и потом наступает тот самый момент – ты видишь плоды своего труда, черед обратную связь учеников, понимаешь, что это то, ради чего мы все здесь собрались.

В общем-то, благодарю и тебя, да-да, тебя, что читаешь этот пост и находишься в этом Тучном государстве канале.

Ваша Туча.🧡

Ну что, я в Вегасе❗️

Завтра стартует конференция DevLearn, ради которой я сюда приехала. В этот раз я подошла к делу основательнее: выписала темы, которые хочу послушать, посмотрела программу и составила свою адженду.

Как обычно, самое сложное — выбрать между несколькими сессиями только одну😅Хочется попасть везде, но, к сожалению или к счастью, я не Гермиона. Хотя в этот раз я придумала одну небольшую шалость — попробую собрать DevLearn Band, группу ребят, которые будут ходить на разные сессии и потом обмениваться впечатлениями и инсайтами. Посмотрим, получится ли это организовать.

Если коротко про мои приоритетные темы на эту конфу, то я выделила для себя три основные:
❤ AI . Тут все понятно, кажется, мы уже все по уши в AI и важно понимать, куда все движется и как другие ребята внедряют AI у себя в компаниях и процессах.
❤L&D Impact aka L&D value. Это про то, как стать настоящим партнером бизнеса и влиять на бизнес-решения. Все, что помогает лучше подсвечивать ценность обучения для бизнеса.
❤ Data-Driven Decision Making. Как данные могут помогать принимать решения в обучении и HR.

В общем, жду вдохновения, эмоций, расширения кругозора, новых идей и полного отлета🔺

Туча из Вегаса🧡