Корпоративный поиск продолжает оставаться одной из наиболее важных технологий для бизнеса. Благодаря ИИ поисковики умеют не только искать — современные системы предлагают ряд новых возможностей, таких как кросс-язычность, поддержка актуальности БД и анализ противоречий. Рассказываем, что ещё умеет поиск в карточках⬆️
Ищете поисковик для вашего бизнеса? Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Ищете поисковик для вашего бизнеса? Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Сколько времени тратят специалисты по data science на создание ИИ-продуктов?
Дата-сайентисты часто сталкиваются с одной и той же проблемой — низким качеством исходных данных. Инженеры тратят на их очистку и подготовку почти половину своего рабочего времени (45%) — то есть столько же, сколько на разработку решений.
Согласно статистике, сложность обработки исходных данных существенно сокращает время на остальные стадии разработки решения: выбор моделей (11%), обучение и оценку качества (12%) и деплой модели в продакшн (11%). Оставшийся 21% времени приходится на визуализацию данных.
В статье разбираем, почему так происходит и что не так с данными: https://embedika.ru/blog/speczialistyi-po-data-science-tratyat-bolshuyu-chast-rabochego-vremeni-ne-na-produktyi
Дата-сайентисты часто сталкиваются с одной и той же проблемой — низким качеством исходных данных. Инженеры тратят на их очистку и подготовку почти половину своего рабочего времени (45%) — то есть столько же, сколько на разработку решений.
Согласно статистике, сложность обработки исходных данных существенно сокращает время на остальные стадии разработки решения: выбор моделей (11%), обучение и оценку качества (12%) и деплой модели в продакшн (11%). Оставшийся 21% времени приходится на визуализацию данных.
В статье разбираем, почему так происходит и что не так с данными: https://embedika.ru/blog/speczialistyi-po-data-science-tratyat-bolshuyu-chast-rabochego-vremeni-ne-na-produktyi
Возврат инвестиций в ИТ: когда не стоит внедрять новый продукт
1,5 месяца назад мы запустили новый онлайн-сервис — калькулятор расчёта возврата инвестиций в ИТ. Идея этого сервиса появилась у нас давно — перед запуском каждого проекта мы вместе с клиентами считаем экономику: сколько времени сотрудники тратят на работу с документами, как решение оптимизирует процесс и сколько ресурсов в часах и рублях продукт сэкономит клиенту.
Вопрос возврата вложенных инвестиций (ROI) — важный как для компании, которая внедряет ИТ-продукт, так и для разработчика, ведь главный фокус подобных разработок — результат.
В новой статье ставим все точки над «i»: разбираемся, что такое ROI, каких типов бывает и как его считать.
1,5 месяца назад мы запустили новый онлайн-сервис — калькулятор расчёта возврата инвестиций в ИТ. Идея этого сервиса появилась у нас давно — перед запуском каждого проекта мы вместе с клиентами считаем экономику: сколько времени сотрудники тратят на работу с документами, как решение оптимизирует процесс и сколько ресурсов в часах и рублях продукт сэкономит клиенту.
Вопрос возврата вложенных инвестиций (ROI) — важный как для компании, которая внедряет ИТ-продукт, так и для разработчика, ведь главный фокус подобных разработок — результат.
В новой статье ставим все точки над «i»: разбираемся, что такое ROI, каких типов бывает и как его считать.
👍4❤1
Как выбрать вендора для ИИ-проекта: 10 критериев, которые стоит учесть
При выборе IT-системы для внедрения компании проделывают большую работу: изучают существующие предложения, рассчитывают рентабельность, анализируют сферу и тенденции, а также компетентность подрядчиков.
Мы подготовили этот материал, чтобы помочь руководителям проектов и департаментов в поиске и выборе вендоров ИТ-решений на базе ИИ. В этой статье: как распределяются роли при реализации проекта, какими параметрами руководствоваться при выборе компании-разработчика и о каких рисках стоить помнить: https://embedika.ru/blog/kak-vyibrat-vendora
При выборе IT-системы для внедрения компании проделывают большую работу: изучают существующие предложения, рассчитывают рентабельность, анализируют сферу и тенденции, а также компетентность подрядчиков.
Мы подготовили этот материал, чтобы помочь руководителям проектов и департаментов в поиске и выборе вендоров ИТ-решений на базе ИИ. В этой статье: как распределяются роли при реализации проекта, какими параметрами руководствоваться при выборе компании-разработчика и о каких рисках стоить помнить: https://embedika.ru/blog/kak-vyibrat-vendora
👍4
Embedika — это современные ИТ-решения для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. Мы разрабатываем системы поиска и анализа документов и создаем бесплатные онлайн-сервисы. Собрали в одном месте ссылки, которые могут быть вам полезны.
Для бизнеса
• Cursor — интеллектуальный поиск корпоративных знаний
• Standart — система разработки и анализа внутренних нормативных документов
• Contract — помощник в проверке и анализе договоров на базе машинного обучения
• Component AI — интеллектуальные микросервисы для бизнеса
Для предпринимателей, юристов и всех, кто работает с документами
• Compare by Embedika — инструмент для сравнения двух версий одного документа
• Contract by Embedika — сервис для проверки договора на риски
• ROI by Embedika — онлайн-калькулятор окупаемости инвестиций в ИТ-решения
Почитайте наш блог — в нем мы рассказываем, как создаем решения, исследуем данные и делимся опытом по внедрению ИИ. Будет особенно полезен руководителям проектов, директорам по LegalTech и цифровой трансформации.
Подписывайтесь на наши соцсети: VK, Дзен, Telegram.
Следите за вакансиями на нашей странице hh
Для бизнеса
• Cursor — интеллектуальный поиск корпоративных знаний
• Standart — система разработки и анализа внутренних нормативных документов
• Contract — помощник в проверке и анализе договоров на базе машинного обучения
• Component AI — интеллектуальные микросервисы для бизнеса
Для предпринимателей, юристов и всех, кто работает с документами
• Compare by Embedika — инструмент для сравнения двух версий одного документа
• Contract by Embedika — сервис для проверки договора на риски
• ROI by Embedika — онлайн-калькулятор окупаемости инвестиций в ИТ-решения
Почитайте наш блог — в нем мы рассказываем, как создаем решения, исследуем данные и делимся опытом по внедрению ИИ. Будет особенно полезен руководителям проектов, директорам по LegalTech и цифровой трансформации.
Подписывайтесь на наши соцсети: VK, Дзен, Telegram.
Следите за вакансиями на нашей странице hh
🔥3😱1
Embedika | ИТ-решения для бизнеса pinned «Embedika — это современные ИТ-решения для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. Мы разрабатываем системы поиска и анализа документов и создаем бесплатные онлайн-сервисы. Собрали в одном месте ссылки, которые могут быть вам полезны. Для бизнеса…»
6 вопросов product-менеджеру Embedika
Мы задали несколько вопросов Диане Замылиной, менеджеру ИИ-продуктов Embedika. В интервью Диана рассказала про важнейшие профессиональные навыки, успешные IT-продукты компании, тренды рынка и полезные материалы для вдохновения.
Читайте материал в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/intervyu-diana-zamyilina
Мы задали несколько вопросов Диане Замылиной, менеджеру ИИ-продуктов Embedika. В интервью Диана рассказала про важнейшие профессиональные навыки, успешные IT-продукты компании, тренды рынка и полезные материалы для вдохновения.
Читайте материал в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/intervyu-diana-zamyilina
👍2
Автоматизация договорной деятельности кардинально меняет процесс работы в организации: экономит время сотрудников, улучшает процессы due diligence и compliance, оптимизирует затраты, минимизирует судебные риски и издержки. В карточках рассказываем о главных преимущества автоматизации работы с договорами ⬆️
Contract by Embedika находит риски в договорах, предлагает исправления и учится на базе уже согласованных документов компании. Посмотрите, как это работает: https://embedika.ru/products/contract
Contract by Embedika находит риски в договорах, предлагает исправления и учится на базе уже согласованных документов компании. Посмотрите, как это работает: https://embedika.ru/products/contract
🔥4
Вакансии в Embedika — Москва и Екатеринбург
Мы продолжаем искать специалистов в нашу команду. Успешным кандидатам предстоит работать над корпоративными системами для крупного бизнеса, погружаться в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Вас ждет работа в сильной команде под руководством опытного наставника, офис в центре города, ДМС после испытательного срока, возможность участвовать в конференциях и вести авторские колонки в СМИ.
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
— Backend Developer (Scala) г. Екатеринбург
— Team lead, ML направление г. Москва
— Офис-менеджер г. Москва
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
Мы продолжаем искать специалистов в нашу команду. Успешным кандидатам предстоит работать над корпоративными системами для крупного бизнеса, погружаться в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Вас ждет работа в сильной команде под руководством опытного наставника, офис в центре города, ДМС после испытательного срока, возможность участвовать в конференциях и вести авторские колонки в СМИ.
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
— Backend Developer (Scala) г. Екатеринбург
— Team lead, ML направление г. Москва
— Офис-менеджер г. Москва
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
10 причин почему ваша компания не внедряет ИИ-решения
Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности.
Читайте статью в нашем блоге:
https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii
Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности.
Читайте статью в нашем блоге:
https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii
👍4