Embedika | ИТ-решения для бизнеса pinned «Embedika — это современные ИТ-решения для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. Мы разрабатываем системы поиска и анализа документов и создаем бесплатные онлайн-сервисы. Собрали в одном месте ссылки, которые могут быть вам полезны. Для бизнеса…»
6 вопросов product-менеджеру Embedika
Мы задали несколько вопросов Диане Замылиной, менеджеру ИИ-продуктов Embedika. В интервью Диана рассказала про важнейшие профессиональные навыки, успешные IT-продукты компании, тренды рынка и полезные материалы для вдохновения.
Читайте материал в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/intervyu-diana-zamyilina
Мы задали несколько вопросов Диане Замылиной, менеджеру ИИ-продуктов Embedika. В интервью Диана рассказала про важнейшие профессиональные навыки, успешные IT-продукты компании, тренды рынка и полезные материалы для вдохновения.
Читайте материал в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/intervyu-diana-zamyilina
👍2
Автоматизация договорной деятельности кардинально меняет процесс работы в организации: экономит время сотрудников, улучшает процессы due diligence и compliance, оптимизирует затраты, минимизирует судебные риски и издержки. В карточках рассказываем о главных преимущества автоматизации работы с договорами ⬆️
Contract by Embedika находит риски в договорах, предлагает исправления и учится на базе уже согласованных документов компании. Посмотрите, как это работает: https://embedika.ru/products/contract
Contract by Embedika находит риски в договорах, предлагает исправления и учится на базе уже согласованных документов компании. Посмотрите, как это работает: https://embedika.ru/products/contract
🔥4
Вакансии в Embedika — Москва и Екатеринбург
Мы продолжаем искать специалистов в нашу команду. Успешным кандидатам предстоит работать над корпоративными системами для крупного бизнеса, погружаться в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Вас ждет работа в сильной команде под руководством опытного наставника, офис в центре города, ДМС после испытательного срока, возможность участвовать в конференциях и вести авторские колонки в СМИ.
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
— Backend Developer (Scala) г. Екатеринбург
— Team lead, ML направление г. Москва
— Офис-менеджер г. Москва
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
Мы продолжаем искать специалистов в нашу команду. Успешным кандидатам предстоит работать над корпоративными системами для крупного бизнеса, погружаться в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Вас ждет работа в сильной команде под руководством опытного наставника, офис в центре города, ДМС после испытательного срока, возможность участвовать в конференциях и вести авторские колонки в СМИ.
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
— Backend Developer (Scala) г. Екатеринбург
— Team lead, ML направление г. Москва
— Офис-менеджер г. Москва
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
10 причин почему ваша компания не внедряет ИИ-решения
Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности.
Читайте статью в нашем блоге:
https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii
Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности.
Читайте статью в нашем блоге:
https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii
👍4
5 факторов, которые стоит учитывать при внедрении корпоративного поиска
Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️
Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️
Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/