5 факторов, которые стоит учитывать при внедрении корпоративного поиска
Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️
Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️
Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Как AI меняет систему проверки договоров
Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает.
1. Заключение договоров на выгодных условиях.
ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее.
2. Определение типа контракта.
AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям.
3. Готовые шаблоны и формулировки.
ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику.
4. Единая терминология.
ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково.
5. Управление сроками.
При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.
Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает.
1. Заключение договоров на выгодных условиях.
ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее.
2. Определение типа контракта.
AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям.
3. Готовые шаблоны и формулировки.
ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику.
4. Единая терминология.
ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково.
5. Управление сроками.
При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.
👍8
Как изменился рынок Data science в 2022 году
Два года назад рассказали, в каких нетипичных отраслях российский бизнес использует data science. На этот раз проанализировали зарубежный и отечественный рынок, собрали 12 кейсов в сферах логистики, медицины, пищевой промышленности и др. и поделились подборкой в издании IT-world.
Читайте материал по ссылке: https://www.it-world.ru/tech/technology/189277.html
Два года назад рассказали, в каких нетипичных отраслях российский бизнес использует data science. На этот раз проанализировали зарубежный и отечественный рынок, собрали 12 кейсов в сферах логистики, медицины, пищевой промышленности и др. и поделились подборкой в издании IT-world.
Читайте материал по ссылке: https://www.it-world.ru/tech/technology/189277.html
🔥7
Почему важно рассчитать ROI перед внедрением новых IT-систем
Компании все больше интересуются современным ПО для оптимизации бизнес-процессов и повышения скорости принятия решений. При этом важно помнить, что перед интеграцией продукта во внутрикорпоративную систему, необходимо провести оценку инвестиций — ROI. Это поможет принять взвешенное решение о покупке, найти подходящего вендора и обосновать ценность проекта внутри компании.
В карточках перечислили, почему стоит считать ROI ещё до внедрения продукта. Рассчитать экономическую целесообразность ИТ-систем поможет онлайн-калькулятор ROI by Embedika — бесплатный инструмент, созданный нашей командой.
Компании все больше интересуются современным ПО для оптимизации бизнес-процессов и повышения скорости принятия решений. При этом важно помнить, что перед интеграцией продукта во внутрикорпоративную систему, необходимо провести оценку инвестиций — ROI. Это поможет принять взвешенное решение о покупке, найти подходящего вендора и обосновать ценность проекта внутри компании.
В карточках перечислили, почему стоит считать ROI ещё до внедрения продукта. Рассчитать экономическую целесообразность ИТ-систем поможет онлайн-калькулятор ROI by Embedika — бесплатный инструмент, созданный нашей командой.
👍2
Извлечение именованных сущностей в документах — важный этап анализа данных, который помогает упорядочить информацию и автоматизировать ряд процессов.
Диана Замылина, менеджер ИИ-продуктов в Embedika, рассказывает, как этот инструмент может решить сразу несколько бизнес-задач: от автозаполнения карточек документов до проверки договоров на риски.
Читайте статью по ссылке: https://vc.ru/services/561040-izvlechenie-sushchnostey-12-primerov-primeneniya-tehnologii
Диана Замылина, менеджер ИИ-продуктов в Embedika, рассказывает, как этот инструмент может решить сразу несколько бизнес-задач: от автозаполнения карточек документов до проверки договоров на риски.
Читайте статью по ссылке: https://vc.ru/services/561040-izvlechenie-sushchnostey-12-primerov-primeneniya-tehnologii
vc.ru
Извлечение сущностей: 12 примеров применения технологии — Сервисы на vc.ru
Компании внедряют машинное обучение для решения широкого спектра задач, направленных на оптимизацию документооборота. Примером такой задачи является извлечение именованных сущностей в документах — создание структурированных данных на основе технологии обработки…
👍7🔥1
Новые вакансии в Embedika
Наша команда продолжает расти, и сейчас мы ищем специалистов в 2 офиса — в Москве и Екатеринбурге. Успешных кандидатов ждет работа над интересными проектами, возможность быстрого роста c выделенным наставником, погружение в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Почему с нами хорошо:
⚡️Работа в команде, где каждый видит результат своей работы
⚡️Гибкие начало и конец рабочего дня
⚡️Performance review и качественная обратная связь
⚡️Компенсация обучения, участие в конференциях
⚡️Отсутствие бюрократии, свобода действий
⚡️Уютные офисы с зонами отдыха в центре города
⚡️ДМС со стоматологией, конкурентная белая ЗП, современное оборудование
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Product manager г. Москва
— Team lead, ML направление г. Москва
— Account manager, IT г. Москва
— Офис-менеджер г. Екатеринбург
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
Наша команда продолжает расти, и сейчас мы ищем специалистов в 2 офиса — в Москве и Екатеринбурге. Успешных кандидатов ждет работа над интересными проектами, возможность быстрого роста c выделенным наставником, погружение в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Почему с нами хорошо:
⚡️Работа в команде, где каждый видит результат своей работы
⚡️Гибкие начало и конец рабочего дня
⚡️Performance review и качественная обратная связь
⚡️Компенсация обучения, участие в конференциях
⚡️Отсутствие бюрократии, свобода действий
⚡️Уютные офисы с зонами отдыха в центре города
⚡️ДМС со стоматологией, конкурентная белая ЗП, современное оборудование
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Product manager г. Москва
— Team lead, ML направление г. Москва
— Account manager, IT г. Москва
— Офис-менеджер г. Екатеринбург
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
🔥5❤2👍1
Заканчиваем год с пользой: Embedika в составе жюри хакатона X-Mas Hack
На прошлой неделе наши специалисты — менеджер ИИ-продуктов Диана Замылина и руководитель R&D направления Геннадий Штех, выступили в качестве жюри на хакатоне от Акселератора Возможностей при ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». В мероприятии приняли участие более 250 человек, которые работали над технологическими задачами в рамках перспективных IT-направлений.
По итогам хакатона эксперты определили лучшие кейсы в категории «Договор» — подробнее о том, как это было, читайте у нас в блоге: https://embedika.ru/blog/embedika-x-mas-hack
На прошлой неделе наши специалисты — менеджер ИИ-продуктов Диана Замылина и руководитель R&D направления Геннадий Штех, выступили в качестве жюри на хакатоне от Акселератора Возможностей при ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». В мероприятии приняли участие более 250 человек, которые работали над технологическими задачами в рамках перспективных IT-направлений.
По итогам хакатона эксперты определили лучшие кейсы в категории «Договор» — подробнее о том, как это было, читайте у нас в блоге: https://embedika.ru/blog/embedika-x-mas-hack
🔥6👍2
Поздравляем с наступающим Новым Годом и Рождеством!
Этот непростой год принес изменения в жизнь каждого из нас, именно поэтому так важно оставаться рядом с близкими, помогать друг другу и верить в чудо наступающего 2023 ✨
Несмотря на все трудности, год получился насыщенным и продуктивным: мы стали резидентами ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», запустили бесплатный онлайн-калькулятор ROI by Embedika, вместе с информационно-правовым порталом «Гарант» развивали сервис Contract, участвовали в конференциях и форумах, выступили на хакатоне X-Mas Hack и вебинаре Doczilla, стали номинантами премии RB Awards 2022 и написали более двух десятков экспертных статей.
Самыми читаемыми материалами в этом году стали:
— Что такое автоматизация проверки договоров и как это работает
— Улучшаем СЭД: использование новых технологий в привычной системе документооборота
— Как компании используют ИИ для автоматизации проверки договоров и на чем экономят деньги
Мы рады, что вы провели этот год с нами! До скорой встречи в новом 2023 💜
Этот непростой год принес изменения в жизнь каждого из нас, именно поэтому так важно оставаться рядом с близкими, помогать друг другу и верить в чудо наступающего 2023 ✨
Несмотря на все трудности, год получился насыщенным и продуктивным: мы стали резидентами ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», запустили бесплатный онлайн-калькулятор ROI by Embedika, вместе с информационно-правовым порталом «Гарант» развивали сервис Contract, участвовали в конференциях и форумах, выступили на хакатоне X-Mas Hack и вебинаре Doczilla, стали номинантами премии RB Awards 2022 и написали более двух десятков экспертных статей.
Самыми читаемыми материалами в этом году стали:
— Что такое автоматизация проверки договоров и как это работает
— Улучшаем СЭД: использование новых технологий в привычной системе документооборота
— Как компании используют ИИ для автоматизации проверки договоров и на чем экономят деньги
Мы рады, что вы провели этот год с нами! До скорой встречи в новом 2023 💜
❤12
Embedika на демо-дне запуска платформы студенческого технологического предпринимательства НИТУ «МИСиС»
Университет запустил новый проект, где студенты смогут выполнять заказы индустриальных партнеров, используя инфраструктуру и научно-исследовательскую базу вуза. Таким образом, МИСиС соединяет на Платформе бизнес и учащихся, помогая им решить задачи друг друга.
В первый демо-день представители Embedika выступили на площадке Университета и вместе с Газпром Нефть, Промсвязьбанк Маркет, Splat Global и др. предложили студентам реальные бизнес-задачи в рамках перспективных технологических направлений.
Посмотреть трансляцию, изучить кейсы и подать заявку можно по ссылке: https://misis.ru/university/news/business/2022-12/8265/
Университет запустил новый проект, где студенты смогут выполнять заказы индустриальных партнеров, используя инфраструктуру и научно-исследовательскую базу вуза. Таким образом, МИСиС соединяет на Платформе бизнес и учащихся, помогая им решить задачи друг друга.
В первый демо-день представители Embedika выступили на площадке Университета и вместе с Газпром Нефть, Промсвязьбанк Маркет, Splat Global и др. предложили студентам реальные бизнес-задачи в рамках перспективных технологических направлений.
Посмотреть трансляцию, изучить кейсы и подать заявку можно по ссылке: https://misis.ru/university/news/business/2022-12/8265/
❤3🔥3
Низкокодовый и этичный: каким будет ИИ в 2023 году
Искусственный интеллект и нейросети — один из главных трендов IT-индустрии на ближайший год. Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех поделился своим прогнозом развития технологии с РБК Трендами. В статье рассказали об основных тенденциях отрасли на 2023: гиперавтоматизация, low-code, этичность ИИ и другие.
Читайте материал по ссылке: https://trends.rbc.ru/trends/industry/63e0aff99a79472330cba38a
Искусственный интеллект и нейросети — один из главных трендов IT-индустрии на ближайший год. Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех поделился своим прогнозом развития технологии с РБК Трендами. В статье рассказали об основных тенденциях отрасли на 2023: гиперавтоматизация, low-code, этичность ИИ и другие.
Читайте материал по ссылке: https://trends.rbc.ru/trends/industry/63e0aff99a79472330cba38a
🔥7
Embedika в Machine Learning Podcast
Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех принял участие в ML подкасте, где рассказал о использовании машинного обучения в СЭД, экономии денег на автоматизации работы с документами и будущем ИИ.
Слушайте там, где удобно:
● Яндекс.Музыка
● Google Подкасты
● Apple Podcasts
● ВКонтакте
● Mave
Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех принял участие в ML подкасте, где рассказал о использовании машинного обучения в СЭД, экономии денег на автоматизации работы с документами и будущем ИИ.
Слушайте там, где удобно:
● Яндекс.Музыка
● Google Подкасты
● Apple Podcasts
● ВКонтакте
● Mave
🔥18
ИИ в начале 2023 года: что произошло в России и мире
Эксперты Embedika собрали дайджест в РБК Тренды, где разобрали ключевые новости о искусственном интеллекте в различных сферах — от работы госслужащих до полетов в космос.
Читайте статью по ссылке: https://trends.rbc.ru/trends/industry/642d38a49a7947ba2fd78739?from=mainpage
Эксперты Embedika собрали дайджест в РБК Тренды, где разобрали ключевые новости о искусственном интеллекте в различных сферах — от работы госслужащих до полетов в космос.
Читайте статью по ссылке: https://trends.rbc.ru/trends/industry/642d38a49a7947ba2fd78739?from=mainpage
🔥5❤2
Главное из ML подкаста: машинное обучение, ChatGPT и проблемы поисковиков
Недавно руководитель R&D-направления Embedika Геннадий Штех принял участие в новом выпуске Machine Learning Podcast. По следам эпизода собрали главные мысли и выводы: https://vc.ru/future/661367-bog-v-korobke-kotorogo-nam-dali-potrogat-gennadiy-shteh-o-bume-neyrosetey-poiskovikah-i-ml
Полный выпуск подкаста слушайте на https://mlpodcast.mave.digital/ep-45
Недавно руководитель R&D-направления Embedika Геннадий Штех принял участие в новом выпуске Machine Learning Podcast. По следам эпизода собрали главные мысли и выводы: https://vc.ru/future/661367-bog-v-korobke-kotorogo-nam-dali-potrogat-gennadiy-shteh-o-bume-neyrosetey-poiskovikah-i-ml
Полный выпуск подкаста слушайте на https://mlpodcast.mave.digital/ep-45
🔥10
Страх и ненависть в искусственном интеллекте
Несмотря на очевидные преимущества и возможности ИИ, отношение к технологии остается неоднозначным. Анализируя все плюсы, минусы и подводные камни, собрали полноценный ликбез: какие риски влечет за собой ИИ? Как страны применяют технологии и соревнуются ли в их освоении? Почему у России, как обычно, особый путь?
Ответы на эти и многие другие вопросы в материале: https://www.pravilamag.ru/articles/698499-v-chem-sila-jdat-li-gonki-iskusstvennogo-intellekta-mejdu-gosudarstvami/
Несмотря на очевидные преимущества и возможности ИИ, отношение к технологии остается неоднозначным. Анализируя все плюсы, минусы и подводные камни, собрали полноценный ликбез: какие риски влечет за собой ИИ? Как страны применяют технологии и соревнуются ли в их освоении? Почему у России, как обычно, особый путь?
Ответы на эти и многие другие вопросы в материале: https://www.pravilamag.ru/articles/698499-v-chem-sila-jdat-li-gonki-iskusstvennogo-intellekta-mejdu-gosudarstvami/
Пж
В чем сила: ждать ли гонки искусственного интеллекта между государствами?
В попытке собрать все плюсы, минусы и подводные камни искусственного интеллекта в один текст мы обратились к Геннадию Штеху — руководителю R&D-направления в компании Embedika, который занимается разработкой и внедрением решений машинного обучения. Получился…
🔥6
GovTech на подъеме: как бизнесу заработать на растущем тренде
В последние годы государство стало одним из главных драйверов развития инноваций в России — причем не только из-за инвестиций в развитие IT-инфраструктуры, ИИ и других передовых технологий, но и благодаря цифровизации самого себя.
Директор по развитию бизнеса нашей компании Дмитрий Козлов рассказал Rusbase, как государство диджитализируется и меняет IT-ландшафт: https://rb.ru/opinion/govtech-earn/
В последние годы государство стало одним из главных драйверов развития инноваций в России — причем не только из-за инвестиций в развитие IT-инфраструктуры, ИИ и других передовых технологий, но и благодаря цифровизации самого себя.
Директор по развитию бизнеса нашей компании Дмитрий Козлов рассказал Rusbase, как государство диджитализируется и меняет IT-ландшафт: https://rb.ru/opinion/govtech-earn/
🔥3👍1
Как ИИ находит ошибки в корпоративных документах
Для оптимизации процесса анализа и проверки договоров компании все чаще используют интеллектуальные решения, которые помогают экономить время и снижать риски.
В новом материале менеджер ИИ-продуктов в Embedika Диана Замылина поделилась аналитикой, возможностями и барьерами на рынке LegalTech: https://pro.rbc.ru/news/64818bc69a7947d866618ced
Для оптимизации процесса анализа и проверки договоров компании все чаще используют интеллектуальные решения, которые помогают экономить время и снижать риски.
В новом материале менеджер ИИ-продуктов в Embedika Диана Замылина поделилась аналитикой, возможностями и барьерами на рынке LegalTech: https://pro.rbc.ru/news/64818bc69a7947d866618ced
РБК Pro
Искусственный юрист: как ИИ находит ошибки в корпоративных документах
Электронный документооборот не снимает с компании обязанность проверять все бумаги вручную. Поэтому человеческий фактор остается причиной многих ошибок. О том, как это решает ИИ, рассказала Диана
👍3🔥2