Автоматизация договорной деятельности кардинально меняет процесс работы в организации: экономит время сотрудников, улучшает процессы due diligence и compliance, оптимизирует затраты, минимизирует судебные риски и издержки. В карточках рассказываем о главных преимущества автоматизации работы с договорами ⬆️
Contract by Embedika находит риски в договорах, предлагает исправления и учится на базе уже согласованных документов компании. Посмотрите, как это работает: https://embedika.ru/products/contract
Contract by Embedika находит риски в договорах, предлагает исправления и учится на базе уже согласованных документов компании. Посмотрите, как это работает: https://embedika.ru/products/contract
🔥4
Вакансии в Embedika — Москва и Екатеринбург
Мы продолжаем искать специалистов в нашу команду. Успешным кандидатам предстоит работать над корпоративными системами для крупного бизнеса, погружаться в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Вас ждет работа в сильной команде под руководством опытного наставника, офис в центре города, ДМС после испытательного срока, возможность участвовать в конференциях и вести авторские колонки в СМИ.
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
— Backend Developer (Scala) г. Екатеринбург
— Team lead, ML направление г. Москва
— Офис-менеджер г. Москва
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
Мы продолжаем искать специалистов в нашу команду. Успешным кандидатам предстоит работать над корпоративными системами для крупного бизнеса, погружаться в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.
Вас ждет работа в сильной команде под руководством опытного наставника, офис в центре города, ДМС после испытательного срока, возможность участвовать в конференциях и вести авторские колонки в СМИ.
Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
— Backend Developer (Scala) г. Екатеринбург
— Team lead, ML направление г. Москва
— Офис-менеджер г. Москва
Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут
10 причин почему ваша компания не внедряет ИИ-решения
Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности.
Читайте статью в нашем блоге:
https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii
Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности.
Читайте статью в нашем блоге:
https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii
👍4
5 факторов, которые стоит учитывать при внедрении корпоративного поиска
Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️
Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️
Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/
Как AI меняет систему проверки договоров
Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает.
1. Заключение договоров на выгодных условиях.
ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее.
2. Определение типа контракта.
AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям.
3. Готовые шаблоны и формулировки.
ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику.
4. Единая терминология.
ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково.
5. Управление сроками.
При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.
Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает.
1. Заключение договоров на выгодных условиях.
ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее.
2. Определение типа контракта.
AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям.
3. Готовые шаблоны и формулировки.
ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику.
4. Единая терминология.
ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково.
5. Управление сроками.
При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.
👍8
Как изменился рынок Data science в 2022 году
Два года назад рассказали, в каких нетипичных отраслях российский бизнес использует data science. На этот раз проанализировали зарубежный и отечественный рынок, собрали 12 кейсов в сферах логистики, медицины, пищевой промышленности и др. и поделились подборкой в издании IT-world.
Читайте материал по ссылке: https://www.it-world.ru/tech/technology/189277.html
Два года назад рассказали, в каких нетипичных отраслях российский бизнес использует data science. На этот раз проанализировали зарубежный и отечественный рынок, собрали 12 кейсов в сферах логистики, медицины, пищевой промышленности и др. и поделились подборкой в издании IT-world.
Читайте материал по ссылке: https://www.it-world.ru/tech/technology/189277.html
🔥7
Почему важно рассчитать ROI перед внедрением новых IT-систем
Компании все больше интересуются современным ПО для оптимизации бизнес-процессов и повышения скорости принятия решений. При этом важно помнить, что перед интеграцией продукта во внутрикорпоративную систему, необходимо провести оценку инвестиций — ROI. Это поможет принять взвешенное решение о покупке, найти подходящего вендора и обосновать ценность проекта внутри компании.
В карточках перечислили, почему стоит считать ROI ещё до внедрения продукта. Рассчитать экономическую целесообразность ИТ-систем поможет онлайн-калькулятор ROI by Embedika — бесплатный инструмент, созданный нашей командой.
Компании все больше интересуются современным ПО для оптимизации бизнес-процессов и повышения скорости принятия решений. При этом важно помнить, что перед интеграцией продукта во внутрикорпоративную систему, необходимо провести оценку инвестиций — ROI. Это поможет принять взвешенное решение о покупке, найти подходящего вендора и обосновать ценность проекта внутри компании.
В карточках перечислили, почему стоит считать ROI ещё до внедрения продукта. Рассчитать экономическую целесообразность ИТ-систем поможет онлайн-калькулятор ROI by Embedika — бесплатный инструмент, созданный нашей командой.
👍2