Согласно исследованию, искусственный интеллект должен повысить производительность сотрудников более чем в четыре раза к 2030 году.

#цифрадня

​​Международная промышленная выставка «Металл-Экспо»

С 7 по 10 ноября в Москве пройдет 29-я Международная промышленная выставка «Металл-Экспо», на которой будут представлены современные технологии и оборудование отрасли.

В рамках мероприятия будет организован круглый стол «Диалог металлургов», где эксперты Embedika выступят с докладом и примут участие в обсуждении перспектив использования технологий искусственного интеллекта в металлургии и тяжелой промышленности.

Подробнее о мероприятии читайте на сайте https://www.metal-expo.ru/ru

🚀 93-й выпуск подкаста

Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё

Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google

Содержание выпуска
— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.
— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.
— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.
— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.
— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в Data Science.
— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.
— Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем.
— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.
— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.
— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.
— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.
— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.
— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.
— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.
— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть.
— Какие карьерные треки есть в DS.
— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.
— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.


Гость: Геннадий Штех.
Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки:
— Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;
— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;
— Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер;
— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

В подкасте упоминается компания Meta*

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».

​​Как создать хороший интерфейс для корпоративного сервиса

Корпоративные сервисы играют важную роль в современном бизнесе — обеспечивают сотрудников и руководство необходимыми инструментами для эффективной работы. Каждое решение имеет индивидуальные требования к функциональности, однако все они должны быть понятными и удобными в использовании — для этого необходим качественный интерфейс.

В новом материале UX/UI-дизайнер Embedika Павел Юнусов рассказал Tproger об особенностях проектирования интерфейсов для корпоративных сервисов: https://tproger.ru/articles/balans-i-funkcionalnost-kak-sozdat-horowij-interfejs-dlya-korporativnogo-servisa

Главная причина такого интереса к ГИИ — большой потенциал для трансформации бизнеса. Крупные компании уже используют технологию для оптимизации сложных производственных процессов и в будущем планируют продолжать инвестирование в сферу.

#цифрадня

​​Embedika на DemoDay университета МИСИС

14 ноября в НИТУ МИСИС состоялся демо-день платформы студенческого технологического предпринимательства, на котором партнеры университета — ПАО «Газпром нефть», ГК «Росатом», АО «ОДК», SPLAT Global, CyberPhysics, ГК «Геоскан», Cesca, Embedika, TOT Systems, ITS Lab — встретились со студентами и аспирантами.

Обучающиеся под руководством наставников будут работать в проектах на протяжении шести месяцев, а результаты представят на финальной защите перед бизнес-партнерами. Участникам необходимо предоставить решения по следующим кейсам: ИТ, машинное обучение, Natural Language Processing, компьютерное зрение, цифровые двойники, новые материалы, робототехника. Победители, предложившие самые интересные идеи, получат гранты на продолжение своих разработок и возможность трудоустройства в ведущие компании.

Подробнее о Платформе студенческого технологического предпринимательства Университета МИСИС: https://research.misis.ru/techpred

Согласно исследованию, все больше компаний признают необходимость цифровой трансформации всей цепочки создания ценности — от геологоразведки и добычи до переработки и сбыта.

#цифрадня

Embedika на AI Journey 2023

▪️В рамках международной конференции AI Journey представители индустрии присоединились к Кодексу этики ИИ. В число подписантов вошли 11 новых участников, в том числе 4 российские компании — Россельхозбанк, Росбанк, «Авито» и «Эмбедика». Организации приняли декларацию об ответственном экспорте технологий искусственного интеллекта и программного обеспечения на их основе.

▪️Также Волгограднефтепроект выступили на трансляции AI Journey с докладом о расширении возможностей с применением ИИ. В презентации рассказали об интегрируемых технологиях, в том числе о Cursor by Embedika — системе интеллектуального поиска корпоративных знаний.

Записи конференций и подробности о мероприятии вы сможете найти на сайте https://aij.ru/

​​Лидеры цифровой трансформации

Lead Product Manager Embedika Ярослав Ращупкин и другие эксперты в области ИТ дали комментарии IT Speaker, где рассказали о лидерах цифровой трансформации и существующих на рынке барьерах.

Читайте материал на https://itspeaker.ru/news/lidery-tsifrovoy-transformatsii-/

​​Барьеры распространения LegalTech-решений на российском рынке

В 2023 году инструменты на основе искусственного интеллекта вызывают неподдельный интерес, а одной из самых востребованных и перспективных сфер применения является LegalTech.

Однако многие компании в России все еще отказываются от внедрения и использования технологий. О том, что не дает бизнесу широко внедрять LegalTech-решения, расскажет Иван Батура, руководитель проектов нашей компании.

Читайте материал в нашем блоге на vc.ru: https://vc.ru/services/933403-ligal-teh-ligal-etih-pochemu-rossiyskiy-biznes-ne-vnedryaet-legaltech-resheniya

Так, по прогнозам GlobeNewswire глобальный рынок таких платформ достигнет 187 млрд долларов в ближайшие несколько лет.

#цифрадня

​​Пилотный проект: стартовая точка для успешного внедрения ИИ

Искусственный интеллект продолжают внедрять во всех отраслях, однако эти процессы требуют немалых вложений, а впоследствии могут не оправдать ожидания бизнеса. Чтобы избежать возможных рисков, важно протестировать ИИ-решение перед полноценной интеграцией.

Руководитель проектного офиса Embedika Александр Масехнович рассказал Rusbase, зачем бизнесу нужны пилоты и как их проводить: https://rb.ru/opinion/startovaya-tochka-dlya-vnedreniya-ii/

​​Нейросеть Gemini - новое оружие Google в конкурентной борьбе с OpenAI

«Российская газета» попросила экспертов в области ИИ прокомментировать новость о запуске новой модели искусственного интеллекта Gemini 1.0 от Google.

В материале руководитель R&D-направления Embedika Геннадий Штех делится своими наблюдениями о преимуществах и особенностях технологии, которая должна стать главным конкурентом ChatGPT.

Читайте статью на https://rg.ru/amp/2023/12/07/nejroset-gemini-novoe-oruzhie-google-v-konkurentnoj-borbe-s-openai.html

​​Искусственный интеллект осенью 2023 года

Вдогонку прошедшей осени собрали дайджест для «РБК Тренды» с самыми яркими событиям в сфере ИИ за последние три месяца.

Из интересного:
💻 Для поддержки малого бизнеса, Совет Федерации предложил выделить средства для создания государственной платформы, которая предоставит разработчикам ИИ доступ к вычислительной инфраструктуре и данным для обучения алгоритмов.
🤖 «Яндекс» выпустил новую генеративную языковую модель YandexGPT 2, а IBM представил нейросеть Granite, которая обучалась на закрытых корпоративных данных из академической, юридической и финансовой областей.
📝 Все больше компаний присоединяются к Кодексу этики искусственного интеллекта — этой осенью в число подписантов вошло 11 новых организаций, среди которых Россельхозбанк, Росбанк, «Авито», Embedika, РЭУ им. Плеханова.
💸 Amazon вложила $4 млрд в стартап Anthropic, занимающийся генеративными моделями — это станет одной из самых крупных сделок за всю историю корпорации.

Подробнее об этих и других новостях — в дайджесте.

​​Технологии будущего: как облачные решения меняют привычные процессы

Сегодня облака набирают популярность и проникают во все сферы бизнеса, а аналитики предрекают технологиям долгосрочный успех — уже к 2029 году объем рынка составит около $376,36 млрд.

В новом материале Валерия Басова, системный аналитик Embedika, рассказала Хайтек про возможности облачных решений и потенциал их развития: https://hightech.fm/2023/12/08/cloud-change

По прогнозам экспертов в течение ближайших двух-трех лет на российском ИТ-рынке останется только 10% иностранных компаний.

#цифрадня