Распространенные ошибки Data Science проектов и как их избежать
Наука о данных открывает новые возможности для развития бизнеса, но запуск успешного проекта в этой области требует тщательного планирования и подготовки. В противном случае даже самые перспективные инициативы могут потерпеть неудачу.
Сегодня расскажем про основные проблемы, которые могут сорвать Data Science проекты, и о том, как с ними бороться.
Наука о данных открывает новые возможности для развития бизнеса, но запуск успешного проекта в этой области требует тщательного планирования и подготовки. В противном случае даже самые перспективные инициативы могут потерпеть неудачу.
Сегодня расскажем про основные проблемы, которые могут сорвать Data Science проекты, и о том, как с ними бороться.
🔥6❤2👍2🤔2
Зачем дорабатывать LegalTech-решения после внедрения
После внедрения LegalTech-решений в работу компании может начаться новый этап, связанный с улучшением сервиса. Этот шаг помогает адаптировать технологии под специфические потребности бизнеса и обеспечить максимальную эффективность.
Сегодня мы расскажем, как происходит этот процесс и на чем необходимо сделать акцент на примере решения для проверки договорных документов на риски.
Полезные материалы на тему LegalTech:
👉 Как устроена разработка LegalTech-решений
👉 Из чего складывается стоимость разработки LegalTech-решения
👉 Как избежать трудностей при внедрении LegalTech-продуктов
Подробнее о решении Contract by Embedika — по ссылке.
После внедрения LegalTech-решений в работу компании может начаться новый этап, связанный с улучшением сервиса. Этот шаг помогает адаптировать технологии под специфические потребности бизнеса и обеспечить максимальную эффективность.
Сегодня мы расскажем, как происходит этот процесс и на чем необходимо сделать акцент на примере решения для проверки договорных документов на риски.
Полезные материалы на тему LegalTech:
👉 Как устроена разработка LegalTech-решений
👉 Из чего складывается стоимость разработки LegalTech-решения
👉 Как избежать трудностей при внедрении LegalTech-продуктов
Подробнее о решении Contract by Embedika — по ссылке.
👍7🔥3👏1
Дайджест событий в области искусственного интеллекта
Делимся интересными новостями из сферы ИИ за февраль:
В России:
🎓 Сбербанк, РЭШ и «Сколтех» запустят магистерскую программу «Искусственный интеллект и финансовые технологии» осенью 2025 года.
🤖 В MTS AI разработали 7 сервисов на основе искусственного интеллекта для банковской сферы, среди них — чат-боты и голосовые помощники.
🚘 «Росгосстрах» обновил ML-модели для повышения качества оценки рисков при страховании и персонализации тарифов автострахования.
🏙 Правительство Москвы внедрит около 100 проектов с применением ИИ в транспорте, здравоохранении, образовании, строительстве и других областях.
💼 Figura запускает новое направление по развитию бизнеса в области искусственного интеллекта. Компания сосредоточится на производстве аппаратной платформы для ИИ-задач.
🧬 Сбер планирует проводить совместные научные проекты в области ИИ с исследователями из Китая.
В мире:
📹 Видеохостинг YouTube сделал ИИ своей ключевой стратегией в 2025-м году.
🔍 На площадке Reddit в 2025-м году может появиться расширенный поиск информации на основе ИИ.
📲 Apple готовится анонсировать новый смартфон с ИИ-системой Apple Intelligence.
🆕 В Google анонсировали обновления для семейства больших языковых моделей Gemini.
📉 DeepSeek снизил стоимость внедрения ИИ для малых и средних предприятий в Юго-Восточной Азии.
Аналитика:
✍️ 86% россиян, чья работа связана с интеллектуальной деятельностью, используют ChatGPT. В пятёрку популярных ИИ-решений также вошли Midjourney, YandexGPT, Kandinsky и «Шедеврум».
📊 Исследование Epoch AI: из 276 крупномасштабных ИИ-моделей 242 — языковые. Лидеры по созданию ИИ-моделей в 2024 году — США и Китай.
📍 TelecomDaily: в ближайшие три года российский бизнес будет использовать вдвое больше сервисов видео-конференц-связи на основе ИИ.
#ИИ_дайджест
Делимся интересными новостями из сферы ИИ за февраль:
В России:
🎓 Сбербанк, РЭШ и «Сколтех» запустят магистерскую программу «Искусственный интеллект и финансовые технологии» осенью 2025 года.
🤖 В MTS AI разработали 7 сервисов на основе искусственного интеллекта для банковской сферы, среди них — чат-боты и голосовые помощники.
🚘 «Росгосстрах» обновил ML-модели для повышения качества оценки рисков при страховании и персонализации тарифов автострахования.
🏙 Правительство Москвы внедрит около 100 проектов с применением ИИ в транспорте, здравоохранении, образовании, строительстве и других областях.
💼 Figura запускает новое направление по развитию бизнеса в области искусственного интеллекта. Компания сосредоточится на производстве аппаратной платформы для ИИ-задач.
🧬 Сбер планирует проводить совместные научные проекты в области ИИ с исследователями из Китая.
В мире:
📹 Видеохостинг YouTube сделал ИИ своей ключевой стратегией в 2025-м году.
🔍 На площадке Reddit в 2025-м году может появиться расширенный поиск информации на основе ИИ.
📲 Apple готовится анонсировать новый смартфон с ИИ-системой Apple Intelligence.
🆕 В Google анонсировали обновления для семейства больших языковых моделей Gemini.
📉 DeepSeek снизил стоимость внедрения ИИ для малых и средних предприятий в Юго-Восточной Азии.
Аналитика:
✍️ 86% россиян, чья работа связана с интеллектуальной деятельностью, используют ChatGPT. В пятёрку популярных ИИ-решений также вошли Midjourney, YandexGPT, Kandinsky и «Шедеврум».
📊 Исследование Epoch AI: из 276 крупномасштабных ИИ-моделей 242 — языковые. Лидеры по созданию ИИ-моделей в 2024 году — США и Китай.
📍 TelecomDaily: в ближайшие три года российский бизнес будет использовать вдвое больше сервисов видео-конференц-связи на основе ИИ.
#ИИ_дайджест
👍5❤3🔥2👏2
Подборка: полезные книги для аналитика данных
Книги остаются актуальным и важным источником знаний даже в эпоху стремительного развития технологий и постоянного обновления информации. Они предполагают глубокое погружение в тему, знакомят с проверенными методами и техниками анализа данных, которые будут полезны полезны как для новичков, так и для опытных специалистов.
Руководитель отдела разработки искусственного интеллекта в Embedika, Лера Басова, подготовила список из полезных книг, которые стоит прочитать всем, кто интересуется анализом данных и работает с big data.
Книги остаются актуальным и важным источником знаний даже в эпоху стремительного развития технологий и постоянного обновления информации. Они предполагают глубокое погружение в тему, знакомят с проверенными методами и техниками анализа данных, которые будут полезны полезны как для новичков, так и для опытных специалистов.
Руководитель отдела разработки искусственного интеллекта в Embedika, Лера Басова, подготовила список из полезных книг, которые стоит прочитать всем, кто интересуется анализом данных и работает с big data.
🔥8👍5❤4🥰4
Вебинар: Как ML-технологии помогают ускорять проверку договоров в 2 раза
Около 20% задач юристов могут быть автоматизированы. Тем не менее, во многих компаниях договорная документация до сих пор проходит ручную вычитку. Такой подход не только неэффективен, но и расходует бюджет. Даже высококвалифицированному специалисту может понадобиться более двух часов на рутинную проверку договора. А из-за ошибок, связанных с человеческим фактором, компания может потерять миллионы.
18 марта на вебинаре мы расскажем, как сделать процесс анализа договорных документов проще, быстрее и безопаснее с помощью ИИ-решения.
На вебинаре вы узнаете:
👉 Какие технологии применяются сейчас для автоматизации анализа договоров;
👉 Какие есть риски использования общедоступных сервисов на базе генеративных сетей;
👉 В чем преимущества решения для проверки документов на базе ML;
👉 Как крупный торгово-производственный холдинг сократил время проверки договоров на 50% без найма новых сотрудников;
А также мы покажем демо решения Contract by Embedika, которое позволит эффективно выстроить процесс проверки документов.
Вебинар проведут эксперты Embedika, которые ежедневно помогают нашим клиентам оптимизировать работу с документами: директор по развитию бизнеса Дмитрий Козлов и бизнес-аналитик Лана Алрида.
Участие будет полезно для представителей юридического, финансового, коммерческого отделов, специалистов по закупкам и поставкам, руководителям по ИТ и цифровизации, а также всем, кому интересен мир LegalTech.
Вебинар пройдет 18 марта в 11:00. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке.
Около 20% задач юристов могут быть автоматизированы. Тем не менее, во многих компаниях договорная документация до сих пор проходит ручную вычитку. Такой подход не только неэффективен, но и расходует бюджет. Даже высококвалифицированному специалисту может понадобиться более двух часов на рутинную проверку договора. А из-за ошибок, связанных с человеческим фактором, компания может потерять миллионы.
18 марта на вебинаре мы расскажем, как сделать процесс анализа договорных документов проще, быстрее и безопаснее с помощью ИИ-решения.
На вебинаре вы узнаете:
👉 Какие технологии применяются сейчас для автоматизации анализа договоров;
👉 Какие есть риски использования общедоступных сервисов на базе генеративных сетей;
👉 В чем преимущества решения для проверки документов на базе ML;
👉 Как крупный торгово-производственный холдинг сократил время проверки договоров на 50% без найма новых сотрудников;
А также мы покажем демо решения Contract by Embedika, которое позволит эффективно выстроить процесс проверки документов.
Вебинар проведут эксперты Embedika, которые ежедневно помогают нашим клиентам оптимизировать работу с документами: директор по развитию бизнеса Дмитрий Козлов и бизнес-аналитик Лана Алрида.
Участие будет полезно для представителей юридического, финансового, коммерческого отделов, специалистов по закупкам и поставкам, руководителям по ИТ и цифровизации, а также всем, кому интересен мир LegalTech.
Вебинар пройдет 18 марта в 11:00. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке.
❤6🔥5👏4❤🔥1👍1