Сейчас их количество достигло 2,5 тыс., в то время как в 2021 году требование по владению нейросетями упоминалось только в 360 вакансиях, а в 2022 — в 500. Чаще всего работодатели искали сотрудников с навыком работы с ИИ на должности программистов, копирайтеров и аналитиков.

#цифрадня

Дайджест событий в области искусственного интеллекта

Делимся интересными новостями из сферы ИИ за февраль:

В России:
🎓 Сбербанк, РЭШ и «Сколтех» запустят магистерскую программу «Искусственный интеллект и финансовые технологии» осенью 2025 года.
🤖 В MTS AI разработали 7 сервисов на основе искусственного интеллекта для банковской сферы, среди них — чат-боты и голосовые помощники.
🚘 «Росгосстрах» обновил ML-модели для повышения качества оценки рисков при страховании и персонализации тарифов автострахования.
🏙 Правительство Москвы внедрит около 100 проектов с применением ИИ в транспорте, здравоохранении, образовании, строительстве и других областях.
💼 Figura запускает новое направление по развитию бизнеса в области искусственного интеллекта. Компания сосредоточится на производстве аппаратной платформы для ИИ-задач.
🧬 Сбер планирует проводить совместные научные проекты в области ИИ с исследователями из Китая.

В мире:
📹 Видеохостинг YouTube сделал ИИ своей ключевой стратегией в 2025-м году.
🔍 На площадке Reddit в 2025-м году может появиться расширенный поиск информации на основе ИИ.
📲 Apple готовится анонсировать новый смартфон с ИИ-системой Apple Intelligence.
🆕 В Google анонсировали обновления для семейства больших языковых моделей Gemini.
📉 DeepSeek снизил стоимость внедрения ИИ для малых и средних предприятий в Юго-Восточной Азии.

Аналитика:
✍️ 86% россиян, чья работа связана с интеллектуальной деятельностью, используют ChatGPT. В пятёрку популярных ИИ-решений также вошли Midjourney, YandexGPT, Kandinsky и «Шедеврум».
📊 Исследование Epoch AI: из 276 крупномасштабных ИИ-моделей 242 — языковые. Лидеры по созданию ИИ-моделей в 2024 году — США и Китай.
📍 TelecomDaily: в ближайшие три года российский бизнес будет использовать вдвое больше сервисов видео-конференц-связи на основе ИИ.

#ИИ_дайджест

Вебинар: Как ML-технологии помогают ускорять проверку договоров в 2 раза

Около 20% задач юристов могут быть автоматизированы. Тем не менее, во многих компаниях договорная документация до сих пор проходит ручную вычитку. Такой подход не только неэффективен, но и расходует бюджет. Даже высококвалифицированному специалисту может понадобиться более двух часов на рутинную проверку договора. А из-за ошибок, связанных с человеческим фактором, компания может потерять миллионы.

18 марта на вебинаре мы расскажем, как сделать процесс анализа договорных документов проще, быстрее и безопаснее с помощью ИИ-решения.

На вебинаре вы узнаете:
👉 Какие технологии применяются сейчас для автоматизации анализа договоров;
👉 Какие есть риски использования общедоступных сервисов на базе генеративных сетей;
👉 В чем преимущества решения для проверки документов на базе ML;
👉 Как крупный торгово-производственный холдинг сократил время проверки договоров на 50% без найма новых сотрудников;

А также мы покажем демо решения Contract by Embedika, которое позволит эффективно выстроить процесс проверки документов.
Вебинар проведут эксперты Embedika, которые ежедневно помогают нашим клиентам оптимизировать работу с документами: директор по развитию бизнеса Дмитрий Козлов и бизнес-аналитик Лана Алрида.

Участие будет полезно для представителей юридического, финансового, коммерческого отделов, специалистов по закупкам и поставкам, руководителям по ИТ и цифровизации, а также всем, кому интересен мир LegalTech.

Вебинар пройдет 18 марта в 11:00. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке.

Среди основных преимуществ внедрения больших данных респонденты выделили прозрачность процессов, выявление неочевидных закономерностей и контроль развития бизнеса. Исследование уровня зрелости рынка также показало, что 36% компаний, применяющих решения Big Data, используют отечественные разработки.

#цифрадня

Искусственный интеллект в промышленном строительстве: как "цифра" меняет отрасль

ИИ и цифровизация — не просто тренд, это необходимость для повышения эффективности и конкурентоспособности в строительстве, включая промышленное. Почему же технологические решения, в том числе использование предиктивной аналитики на основе big data и ИИ, пока не получили широкого распространения.

Сергей Голуб, заместитель генерального директора по проектированию ООО «Волгограднефтепроект», поделился важными инсайтами в интервью «Промышленным страницам»:

✔️ Главный вызов — готовность технологий и людей к внедрению. Часто люди просто подстраиваются под технологии, но в «Волгограднефтепроекте» пошли другим путем: адаптировали ИИ под свои задачи. 
✔️ Пример внедрения: часть функций инженеров переведена на машинную работу, что повысило прозрачность процессов и эффективность использования ресурсов. 
✔️ Информационное моделирование стало ключом к оптимизации процессов от проектирования до эксплуатации объектов. Компания разработала собственный продукт для информационного моделирования (ИМАК), а затем интегрировала ИИ для обработки больших объемов данных. 
✔️ Развитие: совместно с Embedika на базе платформы CURSOR создается новый продукт для работы с документами на всех этапах жизненного цикла объектов.

👉 Читайте полный текст интервью на сайте

#сми_о_нас

Почему проверка договоров с помощью сервисов на базе генеративных сетей — не лучшее решение?

Проверка договорных документов на соответствие нормам законодательства и требованиям компании— процесс трудоемкий, но необходимый. В результате время высококвалифицированных специалистов, которое можно было бы потратить на приоритетные задачи, уходит на рутину.

Но можно ли делегировать этот процесс нейросетям?

Несмотря на популярность, применение сервисов на основе LLM для проверки договоров несет риски. Они не могут гарантировать стабильное качество и защиту конфиденциальных данных — а это критически важно при работе с юридическими документами.Есть альтернативные и более надежные сервисы.

Подробнее о том, как автоматизировать процесс проверки договоров с помощью решения на основе ML, расскажем на бесплатном вебинаре от Embedika. А еще:

👉 На примере реальных документов покажем, как сервисы на основе LLM могут выдавать разные результаты при проверке одного и того же договора
👉 Какие есть риски, связанные с конфиденциальностью информации, при использовании LLM-сервисов
👉 Почему развертывание LLM-сервисов на стороне заказчика — это дорого
👉 Почему решения на классических ML-моделях более надежны и эффективны
👉 А также покажем живое демо решения Contract by Embedika и ответим на ваши вопросы

Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь к трансляции 18 марта в 11:00

Эволюция ИИ и почему бизнесу важно следить за инновациями

Искусственный интеллект продолжает менять мир: он помогает автоматизировать процессы компаний, снижать количество ошибок и быстро анализировать большие объемы данных. Использование ИИ в бизнесе — ключ к сохранению конкурентоспособности.

Лера Басова, руководитель отдела разработки искусственного интеллекта в Embedika, поделилась в статье для «Бизнес-Секретов» ключевыми событиями в сфере ИИ за последние три года и объяснила, почему сегодня компаниям особенно важно постоянно следить за инновациями:

🕑 Эффективность ИИ: более 60% представителей малого и среднего бизнеса считают экономию рабочего времени ключевым преимуществом, а еще 49% отмечают, что ИИ высвобождает время сотрудников для выполнения большего количества задач.
📈 Как развивался ИИ в последние 3 года: после релиза ChatGPT-3 технологии ИИ стали активно внедряться в бизнес, а благодаря доступности инструментов и платформ для разработчиков значительно возросло количество ИИ-стартапов.
📍 В 2025 году ИИ продолжит распространяться: будет развиваться мультимодальность, ИИ-агенты и персонализация. Технология еще больше интегрируется в бизнес-процессы и автоматизирует большинство рутинных задач. Останутся актуальными вопросы этики и регулирования ИИ.
❓ Зачем внедрять ИИ в бизнес: технология помогает экономить ресурсы, повышать производительность и качество работы — все это улучшает конкурентоспособность компании.

👉 Прочитать статью полностью можно по ссылке

#сми_о_нас