Вебинар: Как ML-технологии помогают ускорять проверку договоров в 2 раза

Около 20% задач юристов могут быть автоматизированы. Тем не менее, во многих компаниях договорная документация до сих пор проходит ручную вычитку. Такой подход не только неэффективен, но и расходует бюджет. Даже высококвалифицированному специалисту может понадобиться более двух часов на рутинную проверку договора. А из-за ошибок, связанных с человеческим фактором, компания может потерять миллионы.

18 марта на вебинаре мы расскажем, как сделать процесс анализа договорных документов проще, быстрее и безопаснее с помощью ИИ-решения.

На вебинаре вы узнаете:
👉 Какие технологии применяются сейчас для автоматизации анализа договоров;
👉 Какие есть риски использования общедоступных сервисов на базе генеративных сетей;
👉 В чем преимущества решения для проверки документов на базе ML;
👉 Как крупный торгово-производственный холдинг сократил время проверки договоров на 50% без найма новых сотрудников;

А также мы покажем демо решения Contract by Embedika, которое позволит эффективно выстроить процесс проверки документов.
Вебинар проведут эксперты Embedika, которые ежедневно помогают нашим клиентам оптимизировать работу с документами: директор по развитию бизнеса Дмитрий Козлов и бизнес-аналитик Лана Алрида.

Участие будет полезно для представителей юридического, финансового, коммерческого отделов, специалистов по закупкам и поставкам, руководителям по ИТ и цифровизации, а также всем, кому интересен мир LegalTech.

Вебинар пройдет 18 марта в 11:00. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке.

Среди основных преимуществ внедрения больших данных респонденты выделили прозрачность процессов, выявление неочевидных закономерностей и контроль развития бизнеса. Исследование уровня зрелости рынка также показало, что 36% компаний, применяющих решения Big Data, используют отечественные разработки.

#цифрадня

Искусственный интеллект в промышленном строительстве: как "цифра" меняет отрасль

ИИ и цифровизация — не просто тренд, это необходимость для повышения эффективности и конкурентоспособности в строительстве, включая промышленное. Почему же технологические решения, в том числе использование предиктивной аналитики на основе big data и ИИ, пока не получили широкого распространения.

Сергей Голуб, заместитель генерального директора по проектированию ООО «Волгограднефтепроект», поделился важными инсайтами в интервью «Промышленным страницам»:

✔️ Главный вызов — готовность технологий и людей к внедрению. Часто люди просто подстраиваются под технологии, но в «Волгограднефтепроекте» пошли другим путем: адаптировали ИИ под свои задачи. 
✔️ Пример внедрения: часть функций инженеров переведена на машинную работу, что повысило прозрачность процессов и эффективность использования ресурсов. 
✔️ Информационное моделирование стало ключом к оптимизации процессов от проектирования до эксплуатации объектов. Компания разработала собственный продукт для информационного моделирования (ИМАК), а затем интегрировала ИИ для обработки больших объемов данных. 
✔️ Развитие: совместно с Embedika на базе платформы CURSOR создается новый продукт для работы с документами на всех этапах жизненного цикла объектов.

👉 Читайте полный текст интервью на сайте

#сми_о_нас

Почему проверка договоров с помощью сервисов на базе генеративных сетей — не лучшее решение?

Проверка договорных документов на соответствие нормам законодательства и требованиям компании— процесс трудоемкий, но необходимый. В результате время высококвалифицированных специалистов, которое можно было бы потратить на приоритетные задачи, уходит на рутину.

Но можно ли делегировать этот процесс нейросетям?

Несмотря на популярность, применение сервисов на основе LLM для проверки договоров несет риски. Они не могут гарантировать стабильное качество и защиту конфиденциальных данных — а это критически важно при работе с юридическими документами.Есть альтернативные и более надежные сервисы.

Подробнее о том, как автоматизировать процесс проверки договоров с помощью решения на основе ML, расскажем на бесплатном вебинаре от Embedika. А еще:

👉 На примере реальных документов покажем, как сервисы на основе LLM могут выдавать разные результаты при проверке одного и того же договора
👉 Какие есть риски, связанные с конфиденциальностью информации, при использовании LLM-сервисов
👉 Почему развертывание LLM-сервисов на стороне заказчика — это дорого
👉 Почему решения на классических ML-моделях более надежны и эффективны
👉 А также покажем живое демо решения Contract by Embedika и ответим на ваши вопросы

Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь к трансляции 18 марта в 11:00

Эволюция ИИ и почему бизнесу важно следить за инновациями

Искусственный интеллект продолжает менять мир: он помогает автоматизировать процессы компаний, снижать количество ошибок и быстро анализировать большие объемы данных. Использование ИИ в бизнесе — ключ к сохранению конкурентоспособности.

Лера Басова, руководитель отдела разработки искусственного интеллекта в Embedika, поделилась в статье для «Бизнес-Секретов» ключевыми событиями в сфере ИИ за последние три года и объяснила, почему сегодня компаниям особенно важно постоянно следить за инновациями:

🕑 Эффективность ИИ: более 60% представителей малого и среднего бизнеса считают экономию рабочего времени ключевым преимуществом, а еще 49% отмечают, что ИИ высвобождает время сотрудников для выполнения большего количества задач.
📈 Как развивался ИИ в последние 3 года: после релиза ChatGPT-3 технологии ИИ стали активно внедряться в бизнес, а благодаря доступности инструментов и платформ для разработчиков значительно возросло количество ИИ-стартапов.
📍 В 2025 году ИИ продолжит распространяться: будет развиваться мультимодальность, ИИ-агенты и персонализация. Технология еще больше интегрируется в бизнес-процессы и автоматизирует большинство рутинных задач. Останутся актуальными вопросы этики и регулирования ИИ.
❓ Зачем внедрять ИИ в бизнес: технология помогает экономить ресурсы, повышать производительность и качество работы — все это улучшает конкурентоспособность компании.

👉 Прочитать статью полностью можно по ссылке

#сми_о_нас

Исследование SuperJob также показало: чем моложе респонденты, тем реже они испытывают страхи касательно развития ИИ-технологий. По мнению опрошенных, прогресс нельзя остановить, а инновации должны развиваться.

Искусственный интеллект сегодня представляет алгоритм, который не сможет заменить специалистов, но повысит производительность труда и упростит жизнь человека.

#цифрадня

Как внедрить систему управления ИИ в организацию?

Наши коллеги из Privacy GDPR Russia стартовали второй поток курса по ИИ-комплаенсу от приватности до интеллектуалки — AI Governance: регулирование и комплаенс ИИ-систем. На обучении расскажут, как внедрить систему управления ИИ в организации, перевести регуляторные требования в понятные руководства и метрики, а также эффективно использовать инструменты ИИ.

Еще из интересного:
➖ На курсе рассмотрят основы ИИ-технологий и регуляторные требования к ним, инструменты Al Governance и стратегии управления рисками
➖ Преподаватели курса — лидеры рынка и представители Nestlé Russia, Яндекса, Sber AI, Joom и др.
➖ В программе — 7 теоретических модулей, много практики, контакт с менторами и подготовка собственного проекта при поддержке экспертов

👉 Весь курс рассчитан на 5 месяцев, узнать подробнее и зарегистрироваться можно по ссылке

Как систематизировать и ускорить анализ договоров — показываем на практике!

На бесплатном вебинаре 18 марта мы покажем, как технологии машинного обучения автоматизируют анализ договоров. В режиме реального времени проведем демо решения Contract by Embedika и расскажем, каким образом оно помогает ускорить полный цикл проверки и согласования документов в 2,5 раза.

В прямом эфире вы сможете задать интересующие вопросы экспертам Embedika и узнать больше об эффектах применения ML-решений для проверки юридических документов. По запросу мы поможем вам рассчитать ROI от внедрения решения.

Что покажем в демонстрации?
✔️ Как анализировать документ на риски на примере конкретного типа договора
✔️ Редактор рекомендаций по формулировкам для выявленных рисков
✔️ Как создается протокол разногласий в сервисе
✔️ Процесс создания нового риска и заполнение типовой рекомендации
✔️ Как проходит анализ договора с учетом нового созданного риска

После эфира все участники вебинара получат Инструкцию по работе с Contract by Embedika

Будем ждать вас на трансляции 18 марта в 11:00
👉 Регистрируйтесь и подключайтесь к вебинару по ссылке

39% респондентов считают, что в ближайшие два-три года ИИ поможет сократить время на выполнение их рабочих задач. Ещё 19% опрошенных придерживаются мнения, что ИИ-технологии в ближайшее время станут неотъемлемой частью практически всех рабочих процессов.

#цифрадня