Как передовые организации трансформируются с помощью ИИ
Глобальная трансформация рабочих процессов под влиянием ИИ — уже не будущее, а реальность 2025 года. Microsoft опросили 31 000+ человек в 31 стране и выявили черты передовых компаний (Frontier Firms) современности и их подходы к использованию новейших технологий.
Главные выводы — в карточках 👆
Глобальная трансформация рабочих процессов под влиянием ИИ — уже не будущее, а реальность 2025 года. Microsoft опросили 31 000+ человек в 31 стране и выявили черты передовых компаний (Frontier Firms) современности и их подходы к использованию новейших технологий.
Главные выводы — в карточках 👆
👍4🔥2❤1
Риски внедрения ИИ в документооборот крупных компаний — что изменилось, а что нет?
Внедрение ИИ в работу с документами — тренд с огромным потенциалом. Разбираем, какие сложности уже решены, а какие требуют внимания.
📍 Нормативно-правовые барьеры
Внедрение ИИ в документооборот осложняется отсутствием четких правил ответственности за ошибки ИИ и слабым нормативно-техническим регулированием. Снизить риски поможет предварительный аудит ИИ-решения на соответствие законодательству и выбор сертифицированных вендоров.
📍 Высокие затраты
Первые вложения (инфраструктура, обучение) значительны, но их следует рассматривать стратегически — они окупаются за счет роста скорости обработки документов и снижения ошибок. Чем точнее настройка под бизнес-процессы, тем выше эффективность.
📍 Безопасность данных
Компании опасаются утечек, но рынок предлагает решения: локальное развертывание на серверах компании и сертификацию по стандартам ISO. Прозрачные политики данных укрепляют доверие к ИИ-инструментам и снижают риски бизнеса.
Текущие ограничения носят временный характер, а потенциал ИИ раскрывается все шире. Ключ к успеху — выбрать проверенное решение и адаптировать его под свои задачи.
Внедрение ИИ в работу с документами — тренд с огромным потенциалом. Разбираем, какие сложности уже решены, а какие требуют внимания.
📍 Нормативно-правовые барьеры
Внедрение ИИ в документооборот осложняется отсутствием четких правил ответственности за ошибки ИИ и слабым нормативно-техническим регулированием. Снизить риски поможет предварительный аудит ИИ-решения на соответствие законодательству и выбор сертифицированных вендоров.
📍 Высокие затраты
Первые вложения (инфраструктура, обучение) значительны, но их следует рассматривать стратегически — они окупаются за счет роста скорости обработки документов и снижения ошибок. Чем точнее настройка под бизнес-процессы, тем выше эффективность.
📍 Безопасность данных
Компании опасаются утечек, но рынок предлагает решения: локальное развертывание на серверах компании и сертификацию по стандартам ISO. Прозрачные политики данных укрепляют доверие к ИИ-инструментам и снижают риски бизнеса.
Текущие ограничения носят временный характер, а потенциал ИИ раскрывается все шире. Ключ к успеху — выбрать проверенное решение и адаптировать его под свои задачи.
❤4👍3👏2
По данным исследования, свыше половины компаний (54,3%) отмечают улучшение качества продукции или услуг, а 51% — рост эффективности бизнес-процессов. Вместе с тем 27,6% организаций фиксируют повышение безопасности на рабочих местах.
Наиболее востребованными сферами применения ИИ остаются маркетинг и продажи (55,9%), а также управление компанией (39,9%).
#цифрадня
Наиболее востребованными сферами применения ИИ остаются маркетинг и продажи (55,9%), а также управление компанией (39,9%).
#цифрадня
👍3🔥3👏2
Отвечает эксперт: почему tech-компаниям выгодно «растить» кадры?
Технологические компании все чаще сталкиваются с острой нехваткой квалифицированных кадров — особенно в узких направлениях вроде NLP, Computer Vision и ML-инжиниринга. Таких специалистов на рынке мало, а конкуренция за них продолжает расти.
Сегодня в рубрике #мнения — рассказываем о работе со студентами и вузами. Почему это важно для бизнеса и как это помогает решать кадровый голод в сфере ИИ?
На эти вопросы ответила Юлия Мельникова, руководитель по найму и адаптации в Embedika 👉
Технологические компании все чаще сталкиваются с острой нехваткой квалифицированных кадров — особенно в узких направлениях вроде NLP, Computer Vision и ML-инжиниринга. Таких специалистов на рынке мало, а конкуренция за них продолжает расти.
Сегодня в рубрике #мнения — рассказываем о работе со студентами и вузами. Почему это важно для бизнеса и как это помогает решать кадровый голод в сфере ИИ?
На эти вопросы ответила Юлия Мельникова, руководитель по найму и адаптации в Embedika 👉
🔥10❤🔥6👍4🥰2👏1
Хотите быть в курсе LegalTech, инноваций и интеллектуальной собственности?
Тогда рекомендуем подписаться на наших друзей из @legaltechstory — канал, который разбирает, как современные технологии меняют юридическую отрасль и сферу IP.
О чем пишет автор?
— LegalTech: автоматизация юридических процессов, ИИ в праве, цифровизация судов.
— Инновации: как стартапы и корпорации внедряют новые технологии.
— Интеллектуальная собственность: тренды в патентовании, защите авторских прав и digital-активов.
— Связи между технологиями, правом и бизнесом — без воды, с примерами и аналитикой.
Канал ведется в формате лаконичных историй и обзоров — только суть и полезные инсайды.
Тогда рекомендуем подписаться на наших друзей из @legaltechstory — канал, который разбирает, как современные технологии меняют юридическую отрасль и сферу IP.
О чем пишет автор?
— LegalTech: автоматизация юридических процессов, ИИ в праве, цифровизация судов.
— Инновации: как стартапы и корпорации внедряют новые технологии.
— Интеллектуальная собственность: тренды в патентовании, защите авторских прав и digital-активов.
— Связи между технологиями, правом и бизнесом — без воды, с примерами и аналитикой.
Канал ведется в формате лаконичных историй и обзоров — только суть и полезные инсайды.
👍5❤3🔥2
Проводим опрос — чтобы писать только о том, что вам действительно интересно!
Искусственный интеллект, ML и корпоративные системы — это огромный мир: от умного поиска по документам до автоматизации сложных процессов. Но мы хотим говорить именно о том, что цепляет вас.
👉 Выбирайте темы, которые вам ближе всего или предлагайте свои варианты в комментариях!
Искусственный интеллект, ML и корпоративные системы — это огромный мир: от умного поиска по документам до автоматизации сложных процессов. Но мы хотим говорить именно о том, что цепляет вас.
👉 Выбирайте темы, которые вам ближе всего или предлагайте свои варианты в комментариях!
❤🔥4👍2🔥2👏1
О чем вам интереснее всего читать в нашем канале? Выбирайте темы для будущих публикаций
Anonymous Poll
52%
Кейсы внедрения ИИ в enterprise-компаниях — как технологии работают на практике
42%
Инсайты от экспертов Embedika — делимся best practice и рекомендациями
32%
Технологии и «внутренние» процессы — больше информации про решения и экспертизу Embedika
39%
Тренды в корпоративном ИИ — какие технологии будут востребованы завтра
42%
Инструменты и обзоры ИИ-решений для бизнеса — что стоит внедрять уже сейчас
23%
Полезные и интересные подборки — дайджесты новостей из мира ИИ, материалы и события
23%
Обзор рынка и аналитика — ключевые результаты исследований и цифры
32%
Видеоконтент — живые комментарии и включения от экспертов Embedika
3%
Другое (поделитесь в комментариях)
👍4❤3
ИИ в действии: 5 отраслей, на которые технология повлияла сильнее всего
Искусственный интеллект — не просто тренд, а реальный инструмент для роста компаний. Он ускоряет процессы, снижает затраты и открывает новые возможности. В карточках разберем, в каких сферах ИИ уже сегодня работает на результат.
Искусственный интеллект — не просто тренд, а реальный инструмент для роста компаний. Он ускоряет процессы, снижает затраты и открывает новые возможности. В карточках разберем, в каких сферах ИИ уже сегодня работает на результат.
👍6👏3❤2
Подборка полезных и интересных материалов
Трансформация профессий, синтез речи, регулирование ИИ и безопасность языковых моделей — в сегодняшней подборке вновь собрали для вас самые интересные и актуальные материалы об искусственном интеллекте.
Статьи:
📎 Колонка директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о трансформации профессий на фоне развития ИИ-агентов
📎 Колонка руководителя направления по развитию речевых технологий Yandex Cloud Елены Белобровой о развитии рынка синтеза речи
📎 Статья «Коммерсанта» о завершении работы над «Концепцией развития регулирования ИИ до 2030 года»
📎 Материал «РБК Трендов» про безопасное внедрение языковых моделей
📎 Колонка руководителя группы «адаптивные агенты» института AIRI Владислава Куренкова про то, как ученые опровергают ИИ-конспирологию
Заметки в блогах:
✍️ Пост ICT.Moscow про самые заметные ИИ-разработки, представленные на конференции ЦИПР-2025
✍️ Заметка MTS AI на «Хабре» про методы обучения LLM юмору
✍️ Перевод интервью с CEO Google Сундаром Пичаи от News & Trends by Sber
Книги:
📚 Бернд Карстен Шталь, Дорис Шредер, Ровена Родригес: «Этика искусственного интеллекта. Кейсы и варианты решения этических проблем»
📚 Элбон Крис, «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов»
📚 Андрей Бурков, «Машинное обучение без лишних слов»
Подкасты:
🎤 Техно.Логично: «Искусственный интеллект в разработке»
🎤 Вопрос науки: «Искусственный интеллект: аналог разума или математическая машина»
🎤 Мы и оно: «ИИ и бизнес: сканируем коров и людей // ИИ пишет и питчит бизнес-план // внедряем ИИ в малый бизнес»
Трансформация профессий, синтез речи, регулирование ИИ и безопасность языковых моделей — в сегодняшней подборке вновь собрали для вас самые интересные и актуальные материалы об искусственном интеллекте.
Статьи:
📎 Колонка директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о трансформации профессий на фоне развития ИИ-агентов
📎 Колонка руководителя направления по развитию речевых технологий Yandex Cloud Елены Белобровой о развитии рынка синтеза речи
📎 Статья «Коммерсанта» о завершении работы над «Концепцией развития регулирования ИИ до 2030 года»
📎 Материал «РБК Трендов» про безопасное внедрение языковых моделей
📎 Колонка руководителя группы «адаптивные агенты» института AIRI Владислава Куренкова про то, как ученые опровергают ИИ-конспирологию
Заметки в блогах:
✍️ Пост ICT.Moscow про самые заметные ИИ-разработки, представленные на конференции ЦИПР-2025
✍️ Заметка MTS AI на «Хабре» про методы обучения LLM юмору
✍️ Перевод интервью с CEO Google Сундаром Пичаи от News & Trends by Sber
Книги:
📚 Бернд Карстен Шталь, Дорис Шредер, Ровена Родригес: «Этика искусственного интеллекта. Кейсы и варианты решения этических проблем»
📚 Элбон Крис, «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов»
📚 Андрей Бурков, «Машинное обучение без лишних слов»
Подкасты:
🎤 Техно.Логично: «Искусственный интеллект в разработке»
🎤 Вопрос науки: «Искусственный интеллект: аналог разума или математическая машина»
🎤 Мы и оно: «ИИ и бизнес: сканируем коров и людей // ИИ пишет и питчит бизнес-план // внедряем ИИ в малый бизнес»
❤3👍3🔥3💯2