Хотите быть в курсе LegalTech, инноваций и интеллектуальной собственности?

Тогда рекомендуем подписаться на наших друзей из @legaltechstory — канал, который разбирает, как современные технологии меняют юридическую отрасль и сферу IP.

О чем пишет автор?
— LegalTech: автоматизация юридических процессов, ИИ в праве, цифровизация судов.
— Инновации: как стартапы и корпорации внедряют новые технологии.
— Интеллектуальная собственность: тренды в патентовании, защите авторских прав и digital-активов.
— Связи между технологиями, правом и бизнесом — без воды, с примерами и аналитикой.

Канал ведется в формате лаконичных историй и обзоров — только суть и полезные инсайды.

Проводим опрос — чтобы писать только о том, что вам действительно интересно!

Искусственный интеллект, ML и корпоративные системы — это огромный мир: от умного поиска по документам до автоматизации сложных процессов. Но мы хотим говорить именно о том, что цепляет вас.

👉 Выбирайте темы, которые вам ближе всего или предлагайте свои варианты в комментариях!

Подборка полезных и интересных материалов

Трансформация профессий, синтез речи, регулирование ИИ и безопасность языковых моделей — в сегодняшней подборке вновь собрали для вас самые интересные и актуальные материалы об искусственном интеллекте.

Статьи:
📎 Колонка директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о трансформации профессий на фоне развития ИИ-агентов
📎 Колонка руководителя направления по развитию речевых технологий Yandex Cloud Елены Белобровой о развитии рынка синтеза речи
📎 Статья «Коммерсанта» о завершении работы над «Концепцией развития регулирования ИИ до 2030 года»
📎 Материал «РБК Трендов» про безопасное внедрение языковых моделей
📎 Колонка руководителя группы «адаптивные агенты» института AIRI Владислава Куренкова про то, как ученые опровергают ИИ-конспирологию

Заметки в блогах:
✍️ Пост ICT.Moscow про самые заметные ИИ-разработки, представленные на конференции ЦИПР-2025
✍️ Заметка MTS AI на «Хабре» про методы обучения LLM юмору
✍️ Перевод интервью с CEO Google Сундаром Пичаи от News & Trends by Sber

Книги:
📚 Бернд Карстен Шталь, Дорис Шредер, Ровена Родригес: «Этика искусственного интеллекта. Кейсы и варианты решения этических проблем»
📚 Элбон Крис, «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов»
📚 Андрей Бурков, «Машинное обучение без лишних слов»

Подкасты:
🎤 Техно.Логично: «Искусственный интеллект в разработке»
🎤 Вопрос науки: «Искусственный интеллект: аналог разума или математическая машина»
🎤 Мы и оно: «ИИ и бизнес: сканируем коров и людей // ИИ пишет и питчит бизнес-план // внедряем ИИ в малый бизнес»

Почему инфраструктура и кадры решают больше, чем выбор ИИ-модели

Недавно в Forbes вышел наш разбор российского рынка корпоративного ИИ с экспертным мнением от Алексея Пантина — технического директора в Embedika. В материале объяснили, как сегодня локальные разработчики закрывают потребности бизнеса, почему языковая специфика так важна в NLP-решениях и какие факторы действительно определяют ROI от внедрения ИИ.

Делимся ключевыми мыслями из материала:

➖ Западные вендоры ушли с рынка еще до «бума» genAI, поэтому отечественные разработчики изначально не сталкивались с активной конкуренцией с иностранными решениями в этой сфере.
➖ Сегодня бизнес не испытывает недостатка в технологиях и экспертизе, но сталкивается с нехваткой законченных решений: большинство из них остаются «полуфабрикатами».
➖ Серьезный вызов — доверие: клиенты по-прежнему с осторожностью оценивают новые решения, поэтому сегодня как никогда важно накапливать подтвержденные кейсы внедрения с измеримыми эффектами.
➖ Будущее за тиражируемыми продуктами: компании ждут законченных ИИ решений с понятными сценариями внедрения и предсказуемым ROI.
➖ Локализация — ключевое преимущество: отечественные решения изначально разрабатываются с учетом российского регулирования и языковых особенностей, что усложняет возвращение иностранных вендоров на российский рынок.

🔗 Подробнее — в статье Forbes

#сми_о_нас

Public Talk: ИИ как драйвер науки и образования

На MTS True Tech Day ректор МФТИ и экс-министр науки и образования Дмитрий Ливанов рассказал, как искусственный интеллект трансформирует научную и образовательную сферы. Для нас эта тема оказалась особенно близка: мы не только сами разрабатываем ИИ-решения для бизнеса, но и активно сотрудничаем с ВУЗами, помогая студентам осваивать технологии.

Выделили несколько мыслей, которые показались нам особенно интересными, и хотим поделиться ими с вами!

✔️ Как ИИ меняет образование?
Нейросети уже сейчас помогают преподавателям проверять работы: точность сопоставима с человеческой. Например, некоторые олимпиады школьников проверяются ИИ на 90-95%, хотя финальные оценки всё равно выставляют люди. В будущем у учителей появятся «цифровые ассистенты», которые смогут не только проверять задания, но и разрабатывать их, а также персонализировать обучение. Однако спикер подчеркнул: заменить живое взаимодействие между преподавателем и студентом ИИ не сможет — творчество и глубокая аналитика останутся за человеком.

✔️ Плагиат и «галлюцинации» ИИ
Спикер сравнил использование нейросетей для генерации текстов в научных работах с плагиатом. Бороться с этим ВУЗы могут через устные экзамены и антиплагиат-системы, которые теперь умеют выявлять ИИ-тексты. Ещё одна проблема — «галлюцинации» нейросетей. Для примера: обычный поиск выдаёт 10 ссылок, и человек сам анализирует достоверность каждой, а ИИ делает это за него, но часто ошибается. Поэтому слепо доверять технологии не стоит.

✔️ Карьера в эпоху ИИ
Нейросети заменят только рутинные задачи с готовыми решениями, а для прорывных инноваций по-прежнему нужен человеческий интеллект. Поэтому ВУЗы делают ставку на вовлечение студентов в реальные проекты - так они становятся профессионалами ещё до выпуска.

✔️ Главное ограничение ИИ — он не способен на настоящее творчество
ИИ может создать новую комбинацию из известных элементов, но не нечто принципиально новое. Даже если нейросеть обучать на результатах, а не процессе, она не совершит прорыв. Это подтверждают и лауреаты Нобелевской премии: они используют алгоритмы как инструмент, а не замену естественному мышлению.

Полную запись выступления можно посмотреть на сайте 👉 MTS True Tech Day

Делимся постом от наших коллег из Analytics Now 👇

Они рассказали об острой нехватке специалистов, владеющих технологиями ИИ, и готовности российского бизнеса платить на 30-50% больше таким кадрам.