Счетная палата проводит конкурс для молодых исследователей по применению доказательного подхода в оценке. Не то, чтобы у этого подхода есть сейчас перспективы, но учиться хорошим методам всегда вовремя. Еще у Счетки есть классная страничка про доказательный подход с хорошими спикерами.

В конкурсе будет две номинации:
▫️«анализ реализации» – проекты, направленные на выявление проблем в процессах реализации программ, разработку механизмов повышения их эффективности;
▫️«оценка влияния» – проекты, направленные на оценку достижения результатов программ.

Участвовать можно с индивидуальным проектом или командой до 3 человек. Заявку можно подать до 18 августа включительно.

📌 Подробнее о конкурсе и условиях участия можно узнать на странице конкурса.

@evidencespace

Это не то, что вы подумали. Петербургский международный, но не тот. Коллеги на альтернативном стриме обсудят регуляторику и подходы к расчету регуляторных затрат. Ссылка на стрим — в закрепе канала @smart_regulation.

@evidencespace

💸 Kozlov, Vladimir and Kofanov, Dmitrii and Zakharov, Nikita, The Effect of COVID-19 Cash Transfers on Health and Well-being of Adolescents: Quasi-Experimental Evidence from Russia (March 31, 2023). SSRN Working paper.

Оцениваемая политика: две выплаты по 10 000 рублей всем семьям с детьми от 3 до 16 лет в 2020 году.

Что доказали: подростки из семей, которые соответствовали критериям получения пособия, продемонстрировали значительно более высокие оценки своего материального положения, удовлетворенности жизнью и здоровьем, чем подростки из семей, которые в эти критерии немного не уложились (дети оказались старше). Этот эффект сохранился и в 2021 году.

Данные: «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ». Авторам помог график проведения опроса — с октября по декабрь 2020 года, тогда как сами выплаты пришлись на лето и начало осени. А еще в РМЭЗ респонденты заполняют взрослый опросник с 14 лет, так что результаты отражают именно оценку подростками своего благополучия.

Методы: наличие заданных границ по возрасту (от 3 до 16 лет) позволило сопоставить две группы подростков — тех, кто оказался немного старше и не мог претендовать на пособие (на 1-12 месяцев), с теми, кто попал в эти границы (в том же интервале 1-12 месяцев). Такой разрывный дизайн авторы дополнили сопоставлением с 2019 годом (разность разностей).

Алексей Ракша справедливо замечает, что даже такая небольшая денежная надбавка существенно повышает самооценки благополучия. Если бы размер выборки был больше (310 подростков), было бы интересно посмотреть на гетерогенные эффекты (посмотреть на разные семьи в смысле занятости родителей, уровня дохода и т.п.).

@evidencespace

Новая версия библиотеки {see} (являющейся частью {easystats}) от небезызвестного в широких кругах Даниэля Людеке и его коллег - прекрасна! Куча простых и хорошо настроенных по умолчанию графиков для визуализации широкого круга базовых (и бесовских, ой, то есть байесовских) и не очень статистических моделей, которые (графики) к тому же легко кастомизируются через классические инструменты {ggolot2}, можно построить парой строк кода, а то и одной. Мечта ленивого новичка или знающего цену своему времени профессионала.

https://easystats.github.io/see/articles/index.html

#rstats #easystats #see #datavis #visualization #R

Было ли у вас такое, что через пару месяцев после завершения проекта вы не можете найти нужный код или данные. Часть файлов оказывается в загрузках, часть — теряется. Воспроизвести результаты невозможно. Стандартные рецепты (модульная организация кода, документирование, использование систем контроля версий) тоже не всегда помогают.

Хочется задать структуру еще на берегу. Одно из решений — применение одного и того же шаблона для структуры папок и файлов.

Можно, например, использовать Cookiecutter. Это библиотека, которая позволяет настроить под себя стандартный шаблон, а потом при запуске нового проекта сразу его разворачивать. Есть уже готовый отличный шаблон для Data Science проектов, а вот пример шаблона для исследовательского проекта.

В базовом случае для работы хватит пары команд:

pip install cookiecutter

cookiecutter <ссылка на репозиторий с шаблоном>

Добавьте к этому правила именования файлов, и работа со старыми проектами существенно упростится.

@evidencespace

130 статей, которые должен прочитать каждый, кто применяет количественные методы. Попробуйте прочитать хотя бы 10, подборка🔥

@evidencespace

Typst 🖊️

Typst - это новый онлайн-редактор для набора текста на основе Markdown-разметки с открытым исходным кодом и использованием скриптовых команд. Typst предлагает совместную работу в облаке, возможность вставлять LaTeX-формулы, но делать это несколько проще, чем в LaTeX. Интерес представляет наличие шаблонов (пока их пять, но, думаю, что со временем будет больше).

На первый взгляд Typst похож на упрощенную версию Overleaf + Google Docs. Также, можно установить CLI.

В Quarto v1.4 уже включили поддержку Typst.

Еще одна фишка Typst — совместное редактирование, будет удобно, если появится больше шаблонов.

Ещё два с половиной месяца назад премьер-министр сообщил о переходе к новой модели госуправления — «на основе достоверных данных». Вроде бы тут надо что-то сказать (ведь «госуправление на данных» так созвучно доказательной политике). Но я так и не придумал, что. Вместо этого — загадка:

Внимание, вопрос! Что скрывается за кодами R1 и R2 на картинке? Подсказка: по данным премьер-министра, «средний уровень достижения показателей по нацпроектам — 98,95%».

До 20 июля есть время подать документы в магистратуру экономфака МГУ на программы «Анализ данных в экономике» или «Экономическая политика».

Зачем? А вы посмотрите, что ждёт магистрантов

🔷 Совместная с факультетом ВМК МГУ программа «Анализ данных в экономике» это:

• Адаптационный курс по экономической теории / вероятностным моделям — смотря что нужно подтянуть
• Программирование, основы алгоритмов и анализ данных в Python и R
• Много машинного обучения, анализа данных и эконометрики
• Микро- и макро- и экспериментальная экономика
• Сетевые модели в экономике, имитационное моделирование, анализ данных в демографии, эмпирические отраслевые рынки, SQL, макроэконометрика, анализ текстовых данных и еще много интересного.

🔷 А программа «Экономическая политика»:

• Использование данных в экономической политике
• Общественный выбор, экономическая политика и практика государственного управления
• Экономика общественного сектора
• Экономическая политика и развитие человеческого потенциала
• Денежно-кредитная и бюджетно-налоговая политика
• Регулирование отраслевых рынков и конкурентная политика
• Социальная политика

Плюс возможность участвовать в проекте "Интегрированная аспирантура".

Узнайте подробности о приёме-2023.

🔹 Хороший проект, стоит поддержать. Обещают наборы данных в удобном формате.