Как Revolut выстраивает команды, которые реально двигают бизнес вперёд?

На днях увидел внутренний плейбук нового фонда QuantumLight, где партнёр — Ник Сторонский (основатель Revolut). Это, пожалуй, один из самых чётких и конкретных подходов к теме результативности, которые я видел! Без воды, с примерами, формулами и таблицами.

Внутри — как нанимать сотрудников A-players, строить прозрачную систему оценки, делать карьерные треки, раздавать бонусы и перераспределять компенсации. Не абстрактная «культура» и не HR-общие слова, а то, как реально держать высокую планку — на уровне процессов и решений!

Мы с командой перевели и оформили этот плейбук полностью, потому что он заслуживает быть на виду.

Чтения тут на 15 минут. А вот если захотите внедрить — нужны недели. Потому что это не статья, а реально рабочий внутренний файл.
Один из самых сильных, что я видел.

👉 8 принципов высокой результативности от команды Revolut

Сделка, которая удивила меня дважды

В 2023 году Нат Фридман и Дэниел Гросс запустили свой первый фонд. Без трек‑рекорда в управлении капиталом они сразу подняли $1.1B.

Это само по себе редкость, даже для сильных имён. За два года они успели инвестировать только половину фонда и уже показали рост x4 (на бумаге)!

В портфеле — небольшое число компаний, но про каждую вы наверняка уже слышали: Safe Superintelligence, ElevenLabs, Granola, Basis.

Сейчас — Meta выкупила 49% LP-долей фонда по полной текущей оценке — без дисконта, без участия в управлении, без появления в каптейблах. Сделка прошла в формате tender offer. Инвесторы фонда получили возможность обналичить свою прибыль по внутренней оценке фонда, не дожидаясь реальных экзитов. И это точно не история про “спасение фонда” — скорее наоборот: Meta вошла в актив, который и так рос быстрее рынка.

Одновременно Фридман и Гросс заняли ключевые роли в новой AI‑лаборатории внутри Meta. Управляющая компания NFDG остаётся, портфель продолжает жить. Но понятно, что основное внимание основателей теперь сфокусировано на другом — на новой платформе, на продуктах, на операционной роли.

Такие сделки — редкость. Не только потому, что LP так быстро получили возможность выйти по бумажной оценке и без дисконта, а потому что крупная технологическая компания фактически выкупает не фонд, а внимание и энергию тех, кто этот фонд создавал. И все ради того, чтобы они строили внутри неё.

По сути это продолжение тренда, когда Цукерберг предлагал бонусы по $100 млн сотрудникам OpenAI за переход в Meta. Только тут за переход Фридмана и Гросса, ему пришлось еще и выкупить половину их фонда по х4 оценке.

Как из $80M сделать $21B?

В продолжении поста про M&A, текущий год богат на выходы и за последние полгода четыре компании из портфеля Index Ventures вышли на IPO, были куплены или провели сделки на миллиарды!

Давайте разберем по конкретным сделкам и цене за акцию (pps):

Figma
Зашли в seed (2013): $2.85M по $0.09 (pps)
IPO по $122 (pps)
→ ~1355x
→ ~$3.86B

Revolut
Series A (2016): $5M по $0.48 (pps)
Сейчас — ~$1200 (pps)
→ ~2500x
→ ~$12.5B

Scale AI
Series B (2018): $16.5M по $0.16 (pps)
Meta выкупила долю по $30 (pps)
→ ~188x
→ ~$3.1B

Wiz
Series B (2020): $57M по $0.92 (pps)
Google покупает по $30 (pps)
→ ~32x
→ ~$1.86B

И вот к чему это привело:

Всего вложено: ~$80M
Совокупная стоимость на выходе: ~$21B
Средний возврат на сделку: ~262x

Очень наглядный пример того, как работает Power Law — модель, по которой живёт венчур. Большинство сделок не выстрелит — и это нормально. Важно попасть в те немногие, что делают весь результат.

А вы тоже ждали революции на презентации GPT-5?

Многие хотели AGI, а получили модель, которая «просто» стала умнее и быстрее. Но за этим «просто» на самом деле скрывается уже достаточно высокий уровень в любом предмете: быстрый reasoning, умение строить сложные продукты, анализировать данные, писать и отлаживать код на хорошем уровне.

Благодаря этим улучшениям вход фаундерам в VC-рынок стал ещё ниже. Ещё вчера при должном упорстве MVP можно было собрать за пару дней, а теперь — ещё быстрее и с более высоким качеством.

Следом снижается и техническая защищённость: раньше мы считали хорошим признаком, если повторение продукта занимало полгода и больше, а теперь счёт идёт на недели или даже дни.

В такой реальности фокус фаундеров всё сильнее смещается с разработки на execution, маркетинг и продажи. По-прежнему выигрывает не тот, кто первым сделал продукт, а тот, кто сумел превратить его в то, за что платят.

Я думаю, что GPT-5 поспособствует тому, что на preseed будет появляться ещё больше стартапов. Воронка расширяется, и это хорошо: до Seed / Late Seed стадии (там, где мы инвестируем) будет доходить всё больше сильных команд, уже прошедших проверку рынком.

В соцсетях, кстати, активно обсуждают твит о том, что Сэм Альтман якобы пообещал каждому техническому сотруднику OpenAI бонус в $1,5 млн на два года, чтобы удержать команду от перехода к конкурентам вроде Meta. Мы не знаем, так ли это на самом деле, но если да - логично. А вы как думаете?

Семнадцать.

Друзья, у меня радостные новости: у Mento VC появилась 17-я портфельная компания!

Проект уже заметили топовые инвесторы из Долины, включая Andreessen Horowitz. Раунд компании был переподписан, но шесть интро от наших друзей, которым фаундеры доверяют, убедили их, что с нами стоит поговорить 🙂

Пока не можем раскрывать название и детали, но это продукт на стыке AI и мобильной разработки. С помощью продукта можно получить готовое мобильное приложение, просто описав его словами (промптами).

Я кайфую, когда у нас получается реализовывать нашу стратегию — поддерживать предпринимателей, которые делают проекты в Productivity Tools и экономят кучу времени людям. При этом заходить в проекты, когда бурный рост только начинается, но уже есть топовые фонды на борту. Попадать в такие сделки очень сложно, но оно того стоит.

Ставьте 🦄, чтобы порадоваться вместе с нами!

Мы скоро планируем новую сделку в формате deal-by-deal, поэтому напоминаю вам про этот формат и Private Deals by Mento VC.

Кому интересно, пишите asap @katiatatulova

Как попасть в AI-выдачу?

Продолжим нашумевшую тему с GEO и тем, как AI меняет digital-маркетинг.

Semrush выпустил практическую статью с 5 шагами, которые помогут бренду попасть в «умную» выдачу.
Мы перевели статью (оригинал есть по ссылке внизу) и добавили от себя, почему это важно сейчас.

1. Проверьте, как AI видит ваш бренд.
Видимость в ChatGPT, Google AI и других системах часто не совпадает с классическим поиском. Сначала оцените, где вы уже есть, а где уступаете конкурентам.

2. Подготовьте контент для AI.
Даже при сильном SEO форматы и подача под AI работают иначе: короткие цитируемые блоки, ясная структура, машиночитаемые данные, единое позиционирование везде.

Ещё три шага, которые помогут закрепиться в AI-выдаче, читайте в статье: https://teletype.in/@exitsexist/geosemrush

5 главных AI-прогнозов на 2025–2026

На прошлой неделе я трижды выступал в разных комьюнити, и самыми частыми вопросами от аудитории было: что сейчас делать в AI? какие продукты будут нужны? во что верят инвесторы?

Увидел свежий обзор от Bessemer Venture Partners - одного из старейших и успешных венчурных фондов, с более чем 100 IPO и инвестициями в LinkedIn, Shopify, Twilio, Pinterest, Docusign, Yelp и еще куча других).

Мне очень понравился этот обзор, с конкретикой и примерами компаний, поэтому перевели для вас их топ-5 прогнозов на 2025–2026 здесь: https://teletype.in/@exitsexist/topai2025

А что будет, если OpenAI или Google сделают то же самое?

Часто слышу этот вопрос у людей из венчурного сообщества: «А если завтра гиганты встроят такую же функцию у себя?» Понимаю этот страх - поясню, как я на это смотрю.

Ценность рождается не в модели, а в приложениях и сервисах. В тех, что строятся от клиента - закрывают задачу end-to-end, а не отдают отдельную фичу.

Что формирует защиту для стартапа:

- Создание продукта «под ключ», который закрывает всю задачу до результата, а не отдельную функцию.

- Формирование собственного цикла данных (data flywheel) - продукт становится лучше за счёт того, как его используют реальные клиенты. Такая глубина обратной связи редко доступна большим платформам.

- Вертикальная специализация («из отрасли - для отрасли») - встраивание в конкретный сегмент и разговор на его языке. Пример - Harvey для юристов, Open Evidence для медицины.

- Близость к клиенту - внедрение, адаптация, поддержка. Крупным игрокам это обычно слишком дорого и неинтересно.

Фичу скопировать легко. Привычку работы - нет. Продукт, который реально меняет ежедневные процессы в нише, не воспроизводится по щелчку.

🔥 Burning Man 2025

Я очень люблю Burn и всё, что с ним связано. Но правда в том, что это не только праздник — это ещё и очень сложный, стрессовый процесс, за которым стоит огромная подготовка и командная работа.

В этом году я третий раз на Burning Man, и второй — в составе лагеря Choo Choo. В кэмпе больше 120 человек. В создание лагеря вовлекаются все + есть лиды по направлениям. Например, по чистоте, по поездам, по кухне, по лайнапу, по стройке и тд.

Я мечтал о Берне весь год, а приехал сюда уже в абсолютно уставшем состоянии и не “в ресурсе” — в целом в жизни много всего происходит и в личном, и в очень активный период в фонде. Плюс дорога — 4 дня без остановки и в сумме часов 15 сна. И, конечно, подготовка кэмпа. Сегодня вечером, например, искал, где достать 30 литров гидравлического масла AW32 для поездов, потому что у них протекла система, и без этого ничего не поедет дальше. А еще днем мы грузили три машины продуктов, чтобы кормить 170 человек и после заклеивали окна от пыли, стоя прямо на тележках в супермаркете.

Кстати, в этом году у нас очень мощный лайнап диджеев на поездах — половину дней мы играем сами с нашим новым артобъектом (The Singularity Tree), а половину вместе с топовыми арткарами вроде Mayan Warrior, MAXA, Playground и других.

Для меня все эти усилия всегда окупаются. Я кайфую от того, что сотни людей улыбаются, танцуют и проживают что-то сильное благодаря тому, во что я вложился временем и силами. В венчуре я инвестирую в компании, а здесь — в опыт, эмоции и людей. И это, наверное, вторая сфера в жизни, где я чувствую такую же вовлечённость и отдачу.

Атмосферу и закулисье буду стараться показывать у себя в сториз в инстаграмме — подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙂

🎬 Вчера наша портфельная компания Sync показала то, что раньше казалось фантастикой.

Теперь студийный дубляж можно сделать за минуты. Видео в 4K, любая мимика, любое лицо — и по губам не видно подмены.
То, что в Голливуде стоит тысячи долларов и занимало недели, теперь доступно каждому за минуты.

Sync стали первыми, кто довёл синхронизацию речи и видео до такого уровня. Их новый релиз Lipsync-2 Pro:
— Делает видео в 4K, сохраняя мельчайшие детали.
— Синхронизирует речь с любым форматом: фильм, анимация, AI-ролик.
— Подстраивается под любое лицо: от веснушек до бороды всё выглядит естественно.

Мы зашли в компанию в мае, когда у них уже был продукт №1 и сильная команда. В раунде участвовал и Google Ventures — такие инвесторы выбирают проекты, которые могут встроиться в экосистемы масштаба YouTube или Google Cloud.

Горжусь тем, что Sync — часть нашего портфеля. Эта команда уже сегодня формирует новый стандарт в AI-видео.

Попробуйте сами отличить оригинал от дубляжа: демо здесь

Топ-5 сфер в AI, где появятся новые единороги

Что AI — тренд, понятно всем. Но нам, как инвесторам, важно другое: кто среди сотен стартапов вырастет в единорогов?

Каждая технологическая волна рождает своих гигантов. Когда бизнес уходил в облачные сервисы, появились Salesforce, AWS, Stripe, Twilio — компании, на которых потом строились тысячи других бизнесов.

Сегодня мы живём в новой эре — её называют Software 3.0. Это время, когда код всё чаще пишут не люди, а AI.

Один из самых сильных разборов этой темы сделал фонд Bessemer Venture Partners (в портфеле Shopify, LinkedIn, Twilio, PagerDuty). Они выделяют пять направлений, где в ближайшие годы будут рождаться будущие платформы и инфраструктуры AI.

Мы перевели их материал на русский и добавили свой комментарий о том, что Software 3.0 значит для венчурных инвестиций.

Читать перевод и разбор

Nano Banana: революция в генерации фото

Google выкатил апдейт Gemini под названием Nano Banana. Теперь фото можно редактировать через AI-модель так, что не отличишь от настоящего. Берёшь снимок, пишешь в промпте, что хочешь — сменить фон, представить себя в любой роли, добавить атмосферу или даже выдуманный сюжет — и картинка выглядит как живая.

А дальше ещё интереснее: сгенерированное фото можно загрузить обратно и превратить в видео. Одно старое селфи превращается в десятки «реальностей», где ты — врач, рок-звезда или персонаж 60-х.

Казалось бы, просто апдейт. А на деле фотография перестаёт быть чем-то особенным — теперь это софт, с которым можно играть бесконечно.

Я задумался, какие ниши это может затронуть:
— Дейтинг: анкеты станут слишком «глянцевыми».
— Фотобудки и фотостудии: спрос будет падать.
— Мода и реклама: бренды смогут собирать кампании без фотографов.

А какие ещё направления, на ваш взгляд, могут поменяться?