Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥45😁20🎉13👏3❤1
Главное про AI для инвесторов и фаундеров
Вышел еще один сильный материал от Бена Эванса (аналитик, бывший партнер a16z, 20+ лет опыта, предсказал мобильную революцию) про то, как развивается AI: что происходит с инфраструктурой, корпоративным спросом, дистрибуцией и продуктами.
Его ключевая мысль проста: важно не то, перегрет ли рынок, а то, как формируется новая платформа и где в ней появляется ценность. Ощущение пузыря это обычная стадия, когда капитал растет быстрее инфраструктуры, а рынок еще не оформился.
Мы прошлись по всем 90 слайдам и выделили главное для вас.
Статья будет полезна:
— фаундерам - понять, какие направления усиливаются и где возникают реальные продуктовые возможности
— инвесторам - увидеть, как дистрибуция, Big Tech, вычисления и корпоративные внедрения складываются в единую картину рынка
— тем, кто работает в AI - ориентироваться в том, что важно на горизонте 2-3 лет
Это не прогнозы, а цифры, статистика и история, которые помогают принимать решения.
Читать тут
Вышел еще один сильный материал от Бена Эванса (аналитик, бывший партнер a16z, 20+ лет опыта, предсказал мобильную революцию) про то, как развивается AI: что происходит с инфраструктурой, корпоративным спросом, дистрибуцией и продуктами.
Его ключевая мысль проста: важно не то, перегрет ли рынок, а то, как формируется новая платформа и где в ней появляется ценность. Ощущение пузыря это обычная стадия, когда капитал растет быстрее инфраструктуры, а рынок еще не оформился.
Мы прошлись по всем 90 слайдам и выделили главное для вас.
Статья будет полезна:
— фаундерам - понять, какие направления усиливаются и где возникают реальные продуктовые возможности
— инвесторам - увидеть, как дистрибуция, Big Tech, вычисления и корпоративные внедрения складываются в единую картину рынка
— тем, кто работает в AI - ориентироваться в том, что важно на горизонте 2-3 лет
Это не прогнозы, а цифры, статистика и история, которые помогают принимать решения.
Читать тут
3🔥32❤20🦄9👍2
Открыл тут с утра канал, а здесь +6000 подписчиков. Подумал, неужели всем так зашла наша аналитическая статья на 90+ слайдов?😅 Потом понял, что кто-то нагнал ботов. Разбираемся теперь с командой, как это почистить. Буду рад советам если кто-то уже сталкивался с таким 🙏
upd - телеграм сам всех почистил!
upd - телеграм сам всех почистил!
🤯24🔥10🤔5🙏5❤2😁2
Как работает венчурная математика на самом деле
В венчуре главное не процент «успешных» компаний, асколько денег ты вернул инвесторам . Это простая, но часто игнорируемая логика.
Есть три ключевых числа:
1) Flop rate — сколько компаний умирает
В хороших фондах seed/lateseed фондах «умирают» ~35% портфеля — и это считается низким уровнем, хотя на самой ранней стадии бывает и 70–90%. Но даже этот процент ничего не говорит о том, хороший ты инвестор или нет.
2) DPI — главный показатель
DPI = Distributions to Paid-In Capital. Сколько реальных денег распределили инвесторам на их вложения в фонд. Хороший DPI больше 3х. Можно иметь портфель, где выжили все — и все равно не вернуть деньги инвесторам, если нет хороших выходов.
3) Одна сделка должна вернуть весь фонд
Это базовое правило для многих фондов. Если стартап не способен в теории вырасти так, чтобы покрыть все потери фонда по другим, он не подходит для инвестирования.
Обычно распределение хорошего портфеля:
- половина портфеля списывается (это нормально)
- несколько компаний дают небольшой возврат на инвестицию (1-3х)
- и две или три компании возвращают объем фонд целиком
Если у венчурного фонда нет таких потенциальных чемпионов, которые могут вернуть весь объем фонда, то модель перестает работать.
Стартап может решать понятную боль и иметь хорошие показатели и рост, но если он не может быть достаточно большим чтобы вернуть фонд обратно то его пропустят. Фонды ищут не “good startups”, а “fund-returnes”.
В венчуре главное не процент «успешных» компаний, а
Есть три ключевых числа:
1) Flop rate — сколько компаний умирает
В хороших фондах seed/lateseed фондах «умирают» ~35% портфеля — и это считается низким уровнем, хотя на самой ранней стадии бывает и 70–90%. Но даже этот процент ничего не говорит о том, хороший ты инвестор или нет.
2) DPI — главный показатель
DPI = Distributions to Paid-In Capital. Сколько реальных денег распределили инвесторам на их вложения в фонд. Хороший DPI больше 3х. Можно иметь портфель, где выжили все — и все равно не вернуть деньги инвесторам, если нет хороших выходов.
3) Одна сделка должна вернуть весь фонд
Это базовое правило для многих фондов. Если стартап не способен в теории вырасти так, чтобы покрыть все потери фонда по другим, он не подходит для инвестирования.
Обычно распределение хорошего портфеля:
- половина портфеля списывается (это нормально)
- несколько компаний дают небольшой возврат на инвестицию (1-3х)
- и две или три компании возвращают объем фонд целиком
Если у венчурного фонда нет таких потенциальных чемпионов, которые могут вернуть весь объем фонда, то модель перестает работать.
Стартап может решать понятную боль и иметь хорошие показатели и рост, но если он не может быть достаточно большим чтобы вернуть фонд обратно то его пропустят. Фонды ищут не “good startups”, а “fund-returnes”.
12👍46🔥18❤14🦄7 1
У нас +1 компания в портфель — уже 21
На прошлой неделе мы закрыли сделку с Hyperspell — ребята из нового батча Y Combinator, и раунд собрали задолго до демо дня.
Честно говоря, мы кое-как попали в этот закрытый раунд благодаря интро от другой нашей портфельной компании (Eragon), которые используют их продукт и супер довольны.
Почему мы зашли:
- сильная команда (CTO почти 15 лет в ML)
- хорошая динамика по клиентам и выручке
- топ фонды и ангелы в раунде
Представьте: у вас работает ассистент уже год, но он все еще спрашивает ваши стандартные вводные, забывает предпочтения и не связывает данные между собой. В корпоративной среде это превращается в бесконечные уточнения, рассинхрон и потерю времени.
Hyperspell решает эту проблему. Они строят слой, который позволяет AI агентам наконец-то понимать контекст, не терять историю и иметь коннекторы со всеми корпоративными приложениями. Ребята очень хорошо растут.
У меня хоть с каждым демо-днем все больше и больше скепсиса к Y Combinator, но эту возможность не смогли пропустить.
Поздравляйте нас 🦄 с новой компанией в портфеле 🙂
На прошлой неделе мы закрыли сделку с Hyperspell — ребята из нового батча Y Combinator, и раунд собрали задолго до демо дня.
Честно говоря, мы кое-как попали в этот закрытый раунд благодаря интро от другой нашей портфельной компании (Eragon), которые используют их продукт и супер довольны.
Почему мы зашли:
- сильная команда (CTO почти 15 лет в ML)
- хорошая динамика по клиентам и выручке
- топ фонды и ангелы в раунде
Представьте: у вас работает ассистент уже год, но он все еще спрашивает ваши стандартные вводные, забывает предпочтения и не связывает данные между собой. В корпоративной среде это превращается в бесконечные уточнения, рассинхрон и потерю времени.
Hyperspell решает эту проблему. Они строят слой, который позволяет AI агентам наконец-то понимать контекст, не терять историю и иметь коннекторы со всеми корпоративными приложениями. Ребята очень хорошо растут.
У меня хоть с каждым демо-днем все больше и больше скепсиса к Y Combinator, но эту возможность не смогли пропустить.
Поздравляйте нас 🦄 с новой компанией в портфеле 🙂
5🦄62❤19🔥10👍4
Я стараюсь вести канал так же, как я веду разговор с собой: без плана, без заранее собранных тем — просто пишу о том, что кажется важным сейчас. О том, что я делаю, думаю, замечаю.
И я задумался: возможно, у вас есть темы и вопросы, которые вам было бы интересно услышать от меня, из моего опыта и взгляда.
Если такие есть — напишите в комментариях. Постараюсь раскрыть в следующих постах.
И я задумался: возможно, у вас есть темы и вопросы, которые вам было бы интересно услышать от меня, из моего опыта и взгляда.
Если такие есть — напишите в комментариях. Постараюсь раскрыть в следующих постах.
1❤13👍13🦄9
Раунд нашей портфельной компании!
Я вам как-то рассказывал про Eragon. Мы в них инвестировали меньше чем 3 месяца назад, и были одними из первых. Очень мне приятно сейчас наблюдать, что после нас состоялся $8.6M Seed Round, который лидировал фонд Long Journey (сестра Цукерберга).
И Rho банк помог им сделать анонс красиво на Times Square, после этого набежало еще инвесторов и раунд теперь стал $12M 🙂
А уже в этот понедельник в Сан-Франциско был классный ивент, который Eragon сделали совместно с Corgi (нашумевший insurtech). Сняли целую Chase Arena (баскетбольный стадион), пригласили много людей из экосистемы - фаундеров и инвесторов. На сцену позвали VInod Khosla и Shuo Wand (co-founder Deel, $17 bln). Выглядело все конечно супер красиво, радуюсь за нашу портфельную компанию и всегда здорово чувствовать свою причастность к этому всему!
Я вам как-то рассказывал про Eragon. Мы в них инвестировали меньше чем 3 месяца назад, и были одними из первых. Очень мне приятно сейчас наблюдать, что после нас состоялся $8.6M Seed Round, который лидировал фонд Long Journey (сестра Цукерберга).
И Rho банк помог им сделать анонс красиво на Times Square, после этого набежало еще инвесторов и раунд теперь стал $12M 🙂
А уже в этот понедельник в Сан-Франциско был классный ивент, который Eragon сделали совместно с Corgi (нашумевший insurtech). Сняли целую Chase Arena (баскетбольный стадион), пригласили много людей из экосистемы - фаундеров и инвесторов. На сцену позвали VInod Khosla и Shuo Wand (co-founder Deel, $17 bln). Выглядело все конечно супер красиво, радуюсь за нашу портфельную компанию и всегда здорово чувствовать свою причастность к этому всему!
2🦄29❤12🙏8🔥2
А еще мы договорились с мамой, что она читает мой канал, и на каждый пост теперь ставит 🦄
Теперь каждый раз, когда вижу эту реакцию, знаю, что один единорог там от мамы 💔
Теперь каждый раз, когда вижу эту реакцию, знаю, что один единорог там от мамы 💔
4🦄86❤37🔥17😁3