✅ آلزایمر: مکانیزم‌های سلولی-مولکولی و فیزیولوژی، پیشرفت های اخیر و خلا های موجود برای درمان موثر
ویدئویی از Nature Neurosicence
#neuroscience

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅📑 بررسی بیومارکر QEEG سندرم Dup15q در کودکان طیف اتیسم
@farmed

⭕️ در گزارش های بالینی الگوی EEG فرکانس بتا بیشتری گزارش شده بود. در این مطالعه بررسی این شاخصه به همراه سایر امواج مغزی برای متمایز کردن کودکان طیف اتیسم دارای این سندرم و سپس همبستگی علائم بالینی با شاخصه های EEG در این سندرم انجام گرفت.

⭕️ در مطالعه اول امواج مغزی 11 کودک سندرم Dup15q با 10 کودک طیف اتیسم (با تطبیق سن و هوش) و 9 کودک عادی (با تطبیق سن) ثبت و توان نسبی 6 فرکانس در 9 ناحیه تحلیل و مقایسه صورت گرفت.
در مطالعه دوم امواج مغزی 27 کودک سندرم Dup15q ثبت شد و پیش بینی سن، تشنج و نوع سندرم از طریق توان بتا بررسی شد.

⭕️ در مطالعه اول در کودکان دارای سندرم Dup15q در مقایسه با دو گروه دیگر به صورت معناداری توان بتا1 (12-20 هرتز) و بتا2 (20-30 هرتز) بیشتر و دلتا (1-4 هرتز) کمتر بود.
در مطالعه دوم ارتباط معناداری میان توان بتا2 و تشنج یافت شد.

@farmed
✅📑 A Quantitative Electrophysiological Biomarker of Duplication 15q11.2-q13.1 Syndrome

⭕️ Background: Duplications of 15q11.2-q13.1 (Dup15q syndrome) are highly penetrant for autism spectrum disorder (ASD). A distinct electrophysiological (EEG) pattern characterized by excessive activity in the beta band has been noted in clinical reports. We asked whether EEG power in the beta band, as well as in other frequency bands, distinguished children with Dup15q syndrome from those with non-syndromic ASD and then examined the clinical correlates of this electrophysiological biomarker in Dup15q syndrome.

⭕️ Methods: In the first study, we recorded spontaneous EEG from children with Dup15q syndrome (n = 11), age-and-IQ-matched children with ASD (n = 10) and age-matched typically developing (TD) children (n = 9) and computed relative power in 6 frequency bands for 9 regions of interest (ROIs). Group comparisons were made using a repeated measures analysis of variance. In the second study, we recorded spontaneous EEG from a larger cohort of individuals with Dup15q syndrome (n = 27) across two sites and examined age, epilepsy, and duplication type as predictors of beta power using simple linear regressions.

⭕️ Results: In the first study, spontaneous beta1 (12–20 Hz) and beta2 (20–30 Hz) power were significantly higher in Dup15q syndrome compared with both comparison groups, while delta (1–4 Hz) was significantly lower than both comparison groups. Effect sizes in all three frequency bands were large (|d| > 1). In the second study, we found that beta2 power was significantly related to epilepsy diagnosis in Dup15q syndrome.

⭕️ Conclusions: Here, we have identified an electrophysiological biomarker of Dup15q syndrome that may facilitate clinical stratification, treatment monitoring, and measurement of target engagement for future clinical trials. Future work will investigate the genetic and neural underpinnings of this electrophysiological signature as well as the functional consequences of excessive beta oscillations in Dup15q syndrome.
#EEG #QEEG
✳️ دانش هدیه بی‌بدیل ما به شما

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ A Quantitative Electrophysiological Biomarker of Duplication 15q11.2-q13.1 Syndrome

اطلاعات بیشتر:
telegram.me/farmed/413
#EEG #QEEG

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

💢 تفاوت توان نسبی بتا دو زیرگروه سندرم Dup15q و اتیسم و کودکان عادی

اطلاعات بیشتر:
telegram.me/farmed/413
#EEG #QEEG

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

💢 بتا2 به عنوان شاخصی برای پیش بینی تشنج در سندرم Dup15q

اطلاعات بیشتر:
telegram.me/farmed/413
#EEG #QEEG

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅📑 تحریک مغناطیسی می‌تواند حافظه کاری مبتلایان به MS را بهبود ببخشد.

⭕️ در یک مطالعه، تاثیر تحریک مغناطیسی مغز rTMS بر روی 17 بیمار و 11 فرد سالم بررسی شد. تحریک DLPFC با فرکانس 10 هرتز انجام گرفت.

⭕️ فعالیت منطقه تحریک شده به وسیله N-back در داخل دستگاه MRI مورد ارزیابی قرار گرفت.

⭕️ در مقایسه با حالت اولیه، تحریک مغناطیسی واقعی (و نه sham) حافظه کاری را در بیماران مبتلا به MS (و نه افراد سالم) بهبود بخشیده بود.

این مقاله در مجله Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry با ضریب تاثیر 6.4 به چاپ رسیده است.

✅ rTMS affects working memory performance, brain activation and functional connectivity in patients with multiple sclerosis

⭕️ Objective: To investigate the effects of high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) of the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) on working memory performance, while measuring task-related brain activation and task-related brain connectivity in patients with multiple sclerosis (MS).

⭕️ Methods 17 patients with MS and 11 healthy controls (HCs) underwent 3 experimental sessions (baseline, real-rTMS, sham-rTMS), all including an N-back task (3 task loads: N1, N2, N3; control condition: N0) inside the MR scanner. Prior to imaging, real-rTMS (10 Hz) was applied to the right DLPFC. The stimulation site was defined based on individually assessed N-back task activation at baseline and located using neuronavigation. Changes in whole brain functional activation and functional connectivity with the right DLPFC were calculated.

⭕️ Results N-back task accuracy (N2 and N3) improved after real-rTMS (and not after sham-rTMS) compared with baseline (p=0.029 and p=0.015, respectively), only in patients. At baseline, patients with MS, compared with HCs, showed higher task-related frontal activation (left DLPFC, N2>N0), which disappeared after real-rTMS. Task-related (N1>N0) functional connectivity between the right DLPFC and the right caudate nucleus and bilateral (para)cingulate gyrus increased in patients after real-rTMS when compared with sham stimulation.

⭕️ Conclusions In patients with MS, N-back accuracy improved while frontal hyperactivation (seen at baseline relative to HCs) disappeared after real-rTMS. Together with the changes in functional connectivity after real-rTMS in patients, these findings may represent an rTMS-induced change in network efficiency in patients with MS, shifting patients’ brain function towards the healthy situation. This implicates a potentially relevant role for rTMS in cognitive rehabilitation in MS.

https://multiplesclerosisnewstoday.com/2017/01/10/magnetic-stimulation-of-brain-may-improve-working-memory-brain-connectivity-in-multiple-sclerosis/

#TMS #rTMS
✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

روشی ابداعی برای تحریک الکتریکی مستقیم از روی جمجمه برای جلوگیری از انتشار جریان در مغز - سازگار با MRI
HD-tDCS
#tDCS

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

Safety, Tolerability, Blinding Efficacy and Behavioural Effects of a Novel MRI-Compatible, High-Definition #tDCS Set-Up

✅ عضو شوید:
@Farmed

✅ نوروفیدبک امواج مغزی اقتباس شده از fMRI

✅ FMRI-Inspired EEG Neurofeedback

#fMRI #EEG #Neurofeedback

@Farmed

✅ fMRI-Inspired EEG-NF for Improved Emotion Regulation
#fMRI #EEG #Neurofeedback

@Farmed

✅📑 Limbic Activity Modulation Guided by Functional Magnetic Resonance Imaging-Inspired Electroencephalography Improves Implicit Emotion Regulation

⭕️ The amygdala has a pivotal role in processing traumatic stress; hence, gaining control over its activity could facilitate adaptive mechanism and recovery. To date, amygdala volitional regulation could be obtained only via real-time functional magnetic resonance imaging (fMRI), a highly inaccessible procedure.

⭕️ The current article presents high-impact neurobehavioral implications of a novel imaging approach that enables bedside monitoring of amygdala activity using fMRI-inspired electroencephalography (EEG), hereafter termed amygdala-electrical fingerprint (amyg-EFP). Simultaneous EEG/fMRI indicated that the amyg-EFP reliably predicts amygdala-blood oxygen level-dependent activity. Implementing the amyg-EFP in neurofeedback demonstrated that learned downregulation of the amyg-EFP facilitated volitional downregulation of amygdala-blood oxygen level-dependent activity via real-time fMRI and manifested as reduced amygdala reactivity to visual stimuli.

⭕️ Behavioral evidence further emphasized the therapeutic potential of this approach by showing improved implicit emotion regulation following amyg-EFP neurofeedback. Additional EFP models denoting different brain regions could provide a library of localized activity for low-cost and highly accessible brain-based diagnosis and treatment.

Keywords: Amygdala, Brain-computer interface, EEG neurofeedback, Machine learning, Real-time fMRI, Stress

#fMRI #EEG #Neurofeedback

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ آیا نوروفیدبک امواج مغزی اقتباس شده از fMRI درمان جدید بعدی در روانپزشکی است؟
یادداشتی از مارک جورج
@Farmed
✅ Is Functional Magnetic Resonance Imaging-Inspired Electroencephalogram Feedback the Next New Treatment in Psychiatry?
Mark S. George

⭕️ از زمانی که هانس برگر اولین EEG را در سال 1924 ثبت کرد، دانشمندان در تلاش برای یافتن محل دقیق منشاء سیگنال EEG در درون مغز هستند. علی رغم ده‌ها سال پژوهش، این مهندسی معکوس تقریبا به یک پرسش دشوار تبدیل شده است. برخی پژوهشگران همزمان از الکترودهای داخل مغز (Electrocorticograms) و الکترودهای سطحی برای شناسائی منبع استفاده کرده‌اند و برخی همزمان با ثبت EEG، سیگنال‌های fMRI را نیز ثبت نموده‌اند. دانشمندان از روش‎های دیگری نیز برای یافتن سیگنال مانند low-resolution electromagnetic tomography - LORETA استفاده کرده‌اند.
@Farmed
⭕️ در مقاله‌ای، کینان و همکاران با استفاده از رویکرد چندگانه منبع سیگنال EEG را برای دیتابیس بزرگی از گروهی که EEG را در دستگاه MRI ثبت کرده‌اند، تخمین زدند و از آن برای ساختن دیتابیسی برای سایر افراد خارج از دستگاه MRI استفاده کردند. آنها اصطلاح جدیدی برای این راه حل در نظر گرفتند: fMRI-inspired EEG. بدون شک طرفداران سرسخت EEG انتقادات متعددی نسبت به این روش خواهند داشت. مولفان می‌پذیرند که سیگنال سطح آمیگدال احتمالا از منابع چندگانه حاصل می‌شود. با این حال، استفاده از این رویکرد احتمالاتی اقتباسی، قطعا راحت‌تر و کم‌هزینه‌تر از ثبت EEG-fMRI برای هر فرد و یا استفاده از بازخورد fMRI-BOLD در داخل دستگاه است.

⭕️ جنبه واقعا نوآورانه و بالقوه مهم این مطالعه این است که آنها بعدا از سیگنال fMRI-inspired EEG متناظر با آمیگدال، خارج از دستگاه MRI برای کمک به افراد در تنظیم آمیگدال در طول تکالیف تنظیم هیجان استفاده کردند. می‌دانیم که بازخورد سیگنال‌های زیستی از EEG تا EMG، برای بعضی موارد مانند سردردهای تنشی و کنترل میگرن موثر است. هرچند اندازه اثر زیاد نیست و آنها به طور خاص به نواحی یا مدارهای خاص مغزی مربوط نمی‌شوند. نوید fMRI-inspired EEG این است که این نوع فیدبک جدید که بیشتر مبتنی بر آناتومی است، بهتر از انواع سنتی فیدبک امواج مغزی به اثبات برسد و دروازه ورود به دوره جدیدی از کاربردهای درمانی باشد. با این حال نیاز است که با واقعیت مورد سنجش قرار گیرد. پیشنهاد دادن یک درمان موثر جدید آسان نیست.
@Farmed
⭕️ در سال 2004، جامعه پژوهشی علوم اعصاب نیز در مورد بازخورد صحیح آناتومیکی سیگنال MRI هیجان زده بود. اگرچه آزمودنی‌ها می‌توانند سیگنال BOLD را دستکاری کنند و این روش می‌تواند منجر به تغییر رفتار شود، هنوز کاربردهای بالینی محکمی دیده نشده است. روش فیدبکی که دارای بیشترین دقت مبتنی بر آناتومی است، تاکنون کاربردهای مفید بالینی ارائه نکرده است. ممکن است کسی انتقاد کند که شرایط fMRI نامعمول و گران قیمت است و سیگنال BOLD کند است و 3 ثانیه زمان می‌برد تا تولید شود. عدم پیشرفت برای فیدبک لحظه‌ای fMRI در طول 12 سال گذشته، زمینه تاریخی مشابهی را برای فیدبک اقتباسی نیز محتمل می‌سازد.

⭕️ اگرچه کینان و همکارانش نشان دادند که آموزش بیرون از دستگاه با استفاده از fMRI-inspired EEG منجر به کاهش فعالیت آمیگدال می‌شود. آنها نتایجشان را با بازخورد EEG معمولی یا با fMRI-guided EEG که در آن منبع EEG ناحیه مغزی دیگری بود مقایسه نکردند. بنابراین قبل از ابراز اشتیاق، مهم است که این رویکرد را با اثربخشی درمان‌های کنونی مقایسه کنیم و مقدار اثربخشی آن را پیدا کنیم. اگر این رویکرد رشد یابد، نیاز به دیتاست‌های جدید برای مدلسازی fMRI-inspired EEG احساس می‌شود. تفاوت‌ها در سن یا نوع بیماری مثلا اسکیزوفرنی یا سکته، احتمالا مدل‌های اقتباس شده متفاوتی خواهند داشت. بنابراین هنوز سوالات زیادی در مورد این روش مطرح است.
@Farmed
⭕️ ما در دنیایی زندگی می‌کنیم که تکنولوژي‌های جدید امکان توانایی پرواز و سفر به سیارات دیگر را فراهم آورده است. پس معقول است اگر امید داشته باشیم که تکنولوژی‌های بازخورد دقیقی را که بتوانند برای آموزش و تغییر مغز مورد استفاده قرار گیرند تولید کنیم. مطالعه کینان و همکارانش یک گام مهم در جهت این هدف است.
#fMRI #EEG #Neurofeedback

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ آیا نوروفیدبک امواج مغزی اقتباس شده از fMRI درمان جدید بعدی در روانپزشکی است؟

✅ Is fMRI-Inspired EEG Feedback the Next New Treatment in Psychiatry
#fMRI #EEG #Neurofeedback

✅ عضو شوید:
@Farmed

ردیابی نگاه کودکان
Capture children's natural gaze

#EyeTracking #SMI

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ دقت زمانی و مکانی روش‌های معمول تصویربرداری مغزی

@Farmed

✅ بهبود برقراری تماس چشمی در کودکان اتیستیک بر اساس تغییر برجستگی‌های دیداری چهره در آزمایشگاه ردیاب چشمی پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی

⭕️ ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی به منظور نظارت بر پیشرفت مستمر و ارتباط مستقیم با مجری طرح، بازدیدهایی را به صورت دوره‌ای از پروژه‌های تحت حمایت این ستاد در مراکز علمی و دانشگاه‌های سراسر کشور انجام می‌دهد.

⭕️ در دی ماه سال جاری، کارشناسان بخش پژوهش ستاد بازدیدی از آزمایشگاه "ردیاب چشمی" در پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی تحت مدیریت خانم دکتر نگار سماک نژاد به عمل آوردند. این آزمایشگاه با مدیریت ایشان در سال 1395 راه اندازی و تکمیل شده است. حوزه تخصصی این آزمایشگاه سنجش توجه بینایی در زمینه‌ی علوم شناختی می‌باشد و تاکنون برای پیشبرد طرح "تاثیر تغییر برجستگی‌های دیداری چهره در بهبود برقراری تماس چشمی در کودکان اتیستیک" از حمایت ستاد استفاده کرده است. در حال حاضر تعداد 2 دانشجوی دکترا و 4 دانشجوی کارشناسی ارشد بر روی پروژه های مرتبط با حوزه تخصصی این آزمایشگاه مشغول به فعالیت هستند. از جمله زمینه های تحقیقاتی فعال در این آزمایشگاه بررسی حرکات چشم در آزمون های مرتبط با سنجش میزان توجه در حوزه های علوم شناختی و نورومارکتینگ (بازاریابی عصبی) می باشد.

💢 The Eye Tracking Lab is located at the Institute for Cognitive and Brain Sciences Building. This lab is equipped with:
✅ A RED250 Mobile System (250 Hz)
✅ iView Software Package
✅ Experiment Suite Scientific Premium​

💢 The Experiment Suite Scientific Premium supplies very accurate data and includes features such as:
✅ Aggregated data mapping on images
✅ Automatic generation of AOIs for Paragraphs, sentences, word,…
✅ Proportion of Looks analysis to aggregate and compare data across stimuli, participants, & AOIs​

💢 Using this equipment, researches can study how participants view and process different types of stimuli such as text, images, webpages, and videos.

https://goo.gl/1MfNh8
#EyeTracking #SMI

🔵 http://telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ انجام همزمان چندین کار مغز را خسته می‌کند!
#neuroscience

اطلاعات بیشتر:
@Farmed

✅ انجام همزمان چندین کار مغز را خسته می‌کند!

⭕️ مغز در آن واحد تنها یک فعالیت را انجام می‌دهد ولی سرعت انتقال توجه بالاست.این انتقال سریع توجه با سوختن گلولزهایی انجام می‌پذیرد که می‌تواند در توجه بیشتر به یک فعالیت به کار رود.
@Farmed
⭕️ مصرف کافئین بدون داشتن وقفه استراحت در هر چند ساعت، هیچ سودی در بازدهی بیشتر نخواهد داشت. مطالعات نشان داده است افرادی که در هر چند ساعت، 15 دقیقه استراحت شامل راه رفتن، گوش دادن به موسیقی، خواندن و یا خیره شدن به یک منظره (و نه مرور شبکه‌های اجتماعی) داشته‌اند در انتهای روز بازدهی بهتری داشتند.
@Farmed
⭕️ اگر وقفه‌ای در طول فعالیت رخ دهد، معمولا 23 دقیقه و 15 ثانیه زمان می‌برد تا فرد به ادامه کار بازگردد. در این حین اکثر افراد دو فعالیت جانبی را نیز انجام می‌دهند. این روند باعث ایجاد استرس می‌شود و افراد دارای تشویش و تکانشگری حساس‌تر هستند و بیشتر از دیگران تمایل به جابجایی بین کارها دارند.

اطلاعات بیشتر:
https://goo.gl/CTKwd3
#neuroscience

✅ دانش هدیه بی‌بدیل ما به شما
@Farmed

✅ میزان حساسیت QEEG در شناسایی تشنج در ICU
#EEG #QEEG

اطلاعات بیشتر:
@Farmed

✅📑 میزان حساسیت QEEG در شناسایی تشنج در ICU
@Farmed
⭕️ در پژوهشی که در Neurology مجله رسمی انجمن نورولوژی آمریکا به چاپ رسیده است حساسیت استفاده از QEEG برای شناسایی تشنج در ICU ارزیابی شد.

⭕️ نتایج نشان می‌دهد میانگین دقت شناسایی تشنج به وسیله QEEG تنها 51-67% و نیز تلفیق بررسی چشمی EEG و QEEG 63-68% است.
@Farmed
⭕️ در این پژوهش میانگین نرخ مثبت کاذب در QEEG به ازای هر ساعت 1 و برای تلفیق QEEG و تحلیل نوار خام 0.5 گزارش شده است.

⭕️ متوسط زمان بررسی نوار مغز برای QEEG شش دقیقه، برای QEEG و EEG خام 14.5 دقیقه و برای EEG خام به تنهایی 19 دقیقه به دست آمده است.
@Farmed
⭕️ برای کاهش زمان بررسی نوار مغز و حساسیت قابل قبول و نرخ مثبت کاذب پائین، QEEG می‌تواند به وسیله متخصصین استفاده شود.

⭕️ این مطالعه شواهد Class II برای QEEG به همراه تفسیر نوار خام به وسیله متخصص را به منظور شناسایی تشنج‌ها در بیماران ICU فراهم می‌کند.
@Farmed
✅📑 Sensitivity of quantitative EEG for seizure identification in the intensive care unit.

⭕️ OBJECTIVE: To evaluate the sensitivity of quantitative EEG (QEEG) for electrographic seizure identification in the intensive care unit (ICU).

⭕️ METHODS: Six-hour EEG epochs chosen from 15 patients underwent transformation into QEEG displays. Each epoch was reviewed in 3 formats: raw EEG, QEEG + raw, and QEEG-only. Epochs were also analyzed by a proprietary seizure detection algorithm. Nine neurophysiologists reviewed raw EEGs to identify seizures to serve as the gold standard. Nine other neurophysiologists with experience in QEEG evaluated the epochs in QEEG formats, with and without concomitant raw EEG. Sensitivity and false-positive rates (FPRs) for seizure identification were calculated and median review time assessed.
@Farmed
⭕️ RESULTS: Mean sensitivity for seizure identification ranged from 51% to 67% for QEEG-only and 63%-68% for QEEG + raw. FPRs averaged 1/h for QEEG-only and 0.5/h for QEEG + raw. Mean sensitivity of seizure probability software was 26.2%-26.7%, with FPR of 0.07/h. Epochs with the highest sensitivities contained frequent, intermittent seizures. Lower sensitivities were seen with slow-frequency, low-amplitude seizures and epochs with rhythmic or periodic patterns. Median review times were shorter for QEEG (6 minutes) and QEEG + raw analysis (14.5 minutes) vs raw EEG (19 minutes; p = 0.00003).

⭕️ CONCLUSIONS: A panel of QEEG trends can be used by experts to shorten EEG review time for seizure identification with reasonable sensitivity and low FPRs. The prevalence of false detections confirms that raw EEG review must be used in conjunction with QEEG. Studies are needed to identify optimal QEEG trend configurations and the utility of QEEG as a screening tool for non-EEG personnel.
@Farmed
⭕️ CLASSIFICATION OF EVIDENCE REVIEW: This study provides Class II evidence that QEEG + raw interpreted by experts identifies seizures in patients in the ICU with a sensitivity of 63%-68% and FPR of 0.5 seizures per hour.

💢 دانلود مقاله در کانال فارمد
#EEG #QEEG
✅ دانش هدیه بی‌بدیل ما به شما

به کانال فارمد بپیوندید:
🔵 http://telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

Sensitivity of quantitative EEG for seizure identification in the intensive care unit.
#EEG #QEEG

اطلاعات بیشتر:
telegram.me/farmed/431
@Farmed