Safety, Tolerability, Blinding Efficacy and Behavioural Effects of a Novel MRI-Compatible, High-Definition #tDCS Set-Up

✅ عضو شوید:
@Farmed

✅ نوروفیدبک امواج مغزی اقتباس شده از fMRI

✅ FMRI-Inspired EEG Neurofeedback

#fMRI #EEG #Neurofeedback

@Farmed

✅ fMRI-Inspired EEG-NF for Improved Emotion Regulation
#fMRI #EEG #Neurofeedback

@Farmed

✅📑 Limbic Activity Modulation Guided by Functional Magnetic Resonance Imaging-Inspired Electroencephalography Improves Implicit Emotion Regulation

⭕️ The amygdala has a pivotal role in processing traumatic stress; hence, gaining control over its activity could facilitate adaptive mechanism and recovery. To date, amygdala volitional regulation could be obtained only via real-time functional magnetic resonance imaging (fMRI), a highly inaccessible procedure.

⭕️ The current article presents high-impact neurobehavioral implications of a novel imaging approach that enables bedside monitoring of amygdala activity using fMRI-inspired electroencephalography (EEG), hereafter termed amygdala-electrical fingerprint (amyg-EFP). Simultaneous EEG/fMRI indicated that the amyg-EFP reliably predicts amygdala-blood oxygen level-dependent activity. Implementing the amyg-EFP in neurofeedback demonstrated that learned downregulation of the amyg-EFP facilitated volitional downregulation of amygdala-blood oxygen level-dependent activity via real-time fMRI and manifested as reduced amygdala reactivity to visual stimuli.

⭕️ Behavioral evidence further emphasized the therapeutic potential of this approach by showing improved implicit emotion regulation following amyg-EFP neurofeedback. Additional EFP models denoting different brain regions could provide a library of localized activity for low-cost and highly accessible brain-based diagnosis and treatment.

Keywords: Amygdala, Brain-computer interface, EEG neurofeedback, Machine learning, Real-time fMRI, Stress

#fMRI #EEG #Neurofeedback

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ آیا نوروفیدبک امواج مغزی اقتباس شده از fMRI درمان جدید بعدی در روانپزشکی است؟
یادداشتی از مارک جورج
@Farmed
✅ Is Functional Magnetic Resonance Imaging-Inspired Electroencephalogram Feedback the Next New Treatment in Psychiatry?
Mark S. George

⭕️ از زمانی که هانس برگر اولین EEG را در سال 1924 ثبت کرد، دانشمندان در تلاش برای یافتن محل دقیق منشاء سیگنال EEG در درون مغز هستند. علی رغم ده‌ها سال پژوهش، این مهندسی معکوس تقریبا به یک پرسش دشوار تبدیل شده است. برخی پژوهشگران همزمان از الکترودهای داخل مغز (Electrocorticograms) و الکترودهای سطحی برای شناسائی منبع استفاده کرده‌اند و برخی همزمان با ثبت EEG، سیگنال‌های fMRI را نیز ثبت نموده‌اند. دانشمندان از روش‎های دیگری نیز برای یافتن سیگنال مانند low-resolution electromagnetic tomography - LORETA استفاده کرده‌اند.
@Farmed
⭕️ در مقاله‌ای، کینان و همکاران با استفاده از رویکرد چندگانه منبع سیگنال EEG را برای دیتابیس بزرگی از گروهی که EEG را در دستگاه MRI ثبت کرده‌اند، تخمین زدند و از آن برای ساختن دیتابیسی برای سایر افراد خارج از دستگاه MRI استفاده کردند. آنها اصطلاح جدیدی برای این راه حل در نظر گرفتند: fMRI-inspired EEG. بدون شک طرفداران سرسخت EEG انتقادات متعددی نسبت به این روش خواهند داشت. مولفان می‌پذیرند که سیگنال سطح آمیگدال احتمالا از منابع چندگانه حاصل می‌شود. با این حال، استفاده از این رویکرد احتمالاتی اقتباسی، قطعا راحت‌تر و کم‌هزینه‌تر از ثبت EEG-fMRI برای هر فرد و یا استفاده از بازخورد fMRI-BOLD در داخل دستگاه است.

⭕️ جنبه واقعا نوآورانه و بالقوه مهم این مطالعه این است که آنها بعدا از سیگنال fMRI-inspired EEG متناظر با آمیگدال، خارج از دستگاه MRI برای کمک به افراد در تنظیم آمیگدال در طول تکالیف تنظیم هیجان استفاده کردند. می‌دانیم که بازخورد سیگنال‌های زیستی از EEG تا EMG، برای بعضی موارد مانند سردردهای تنشی و کنترل میگرن موثر است. هرچند اندازه اثر زیاد نیست و آنها به طور خاص به نواحی یا مدارهای خاص مغزی مربوط نمی‌شوند. نوید fMRI-inspired EEG این است که این نوع فیدبک جدید که بیشتر مبتنی بر آناتومی است، بهتر از انواع سنتی فیدبک امواج مغزی به اثبات برسد و دروازه ورود به دوره جدیدی از کاربردهای درمانی باشد. با این حال نیاز است که با واقعیت مورد سنجش قرار گیرد. پیشنهاد دادن یک درمان موثر جدید آسان نیست.
@Farmed
⭕️ در سال 2004، جامعه پژوهشی علوم اعصاب نیز در مورد بازخورد صحیح آناتومیکی سیگنال MRI هیجان زده بود. اگرچه آزمودنی‌ها می‌توانند سیگنال BOLD را دستکاری کنند و این روش می‌تواند منجر به تغییر رفتار شود، هنوز کاربردهای بالینی محکمی دیده نشده است. روش فیدبکی که دارای بیشترین دقت مبتنی بر آناتومی است، تاکنون کاربردهای مفید بالینی ارائه نکرده است. ممکن است کسی انتقاد کند که شرایط fMRI نامعمول و گران قیمت است و سیگنال BOLD کند است و 3 ثانیه زمان می‌برد تا تولید شود. عدم پیشرفت برای فیدبک لحظه‌ای fMRI در طول 12 سال گذشته، زمینه تاریخی مشابهی را برای فیدبک اقتباسی نیز محتمل می‌سازد.

⭕️ اگرچه کینان و همکارانش نشان دادند که آموزش بیرون از دستگاه با استفاده از fMRI-inspired EEG منجر به کاهش فعالیت آمیگدال می‌شود. آنها نتایجشان را با بازخورد EEG معمولی یا با fMRI-guided EEG که در آن منبع EEG ناحیه مغزی دیگری بود مقایسه نکردند. بنابراین قبل از ابراز اشتیاق، مهم است که این رویکرد را با اثربخشی درمان‌های کنونی مقایسه کنیم و مقدار اثربخشی آن را پیدا کنیم. اگر این رویکرد رشد یابد، نیاز به دیتاست‌های جدید برای مدلسازی fMRI-inspired EEG احساس می‌شود. تفاوت‌ها در سن یا نوع بیماری مثلا اسکیزوفرنی یا سکته، احتمالا مدل‌های اقتباس شده متفاوتی خواهند داشت. بنابراین هنوز سوالات زیادی در مورد این روش مطرح است.
@Farmed
⭕️ ما در دنیایی زندگی می‌کنیم که تکنولوژي‌های جدید امکان توانایی پرواز و سفر به سیارات دیگر را فراهم آورده است. پس معقول است اگر امید داشته باشیم که تکنولوژی‌های بازخورد دقیقی را که بتوانند برای آموزش و تغییر مغز مورد استفاده قرار گیرند تولید کنیم. مطالعه کینان و همکارانش یک گام مهم در جهت این هدف است.
#fMRI #EEG #Neurofeedback

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ آیا نوروفیدبک امواج مغزی اقتباس شده از fMRI درمان جدید بعدی در روانپزشکی است؟

✅ Is fMRI-Inspired EEG Feedback the Next New Treatment in Psychiatry
#fMRI #EEG #Neurofeedback

✅ عضو شوید:
@Farmed

ردیابی نگاه کودکان
Capture children's natural gaze

#EyeTracking #SMI

✅ عضو شوید:
telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ دقت زمانی و مکانی روش‌های معمول تصویربرداری مغزی

@Farmed

✅ بهبود برقراری تماس چشمی در کودکان اتیستیک بر اساس تغییر برجستگی‌های دیداری چهره در آزمایشگاه ردیاب چشمی پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی

⭕️ ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی به منظور نظارت بر پیشرفت مستمر و ارتباط مستقیم با مجری طرح، بازدیدهایی را به صورت دوره‌ای از پروژه‌های تحت حمایت این ستاد در مراکز علمی و دانشگاه‌های سراسر کشور انجام می‌دهد.

⭕️ در دی ماه سال جاری، کارشناسان بخش پژوهش ستاد بازدیدی از آزمایشگاه "ردیاب چشمی" در پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی تحت مدیریت خانم دکتر نگار سماک نژاد به عمل آوردند. این آزمایشگاه با مدیریت ایشان در سال 1395 راه اندازی و تکمیل شده است. حوزه تخصصی این آزمایشگاه سنجش توجه بینایی در زمینه‌ی علوم شناختی می‌باشد و تاکنون برای پیشبرد طرح "تاثیر تغییر برجستگی‌های دیداری چهره در بهبود برقراری تماس چشمی در کودکان اتیستیک" از حمایت ستاد استفاده کرده است. در حال حاضر تعداد 2 دانشجوی دکترا و 4 دانشجوی کارشناسی ارشد بر روی پروژه های مرتبط با حوزه تخصصی این آزمایشگاه مشغول به فعالیت هستند. از جمله زمینه های تحقیقاتی فعال در این آزمایشگاه بررسی حرکات چشم در آزمون های مرتبط با سنجش میزان توجه در حوزه های علوم شناختی و نورومارکتینگ (بازاریابی عصبی) می باشد.

💢 The Eye Tracking Lab is located at the Institute for Cognitive and Brain Sciences Building. This lab is equipped with:
✅ A RED250 Mobile System (250 Hz)
✅ iView Software Package
✅ Experiment Suite Scientific Premium​

💢 The Experiment Suite Scientific Premium supplies very accurate data and includes features such as:
✅ Aggregated data mapping on images
✅ Automatic generation of AOIs for Paragraphs, sentences, word,…
✅ Proportion of Looks analysis to aggregate and compare data across stimuli, participants, & AOIs​

💢 Using this equipment, researches can study how participants view and process different types of stimuli such as text, images, webpages, and videos.

https://goo.gl/1MfNh8
#EyeTracking #SMI

🔵 http://telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ انجام همزمان چندین کار مغز را خسته می‌کند!
#neuroscience

اطلاعات بیشتر:
@Farmed

✅ انجام همزمان چندین کار مغز را خسته می‌کند!

⭕️ مغز در آن واحد تنها یک فعالیت را انجام می‌دهد ولی سرعت انتقال توجه بالاست.این انتقال سریع توجه با سوختن گلولزهایی انجام می‌پذیرد که می‌تواند در توجه بیشتر به یک فعالیت به کار رود.
@Farmed
⭕️ مصرف کافئین بدون داشتن وقفه استراحت در هر چند ساعت، هیچ سودی در بازدهی بیشتر نخواهد داشت. مطالعات نشان داده است افرادی که در هر چند ساعت، 15 دقیقه استراحت شامل راه رفتن، گوش دادن به موسیقی، خواندن و یا خیره شدن به یک منظره (و نه مرور شبکه‌های اجتماعی) داشته‌اند در انتهای روز بازدهی بهتری داشتند.
@Farmed
⭕️ اگر وقفه‌ای در طول فعالیت رخ دهد، معمولا 23 دقیقه و 15 ثانیه زمان می‌برد تا فرد به ادامه کار بازگردد. در این حین اکثر افراد دو فعالیت جانبی را نیز انجام می‌دهند. این روند باعث ایجاد استرس می‌شود و افراد دارای تشویش و تکانشگری حساس‌تر هستند و بیشتر از دیگران تمایل به جابجایی بین کارها دارند.

اطلاعات بیشتر:
https://goo.gl/CTKwd3
#neuroscience

✅ دانش هدیه بی‌بدیل ما به شما
@Farmed

✅ میزان حساسیت QEEG در شناسایی تشنج در ICU
#EEG #QEEG

اطلاعات بیشتر:
@Farmed

✅📑 میزان حساسیت QEEG در شناسایی تشنج در ICU
@Farmed
⭕️ در پژوهشی که در Neurology مجله رسمی انجمن نورولوژی آمریکا به چاپ رسیده است حساسیت استفاده از QEEG برای شناسایی تشنج در ICU ارزیابی شد.

⭕️ نتایج نشان می‌دهد میانگین دقت شناسایی تشنج به وسیله QEEG تنها 51-67% و نیز تلفیق بررسی چشمی EEG و QEEG 63-68% است.
@Farmed
⭕️ در این پژوهش میانگین نرخ مثبت کاذب در QEEG به ازای هر ساعت 1 و برای تلفیق QEEG و تحلیل نوار خام 0.5 گزارش شده است.

⭕️ متوسط زمان بررسی نوار مغز برای QEEG شش دقیقه، برای QEEG و EEG خام 14.5 دقیقه و برای EEG خام به تنهایی 19 دقیقه به دست آمده است.
@Farmed
⭕️ برای کاهش زمان بررسی نوار مغز و حساسیت قابل قبول و نرخ مثبت کاذب پائین، QEEG می‌تواند به وسیله متخصصین استفاده شود.

⭕️ این مطالعه شواهد Class II برای QEEG به همراه تفسیر نوار خام به وسیله متخصص را به منظور شناسایی تشنج‌ها در بیماران ICU فراهم می‌کند.
@Farmed
✅📑 Sensitivity of quantitative EEG for seizure identification in the intensive care unit.

⭕️ OBJECTIVE: To evaluate the sensitivity of quantitative EEG (QEEG) for electrographic seizure identification in the intensive care unit (ICU).

⭕️ METHODS: Six-hour EEG epochs chosen from 15 patients underwent transformation into QEEG displays. Each epoch was reviewed in 3 formats: raw EEG, QEEG + raw, and QEEG-only. Epochs were also analyzed by a proprietary seizure detection algorithm. Nine neurophysiologists reviewed raw EEGs to identify seizures to serve as the gold standard. Nine other neurophysiologists with experience in QEEG evaluated the epochs in QEEG formats, with and without concomitant raw EEG. Sensitivity and false-positive rates (FPRs) for seizure identification were calculated and median review time assessed.
@Farmed
⭕️ RESULTS: Mean sensitivity for seizure identification ranged from 51% to 67% for QEEG-only and 63%-68% for QEEG + raw. FPRs averaged 1/h for QEEG-only and 0.5/h for QEEG + raw. Mean sensitivity of seizure probability software was 26.2%-26.7%, with FPR of 0.07/h. Epochs with the highest sensitivities contained frequent, intermittent seizures. Lower sensitivities were seen with slow-frequency, low-amplitude seizures and epochs with rhythmic or periodic patterns. Median review times were shorter for QEEG (6 minutes) and QEEG + raw analysis (14.5 minutes) vs raw EEG (19 minutes; p = 0.00003).

⭕️ CONCLUSIONS: A panel of QEEG trends can be used by experts to shorten EEG review time for seizure identification with reasonable sensitivity and low FPRs. The prevalence of false detections confirms that raw EEG review must be used in conjunction with QEEG. Studies are needed to identify optimal QEEG trend configurations and the utility of QEEG as a screening tool for non-EEG personnel.
@Farmed
⭕️ CLASSIFICATION OF EVIDENCE REVIEW: This study provides Class II evidence that QEEG + raw interpreted by experts identifies seizures in patients in the ICU with a sensitivity of 63%-68% and FPR of 0.5 seizures per hour.

💢 دانلود مقاله در کانال فارمد
#EEG #QEEG
✅ دانش هدیه بی‌بدیل ما به شما

به کانال فارمد بپیوندید:
🔵 http://telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

Sensitivity of quantitative EEG for seizure identification in the intensive care unit.
#EEG #QEEG

اطلاعات بیشتر:
telegram.me/farmed/431
@Farmed

✅ اضافه وزن علاوه بر افزایش فشار خون و کلسترول و افزایش ریسک ابتلا به دیابت برای مغز نیز مضر است.
#neuroscience

🔵 اطلاعات بیشتر:
https://news.1rj.ru/str/farmed

✅ اضافه وزن علاوه بر افزایش فشار خون و کلسترول و افزایش ریسک ابتلا به دیابت، برای مغز نیز مضر است.
@Farmed
⭕️ رژیم غذایی حاوی چربی و شکر زیاد، قسمت‌هایی از مغز را که با حافظه در ارتباط است تحت تاثیر قرار می‌دهد و باعث می‌شود افراد بیشتر به سمت غذاهای ناسالم تمایل پیدا کنند.

⭕️ چرخه معیوبی وجود دارد که در آن عادات غذایی بد باعث تغییر در مغز شده و این موضوع باعث سخت‌تر شدن تغییر این عادت غذایی می‌گردد.
@Farmed
⭕️ نتایج یک تحقیق نشان می‌دهد در یک آزمون حافظه که هیپوکامپ را می‌سنجد کودکان دارای اضافه وزن در مقایسه با کودکان عادی عملکرد ضعیف‌تری دارند.

⭕️ در مطالعه‌ای دیگر مشخص شده است که ماده سفید در مغز افراد دارای اضافه وزن در مقایسه با افراد لاغر کمتر است. (مانند این است که مغز آنان 10 سال پیرتر باشد)

⭕️ داشتن اضافه وزن الزاما به معنی عملکرد بد نسبت به دیگران نیست. بلکه به این معنی است این افراد نیاز به تلاش و انگیزه بیشتر برای داشتن عملکرد مناسب هستند.
@Farmed
اطلاعات بیشتر:
https://goo.gl/pJWWzW
#neuroscience

به کانال فارمد بپیوندید:
🔵 http://telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

Respiratory #Biofeedback improves medical images used in cancer radiotherapy

From: http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/61/17/6485

@Farmed

✅📑 اثربخشی نوروفیدبک در کارکردهای شناختی بیماران مبتلا به آلزایمر

⭕️ یافته‌های QEEG نشان می‌دهد بیماران آلزایمر در مقایسه با افراد مسن سالم دارای فعالیت تتای بیشتری هستند.

⭕️ در این مقاله 10 بیمار 61-90 ساله تحت آموزش نوروفیدبک قرار گرفتند. ارزیابی توسط آزمون CAMCOG پیش و پس از مداخله صورت گرفت.

⭕️ نتایج نشان داد بیمارانی که نوروفیدبک دریافت کردند کارکردهای شناختی پایداری داشتند. بهبودی در حافظه، یادآوری اطلاعات و بازشناسی در این افراد دیده شد.

⭕️ برای ارزیابی جایگاه نوروفیدبک به عنوان درمان آلزایمر، مطالعات آینده می‌بایست بر کارآزمایی‌های بالینی تصادفی متمرکز شوند.

✅📑 The effectiveness of neurofeedback on cognitive functioning in patients with Alzheimer's disease: Preliminary results.

⭕️ OBJECTIVES: Alzheimer's disease (AD) is the most common form of dementia. In quantified EEG (qEEG), the AD patients have a greater amount of theta activity compared with normal elderly individuals. Little is known about the effect of neurofeedback in patients with dementia. The objective of this study was to examine whether neurofeedback has a positive effect on cognitive performance in patients with AD.

⭕️ METHODS: Ten patients with qEEG meeting criteria for AD received neurofeedback training. Participants were aged between 61 and 90 years. All patients underwent the CAMCOG test designed to assess cognitive functioning pre- and post-treatment.

⭕️ RESULTS: The individual results, analyzed with a reliable change index (RCI), showed that patients who received neurofeedback treatment had stable cognitive functions. These patients showed improvement in memory after neurofeedback and other cognitive functions were stable. In addition, an improvement was observed in recall of information and recognition.

⭕️ CONCLUSION: Patients with AD who received neurofeedback treatment had stable or improved cognitive performance. Future research should focus on the design of high quality randomized controlled trials to assess whether neurofeedback has a place in the treatment of AD.

💢 دانلود مقاله در کانال فارمد
#Neurofeedback #QEEG

به کانال فارمد بپیوندید:
🔵 http://telegram.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ

✅ The effectiveness of neurofeedback on cognitive functioning in patients with Alzheimer's disease: Preliminary results.
#Neurofeedback #QEEG

🔵 telegram.me/farmed

پروتکل‌های نوروفیدبک مبتنی بر QEEG هر فرد برای درمان آلزایمر در مقاله‌ای در این زمینه
#Neurofeedback #QEEG

اطلاعات بیشتر:
🔵 t.me/farmed/436

💢 داروهای ضدافسردگی باعث ضعیف‌تر شدن استخوان‌ها می‌شوند.
محققان دریافتند مصرف فلوکستین در موش‌ها به مدت 6 هفته باعث از دست دادن توده استخوانی شده است.
From: doi:10.1038/nm.4166
#Depression

🔵 @Farmed