Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 Manual QA Engineer — Aspect Health
Aspect разрабатывает сервис, который помогает с женским метаболизмом, уделяя особенное внимание проблеме СПКЯ.
Подробнее

💥 Менеджер клиентской поддержки — Фитмост
Фитмост создает единый абонемент для получения услуг в сфере фитнеса, красоты и заботы о себе.
Подробнее

💥 Целая стопка вакансий — Mahina
Индийский стартап создает продукты для менструального здоровья в Индии.
Подробнее

💥 Influencer Marketing Specialist — Mira
Международный стартап в области женского здоровья и благополучия, использующий данные и аналитику для создания персонализированных рекомендаций и улучшения качества жизни женщин
Подробнее

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

👁 Как фемтех-стартап помогает незрячим женщинам самостоятельно отслеживать цикл

Привет, это Катя Шемякинская. Пока готовила материал о технологиях для анализа менструальной крови, наткнулась на любопытный стартап, о котором хочется рассказать отдельно.

Если честно, я раньше не задумывалась, как выглядит менструальная рутина для женщин с нарушениями зрения. А она довольно непростая. Многие не могут самостоятельно понять, что начались месячные, и вынуждены просить зрячих родственников проверить бельё или бумажное полотенце. Приложениями для отслеживания цикла пользоваться сложно.

Из-за отсутствия доступных решений женщины нередко используют прокладки заранее, «на всякий случай». Именно с этим столкнулась Муна Дауд, выпускница программы по инновационному инженерному дизайну Имперского колледжа Лондона, наблюдая за женщинами с нарушениями зрения. Она решила, что нужен простой инструмент, который поможет им быть более независимыми в этом вопросе.

📅 Что такое FlowSense

Муна разработала устройство, которое работает в паре с одноразовыми тест-полосками. Эти полоски крепятся к прокладкам или белью и реагируют на pH и наличие крови. Сам прибор подаёт вибрационный или звуковой сигнал — так пользовательница понимает, что месячные начались.

При регулярном использовании устройство помогает прогнозировать цикл, а приложение фиксирует результаты и дает справочную информацию о здоровье влагалища.

➡️ О компании

FlowSense начинался как университетский проект, а в начале 2024 года вырос в полноценный стартап. Команда работает вместе с сообществом слабовидящих женщин, регулярно проводит тестирования и дорабатывает устройство на основе их обратной связи.

💸 Деньги и планы

Проект привлёк около 250 тысяч фунтов финансирования — в основном за счет грантов Innovate UK, премии мэра Лондона «Предприниматель» и краудфандинга. У компании уже есть лист ожидания из более чем 700 потенциальных пользователей.

Команда намерена вывести FlowSense на международный рынок, расширить функциональность за счёт встроенной аналитики и дополнительных показателей здоровья, а также заключить новые партнёрства в сфере женского здоровья.

Источники: 1, 2

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

🔥 Как говорить с пользователями на одном языке: интерпретируемость данных о здоровье

Всем привет! Я Ангелина — аналитик. Сегодня продолжу тему о дизайне программных продуктов и подробнее рассмотрю вопрос об интерпретируемости данных.

Мы часто видим данные о нашем здоровье — в приложениях, на носимых устройствах и порталах для пользователей, но всегда ли мы понимаем что они означают? Помимо безопасности и конфиденциальности данных важной темой остается их интерпретируемость.

«Есть очень специфические вещи, которые я, как человек без медицинского образования, не мог понять, не заглянув в интернет».
«Я хотел бы получить больше информации о том, что может быть причиной, если результат не соответствует норме».
«Я вижу отклонение, но не понимаю, что оно значит для моего здоровья: насколько оно критично, как влияет на мое состояние и что мне делать дальше».

Интерпретируемость формируется на пересечении трех уровней:
🔶 Уровень данных — как обрабатываются входные данные, какие есть ограничения, допущения, погрешности
🔶 Уровень интерфейса — насколько понятно и доступно представлена информация
🔶 Уровень пользователя — уровень цифровой и медицинской грамотности, предыдущий опыт и эмоциональное состояние.

Когда на одном из этих уровней происходит сбой, данные могут стать непонятными и ввести в заблуждение.

Что может повысить интерпретируемость данных

1. Объяснимость
Пояснить, какие данные были использованы при формировании результата, какие факторы на него повлияли и что он означает. Этого можно добиться за счет применения текстовых подсказок, визуальных и мультимодальных форматов объяснений.

2. Референсные значения
Интерпретируемость повышается, если пользователь понимает, с чем сравнивать свои показатели: что считается нормой, а что — поводом провести повторные измерения или обратиться к врачу.

3. Персонализация
Показатель легче интерпретировать, когда он сопоставлен с индивидуальными нормами на основе предыдущих измерений.

4. Дополнительные условия
Если измерения необходимо проводить при определенных условиях, то нужно проинформировать об этом пользователя — например, как в инструкции Flo по измерению базальной температуры тела.
Указание возможной погрешности измерений также может помочь избежать неверных выводов.

5. Когнитивные подпорки
Простые визуализации, короткие всплывающие подсказки, словарь терминов и другие опорные элементы помогают снизить когнитивную нагрузку и уменьшают риск неправильной интерпретации данных.

6. Учет уровня грамотности
Даже самое продвинутое приложение или устройство не поможет при недостаточном уровне цифровой и медицинской грамотности.
Поэтому важно использовать простой, понятный язык (plain language) и не перегружать интерфейс.

7. Тестирование продукта
Тестирование с представителями целевой аудитории поможет оценить насколько интерфейс понятен и выявить проблемные зоны.

Не менее важно привлекать медицинских специалистов для проверки корректности данных и формулировок.

➡️ Если вам необходимо убедиться, что данные в вашем приложении представлены понятно и корректно, мы можем провести оценку интерфейса и предложить рекомендации по его улучшению. Для этого просто напишите Ире Евдокимовой @budetzanyatno или сразу бронируйте звонок тут.

Текст подготовила #АнгелинаСулерова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

⚡️⚡️⚡️ Мы стали медиапартнёрами мероприятия Health Tech Forward!

Привет, это Соня Абросимова, контент-лид международного направления, и я с мегановостями!

Благодаря нашим дорогим друзьям из Femtech Spain наша международная дочка Femtech Real Money Talks стала ведущим медиапартнёром Health Tech Forward — крупнейшей в Европе международной конференции по medtech, biotech и, разумеется, femtech.

ChatGPT написал, что Health Tech Forward — это двухдневное вдохновляющее событие о будущем Health Tech, которое ежегодно объединяет основателей, инвесторов и лидеров индустрии в тёплой атмосфере профессионального общения, в прошлом году мероприятие прошло в Лондоне.

Подтверждаю: робот не врёт, атмосфера тёплая, работают обогреватели, наливают кофе, мы в Барселоне в компании инвесторов и фаундеров со всего мира.

Ждите новостей здесь, а ещё в нашем LinkedIn: все два дня будем делиться всяким интересным. Без секретов индустрии вас не оставим!

❤️ Ну а на шакальной фоточке неизвестного художника можно наблюдать наш лого на одном стенде с Microsoft.

Наш первый спикер — Мириам Фернандес Мартин, глава Health Innovation в Amazon Web.

Делится не очень радостной статистикой:

🔶97% клинических данных всё ещё остаются непокрытыми в исследованиях — так происходит из-за недостаточной оцифровки
🔶Врачи всё ещё завалены бумажной волокитой. 4 часа в день на документацию тратят терапевты, 2 часа — медсёстры. Это отнимает огромный ресурс у пациентов.
🔶 85% ошибок в здравоохранении — вовсе не врачебные, а административные

Чтобы бороться с этим, Amazon постоянно улучшает свою медицинскую платформу, желая сделать ее самой удобной и доступной в мире. Ну что сказать, круто! Будем наблюдать.

AI в клинических рабочих процессах: главные инсайты

⬜️Главный барьер — интеграция. Встроить AI в существующие клинические процессы и согласовать работу всех участников системы по-прежнему сложно.

•Bjoern Eskofier (LMU Munich) на примере использования AI-модели в терапии пациентов с болезнью Паркинсона отмечает весомые плюсы: удобные дашборды, лучшее распределение времени врачей, цифровая поддержка пациентов.
Но при этом подчеркивает: нужна честная оценка реальной экономии времени клиницистов.

⬜️Клиницисты всё ещё видят, что AI-инструменты недостаточно глубоко встроены в медицинскую экосистему.

• Инвестор Thom Rasche выделяет приоритет:

ценность и применимость данных важнее количества функций.

⬜️Эффективное внедрение AI возможно только при постоянной работе с врачами и администрацией медучреждений.

• И даже успешные AI-решения, по словам эксперта Guido Mathews, требуют больших усилий команд для полноценного операционного запуска.

Текст подготовила #ЛизаАксенова

Если вы думаете, что ИИ захватил мир, и уже шкаф не откроешь, чтобы оттуда не рассказали о внедрении ИИ, спешим заверить: это далеко не так.

❤️ Лаура Бускет Райч, Head of Data Protection and Compliance в Консорциуме здравоохранения и социального обслуживания Каталонии, по секрету рассказала, что социальным проектам и больницам всё ещё не хватает ИИ.

⭐️ Почему? Да всё такое платное, что этим организациями просто не хватает финансирования. Учитывая перегруженность каталонской социальной системы, нехватка ИИ-инструментов может стать критичной.

💥 Выход есть — образовательные программы для сотрудников, чтобы они активно внедряли бесплатное, и, конечно, работа с финансовыми потоками. Значительное внимание уделяют защите данных: испанский закон о Data Protection суров, и важно это предусмотреть, чтобы сотрудники по незнанию не кормили бессовестный ИИ важными документами.

На фото курица по-каталонски. Нас тоже скоро будут кормить.