Финансовый анализ в Power BI и Excel – Telegram
Финансовый анализ в Power BI и Excel
8.06K subscribers
646 photos
12 videos
12 files
115 links
Финансовый анализ, Power BI и Excel. Автор канала Станислав Салостей.
Download Telegram
У нас накопилось много ответов на вопросы о накопительных итогах (видите, даже ответы про накопительные итоги – накапливаются 🙂

Такое впечатление, что с задачей рассчитать нарастающие (или накопительные) итоги сталкивается практически каждый участник наших курсов. С этим же вопросом к нам часто обращаются наши подписчики в соцсетях. И вопрос стоит даже не в том, какую формулу использовать.
Обычно всех интересуют нюансы. Например, как «остановить» нарастающий итог, чтобы он не отображался в периодах, где данных еще нет. Или как считать такой итог не в рамках года, а за все время.

Чтобы помочь вам разобраться в этой теме, подготовили статью и примеры.
👍2
Всем привет!

Давно не писали про Excel и сводные таблицы.
Если вы недавно присоединились к нашей группе и не знаете, что такое сводные таблицы – обязательно посмотрите.

– Как построить сводную таблицу в Excel.
Сводная таблица – инструмент, который позволяет представлять данные в виде, удобном для анализа. Вид сводной таблицы можно быстро менять с помощью одной только мышки, выбирать уровни группировки, фильтровать и «перетаскивать» столбцы с одного места на другое.
https://clck.ru/Ufag7

– Дополнительные вычисления в сводных таблицах.
Ингода встречаю пользователей, которые умеют работать со сводными таблицами, но не знают о такой их возможности, как дополнительные вычисления. С их помощью можно посчитать структуру продаж, вывести нарастающие итоги или темпы роста.
https://clck.ru/Ufahc

– С помощью сводных таблиц и диаграмм можно создавать наглядные отчеты. Например, такие:
- отчет о динамике и структуре продаж https://clck.ru/Ufaj2
- анализ исполнения бюджета (БДР) https://clck.ru/Ufami
Риторический вопрос: вы видели таблицу? 🙂
Если таблица большая и незнакомая, то понять, где суммы больше, а где меньше – сложно. Увидеть средние суммы — еще сложнее.

Но есть решение, как улучшить "читабельность" данных — с помощью цветовой разметки данных (смотрите пример).

Такую разметку легко настроить. В Excel это можно сделать с помощью условного форматирования — буквально за пару-тройку щелчков мыши. Чтобы вам было удобнее, подготовили для вас файл с примером и статью с описанием.

Читать статью: https://finalytics.pro/inform/uslovn-format/
Скачать пример Excel: https://clck.ru/UjwGz
👍1
Power Query и Power Pivot – надстройки Excel для легкой работы с тяжелыми файлами. С помощью Power Query можно подключать и обрабатывать источники информации произвольного вида, а в Power Pivot – выполнять сложные расчеты и создавать модель данных.
https://clck.ru/UsGem

Power Pivot, или жизнь после 1 048 576 строк
Как показывает практика, если в файле Excel больше 50 тысяч строк, да еще формулы типа ВПР, он падает и умирает. Потом восстает, как зомби, чтобы выпить нашу кровь и нервы. Ведет он себя тоже как зомби — еле двигается и «ни черта» не соображает.
Что же делать? Ответ простой: начать работать с надстройкой для Excel — Power Pivot. Этот инструмент создан для работы с данными. Он может легко обрабатывать миллионы строк!
https://clck.ru/UsGgD

Power Query
Несмотря на то, что данные в Excel можно загружать с помощью инструментов Power Pivot, источников и возможностей для преобразования данных в Power Query намного больше.
https://clck.ru/UsGiq
DAX-формулы — выражения для анализа данных в Power BI и Power Pivot в Excel.

Впервые DAX-формулы появились в Excel 2010 года во внешней com-надстройке PowerPivot. С тех пор этот инструмент шагнул далеко вперед. Обновился аналитический функционал Excel, а с выходом Power BI язык DAX переходит в разряд "must have". Если раньше о DAX-формулах слышали только единицы, то сейчас они широко применяются в проектировании и бизнес-аналитике.

Кстати, начиная c версий после 2019 года компания Microsoft анонсировала включение Power Pivot во все версии Excel. Поэтому DAX станет еще доступнее. Умение работать с этими формулами вам точно пригодится для продвинутого анализа.

Чтобы помочь вам разобраться в языке DAX и начать с ним работать, подготовили статью с примерами:
https://finalytics.pro/inform/formuli-power-pivot/
Сегодня небольшой пост про текстовое поле.
В нем удобно работать с текстом: писать, выравнивать и менять.
Но не все заметили, что какое-то время назад в это самое текстовое поле стало можно добавлять ссылки на меры!
И наконец-то можно скачать Tabular Editor 3.0!
Тут все круто, кроме того, что он платный )
Тут добавили и выпадающий список формул, и автозавершение формулы (пока, правда кривоватое)), и поиск ошибок, и, конечно, красивое и удобное оформление формульной иерархии.
Каскадная диаграмма или Waterfall chart в Power BI – одна из самых популярных визуализаций для поиска факторов или причин отклонений показателей текущего года от предыдущего, или для сравнения плана и факта.

Но настраивать эту диаграмму не всегда удобно. Обычно у нас есть таблица с данными за несколько лет, а при построении каскадной диаграммы периоды требуется ограничивать срезами или фильтрами. Иначе на ней будет много столбиков для дат.

Но что делать, если руководитель хочет выбирать в отчете только один год и сравнить его с предыдущим?

Обычный срез с одним выбранным годом в этой задаче не поможет. Что же делать? Все просто – идем на военную хитрость и добавляем в модель специальную таблицу. А заодно находим сопоставимые предыдущие даты, чтобы неполный текущий год корректно сравнивать с прошлым.

Чтобы было проще разобраться, приложил для вас файл с примером https://clck.ru/Xg8Td
А я уже боялся, что это навсегда - неудобные кнопки в Power BI.
Но в сентябрьском обновлении разработчики очень постарались и порадовали меня. Вам я думаю тоже сильно понравится.
Для массового применения в анализе данных такая диаграмма, конечно, не годится. А вот для титульной страницы отчета, да еще с фотографией, например, завода – сделать можно :)
Недавно один из подписчиков задал вопрос, почему в последнее время все посты про Power BI, а про Excel их совсем мало.

Сначала я подумал: «Вот это недоработка». Потом пролистал статьи за последнее время — и увидел, что про Excel материалов достаточно. И про сводные таблицы, и анализ, и надстройки.

Excel – классный инструмент для работы с данными и посты про него всегда будут.

Вот, например, некоторые из статей, которые выходили или обновлялись последнее время.
— Power Query и Power Pivot – надстройки Excel для легкой работы с тяжелыми файлами https://clck.ru/UsGem
— Начало работы в Power Query https://clck.ru/UsGiq
— Power Pivot, или жизнь после 1 048 576 строк https://clck.ru/UsGgD
— Введение в DAX-формулы https://clck.ru/XvAZk
— ТОП-20 DAX формул для Power Pivot и Power BI https://clck.ru/XvAaH