Привет! Подведу итоги восьмого спринта, 20-26 июня 2022 г.

TLDR: доделал теорию по system design, но не добрался до моков. Брат дал советы. Ищу рефералы

* РЕТРО *
Сделано:
Фит
- Написать верхнеуровневые идеи по 9 поведенческим вопросам (10 единиц работы)

Код
- Решить 9M и 2H задач (9*3 + 2*5 = 37 единиц работы)

Дизайн
- 1 итерация брейнсторма по LMS (5 единиц работы)
- Разобрать главы 7-13 из System Design Vol 2 (30 единиц работы)

Общая стратегия
- Подробно поговорил с братом про подготовку и карьеру в FAANG, перспективы в Долине. Много крутых идей, поделюсь далее (20 единиц работы)

ИТОГО: 102 единицы работы vs 125 по плану
(мало сделал по фиту, не успел мок интервью)

Из прошлых исправлений:
- Примерно сбалансировал подготовку: по 1/3 времени на код/дизайн/фит
- НЕ добрался до моков

Что еще исправить:
- Сделать 1 мок по System Design
- Написать 10 людям с просьбой реферала в разные компании

* ПЛАН *
Фит
- Написать идеи по 20 поведенческим вопросам, пока без проработки (20 едиинц работы)
- Написать 10 людям с просьбой реферала (20 единиц работы)

Код
- Решить 13M задач (40 единиц работы)

Дизайн
- 1 итерация брейнсторма по LMS (5 единиц работы)
- Подготовиться к мок интервью: пролистать теорию, 5 видео моков (20 единиц работы)
- Сделать одно мок интервью (10 единиц работы)

ИТОГО: 115 единиц работы

#ИтогиСпринтаVR #SWEatFAANG

Привет! Подведу итоги девятого спринта, 27 июня - 03 июля 2022 г.

TLDR: начал делать моки System Design. Холодные имейлы медленно, но верно начинают работать. Пролажал в подготовке поведенческих ответов, нужно на них поднажать

* РЕТРО *
Сделано:
Фит
- Поведенческие вопросы НЕ проработаны
- Сделал шаблон для писем и процесс запроса рефераллов (20 единиц работы)
- Написал 10 людям с просьбой реферала (20 единиц работы)

Код
- Решить 12M и 1E задач (37 единиц работы)

Дизайн
- 1 итерация брейнсторма по LMS (5 единиц работы)
- Подготовился к мок интервью: пролистал 30% теории, 5 видео моков (20 единиц работы)
- Сделал одно мок интервью (10 единиц работы)

ИТОГО: 112 единиц работы vs 115 единиц по плану
На холодные письма и теорию по SD ушло больше времени, чем ожидал

Из прошлых исправлений:
- Сделал 1 мок по System Design
- Написал 10 людям с просьбой реферала в разные компании

Что еще исправить:
- Повысить приоритет фита: черновики ответов должны быть доделаны, и нужно больше писем для реферралов. Поэтому сэкономлю силы на LeetCode
- Вместо конспектирования System Design сделать 2 мока по System Design

* ПЛАН *
Фит
- Прочитать статьи по поведенческим вопросам от баррейзера Амазон (20 единиц работы)
- Написать идеи по 20 поведенческим вопросам, пока без проработки (20 едиинц работы)
- Написать 20 людям из 4 компаний с просьбой реферала (20 единиц работы)

Код
- Решить 10M задач (30 единиц работы)

Дизайн
- 1 итерация брейнсторма по LMS (5 единиц работы)
- Сделать 2 мок интервью (20 единиц работы)
ИТОГО: 115 единиц работы

#ИтогиСпринтаVR #SWEatFAANG

Поставили на загрузку полный курс по математике на тестовый сервер.
Ууух, давно ждали этот момент!!

В плане выше писал про холодные письма, с помощью которых прошу реферралы на software engineer.
Письма работают: уже в первый день из 10 отправленных писем 2 человека дали ответ с согласием дать реферрал или контактами HR. Очень неплохо на старте.

Расскажу 10 идей про холодные письма

1) Реферрал - это win-win. Работник-референт не получает штраф, если кандидат не проходит интервью. Но если кандидат подписыват оффер, работник-референт получает бонус. И бонусы в Tech работают - в отличие от консалтинга. Поэтому просить реферралы - это не зашквар.

2) Шаблоны письма на русском и английском нужно написать заранее. Они должны быть короткие. Примерно так:
- Привет [Имя человека], нашел твой контакт в ЛиндкедИне
- Дай реферрал, на позицию Х, пожалуйста?
- Мне неловко просить, но, кажется, ничего плохого не будет
- Я такой-то такой то, делал то-то и то-то
- Буду благодарен, если ответишь. Спасибо в любом случае!

3) Не прикладывайте файлы-приложения. Улетите в спам. Давайте ссылки на свои профили/резюме.
Я даю короткую ссылку на свое резюме на своем сайте: https://rogulenko.com

4) Составьте список компаний, где в теории могут быть интересные вам позиции.
Свой список, возможно, пришлю позже, если он вас заинтересует

5) По каждой компании ищите людей в ЛинкедИне по той позиции, на которую сами хотите попасть.
В поисковой выдаче выбираете тех, с кем есть что-то общее (язык, национальность, универ и т.п.) и кто, на ваш взгляд, с большей вероятностью ответит.
Выпишите людей в Гугл-таблицу, чтобы вести учет, кому писали.

6) В ЛинкедИне писать не выйдет, скорее всего. Угадайте имейлы людей. Для этого загуглите стандартный формат рабочих имейлов компании и подставьте имена нужных Вам людей

7) Персонализируйте имейлы, хотя бы указав имя и компанию адресата. Внимательно перечитайте каждое письмо 2 раза! Не накосячьте в именах. Лучше копировать имена из ЛинкедИна, а не перепечатывать по памяти

8.) Рассылайте каждое письмо отдельно. Системы рассылки могут накосячить - плюс адресаты хуже ответят, если будут чуствовать массовость рассылки. Относитесь к каждому письму максимально индивидуально.

9) Благодарите за ответы. Дали контакт HR? Быстро благодарите и больше не беспокойте человека. Предложили написать им в ЛинкедИне? Пишите там, не спорьте. Слушайте людей и подстраивайтесь под них.

10) Дофига игнора и даже иногда негатив - это ок. Воспринимайте спокойно, благожелательно, профессионально. И собирайте рефераллы дальше. Это игра чисел - тут нужно разослать сотни писем, чтобы что-то сработало. Терпение

#SWEatFAANG

Всем привет! Единственная летняя группа по структурированию кейсов начнется 18 июля. Советуем начать решение кейсов именно с этого курса) По всем попросам пишите @FlessTeam

Параллельно решили расширить бесплатную (без ментора) группу по подготовке к SWE интервью: кодинг, систем дизайн, бихейв.

Что в ней делаем? Делимся инсайтами, прогрессом, задаем вопросы, проводим моки друг с другом

Группа подойдет тем, кто пойдет на инженерные интервью в ближайшие 3-6 месяцев.

Желающие присоединиться напишите пару слов о себе @victor_rogulenko

#SWEatFAANG

Так как функция спонсорства в youtube не работает, открыли все видео на канале и включили опцию донатов в Телеграме. Донатить можно и с российской карты, и с карты зарубежного банка. Это опционально, но нам будет приятно)

Оказывается, в Гугле практически все топовые инженеры - это Engineering Managers.

Обсудил с братом общих знакомых из Гугла уровня L8 и выше. Помня их мощные мозги и интроверсию (то, что ожидаешь от чемпионов мира по программированию), я ожидал, что все они Individual Contributors. А вот и нет. Они Engineering Managers.

Эти ребята явно не бросили решать технологические вопросы - в этом их супер сила.

Зачем конвертировались из IC в EM? В Гугле, как и в других FAANG-like, с определенного уровня (то ли L9, то ли L10) расти как IC уже не можешь. Рано или поздно все становятся менеджерами - если растут, конечно.

Вывод: мое утверждение выше неверно. Engineering managers вполне могут участвовать в технологических решениях, а не только в командных.

#SWEatFAANG

Привет! Подведу итоги десятого спринта, 04 - 10 июля 2022 г.

TLDR: по фиту (поведенческим вопросам) и мокам system design продвинулся. Но пока нет приглашений на собесы: тут нужно больше усилий

* РЕТРО *
Сделано:
Фит
- Прочитал статьи по поведенческим вопросам от баррейзера Амазон (40 единиц работы)
- Написал идеи по 20 поведенческим вопросам, пока без проработки (20 едиинц работы)
- Написал 10 людям из 4 компаний с просьбой реферала (10 единиц работы)

Код
- Решил 1H, 2M, 1E задач (12 единиц работы)

Дизайн
- В группе обсудили половину собеса по system design Miro (10 единиц работы)
- Сделал 1 мок интервью (10 единиц работы)
ИТОГО: 102 единицы работы vs 115 по плану

Из прошлых исправлений:
- Повысил приоритет фита: ему выделил гораздо больше времени, чем всему остальному
- Мок по System Design сделал только 1. Бронировал 2, но напарник не явился

Что еще исправить:
- Нужно больше писем для рефераллов! Им максимальный приоритет в ущерб другим направлениям. Уже давно пора начать собеседоваться и получать фидбек, а не готовиться в вакууме

* ПЛАН *
Фит:
- Написать 100 заявок и писем с запросов рефералов (100 единиц работы)

Код:
- Решить 10M задач (30 единиц работы)
ИТОГО: 130 единиц работы

#ИтогиСпринтаVR #SWEatFAANG

Курс по математике для бизнеса запущен! Набираем первую группу участников!

Курс стал интерактивным, оброс темами по теории вероятностей, математической статистике, алгебре, теории чисел, набрал 700+ заданий и получил подробные разборы ко всем и примеры.

Целевая аудитория - люди, которые хотят с нуля подтянуть математику для
- интервью с математическими задачами (market sizing, estimation и т.п.)
- всяческих тестов (GMAT, PST)
- использования в работе стратегического аналитика
- дальнейшего перехода к изучению data science (статистики, основ математического анализа и линейной алгебры)

Курс стоит 16990 рублей за 6 месяцев, после чего продления на 1 месяц стоят 990 рублей. Продлевать можно и после перерыва.

Скидки для наших выпускников действуют, как обычно. Плюс, если вы брали старую версию курса по математике (давно это было), у вас скидка 50% на новый курс. Напишите @FlessTeam

Первый урок бесплатный. Зайтиде на https://learn.fless.pro и посмотрите, как у вас с математикой =)

Гайд по подготовке к интервью от Мета / Facebook, признанной в России террористической и экстремистской организацией.

Для товарищей майоров: это не гайд по подготовке террористических актов и прочих противоправных действий. Это всего-навсего как к собеседованию на работу готовиться.

Для всех остальных: кроме шуток, хз, сколько еще провесит тут. Кому нужно, скачивайте, пока есть. Если уже не будет - сорян.

#SWEatFAANG

Пока скриннинг везде заваливаю.

Нашел вакансии в 10+ крупных компаний, подал заявки на сайте, почти все отказали. Остальные ещё не ответили. Приглашений на собес пока 0.

Решать проблему буду тремя способами
1) переписал резюме. Даже МГИМО убрал в целях экономии места
2) начал подаваться через знакомых и знакомых знакомых. Так, рассчитываю, легче достучаться до людей в обход скриннингового заслона.
3) буду искать менеджеров, кто набирает к себе в команду, а не просто реферит в систему (последний вариант хуже помогает со скриннингом, чем в консалтинге)

Интересно, как бы вы поступили на моем месте?

#SWEatFAANG

Вот те самые статьи о поведенческих интервью в FAANG, о которых недавно писал.

Даже если не знать регалий автора, по тексту видно, что он знает дело.

Статьи подойдут и для консалтинга, хотя фит в big3 проще бихейва в Амазон.

Ссылок куча, тк я выписал все бесплатные. Можете ещё подписаться на платные и поддержать Дейва, автора. Списались с ним в Дискорде - клёвый парень.

LEADERSHIP POSTS

https://www.scarletink.com/interviewing-at-amazon-leadership-principles/
https://www.scarletink.com/yet-more-painful-mistakes-which-were-key-to-my-career-success/
https://www.scarletink.com/enjoying-my-break-briefly-saying-hello/
https://www.scarletink.com/how-to-pass-amazon-behavioral-leadership-principles-interview/
https://www.scarletink.com/disagree-and-commit-getting-things-done/
https://www.scarletink.com/amazon-writing-exercise-nailing-the-interview/
https://www.scarletink.com/5-whys-method-analyze-root-cause/
https://www.scarletink.com/your-system-is-not-perfect-balancing-operational-investments/
https://www.scarletink.com/customer-obsession-and-anecdotes/
https://www.scarletink.com/increase-productivity-by-slowing-growth/
https://www.scarletink.com/are-right-a-lot-amazon-leadership-principle/
https://www.scarletink.com/basics-why-meritocracy-does-not-exist/
https://www.scarletink.com/skip-level-meetings-think-broader-look-further/
https://www.scarletink.com/self-driven-career-grow-without-an-awesome-manager/
https://www.scarletink.com/why-amazon-is-innovative-roadmap-before-resources/
https://www.scarletink.com/why-stereotypes-arent-always-bad-managing-with-patterns/
https://www.scarletink.com/embrace-uncomfortable-behaviors-boost-value/
https://www.scarletink.com/everything-you-need-to-know-one-on-one-meetings/
https://www.scarletink.com/opinion-companies-should-eliminate-bias/
https://www.scarletink.com/how-to-write-linkedin-profile-why-it-matters/
https://www.scarletink.com/what-to-expect-amazon-interview-process/
https://www.scarletink.com/human-leadership-principles-respecting-humans/
https://www.scarletink.com/why-good-enough-is-better-than-perfect/
https://www.scarletink.com/how-to-pass-the-amazon-technical-interview/
https://www.scarletink.com/outcomes-dont-matter-building-mechanisms-leader/
https://www.scarletink.com/6-actions-manager-takes-support-team-members/
https://www.scarletink.com/recognizing-excellence-in-others/
https://www.scarletink.com/interview-mistake-3-neglecting-context-interviewer/
https://www.scarletink.com/why-its-better-say-no/
https://www.scarletink.com/9-simple-actions-build-culture-empathy/
https://www.scarletink.com/forge-stronger-relationship-with-manager/
https://www.scarletink.com/simple-explanation-why-your-manager-is-mediocre/
https://www.scarletink.com/how-amazon-bar-raiser-process-works/
https://www.scarletink.com/interview-mistake-2-speaking-poorly-about-your-previous-co-workers/
https://www.scarletink.com/hoax-you-can-win-relationship/
https://www.scarletink.com/interview-mistake-1-running-your-mouth/
https://www.scarletink.com/filling-your-headcount-hiring-at-amazon/
https://www.scarletink.com/to-become-a-leader-act-like-one/
https://www.scarletink.com/failure-is-critical-to-success-and-growth/
https://www.scarletink.com/as-a-leader-time-is-your-most-valuable-resource/
https://www.scarletink.com/technical-skills-are-overrated-focus-on-your-attitude/
https://www.scarletink.com/finding-your-ideal-boss/
https://www.scarletink.com/leading-vs-winning/
https://www.scarletink.com/answer-the-unasked-questions/
https://www.scarletink.com/them-and-how-theyre-always-screwing-up/

#SWEatFAANG

Привет! Подведу итоги одиннадцатого спринта, 11-17 июля 2022 г.

TLDR: куча реджектов, пока ни одного приглашения на интервью. Начну по-другому искать вакансии.

* РЕТРО *
Сделано:
Фит:
- Нашел 23 вакансии в 7 компаниях, откликнулся на них (20 единиц работы)
- Переписал резюме (10 единиц работы)
ИТОГО: 30 единицы работы vs 130 по плану
В отпуске с семьей, поэтому работал мало.

Из прошлых исправлений:
- Написал достаточно много заявок, как и расчитывал. Но везде отказы.

Что исправить:
- Изменить подход: писать знакомым, знакомым знакомых + напрямую нанимающим менеджерам, кого найду. Возможно, так конверсия будет выше.
- Пока не тратить время на холодные письма рандомным людям и отклики на сайтах

* ПЛАН *
Фит:
- Написать знакомым и знакомым знакомых, чьи контакты насобирал за последнее время (20 единиц работы)

Код:
- 20 самых популярных задач Гугла (60 единиц работы)

Дизайн:
- Прочитать 5 статей highscalability (20 единиц работы)

ИТОГО: 100 единиц работы

#ИтогиСпринтаVR #SWEatFAANG

Тем временем Гугл вслед за FB заморозил найм.

"Приходите завтра" (с)

#SWEatFAANG

Хаха, нашел себе оправдание. Это не меня реджектят, это жизнь такая.

К слову, переписывался сейчас с человеком из Zalando. У них тоже позакрывались все некритичные вакансии.

#SWEatFAANG

Все желающие в группу по структурированию на июль не поместились, поэтому сделали еще одну в августе. По всем вопросам - к @FlessTeam

Когда-то, сидя ночью в манк-селле в Маккинзи, я случайно подслушал разговор двух партнеров. Кто это был, не знаю. Один жаловался, что никуда не может уже срулить с консалтингового трека. Семья, дети, привычный уровень жизни. А он хотел быть предпринимателем, но поздно.

Эти слова меня взбудоражили. Я решил, что не хочу оказаться в такой же ситуации. Лучше уйду из консалтинга, пока ещё могу. Ушел.

Но я был наивен, полагая, что в предпринимательстве страх упущенных возможностей не работает. Ещё как работает. Что если бы я занялся другим проектом? Что если бы я не бросил Маккинзи? Стэнфорд? ШАД? Что если бы пошел не в МГИМО, а на Мехмат?

Может, дело в стагнации бизнеса? Если бы все росло стократно, тогда б я не жаловался.

Но и это не так.

Сегодня прочитал пост основателя Webinar.ru. Тот жалуется, что заработал на продаже бизнеса не миллиарды долларов, а миллиарды рублей. Все потому что якобы не переехал в Долину в свое время.

Флешбек. Снова вспомнил разочарованного партнёра Маккинзи и себя самого.

Похоже, никакой результат в реальном мире не избавит человека от жалоб на упущенные возможности, если тот сам не перестанет жаловаться.

[Сюда просится рекламная интеграция сервиса психотерапии]

Меняю тактику подготовки: все силы затрачу на задачи по алгоритмам и буду проходить отбор в Гугл/Амазон в сентябре.

Соображения такие:

- В мелких компаниях отказ. Размяться на собесах не получится, поэтому нужно сразу сделать хорошо на реальном собесе.
- Со скриннингом в Гугл, скорее всего, проблем не будет (есть недавние кейсы нестудентов без опыта в разработке)
- Однако выше L3-L4 с большой вероятностью не дадут
- Поэтому систем дизайн вряд ли пригодится: лучше все силы потратить на алгоритмы

Метрику выполненной работы упрощу: теперь это будет количество решенных M и H задач в сумме.

Цель на предстоящую неделю - 30 задач.

P.S. Главное - не перестараться, как чувак ниже

#SWEatFAANG