Процесс создания ролика у меня выглядит так:
Делаю модели или симуляции по интересующей меня теме.
Понимаю, что это можно оформить в виде ролика.
В голове возникает предварительный сценарий.

A B C D E

Делаю черновой вариант ролика, смотрю его и понимаю, что стоит изменить последовательность для лучшего понимания зрителями

D E A B C

Смотрю его и понимаю, что блок A слишко растянут и не несёт слишком много информации. Делаю его короче, выкидывая лишние детали.

D E a B C

Запуская модель с разными параметрами, обнаруживаю любопытные эффекты. Добавляю новый фрагмент (F) к ролику.

D E a B C F

Новый фрагмент кажется достойным того, что бы стать главной мыслью ролика, но в этом случае фрагмент (D) лишний.

E a B C F

Теперь зрителям будет непонятны некоторые моменты и надо ввести дополнительный фрагмент (J)

E a B C J F

И так далее много раз.....

Потом мне всё надоедает и я шлифую детали, добавляю звуки и выкладываю ролик.
На изначальную задумку он совсем не похож

Из Википедии:
«Согласно официальному определению NASA, выработанному в 1994 году и применяющемуся в задачах поиска жизни во Вселенной, жизнь — "самоподдерживающаяся химическая система, способная к дарвиновской эволюции"».
В английском варианте:
«a self-sustained chemical system capable of undergoing Darwinian evolution».

Эволюция по Дарвину предполагает, что изменения происходят при переходе к новому поколению. Потомки немного отличаются от предков. Некоторые изменения могут оказаться удачными, и такие особи с большей вероятностью оставят больше потомства. Таким образом, из поколения в поколение свойства популяции меняются, следуя за изменениями окружающей среды.

Но почему нельзя представить, что на других планетах эволюция происходит по Ламарку? То есть изменения происходят в течение жизни организма и передаются по наследству.

Правда, у меня получается представить только мир одноклеточных.

Пример жизни на другой планете:

- Спонтанных мутаций у организмов нет, так как механизм репарации ДНК идеален.
- При делении клетки дочерние являются её точными копиями.
- Но организмы могут произвольно менять свою ДНК, когда возникает необходимость.

Сценарий:
Допустим, есть слой одноклеточных организмов в виде бактериального мата, который расползается по суше. Все они являются клонами, и их ДНК неизменна. Вот они достигли водоёма. Многие клетки оказываются в воде и им грозит гибель. Тогда они начинают активно и произвольно менять свою ДНК и погибают. Но у кого-то получается удачный вариант, приспособленный к водной среде. Дальше по водоёму распространяется бактериальная плёнка, состоящая уже из клонов этого удачного варианта. И так далее, пока они не достигнут среды с другими условиями, и процесс не повторится.

Завтра у меня день рождения и решил подарить себе телеграм-премиум.
В зависимости от того, с какого устройства покупать, цена будет разной.
2000 - с андроид телефона
2500 - с макбука.
Забавно.
PS может дело во включённом ВПН на макбуке

Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях
IX всероссийская конференция
25–29 августа 2025 года, ИПФ РАН, Нижний Новгород

Завтра иду на эту конференцию в качестве зрителя.
Как я понял, вход свободный, но меня пригласили.
Понятия не имею, что там будет, никогда не участвовал в подобных мероприятиях.
По крайней мере пообщаюсь с человеком, который меня пригласил.
Он из оргкомитета конференции.

Каждые день будут несколько докладов, а потом круглый стол с обсуждением.

Темы доклады разные, например:
- Электрические рыбы, формирование образов электрических событий
- Нейроморфная кибернетика
- Планирование поведений робота с элементами креативности
- Перспективы квантовой теории сознания
- Новое представление «WHAT IS LIFE?»
- Анализ принципов моделирования биологических цифровых информационных молекулярных машин
- Об эволюции в неравновесной среде
- Некоторые особенности когнитивных функций при употреблении психоактивных веществ

Темы круглых столов:
- Базовые принципы моделирования когнитивных систем
- Проблемы управления в живых системах
- Живые системы и виртуальная реальность

Полное название первого доклада звучит так:
"Электрические рыбы, формирование образов электрических событий и идеи умвельта/гегенвельта Якоба Фон Икскюля"

Поискал значение слов.

Umwelt — это субъективно воспринимаемый и значимый мир конкретного организма.
Икскюль утверждал, что каждый биологический вид живёт не в объективной физической реальности, а в собственном уникальном мире, который определяется его
- анатомией (органы чувств и эффекторы),
- физиологией
- потребностями.

Картину окружающего мира можно воспринимать глазами(в разных спектрах), ушами(эхолокация), на ощупь. Для многих важной составляющей являются запахи, но с помощью запахов вряд ли построишь карту окружения.

Но есть ещё электролокация.
Некоторые рыбы (Gymnotiformes, Mormyridae) генерируют вокруг себя слабые электрические поля.
Они «видят» мир, искажая эти поля.
Объекты с разной электропроводностью по-разному искажают поле, что позволяет рыбе строить «электрический образ» окружающего пространства, даже в полной темноте или мутной воде.
Мозг рыбы преобразует искажения электрического поля в ментальное представление о расположении объектов, их размере, форме и движении.
Электрические сигналы используются и для общения. Рыбы распознают специфические паттерны разрядов (например, при ухаживании или угрозе) — то есть формируют «образ» социального события.
Таким образом, рыбы не пассивно получают сигналы, а активно создают электрическое поле и взаимодействуют с его изменениями, конструируя свою реальность.

Мне аж интересно стало.

Посетил первый день конференции, прослушал несколько докладов.
Народу мало, несколько десятков человек и все, видимо, давно знакомы. Я, наверно, был единственный с улицы, хоть конференция заявлена открытой.
Посмотрели видео, где рыбы с электролокацией плавают в стекляном лабиринте. Бассейн, видимо, утыкан датчиками электрического поля, что позволяло в некоторых роликах накладывать карту электрических полей поверх изображения. Как говорил докладчик, чувствительность датчиков в два раза хуже, чем чувствительность сенсоров у самой рыбы. Свои сенсоры у рыбы расположены по всему телу, но плотность сенсоров разная в разных местах.
У меня были вопросы, но не успел. Зрители активно спрашивали прямо во время доклада, а я постеснялся.
Ушёл после нескольких докладов, так как надо работать.
В следующие дни буду приходить ближе к концу, что бы поучаствовать в "круглых столах".
Председатель оргкомитета попросил меня подготовить доклад о моих проектах, говорит, что всем будет интересно.
Поэтому ближе к концу недели подготовлю небольшую демонстрацию.

бюджетный микроскоп :)

Теперь я немного учёный :)
Вчера допозна проторчал на конференции и мне сказали, что желательно в среду выступить с докладом, так как один докладчик не приехал.
Сегодня с утра накидал презентацию.
(первый раз делаю это).
Дали мне слово в самом конце. До меня было много докладов от психологов. К концу дня слушатели потихоньку рассосались, поэтому рассказывал про свои эксперименты психологам.
Страшно. Но вроде начав выступление пришёл в себя.

Вчера занимался вайб-кодингом из любопытства.
Вначале мне понадобился график для проекта и я решил использовать нейросеть для написания кода графика.
Потом увлёкся и стал делать разные варианты графиков, затем приступил к созданию функций для различных манипуляций с массивами.
Пример запроса для создания точечного графика:
"Давай теперь создадим функцию, которая будет строить точечный график (scatter)
На вход подаётся два массива, alfa и размер для точек, координаты левого-верхнего угла и размер графика."
Получаю код, тестирую на разных сгенерированных массивах, вижу недостатки.
Второй запрос:
"Есть лишние линии в сетке, убери их"
Всё готово. Дальше я вручную немного меняю оформление кода, убираю лишние комментарии (нейросеть активно комментирует в коде) и меняю цвета на те, что я хочу.
Иногда код не работал сразу. Например для формирования сетки нейросеть использовала функцию log10(), которой нет в Processing. Но быстро написала эту функцию, когда я ей указал на это.

Полезно глядеть на код сгенерированный нейросетью.
Узнал много нового о Processing.
Оказывается там уже есть встроенные функции, которые я когда то создавал сам.
Раньше я для оптимизации старался делать инициализацию переменной за пределами цикла, а внутри цикла только присваивал ей значение. Нейросеть убедила меня, что делать так можно, но не стоит.
Область видимости переменной расширяется, а это опасно, а компилятор спокойно всё оптимизирует и без меня.
Итог. Если понимаешь, что проще дать точное описание, чем писать самому, стоит озадачить нейросеть. Потом ручками довести до нужной кондиции.
Предполагаю, что буду и дальше активно использовать нейросети для написания кода.
Нужно только понимать, когда это получится быстрее, чем писать самому.
Но программист всё равно нужен.
Использовал нейросеть Gemini.

старый мем

На картинке из прошлого поста программист стоит, а не сидит.
Находясь дома, я программирую лёжа на пузе. Но если много работы, то я, отлежав бока, перехожу к программированию стоя. Благо, есть что то типа комода идеального размера. Можно переодически походить, обдумывая что то. У меня мозги лучше работают во время ходьбы.
Знал одного программиста в возрасте, так у него был рабочий стол с электрическим приводом, который мог менять свою высоту. Он тоже предпочитал работать стоя. Кроме того у него был стул в виде седла для лошади.
А вам в каких положениях нравится программировать?

Можно строить родословное древо семьи
Можно строить филогенетическое древо, где показаны родственные отношения разных видов.
А можно строить древо клеток внутри одного организма. (Cell lineage)

https://news.1rj.ru/str/foo52ruTS?boost
Понятия не имею, что это, но обещают дополнительные возможности для канала

Нередко приходится сталкиваться с выражением:
«Исключение лишь подтверждает правило.»
Однако кажется нелогичным: ведь каждое исключение подрывает правило, а когда количество исключений достигает критической массы, само правило перестает существовать.
Эта фраза всю мою жизнь вызывала недоумение. Вероятно, мое понимание изначально неверно?
Не хочется уйти из жизни, так и не узнав скрытого значения этой поговорки.
Кто может объяснить, пишите в комментах.

Часто от биологов можно услышать, что так называемая "мусорная ДНК" (или, точнее, некодирующая ДНК) служит буфером для мутаций.
Чем больше "мусорное" ДНК, тем с большей вероятностью мутация произойдёт в ней, а не в важной части генома.
Давайте разберём это утверждение.

1. Чаще всего ошибки (мутации) происходят при копировании ДНК. Большинство ошибок исправляется механизмами клетки, но часть остаётся незамеченными.
Количество ошибок пропорционально размеру ДНК.
Например, при копировании происходит 1 ошибка на миллион нуклеотидов.
Если важная часть имеет размер в миллион нуклеотидов, то в ней будет происходить (в среднем) одна ошибка.
Если мы увеличим размер генома в 100 раз за счёт мусорной ДНК, то и количество ошибок при копировании увеличится в 100 раз.
То есть в важной части ДНК всё равно будет происходить (в среднем) одна ошибка.

2. Мутации могут возникать при пролёте сквозь клетку заряженной частицы (радиация).
Но вероятность попадания частицы в важный участок ДНК не зависит от размера некодирующей ДНК — она определяется только размером самого участка.

3. Транспозоны. Эти "прыгающие" фрагменты ДНК перемещаются по геному. Чем больше некодирующей ДНК, тем ниже шанс, что транспозон повредит важный участок. Но ирония в том, что сами транспозоны существуют благодаря некодирующей ДНК. Без неё они повредили бы геном при первом же перемещении и не передались бы дальше.

Это мои размышления. Я не биолог и могу ошибаться. Что думаете?

"Бесконечное число самых прекрасных форм"
Шон Б. Кэрролл
(оригинал: "Endless Forms Most Beautiful: The New Science of Evo Devo", 2005, русское издание 2015)
Книга фокусируется на том, как эволюция создаёт разнообразие форм жизни через изменения в развитии эмбрионов. Кэрролл вводит понятие "тулкит-генов" (toolkit genes), таких как Hox-гены, которые консервативны у разных видов, но их регуляция приводит к вариациям (например, почему у мух шесть ног, а у бабочек — с "узорами").
Автор подчёркивает, что некодирующая ДНК содержит регуляторные последовательности ("свичи" или enhancers), которые определяют, где, когда и как гены активируются в развитии. Около 3% этой "мусорной" ДНК — регуляторные элементы, отвечающие за паттерны тела, цвета и форм. Это опровергает идею полного "мусора": мутации в этих участках могут приводить к эволюционным инновациям без изменения самих генов.
Книга написана доступно, с примерами из природы, и подойдёт для неспециалистов.

"Мусорная ДНК. Путешествие в темную материю генома"
Несса Кэри (2015, русское издание 2016)
Увлекательное и доступное исследование некодирующей ДНК, ранее считавшейся "мусорной".
Автор, доктор вирусологии, объясняет, почему эти 98% генома, не кодирующие белки, играют ключевую роль в регуляции генов, эволюции и болезнях.

Некодирующая ДНК — не "мусор", а "тёмная материя" генома, управляющая сложными процессами.
Её изучение открывает новые горизонты в понимании эволюции, старения и лечения генетических болезней.

Тут спонтанно с женой приехали в Москву на несколько дней и почти прямо с поезда пошли в Москвариум. Там много любопытных существ.
Причëм, многие никак не описаны на табличках и присутствуют в виде фона для основных экспонатов.
Например, мы обнаружили много небольших 6-лучевых звëзд или множество странных существ похожих на чëрный огурец (во многих аквариумах), которые или постоянно какают или яйца откладывают.
На видео рыбы с какими то щупальцами вместо плавников

7 сентября 2025 года с 18:28 до 23:55 по московскому времени произойдет полное лунное затмение. Луна пробудет в тени Земли 1 час 22 минуты (с 20:31 мск до 21:53 мск).

Его будет видно из Москвы на юго-восточном небе. В середине затмения Луна будет находиться на высоте 16° над горизонтом столицы.

Если погода будет нормальная, пойду смотреть с территории ВДНХ