Час назад Том Ли (@fundstrat) разместил в #Bitmine 74 880 $ETH (219,2 млн долларов), а SharpLink Gaming (@SharpLink) вывел 35 627 $ETH (104,4 млн долларов) 4 часа назад. https://t.co/P684j5YQaG https://t.co/ptQ6SF4RI4 lookonchain

#Bitmine Тома Ли (@fundstrat) продолжает переводить $ETH в стейкинг. За последние 2 дня #Bitmine разместил в стейкинге 342 560 $ETH ($1 млрд). https://t.co/P684j5YQaG https://t.co/pXHT9mCPUC aradchenko1

Акции $BABA демонстрируют признаки снижения. Потенциал роста на +30% выше средней целевой отметки Уолл-стрит. aradchenko1

Акции $BABA упали на 20% с сентябрьских максимумов. Рост ИИ/облачных технологий подпитывает оптимизм. Аналитики дают рекомендацию «Рекомендуется покупать» с целевой ценой $189 +25%. #BABA #Акции @traderstewie aradchenko1

Срочная новость: Вероятность банкротства американского банка подскочила до 71% на фоне сообщений о том, что «в воскресенье в 2:47 утра рухнул системно значимый банк». Это правда или дезинформация? aradchenko1

17 вещей, которые нас особенно радуют в мире криптовалют в 2026 году. ⤵️ a16zcrypto

Конфиденциальность станет важнейшим защитным барьером в криптовалюте @alive_eth aradchenko1

SOFTBANK ПОЛНОСТЬЮ ПРОФИНАНСИРОВАЛ ИНВЕСТИЦИИ В OPENAI НА СУММУ 40 МЛРД ДОЛЛАРОВ - CNBC, СО СТОРОНЫ ИСТОЧНИКОВ #OPENAI #AI $NVDA $ORCL https://t.co/eluLRClZGl aradchenko1

Компания NVDA наблюдает больший спрос на чипы со стороны Китая, чем сообщалось ранее. Вспоминаются бесчисленные заголовки, распространяющие ложную информацию о том, что Китай обогнал NVIDIA, потому что уже разработал собственные чипы. Удивительно, как люди ведутся на это. Будьте бдительны, друзья. Спрос 💪🏻🚀 aradchenko1

Вы не поверите, какая из этих цен на самом деле неверна. Серебро стоит 130 долларов в Японии, 106 долларов в Кувейте, 97 долларов в Корее, а на бумаге оно стоит 71 доллар. Это может быть одним из самых безумных событий в финансовой сфере, которые мы увидим в 2026 году, а прошло всего два дня. aradchenko1

Акции $BIDU подскочили более чем на 11% на ночном рынке после объявления о планах выделить подразделение по производству чипов для искусственного интеллекта в отдельную компанию. aradchenko1

BlackRock внесла на счет Coinbase Prime еще 1 134 $BTC (101,4 млн долларов) и 7 255 $ETH (22,1 млн долларов). https://t.co/qmuDIrPHc6 aradchenko1

2026 год станет годом прорыва для воплощенного искусственного интеллекта. OfficialLoganK

2025 год научил нас проектировать физические модели ИИ и конвейеры обучения. 2026 год станет годом, когда мы увидим результаты масштабирования сбора данных в робототехнике. Rewkang

2025 год стал невероятным годом для исследований в области робототехники. Были решены давние проблемы архитектуры/обучения моделей, достигнут значительный прогресс в методах сбора данных, понимании качества данных и их обработке. Это дает компаниям, занимающимся физическим ИИ, уверенность в том, что они наконец-то могут начать инвестировать в крупномасштабный сбор данных. Мы видели, как такие компании, как Figure, Dyna и PI, достигли более 99% успеха в реальных развертываниях в различных условиях, используя инновации в области обучения с подкреплением. Было разработано множество фреймворков для самосовершенствующихся и самовосстанавливающихся моделей роботов. Исследователи выяснили, как предотвратить переобучение при тонкой настройке VLA, сохраняя при этом универсальные возможности. Это означает, что мы можем строить универсальные модели, объединяя специализированные модели. Роботы также могут двигаться гораздо более ловко Rewkang

@grok перевести на русский aradchenko1

2025 год стал невероятным годом для исследований в области робототехники. Были решены давние проблемы архитектуры/обучения моделей, достигнут значительный прогресс в методах сбора данных, понимании качества данных и их обработке. Это дает компаниям, занимающимся физическим ИИ, уверенность в том, что они наконец-то могут начать инвестировать в крупномасштабный сбор данных. Мы видели, как такие компании, как Figure, Dyna и PI, достигли более 99% успеха в реальных развертываниях в различных условиях, используя инновации в области обучения с подкреплением. Было разработано множество фреймворков для самосовершенствующихся и самовосстанавливающихся моделей роботов. Исследователи выяснили, как предотвратить переобучение при тонкой настройке VLA, сохраняя при этом универсальные возможности. Это означает, что мы можем строить универсальные модели, объединяя специализированные модели. Роботы также могут двигаться гораздо более ловко aradchenko1