📣 به مناسبت هفتمین روز از دهه گرامی داشت پژوهش و فناوری:

⚜آزمایشگاه علم داده ها دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می کند:

📊سفر هیجان انگیز به دنیای کلان داده و انتخاب

🔺 آشنایی با اصول تئوری انتخاب مشتری
🔻 آشنایی با مدل های انتخاب
🔺استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای مدل بندی
🔻نگاهی به نتفلیکس ، دیجی کالا ، اسنپ

🎙سخنران : جناب آقای شکیب پناه بحق

🔹مشاور رسمی شهرداری مشهد در زمینه طرح های تحقیقات بازاریابی و آماری
🔹مدیریت پروژه های مدیریت برنامه ریزی استان خراسان رضوی

🗓زمان برگزاری :
یکشنبه ۳۰ آذر ماه - چهارشنبه ۳ دی ماه

⏰ساعات برگزاری :

⏱ یکشنبه از ساعت ۱۱:۳۰ الی ۱۲:۳۰

⏱ چهارشنبه از ساعت ۱۲ الی ۱۴

📍مکان : دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد - سالن دکتر بزرگ نیا

#اصلاحیه

سلام و احترام. با عرض پوزش به دلیل برگزاری برنامه‌های هفته پژوهش، برگزاری جشن یلدا به روز سه شنبه تاریخ ۲ دی‌ماه ۱۴۰۴ ساعت ۱۳ الی ۱۴:۳۰ تغییر یافته است.

دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی با همکاری انجمن اسلامی برگزار می‌کند:

🍉جشن یلدا🍉

▫️حافظ خوانی
▫️اجرای موسیقی زنده
▫️همراه با پذیرایی


⌚️ زمان: سه شنبه ۲ دی ساعت ۱۳ الی ۱۴:۳۰
🏛مکان : دانشکده علوم ریاضی

🔹️جهت ثبت نام با شناسه زیر در ارتباط باشید:
@zbsb7


📚@fum_math403 | @AnjomanFumMath | @anjomanfum

به اطلاع اعضای محترم هیئت علمی و دانشجویان گرامی تحصیلات تکمیلی می‌رساند،

میزگرد تخصصی «کیفیت مقالات پژوهشی»

از مجموعه برنامه های هفته پژوهش، که به علت بارش نزولات الهی و غیرحضوری شدن فعالیت های دانشگاه به تعویق افتاد، در روز
شنبه، ۶ دی ۱۴۰۴، ساعت ۱۲:۰۰
در سالن شورای دانشکده با حضور اساتید و دانشجویان تحصیلات تکمیلی برگزار می‌گردد.

راهبران جلسه:
دکتر مصلحیان
دکتر شهروزی
دکتر آرشی


به همراه تقدیر از استادیاران برگزیده

حضور شما سروران گرامی، موجب غنای مباحث علمی خواهد بود.

📌به اطلاع کلیه اساتید و دانشجویان محترم می‌رساند، کلاس ها و برنامه های آموزشی دانشگاه فردوسی مشهد در روز دوشنبه مورخ ۱۴۰۴/۱۰/۱ در وقت مقرر، از ساعت ۸ صبح آغاز خواهد شد.

معاونت آموزشی دانشگاه

#روابط_عمومی_دانشگاه_فردوسی_مشهد

به مناسبت هفتمین روز از دهه بزرگداشت پژوهش و فناوری دانشکده علوم ریاضی:

🏛 آزمایشگاه فناوری‌های مالی داتین با همکاری دانشکده علوم ریاضی برگزار می‌کند:

موضوع: فناوری‌های مالی


🗣راهبران:

- دکتر رضا قنبری
استاد دانشکده علوم ریاضی

- سروش قنبری
مالک محصول بانکداری ویدئویی شرکت داتین

📅 تاریخ: دوشنبه ۱ دی
🕔 ساعت: ۱۲ الی ۱۴
📍 محل برگزاری: دانشگاه فردوسی، دانشکده علوم ریاضی، سالن بزرگ نیا


از شما دعوت می‌شود تا در این رویداد شرکت کنید. این رویداد فرصت مناسبی است برای یادگیری و تبادل نظر در زمینه فناوری‌های مالی!

@FTILaboratory

به مناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه از کارگاه تخصصی «علم داده» با محوریت سخنرانی آقای شکیب‌ پناه به‌حق و با عنوان «سفر هیجان‌انگیز به دنیای کلان‌داده و انتخاب»، روز یکشنبه به همت آزمایشگاه علم داده برگزار شد. این رویداد علمی با استقبال چشمگیر دانشجویان و علاقه‌مندان حوزه‌های علوم داده، تصمیم‌گیری و مدل‌سازی مواجه شد و فضایی پویا برای طرح مباحث نظری و کاربردی فراهم آورد.

در بخش آغازین این کارگاه، اصول بنیادین انتخاب با تمرکز بر ابعاد روان‌شناختی تصمیم‌گیری مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا، سوگیری‌های شناختی مؤثر بر رفتار انسان از جمله اثر لنگری، اثر قالب‌بندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب و بخش فریبگر، با مثال‌های عینی و کاربردی تشریح شد و نقش آن‌ها در شکل‌گیری تصمیم‌های فردی و جمعی تبیین گردید.

در ادامه، مباحث مقدماتی مرتبط با مدل‌های انتخاب معرفی شد. مدل Multinomial Logit (MNL) و کاربردهای آن، به‌ویژه در حوزه حمل‌ونقل، مورد بحث قرار گرفت و مبانی آماری آن با تأکید بر توزیع گامبل توضیح داده شد. همچنین مدل Mixed Logit با ارائه نمونه‌ای کاربردی در زمینه تحلیل انتخاب خودروهای برقی تشریح گردید. افزون بر این، مروری بر سایر مدل‌های متداول از جمله Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدل‌های مبتنی بر رتبه‌بندی انجام شد.

بخش پایانی این نشست به معرفی مدل‌های هیبریدی اختصاص داشت که در آن رویکردهای RUM و RRM مطرح شد. در جمع‌بندی مباحث، سخنران بر این نکته تأکید کرد که در رویکردهای نوین مدل‌سازی انتخاب، تمرکز صرف بر بیشینه‌سازی سود جای خود را به توجه به تعاملات پایدارتر و تصمیم‌گیری‌های بلندمدت داده است. همچنین نقش فزاینده مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در توسعه و تکمیل چارچوب‌های تحلیلی انتخاب مورد اشاره قرار گرفت.

بر اساس اعلام برگزارکنندگان، ادامه مباحث این کارگاه تخصصی مطابق برنامه، روز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.