به مناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه از کارگاه تخصصی «علم داده» با محوریت سخنرانی آقای شکیب‌ پناه به‌حق و با عنوان «سفر هیجان‌انگیز به دنیای کلان‌داده و انتخاب»، روز یکشنبه به همت آزمایشگاه علم داده برگزار شد. این رویداد علمی با استقبال چشمگیر دانشجویان و علاقه‌مندان حوزه‌های علوم داده، تصمیم‌گیری و مدل‌سازی مواجه شد و فضایی پویا برای طرح مباحث نظری و کاربردی فراهم آورد.

در بخش آغازین این کارگاه، اصول بنیادین انتخاب با تمرکز بر ابعاد روان‌شناختی تصمیم‌گیری مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا، سوگیری‌های شناختی مؤثر بر رفتار انسان از جمله اثر لنگری، اثر قالب‌بندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب و بخش فریبگر، با مثال‌های عینی و کاربردی تشریح شد و نقش آن‌ها در شکل‌گیری تصمیم‌های فردی و جمعی تبیین گردید.

در ادامه، مباحث مقدماتی مرتبط با مدل‌های انتخاب معرفی شد. مدل Multinomial Logit (MNL) و کاربردهای آن، به‌ویژه در حوزه حمل‌ونقل، مورد بحث قرار گرفت و مبانی آماری آن با تأکید بر توزیع گامبل توضیح داده شد. همچنین مدل Mixed Logit با ارائه نمونه‌ای کاربردی در زمینه تحلیل انتخاب خودروهای برقی تشریح گردید. افزون بر این، مروری بر سایر مدل‌های متداول از جمله Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدل‌های مبتنی بر رتبه‌بندی انجام شد.

بخش پایانی این نشست به معرفی مدل‌های هیبریدی اختصاص داشت که در آن رویکردهای RUM و RRM مطرح شد. در جمع‌بندی مباحث، سخنران بر این نکته تأکید کرد که در رویکردهای نوین مدل‌سازی انتخاب، تمرکز صرف بر بیشینه‌سازی سود جای خود را به توجه به تعاملات پایدارتر و تصمیم‌گیری‌های بلندمدت داده است. همچنین نقش فزاینده مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در توسعه و تکمیل چارچوب‌های تحلیلی انتخاب مورد اشاره قرار گرفت.

بر اساس اعلام برگزارکنندگان، ادامه مباحث این کارگاه تخصصی مطابق برنامه، روز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.

📣 در هشتمین روز از دهه گرامی‌داشت پژوهش و فناوری، نشست علمی با عنوان «فناوری‌های مالی» با سخنرانی آقای دکتر رضا قنبری، استاد دانشکده علوم ریاضی، و آقای سروش قنبری از شرکت داتین برگزار شد. این نشست با هدف ارائه تصویری جامع از زیست‌بوم فین‌تک و بررسی ابعاد علمی، فناورانه و کاربردی آن، مورد استقبال دانشجویان و علاقه‌مندان حوزه‌های مالی، ریاضی و فناوری اطلاعات قرار گرفت.

🔸 در ابتدای این نشست، آقای سروش قنبری با معرفی سوابق حرفه‌ای خود، به تبیین مفهوم فین‌تک پرداخت و شکل‌گیری آن را نتیجه هم‌نشینی فناوری و پول دانست. وی با مقایسه فین‌تک و بانکداری سنتی، به ویژگی‌هایی نظیر تمرکزگرایی، فرآیندهای سخت‌گیرانه، وابستگی به ساعات کاری و محدودیت‌های جغرافیایی در نظام بانکداری کلاسیک اشاره کرد و توضیح داد که راهکارهای فین‌تکی با محوریت کاربر، توانسته‌اند پاسخ مناسبی به این محدودیت‌ها ارائه دهند.

🔸 در ادامه، آقای دکتر رضا قنبری به بررسی حوزه‌های اصلی فین‌تک در ایران پرداخت. ایشان با طرح مباحثی پیرامون ضرورت شمارش‌پذیری و محاسبه‌پذیری، مسیر ورود فناوری به نظام مالی را تشریح کردند و سپس به بانکداری دیجیتال و نئوبانک‌ها پرداختند و این فناوری‌ها را از منظر تأثیرگذاری، هم‌سنگ تحولاتی بنیادین همچون ورود الکتریسیته به زندگی بشر توصیف کردند.

🔸 در بخش دیگری از این سخنرانی، موضوع بازار سرمایه دیجیتال مورد توجه قرار گرفت و مفاهیمی چون دارایی و مالکیت، به‌ویژه در ارتباط با دارایی‌های نامشهود و روندهای نوین ارزش‌گذاری آن‌ها، تشریح شد. همچنین در حوزه InsureTech، به تحول نقش بیمه از یک فرآیند منفعل به سیستمی پویا و مبتنی بر تحلیل‌های پیچیده ریسک اشاره شد و نقش سامانه‌های دیجیتال در تسریع و بهبود این فرآیندها مورد تأکید قرار گرفت.

🔸 مباحث اعتبارسنجی و وام‌دهی آنلاین، داده و تحلیل داده، و بهینه‌سازی نیز از دیگر محورهای مطرح‌شده در این نشست بود. در این راستا، با ارائه مثالی از جانمایی دستگاه‌های خودپرداز و مدیریت بهینه منابع مالی در آن‌ها، کاربرد عملی این مفاهیم تشریح شد. همچنین اشاره‌ای به نقش هوش مصنوعی، بانکداری باز و APIها، امنیت اطلاعات و مدیریت هویت دیجیتال صورت گرفت.

🔸 در ادامه، آقای دکتر قنبری به ارتباط تنگاتنگ ریاضیات مالی و فین‌تک پرداختند و تأکید کردند که ترکیب این دو حوزه، به‌ویژه در زمینه مدل‌سازی مالی، می‌تواند آثار عمیق و متمایزی نسبت به رویکردهای صرفاً حسابداری به همراه داشته باشد.

🔸 در بخش پایانی نشست، آقای سروش قنبری با اشاره به فرصت‌های پیش‌روی صنعت فین‌تک، به دو چالش اساسی این حوزه، یعنی محدودیت‌های ناشی از تحریم‌ها و ضعف فرهنگ سازمانی، پرداخت. وی ضمن اشاره به بومی‌سازی بسیاری از نرم‌افزارها توسط نسل جدید متخصصان، نقش جوانان در به چالش کشیدن ساختارهای سنتی و شکل‌دهی به فرهنگ‌های نوین سازمانی را برجسته دانست و به رشد بازار فین‌تک و افزایش تقاضا برای مشاغل مرتبط با این حوزه در آینده اشاره کرد.

🔸 در پایان این نشست، آقای دکتر رضا قنبری با جمع‌بندی مباحث مطرح‌شده، بر اهمیت نگاه میان‌رشته‌ای به فناوری‌های مالی و نقش آن در آینده نظام‌های مالی و اقتصادی کشور تأکید کردند.

📸مروری بر کارگاه آزمایشگاه علم داده ها

✍🏼با موضوع: سفر به دنیای کلان داده و انتخاب

📌خلاصهٔ رویداد : 

به‌مناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه کارگاه تخصصی «علم داده» با سخنرانی آقای شکیب‌ پناه بحق  و عنوان  «سفر هیجان‌انگیز به دنیای کلان‌داده و انتخاب» روز یکشنبه برگزار شد. این نشست با استقبال دانشجویان و علاقه‌مندان علوم داده و تصمیم‌گیری همراه بود. 

🔸محورهای اصلی کارگاه :

⚜بخش روان‌شناختی انتخاب :
بررسی سوگیری‌های شناختی مانند اثر لنگری، قالب‌بندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب، و بخش فریبگر. 

⚜مدل‌های انتخاب :
معرفی مدل‌های MNL و Mixed Logit (با نمونه در تحلیل انتخاب خودروهای برقی) و مرور مدل‌های دیگر مانند Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدل‌های رتبه‌بندی.

⚜مدل‌های هیبریدی :
معرفی رویکردهای RUM و RRM با تأکید بر گذر از بیشینه‌سازی سود به تصمیم‌گیری‌های پایدار و بلندمدت، و نقش هوش مصنوعی در توسعه این مدل‌ها. 

❗️جلسه دوم امروز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.

📌 کانال رسمی اطلاع‌رسانی آزمایشگاه علم داده ها:
🆔@DSLab_FUM