یکی از پارامتر های انتخاب فیلد تحقیقاتی، بررسی ترند ها و نیاز های بازاره
ولی اونقد این مسیر میتونه سخت و پیچیده باشه و نیاز به تحقیق زیاد داره که گاها نادیده گرفته میشه و فقط نگاه به علاقه شخصی میشه
حالا سوال اینه که چجوری بفهمیم ترند ها چی هستن
به نظرم رد پای ترند ها و نیاز های بازار رو میشه روی گرنت موسسات تحقیقاتی پیدا کرد
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/index_eng.asp?new
برای مثال در کانادا، بخش عظیمی از فاند دانشگاه ها توسط NSERC تامین میشه و توی این سایت لیست همه ی گرنت اساتید اومده
باهاش میشه متوجه شد، چه حوزه هایی گرنت بیشتری هست و یه نقطه اشتراکی بین علاقه شخصی و نیاز بازار به دست آورد
#Science

مقاله بعدی در این موضوع
https://arxiv.org/pdf/2201.04600.pdf
توضیحات الگوریتم
https://www.youtube.com/watch?v=1HEdXwEYrGM
#Corrolation_Causation

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/cogs.13087
بچه ها از 6 ماهگی میتونن روابط علت و معلولی رو تشخیص بدن
و حتی روابط علت و معلولی رو میتونن از همدیگه تمایز بدن!
ظاهرا با مجموعه ای از روابط علت و معلولی "اولیه" مواجهیم که از ترکیبشون به استنتاج میرسیم و باید بگیم که
"Causality is not a single homogenous thing"
#Corrolation_Causation
#Neuroscience

سر مقاله ای از نیچر در مورد تاثیرات کووید روی ریسرچ
https://www.nature.com/articles/d42473-021-00340-y
گرچه خیلی از سرعت ریسرچ ها کم شده اما یه سری خوبی هایی داشته
مثلا از تاثیر توییتر و شبکه های اجتماعی بر سرعت انتقال دانش میگه
اکتیو شدن دانشجو های phd توی توییتر (که ممکنه از تاثیرات کووید باشه) باعث شده مقالات در لحظه پابلیش در اختیار عموم قرار بگیره و این واقعا فوق العاده بوده (تجربه شخصی)
#Science

یکی از آندرریتد ترین ها در دنیای علم حقیقتا کولموگروف عه :)))
مجموعه کار هایی که کرده و تئوری هایی که به اسمشه واقعا بی اندازه اس
جالب هم اینه که واقعا کارهاش متنوعه و در یک حوزه فقط نیس
#Math

20 کشور با بیشترین تعداد دانلود مقاله از sci hub
البته که به نظرم جایگاه ایران میتونست خیلی بالاتر هم باشه اگه فیلترشکن ها نبودن
نزدیک بودن ایران و آلمان و ترکیه برام خیلی جالبه
تقریبا جمعیت برابری داریم
و به نسبت کشور هایی مثل اندونزی و هند مشخصا جمعیت کمتری
#Science

تبدیل عکس به اسکچ انتزاعی
https://clipasso.github.io/clipasso/
#Vision

تغییر در طراحی با استفاده از EditGAN
https://nv-tlabs.github.io/editGAN/
#GAN
#Vision

استرس حالت روانی پیچیده‌ای است که از یک همکار مزاحم تا خیابانی پرترافیک می‌تواند به آن دامن بزند، اما واکنش ما انسان‌ها به موقعیت‌های اضطراب‌آور نیز به همان اندازه پیچیده و متنوع است. از تسلیم و فرار بگیرید تا تبدیل‌شدن به آدم‌هایی اجتماعی‌تر. اگر کمی خوشبین باشیم، حتی می‌توانیم بگوییم استرس قادر است ما را به انسان‌هایی دلپذیرتر مبدل کند که غمخوار دیگران می‌شوند و به آن‌ها اعتماد می‌کنند.
https://m.tarjomaan.com/neveshtar/9136/
#Psychology

دید این کتاب رو دوست داشتم خیلی!
به گراف ها به چشم یه ماتریس نگاه میکنه و قوانین مختلف مربوط به ماتریس از دید یه گراف بررسی میکنه
گرچه این نگرش برام تازگی نداشت ولی یه سری چیزا رو برای اولین بار نسبت بهش کنجکاو شدم
اینکه ضرب ماتریسی از دید گراف چی میتونه باشه
دترمینان به چه معنییه؟
#Graph

این پایانامه به نظرم جالب اومد
تبدیل متن به گراف
https://uwspace.uwaterloo.ca/handle/10012/15739
https://dstlry.github.io/
#NLP
#Graph

یه ایده ای رو از سال پیش داشتم که میخواستم از الگوریتم های یادگیری تقویتی برای تقویت الگوریتم های فراتکاملی مثل PSO استفاده کنم :)
وقتی به یکی از استاد های اینجا گفتم فهمیدم که خودش اینو کار کرده و مقاله شم داده
بخوام یه توضیح کوچیکی بدم توی الگوریتم PSO یه مسئله بهینه سازی با کمک اجزای مختلف به همدیگه حل میشه
فرض کنید گروهی توی یه کوهستانی دنبال گنج میگردن، گنج در عمیق ترین نقطه کوهستان پنهان شده پس وظیفه اینا پیدا کردن عمیق ترین نقطه بین کوهستانه
حالا براساس این الگوریتم PSO هرکدوم این سیاست رو پی میگیرن
1. میبینن خودشون تا حالا کدوم نقطه براشون عمیق ترین بوده و الان چه جهتی داره براشون
2. میبینن کدوم نقطه برای همه اعضای گروه عمیق تر بوده و الان چه جهتی داره براشون
3. مسیر قبلیشون به کدوم سمت بوده
در نتیجه یه برایندی از این سه جهت میگیرن
این الگوریتم به شدت عالی عمل میکنه!!
به نظرم این نگرش میتونه مسائلی که تعداد ایجنت ها در یادگیری تقویتی بالاس کمک کننده باشه
حالا ایده این مقاله اینه که به این افراد چیزی بیشتر بده :)
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0305215X.2020.1867120
#Optimization

این موضوع خیلی برام جالبه!
یه متن قابلیت این رو داره که به یک گراف علیت تبدیل بشه
قسمت قشنگ ترش تعیین فاکتور های موثر کورولیشن هاست
و این میتونه یه پیش پردازش خیلی خوبی از یه متن باشه

https://arxiv.org/abs/2109.10453
https://arxiv.org/abs/2202.11768
#Corrolation_Causation
#NLP
#Graph

این انتگرال معروفه که غیرقابل حله. یعنی تا جایی که توی ریاضی دانشگاه بهمون گفتن این انتگرال حلی واسش وجود نداره.
یه حل براش پیدا کردم بر پایه انتگرال فاینمن
جالبه
https://medium.com/@rthvik.07/solving-the-gaussian-integral-using-the-feynman-integration-method-215cf3cd6236
#Math

این وبسایت مجموعه ای از همبستگی های گودرز-شقایقی رو جمع آوری کرده :))
https://www.tylervigen.com/spurious-correlations
#Corrolation_Causation

https://github.com/LIAAD/yake
کتابخونه ای برای تشخیص اهمیت کلمات در یک جمله
#NLP

یه سری پست های کانال رو تا جایی که میشد براش هشتگ گذاشتم فک میکنم حداقل یه نظمی به کار میده :)
#NLP : Natural Language Process
#Corrolation_Causation
#Math
#Graph
#Optimization
#Psychology
#GAN
#Vision
#Science : General topic
#Neuroscience
#Finance
#commonsense
#RL : Reinforcement Learning
#reasoning
#Robotic
#stochastic
#biomechanic

مدل جدید گوگل در فهم و درک متون بی نظیره!
قابلیت فهم شوخ طبعی، استنتاج ریاضی و ...
من خودم با اینکه میتونه جوک رو توضیح بده خیلی حال کردم :))
https://storage.googleapis.com/pathways-language-model/PaLM-paper.pdf
https://twitter.com/hausman_k/status/1511052696509300739
#NLP
#Reasoning
#Corrolation_Causation