دید این کتاب رو دوست داشتم خیلی!
به گراف ها به چشم یه ماتریس نگاه میکنه و قوانین مختلف مربوط به ماتریس از دید یه گراف بررسی میکنه
گرچه این نگرش برام تازگی نداشت ولی یه سری چیزا رو برای اولین بار نسبت بهش کنجکاو شدم
اینکه ضرب ماتریسی از دید گراف چی میتونه باشه
دترمینان به چه معنییه؟
#Graph
به گراف ها به چشم یه ماتریس نگاه میکنه و قوانین مختلف مربوط به ماتریس از دید یه گراف بررسی میکنه
گرچه این نگرش برام تازگی نداشت ولی یه سری چیزا رو برای اولین بار نسبت بهش کنجکاو شدم
اینکه ضرب ماتریسی از دید گراف چی میتونه باشه
دترمینان به چه معنییه؟
#Graph
👍2
این پایانامه به نظرم جالب اومد
تبدیل متن به گراف
https://uwspace.uwaterloo.ca/handle/10012/15739
https://dstlry.github.io/
#NLP
#Graph
تبدیل متن به گراف
https://uwspace.uwaterloo.ca/handle/10012/15739
https://dstlry.github.io/
#NLP
#Graph
👍1
یه ایده ای رو از سال پیش داشتم که میخواستم از الگوریتم های یادگیری تقویتی برای تقویت الگوریتم های فراتکاملی مثل PSO استفاده کنم :)
وقتی به یکی از استاد های اینجا گفتم فهمیدم که خودش اینو کار کرده و مقاله شم داده
بخوام یه توضیح کوچیکی بدم توی الگوریتم PSO یه مسئله بهینه سازی با کمک اجزای مختلف به همدیگه حل میشه
فرض کنید گروهی توی یه کوهستانی دنبال گنج میگردن، گنج در عمیق ترین نقطه کوهستان پنهان شده پس وظیفه اینا پیدا کردن عمیق ترین نقطه بین کوهستانه
حالا براساس این الگوریتم PSO هرکدوم این سیاست رو پی میگیرن
1. میبینن خودشون تا حالا کدوم نقطه براشون عمیق ترین بوده و الان چه جهتی داره براشون
2. میبینن کدوم نقطه برای همه اعضای گروه عمیق تر بوده و الان چه جهتی داره براشون
3. مسیر قبلیشون به کدوم سمت بوده
در نتیجه یه برایندی از این سه جهت میگیرن
این الگوریتم به شدت عالی عمل میکنه!!
به نظرم این نگرش میتونه مسائلی که تعداد ایجنت ها در یادگیری تقویتی بالاس کمک کننده باشه
حالا ایده این مقاله اینه که به این افراد چیزی بیشتر بده :)
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0305215X.2020.1867120
#Optimization
وقتی به یکی از استاد های اینجا گفتم فهمیدم که خودش اینو کار کرده و مقاله شم داده
بخوام یه توضیح کوچیکی بدم توی الگوریتم PSO یه مسئله بهینه سازی با کمک اجزای مختلف به همدیگه حل میشه
فرض کنید گروهی توی یه کوهستانی دنبال گنج میگردن، گنج در عمیق ترین نقطه کوهستان پنهان شده پس وظیفه اینا پیدا کردن عمیق ترین نقطه بین کوهستانه
حالا براساس این الگوریتم PSO هرکدوم این سیاست رو پی میگیرن
1. میبینن خودشون تا حالا کدوم نقطه براشون عمیق ترین بوده و الان چه جهتی داره براشون
2. میبینن کدوم نقطه برای همه اعضای گروه عمیق تر بوده و الان چه جهتی داره براشون
3. مسیر قبلیشون به کدوم سمت بوده
در نتیجه یه برایندی از این سه جهت میگیرن
این الگوریتم به شدت عالی عمل میکنه!!
به نظرم این نگرش میتونه مسائلی که تعداد ایجنت ها در یادگیری تقویتی بالاس کمک کننده باشه
حالا ایده این مقاله اینه که به این افراد چیزی بیشتر بده :)
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0305215X.2020.1867120
#Optimization
👍2
Future
این پایانامه به نظرم جالب اومد تبدیل متن به گراف https://uwspace.uwaterloo.ca/handle/10012/15739 https://dstlry.github.io/ #NLP #Graph
این موضوع خیلی برام جالبه!
یه متن قابلیت این رو داره که به یک گراف علیت تبدیل بشه
قسمت قشنگ ترش تعیین فاکتور های موثر کورولیشن هاست
و این میتونه یه پیش پردازش خیلی خوبی از یه متن باشه
https://arxiv.org/abs/2109.10453
https://arxiv.org/abs/2202.11768
#Corrolation_Causation
#NLP
#Graph
یه متن قابلیت این رو داره که به یک گراف علیت تبدیل بشه
قسمت قشنگ ترش تعیین فاکتور های موثر کورولیشن هاست
و این میتونه یه پیش پردازش خیلی خوبی از یه متن باشه
https://arxiv.org/abs/2109.10453
https://arxiv.org/abs/2202.11768
#Corrolation_Causation
#NLP
#Graph
👍2
این انتگرال معروفه که غیرقابل حله. یعنی تا جایی که توی ریاضی دانشگاه بهمون گفتن این انتگرال حلی واسش وجود نداره.
یه حل براش پیدا کردم بر پایه انتگرال فاینمن
جالبه
https://medium.com/@rthvik.07/solving-the-gaussian-integral-using-the-feynman-integration-method-215cf3cd6236
#Math
یه حل براش پیدا کردم بر پایه انتگرال فاینمن
جالبه
https://medium.com/@rthvik.07/solving-the-gaussian-integral-using-the-feynman-integration-method-215cf3cd6236
#Math
👍1
این وبسایت مجموعه ای از همبستگی های گودرز-شقایقی رو جمع آوری کرده :))
https://www.tylervigen.com/spurious-correlations
#Corrolation_Causation
https://www.tylervigen.com/spurious-correlations
#Corrolation_Causation
❤3👍1
یه سری پست های کانال رو تا جایی که میشد براش هشتگ گذاشتم فک میکنم حداقل یه نظمی به کار میده :)
#NLP : Natural Language Process
#Corrolation_Causation
#Math
#Graph
#Optimization
#Psychology
#GAN
#Vision
#Science : General topic
#Neuroscience
#Finance
#commonsense
#RL : Reinforcement Learning
#reasoning
#Robotic
#stochastic
#biomechanic
#NLP : Natural Language Process
#Corrolation_Causation
#Math
#Graph
#Optimization
#Psychology
#GAN
#Vision
#Science : General topic
#Neuroscience
#Finance
#commonsense
#RL : Reinforcement Learning
#reasoning
#Robotic
#stochastic
#biomechanic
👍5👏1
مدل جدید گوگل در فهم و درک متون بی نظیره!
قابلیت فهم شوخ طبعی، استنتاج ریاضی و ...
من خودم با اینکه میتونه جوک رو توضیح بده خیلی حال کردم :))
https://storage.googleapis.com/pathways-language-model/PaLM-paper.pdf
https://twitter.com/hausman_k/status/1511052696509300739
#NLP
#Reasoning
#Corrolation_Causation
قابلیت فهم شوخ طبعی، استنتاج ریاضی و ...
من خودم با اینکه میتونه جوک رو توضیح بده خیلی حال کردم :))
https://storage.googleapis.com/pathways-language-model/PaLM-paper.pdf
https://twitter.com/hausman_k/status/1511052696509300739
#NLP
#Reasoning
#Corrolation_Causation
👍5🤯4😱1
Future
Venom, is that you? :)))) #Robotic
توی مقاله ای که دادن، خیلی دیتیل تر کارایی که از این ربات بر میاد رو توضیح دادن :))
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adfm.202112508
#Robotic
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adfm.202112508
#Robotic
❤1
Future
یکی از پارامتر های انتخاب فیلد تحقیقاتی، بررسی ترند ها و نیاز های بازاره ولی اونقد این مسیر میتونه سخت و پیچیده باشه و نیاز به تحقیق زیاد داره که گاها نادیده گرفته میشه و فقط نگاه به علاقه شخصی میشه حالا سوال اینه که چجوری بفهمیم ترند ها چی هستن به نظرم رد…
قبلا در مورد پارامتر های انتخاب فیلد تحقیقاتی صحبت کرده بودم و یکی از ایجنسی هایی که در تامین فاند دانشجو ها (یعنی NSERC) بود رو در موردش توضیح داده بودم
حالا میخوام از یه ایجنسی دیگه ای که خیلی خیلی جالبتر هستش حرف بزنم یعنی mitacs
مایتکس یک نهاد متصل کننده صنعت به دانشگاهه که این امکان رو برای شرکت ها فراهم میکنه که پروژه های تحقیقاتیشون رو از طریق دانشگاه ها انجام بدن
و در این رابطه شرکت ها رو در تامین نیروی انسانی هم کمک میکنه
در واقع نیمی از حقوق افراد رو از طریق بودجه دولتی تامین میکنه (اگه جاییش رو اشتباه میگم تو کامنت ها بهم بگید)
حالا مجموعه از پروژه هایی که توی فیلد های مختلف انجام میشه رو در این سایت آورده شده
میتونید ببینید که فیلدتون در چه حالت صنعتی میتونه کاربردی باشه و عملا میتونه یه راهی باشه که بین نیاز بازار و علاقه شخصی یه نقطه اشتراکی پیدا کرد
https://www.mitacs.ca/en/projects
#science
حالا میخوام از یه ایجنسی دیگه ای که خیلی خیلی جالبتر هستش حرف بزنم یعنی mitacs
مایتکس یک نهاد متصل کننده صنعت به دانشگاهه که این امکان رو برای شرکت ها فراهم میکنه که پروژه های تحقیقاتیشون رو از طریق دانشگاه ها انجام بدن
و در این رابطه شرکت ها رو در تامین نیروی انسانی هم کمک میکنه
در واقع نیمی از حقوق افراد رو از طریق بودجه دولتی تامین میکنه (اگه جاییش رو اشتباه میگم تو کامنت ها بهم بگید)
حالا مجموعه از پروژه هایی که توی فیلد های مختلف انجام میشه رو در این سایت آورده شده
میتونید ببینید که فیلدتون در چه حالت صنعتی میتونه کاربردی باشه و عملا میتونه یه راهی باشه که بین نیاز بازار و علاقه شخصی یه نقطه اشتراکی پیدا کرد
https://www.mitacs.ca/en/projects
#science
👍2
Future
قبلا در مورد پارامتر های انتخاب فیلد تحقیقاتی صحبت کرده بودم و یکی از ایجنسی هایی که در تامین فاند دانشجو ها (یعنی NSERC) بود رو در موردش توضیح داده بودم حالا میخوام از یه ایجنسی دیگه ای که خیلی خیلی جالبتر هستش حرف بزنم یعنی mitacs مایتکس یک نهاد متصل کننده…
به طور خیلی دقیقی پروژه ها توی این سایت جمع آوری شده :))))
این یه مثاله
https://www.mitacs.ca/en/projects/stress-test-pilot-passive-methane-oxidation-biosystem
اینکه کدوم سوپروایزر روش کار کرده
چه شرکتی پارتنر بوده
کدوم دانشجو داره روش کار میکنه
#science
این یه مثاله
https://www.mitacs.ca/en/projects/stress-test-pilot-passive-methane-oxidation-biosystem
اینکه کدوم سوپروایزر روش کار کرده
چه شرکتی پارتنر بوده
کدوم دانشجو داره روش کار میکنه
#science
Mitacs
Stress Test of a Pilot Passive Methane Oxidation Biosystem
Closed landfills are a source of uncontrolled methane (CH4) emissions negatively add to the impact of greenhouse gas emissions. These methane emissions can continue for decades after biogas extraction systems reach end-of-life. Successful land reclamation…
یک از مشکلاتی که شبکه عصبی های ساده باهاش درگیر هستن، "مسئله چند جوابی" عه
یعنی چی؟
فرض کنید میخوایم ببینیم جواب دنباله زیر چی میشه
1,2,3,?
خب این مسئله بیشمار جواب داره
جواب طبیعیش میتونه عدد 4 باشه
ولی اگه با دنباله فیبوناچی بریم به عدد 5 میرسیم
مسئله چند جوابی برای شبکه عادی قابل انجام نیست!
یه مثال دیگه اش دو نمودار بالاس که توی سمت چپی شبکه فوق العاده عمل کرده و تونسته رابطه رو تشخیص بده، اما توی سمت راستی چون هر نقطه x به چندین نقطه y مربوط شده، شبکه نتونسته رابطه رو تشخیص بده
حالا راه حل چیه؟
اینجاست که الگوریتم های Mixure density networks به کار میان و مسئله رو به حالت توزیع های احتمال میبرن
https://github.com/hardmaru/pytorch_notebooks/blob/master/mixture_density_networks.ipynb
#reasoning
یعنی چی؟
فرض کنید میخوایم ببینیم جواب دنباله زیر چی میشه
1,2,3,?
خب این مسئله بیشمار جواب داره
جواب طبیعیش میتونه عدد 4 باشه
ولی اگه با دنباله فیبوناچی بریم به عدد 5 میرسیم
مسئله چند جوابی برای شبکه عادی قابل انجام نیست!
یه مثال دیگه اش دو نمودار بالاس که توی سمت چپی شبکه فوق العاده عمل کرده و تونسته رابطه رو تشخیص بده، اما توی سمت راستی چون هر نقطه x به چندین نقطه y مربوط شده، شبکه نتونسته رابطه رو تشخیص بده
حالا راه حل چیه؟
اینجاست که الگوریتم های Mixure density networks به کار میان و مسئله رو به حالت توزیع های احتمال میبرن
https://github.com/hardmaru/pytorch_notebooks/blob/master/mixture_density_networks.ipynb
#reasoning
Future
یک از مشکلاتی که شبکه عصبی های ساده باهاش درگیر هستن، "مسئله چند جوابی" عه یعنی چی؟ فرض کنید میخوایم ببینیم جواب دنباله زیر چی میشه 1,2,3,? خب این مسئله بیشمار جواب داره جواب طبیعیش میتونه عدد 4 باشه ولی اگه با دنباله فیبوناچی بریم به عدد 5 میرسیم مسئله چند…
خروجی این شبکه ها یک توزیع احتماله
این بهمون این امکان رو میده که عدم قطعیت رو در داخل دیتاستمون تشخیص بدیم
#reasoning
#stochastic
https://twitter.com/__Phonix/status/1404110179508051971
این بهمون این امکان رو میده که عدم قطعیت رو در داخل دیتاستمون تشخیص بدیم
#reasoning
#stochastic
https://twitter.com/__Phonix/status/1404110179508051971
Future
یک از مشکلاتی که شبکه عصبی های ساده باهاش درگیر هستن، "مسئله چند جوابی" عه یعنی چی؟ فرض کنید میخوایم ببینیم جواب دنباله زیر چی میشه 1,2,3,? خب این مسئله بیشمار جواب داره جواب طبیعیش میتونه عدد 4 باشه ولی اگه با دنباله فیبوناچی بریم به عدد 5 میرسیم مسئله چند…
در مورد مسئله "چند جوابی"
قبلا یه آزمایش ساده انجام دادم تا به توزیع احتمال برسم
ورود شبکه به اینجور مسئله ها، میتونه ما رو از وارد مرحله ی جدید کنه
#reasoning
#stochastic
قبلا یه آزمایش ساده انجام دادم تا به توزیع احتمال برسم
ورود شبکه به اینجور مسئله ها، میتونه ما رو از وارد مرحله ی جدید کنه
#reasoning
#stochastic
👍1👎1