📊 Аналитика по стримам «Бизнес-аналитик» и «Системный аналитик»

В 2025 году компании все чаще отказываются от деления ролей на бизнес- и системных аналитиков, предпочитая специалистов, умеющих закрывать обе стороны — то есть, так называемых fullstack-аналитиков.

✅ Что это значит на практике?
💜В 2025 году системные аналитики более востребованы, чем бизнес-аналитики. Средний time-to-fill для первых составляет около 39 дней, тогда как вакансии вторых закрываются быстрее — примерно за 31 день (против 33 дней в 2024 году).
💜Это связано с тем, что специалисты бизнес-направления все чаще выполняют системные задачи: пишут технические задания (ТЗ), занимаются интеграцией, взаимодействуют с разработчиками на более техническом уровне. Специалистов, которые только взаимодействуют с заказчиками и стейкхолдерами, почти не ищут.
💜В то же время системные аналитики должны быть опытными экспертами, которые умеют строить API с нуля, работать с микросервисной архитектурой, SQL-запросами (JOIN, оконные функции), BPMN, UML, а также знакомы с Kafka и/или RabbitMQ.
💜Рынок специалистов данного направления достаточно насыщен, но хороших специалистов часто хантят работодатели, поэтому вакансии закрываются дольше, чем среди бизнес-аналитиков.
💜Стандартный time-to-offer у системных аналитиков составляет в среднем 26 дней, у специалистов бизнес-аналитики около 14 дней.
💜В 2025 году больше половины вакансий аналитиков предполагают гибридный формат работы. Полная удаленка занимает около 30%, что меньше, чем в предыдущие годы.
💜Отказы от офферов составляют порядка 15% среди технического направления и около 10% — среди бизнес-направления.
💜В коммуникации аналитики более открыты, быстрее отвечают на запросы рекрутеров и охотнее участвуют в интервью.

🕝 Источники для поиска и найма.
Главные площадки остаются те же — hh.ru и Хабр.Карьера (~60% всех кандидатов). Телеграм дает ощутимую часть откликов (~20%), а собственные базы помогают эффективнее найти «своих» специалистов, в том числе и под редкие запросы. TenChat и Сетка работают скорее как дополнение к поиску. Бизнес-аналитиков найти проще, так как они быстрее откликаются, в то время как системных приходится искать дольше и чаще через базы и рекомендации.

❗️Что мы видим в итоге? Четкого разделения на «бизнес» и «системных» почти не осталось. От аналитика ожидают, что он сможет быстро вникнуть в рабочие процессы и найдет общий язык с разработчиками. По сути, выигрывают универсальные работники, уверенно закрывающие весь функционал.

Поделитесь, как у вас? 💜

💃 Подписывайся на GeekOn | GeekSourceJobs

🎮 Геймификация в ИТ-рекрутменте

Представьте кандидата, который проходит десятки однотипных собеседований, тестов и звонков. Но вдруг вместо скучного чек-листа его ждет квест или симуляция. Он увлекается процессом, а рекрутер получает гораздо больше реальной информации о его soft и hard skills.

💡 Игровые элементы повышают вовлеченность в среднем на 30–40%. В ИТ-сфере это особенно важно, ведь кандидаты ценят интересный и нестандартный подход.

Подробнее — в карточках!

💃 Подписывайся на GeekOn | GeekSourceJobs

📊 Аналитика по стримам «Специалист по ручному тестированию (Manual QA)» и «Специалист по автоматизированному тестированию (Automation QA)»

Рынок тестировщиков в 2025 году меняется. Если в 2024 компании активно брали квалифицированных Automation QA, то сейчас чаще делают ставку на Manual QA с перспективой роста. Многие бизнесы только начинают переходить на автоматизацию и предпочитают растить Automation QA изнутри, а не сразу закрывать позиции опытными специалистами.

💜Главные цифры.
📍В 2025 году обработано 883 кандидата по Manual QA (в 2024 — около 1400) и 916 кандидатов (в 2024 — около 2823) по Automation QA. Снижение связано в большей степени с количеством вакансий, чем с активностью специалистов.
📍Среднее время закрытия позиций по Manual QA — 21 день (в 2024 было 34).
📍Automation QA закрываются дольше — в среднем за 45 дней из-за узкой специализации и более высоких требований.

💜Особенности рынка.
Manual QA в среднем остаются на этой роли 2–4 года, затем переходят в Automation QA — компании учитывают это при найме. Дефицит Automation QA особенно заметен в геймдеве: специфические задачи, мало студий, дефицит кандидатов. По формату работы преобладает гибрид (50%+), удаленка занимает около 30%, остальное — офис.

💜Основные сложности связаны с зарплатными ожиданиями — до 80% кандидатов отсекаются именно на этом этапе. Иногда процесс затягивается из-за затянувшегося согласования оффера или формата работы.

💜 Где искать кандидатов?
Manual QA показывают высокий отклик в Телеграме — там активно реагируют на вакансии, иногда даже чаще, чем на hh.ru и Хабр.Карьера. Для Automation QA важны собственные базы, рекомендации и hh.ru. Можно также искать на GitHub, хотя там мало активных кандидатов.

Вакансий стало меньше, но рынок активный: компании растят специалистов под себя и ищут баланс между скоростью найма и качеством кандидатов.

А у вас как с тестировщиками? Делитесь опытом👇

💃 Подписывайся на GeekOn | GeekSourceJobs