Forwarded from Прозрачный Мир
Корейский датасет KFGOD поможет точнее распознавать объекты на спутниковых снимках
Корейские исследователи представили новый открытый набор данных KFGOD, созданный на основе спутниковых снимков KOMPSAT-3 и 3A. В нём собрано почти 880 тысяч размеченных объектов из 33 категорий, среди которых корабли, самолёты, автомобили, стадионы, мосты и даже ветряки. Все изображения получены с одинаковых по характеристикам спутников, поэтому датасет получился однородным и чистым, без скачков качества. Для каждого объекта отмечено не только его положение, но и ориентация, то есть направление, в котором он расположен на снимке. Это особенно важно для вытянутых объектов, например кораблей.
Модели компьютерного зрения, включая современный YOLOv11, прошли тестирование на KFGOD и показали максимум около 64 процентов точности, что говорит о высокой сложности задач. Алгоритмам особенно трудно различать похожие объекты и работать с редкими классами. При этом KFGOD уже применяется в практических проектах, например, для морского мониторинга и анализа снимков новых корейских микроспутников. Датасет будут постепенно дополнять, чтобы он оставался полезным для разных сценариев мониторинга.
Корейские исследователи представили новый открытый набор данных KFGOD, созданный на основе спутниковых снимков KOMPSAT-3 и 3A. В нём собрано почти 880 тысяч размеченных объектов из 33 категорий, среди которых корабли, самолёты, автомобили, стадионы, мосты и даже ветряки. Все изображения получены с одинаковых по характеристикам спутников, поэтому датасет получился однородным и чистым, без скачков качества. Для каждого объекта отмечено не только его положение, но и ориентация, то есть направление, в котором он расположен на снимке. Это особенно важно для вытянутых объектов, например кораблей.
Модели компьютерного зрения, включая современный YOLOv11, прошли тестирование на KFGOD и показали максимум около 64 процентов точности, что говорит о высокой сложности задач. Алгоритмам особенно трудно различать похожие объекты и работать с редкими классами. При этом KFGOD уже применяется в практических проектах, например, для морского мониторинга и анализа снимков новых корейских микроспутников. Датасет будут постепенно дополнять, чтобы он оставался полезным для разных сценариев мониторинга.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Проект ESA Earth Observation Training Data Lab
Одним из ограничений применения искусственного интеллекта (ИИ) в задачах дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) является нехватка подходящих и доступных обучающих наборов данных. Создание таких наборов данных — трудоёмкий и дорогостоящий процесс. Доступ к ним обычно ограничен и связан со значительными затратами, особенно в случае снимков сверхвысокого разрешения. В результате применение ИИ в задачах ДЗЗ отстаёт по сравнению с другими направлениями приложений ИИ.
Проект Earth Observation Training Data Lab (EOTDL):
● предоставляет набор открытых инструментов для создания, совместного использования и улучшения наборов данных, а также для обучения моделей МО в облаке.
● является репозиторием, где можно просматривать и загружать наборы данных и модели.
Проект призван устранить (или смягчить) проблемы в работе с обучающими данными для машинного обучения в ДЗЗ. Он финансируется ESA и разрабатывается консорциумом организаций: Earthpulse (головная организация), EOX, Brockmann Consult, Sinergise и SpaceTec Partners.
EOTDL построен на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом и сам является открытым.
Пользователи могут получать доступ к данным (например, снимкам спутников Sentinel) для создания наборов данных, выбирая источник данных, временной диапазон и район интереса.
EOTDL доступен на нескольких уровнях: через пользовательские интерфейсы, веб-API, командную строку и библиотеку на языке Python.
🖥 Jupyter-блокноты с примерами использования EOTDL
#датасет #ИИ
Одним из ограничений применения искусственного интеллекта (ИИ) в задачах дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) является нехватка подходящих и доступных обучающих наборов данных. Создание таких наборов данных — трудоёмкий и дорогостоящий процесс. Доступ к ним обычно ограничен и связан со значительными затратами, особенно в случае снимков сверхвысокого разрешения. В результате применение ИИ в задачах ДЗЗ отстаёт по сравнению с другими направлениями приложений ИИ.
Проект Earth Observation Training Data Lab (EOTDL):
● предоставляет набор открытых инструментов для создания, совместного использования и улучшения наборов данных, а также для обучения моделей МО в облаке.
● является репозиторием, где можно просматривать и загружать наборы данных и модели.
Проект призван устранить (или смягчить) проблемы в работе с обучающими данными для машинного обучения в ДЗЗ. Он финансируется ESA и разрабатывается консорциумом организаций: Earthpulse (головная организация), EOX, Brockmann Consult, Sinergise и SpaceTec Partners.
EOTDL построен на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом и сам является открытым.
Пользователи могут получать доступ к данным (например, снимкам спутников Sentinel) для создания наборов данных, выбирая источник данных, временной диапазон и район интереса.
EOTDL доступен на нескольких уровнях: через пользовательские интерфейсы, веб-API, командную строку и библиотеку на языке Python.
🖥 Jupyter-блокноты с примерами использования EOTDL
#датасет #ИИ
Forwarded from Прозрачный Мир
Для оценки тепловых островов нужны понятные и детальные данные о том, как температура распределена внутри города.
При этом спутниковые тепловые изображения отличаются невысокой детализацией, а более точная авиационная съёмка стоит дорого Вот разделённый и плавный вариант:
Исследователи из Тренто предложили выход: нейросеть DST-UNet, которая «учится» на одном высокоточном тепловом облёте города. После обучения она превращает обычные спутниковые данные Landsat в карты температуры с шагом около 0,5–1 метра, почти как с самолёта. На примере Граца и Феррары модель смогла восстановить мелкие детали. Теперь можно увидеть разницу между асфальтом, крышами, деревьями, водой, отдельными кварталами и мостами. Это значит, что муниципалитеты могут чаще и дешевле получать подробные карты городской жары, планировать озеленение и «охлаждающие» меры, оценивать эффект уже проведённых проектов и лучше готовиться к волнам жары с точки зрения здоровья и комфорта горожан.
При этом спутниковые тепловые изображения отличаются невысокой детализацией, а более точная авиационная съёмка стоит дорого Вот разделённый и плавный вариант:
Исследователи из Тренто предложили выход: нейросеть DST-UNet, которая «учится» на одном высокоточном тепловом облёте города. После обучения она превращает обычные спутниковые данные Landsat в карты температуры с шагом около 0,5–1 метра, почти как с самолёта. На примере Граца и Феррары модель смогла восстановить мелкие детали. Теперь можно увидеть разницу между асфальтом, крышами, деревьями, водой, отдельными кварталами и мостами. Это значит, что муниципалитеты могут чаще и дешевле получать подробные карты городской жары, планировать озеленение и «охлаждающие» меры, оценивать эффект уже проведённых проектов и лучше готовиться к волнам жары с точки зрения здоровья и комфорта горожан.
❤2🔥1
Forwarded from Летопись космической эры
Китай готовится запустить новый проект: в Поднебесной намерены создать группировку из 16 космических центров обработки данных на высоте 700–800 км над Землей, пишет China Daily.
Первый экспериментальный спутник в рамках нового проекта намерены запустить к началу следующего года. А к 2035 ujle в Китае планируют полностью завершить строительство крупномасштабной централизованной системы обработки.
Необходимость создания космических дата-центров связана с растущими потребностями в вычислительных мощностях, обусловленными развитием искусственного интеллекта. В то же время традиционные наземные центры обработки сталкиваются с ограничениями: под них необходимо выделять большие площади, они потребляют все больше электроэнергии, а также требуют охлаждения. Размещение вычислительных систем на орбите специалисты считают одним из эффективных решений этих проблем.
Первый экспериментальный спутник в рамках нового проекта намерены запустить к началу следующего года. А к 2035 ujle в Китае планируют полностью завершить строительство крупномасштабной централизованной системы обработки.
Необходимость создания космических дата-центров связана с растущими потребностями в вычислительных мощностях, обусловленными развитием искусственного интеллекта. В то же время традиционные наземные центры обработки сталкиваются с ограничениями: под них необходимо выделять большие площади, они потребляют все больше электроэнергии, а также требуют охлаждения. Размещение вычислительных систем на орбите специалисты считают одним из эффективных решений этих проблем.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
SpaceX Transporter-15
28 ноября 2025 года в 18:44 всемирного времени с площадки SLC-4E Базы Космических сил США "Ванденберг" (шт. Калифорния, США) в рамках миссии SpaceX Transporter-15 осуществлен пуск ракеты-носителя Falcon-9FT Block-5 (F9-569) со 140 полезными нагрузками.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
28 ноября 2025 года в 18:44 всемирного времени с площадки SLC-4E Базы Космических сил США "Ванденберг" (шт. Калифорния, США) в рамках миссии SpaceX Transporter-15 осуществлен пуск ракеты-носителя Falcon-9FT Block-5 (F9-569) со 140 полезными нагрузками.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Космические аппараты оптико-электронного наблюдения Земли миссии Transporter-15
🛰 FORMOSAT-8A — первый спутник программы наблюдения Земли FORMOSAT-8 Тайваньского космического агентства.
🛰 Flock 4H 1–36 — 36 3U-кубсатов SuperDoves Flock 4H компании Planet (США).
🛰 Pelican-5 и 6 — два спутника наблюдения Земли сверхвысокого разрешения (50 см) с шестью спектральными каналами от компании Planet. Масса одного спутника — около 160 кг.
🛰 Eaglet II 1–8 — первые восемь спутников итальянской космической программы IRIDE. Координируемая ESA при поддержке Итальянского космического агентства (ASI), программа IRIDE предусматривает развертывание шести групп спутников, которые в совокупности могут включать более 60 аппаратов. Спутники Eaglet II созданы компанией OHB Italia S.p.A.
🛰 NuSat (NewSat) 47, 51, 52 — три спутника компании Satellogic, способные вести оптическую мультиспектральную, гиперспектральную, а также тепловую съемку.
🛰 PIAST-S1, S2, M — три польских разведывательных спутника проекта PIAST от Creotech Instruments.
🛰 GYEONGGISat-1 — южнокорейский 16U-кубсат (массой около 25 кг), который будет вести мультиспектральную съемку с размерами кадра 16 км х 40 км.
🛰 PW‑6U — 6U-кубсат с мультиспектральной камерой, разработанный польской компанией SatRevolution. Выполняет съемку с пространственным разрешением 5,8 м в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах. Оснащен модулем ИИ для обработки снимков на орбите.
🛰 TORO‑8U‑1 — тайваньский 8U-кубсат от Pyras Technology, оснащенный оптической камерой для наблюдения за цветом океанов.
🛰 Lilium-2, 3 — два тайваньских научных кубсата от Национального университета Чэнкуна, Национального университета Тайваня, Национального университета науки и технологий Тайваня и Тамканского университета. Отрабатывается обработка данных на борту и межспутниковая связь в S-диапазоне.
📸 Спутники Eaglet II итальянской космической программы IRIDE [источник]
#оптика #planet #США #италия #польша #китай
🛰 FORMOSAT-8A — первый спутник программы наблюдения Земли FORMOSAT-8 Тайваньского космического агентства.
🛰 Flock 4H 1–36 — 36 3U-кубсатов SuperDoves Flock 4H компании Planet (США).
🛰 Pelican-5 и 6 — два спутника наблюдения Земли сверхвысокого разрешения (50 см) с шестью спектральными каналами от компании Planet. Масса одного спутника — около 160 кг.
🛰 Eaglet II 1–8 — первые восемь спутников итальянской космической программы IRIDE. Координируемая ESA при поддержке Итальянского космического агентства (ASI), программа IRIDE предусматривает развертывание шести групп спутников, которые в совокупности могут включать более 60 аппаратов. Спутники Eaglet II созданы компанией OHB Italia S.p.A.
🛰 NuSat (NewSat) 47, 51, 52 — три спутника компании Satellogic, способные вести оптическую мультиспектральную, гиперспектральную, а также тепловую съемку.
🛰 PIAST-S1, S2, M — три польских разведывательных спутника проекта PIAST от Creotech Instruments.
🛰 GYEONGGISat-1 — южнокорейский 16U-кубсат (массой около 25 кг), который будет вести мультиспектральную съемку с размерами кадра 16 км х 40 км.
🛰 PW‑6U — 6U-кубсат с мультиспектральной камерой, разработанный польской компанией SatRevolution. Выполняет съемку с пространственным разрешением 5,8 м в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах. Оснащен модулем ИИ для обработки снимков на орбите.
🛰 TORO‑8U‑1 — тайваньский 8U-кубсат от Pyras Technology, оснащенный оптической камерой для наблюдения за цветом океанов.
🛰 Lilium-2, 3 — два тайваньских научных кубсата от Национального университета Чэнкуна, Национального университета Тайваня, Национального университета науки и технологий Тайваня и Тамканского университета. Отрабатывается обработка данных на борту и межспутниковая связь в S-диапазоне.
📸 Спутники Eaglet II итальянской космической программы IRIDE [источник]
#оптика #planet #США #италия #польша #китай
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Радарные космические аппараты миссии Transporter-15
🛰 ICEYE 1–5 — пять микроспутников компании ICEYE с радарами X‑диапазона 4-го поколения. Новейшие 📸 ICEYE Gen4 обеспечивают пространственное разрешение до 0,16–0,20 м. Масса каждого аппарата ~100–150 кг. Один из спутников изготовлен для Польши и называется MikroSAR.
🛰 Umbra-11 — радарный спутник американской компании Umbra Lab.
#iceye #umbra #SAR
🛰 ICEYE 1–5 — пять микроспутников компании ICEYE с радарами X‑диапазона 4-го поколения. Новейшие 📸 ICEYE Gen4 обеспечивают пространственное разрешение до 0,16–0,20 м. Масса каждого аппарата ~100–150 кг. Один из спутников изготовлен для Польши и называется MikroSAR.
🛰 Umbra-11 — радарный спутник американской компании Umbra Lab.
#iceye #umbra #SAR
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Спутники гиперспектральной съемки миссии Transporter-15
🛰 YAM-9 — микроспутник компании Loft Orbital массой 83 кг, на котором размещается различная полезная нагрузка от клиентов компании. В числе полезных нагрузок YAM-9 — гиперспектральная камера Dragonette-005 компании Wyvern.
🛰 Nahla — 📸 спутник, созданный бельгийской компанией Aerospacelab на базе спутниковой платформы VSP-150. Аппарат предназначен для мониторинга сельскохозяйственной деятельности. Основная полезная нагрузка — гиперспектральный сенсор CSIMBA (Compact Smartspectral Imager for Monitoring Bio-agricultural Areas), позволяющий вести съемку с пространственным разрешением 20 м.
🛰 GHGSat C14 (Teodor) и С15 (Laila) — два спутника для картографирования выбросов парниковых газов. Изготовлены компанией Spire на базе ее спутниковой платформы. Полезная нагрузка разработана GHGSat (Канада).
*КА NuSat указаны в посте о спутниках оптического наблюдения.
#гиперспектр #канада #США
🛰 YAM-9 — микроспутник компании Loft Orbital массой 83 кг, на котором размещается различная полезная нагрузка от клиентов компании. В числе полезных нагрузок YAM-9 — гиперспектральная камера Dragonette-005 компании Wyvern.
🛰 Nahla — 📸 спутник, созданный бельгийской компанией Aerospacelab на базе спутниковой платформы VSP-150. Аппарат предназначен для мониторинга сельскохозяйственной деятельности. Основная полезная нагрузка — гиперспектральный сенсор CSIMBA (Compact Smartspectral Imager for Monitoring Bio-agricultural Areas), позволяющий вести съемку с пространственным разрешением 20 м.
🛰 GHGSat C14 (Teodor) и С15 (Laila) — два спутника для картографирования выбросов парниковых газов. Изготовлены компанией Spire на базе ее спутниковой платформы. Полезная нагрузка разработана GHGSat (Канада).
*КА NuSat указаны в посте о спутниках оптического наблюдения.
#гиперспектр #канада #США
Forwarded from Прозрачный Мир
Микросозвездия SAR и будущее космических радаров
После 2018 года SAR пережил второе рождение. Крупные аппараты не исчезли, Sentinel-1, ALOS-4, RADARSAT Constellation и COSMO-SkyMed 2 остаются основой для научных задач и точной интерферометрии. Но на сцену вышли микроспутники.
ICEYE, Capella, Umbra, QPS и StriX показали, что радар массой 50–120 кг способен выдавать субметровое разрешение и работать в созвездии. Благодаря этому с 2022 года начался резкий рост запусков, и на орбиту вышли десятки новых аппаратов. В общей сложности, с 1978 по 2025 год было запущено уже 200 SAR спутников, и почти половина из них — маленькие.
У крупных и малых систем разные сильные стороны. Большие спутники дают точные режимы, поляриметрию, широкие полосы обзора. Малые обеспечивают быструю доставку снимков и частые обновления. Вместе они формируют гибридную архитектуру, которая позволяет наблюдать Землю почти в реальном времени и фиксировать изменения так же быстро, как они происходят.
Так SAR перешёл от штучных проектов к полноценной орбитальной инфраструктуре, где крупные платформы и микросозвездия работают в единой системе. Именно этот подход определит развитие космической радиолокации в ближайшие годы.
После 2018 года SAR пережил второе рождение. Крупные аппараты не исчезли, Sentinel-1, ALOS-4, RADARSAT Constellation и COSMO-SkyMed 2 остаются основой для научных задач и точной интерферометрии. Но на сцену вышли микроспутники.
ICEYE, Capella, Umbra, QPS и StriX показали, что радар массой 50–120 кг способен выдавать субметровое разрешение и работать в созвездии. Благодаря этому с 2022 года начался резкий рост запусков, и на орбиту вышли десятки новых аппаратов. В общей сложности, с 1978 по 2025 год было запущено уже 200 SAR спутников, и почти половина из них — маленькие.
У крупных и малых систем разные сильные стороны. Большие спутники дают точные режимы, поляриметрию, широкие полосы обзора. Малые обеспечивают быструю доставку снимков и частые обновления. Вместе они формируют гибридную архитектуру, которая позволяет наблюдать Землю почти в реальном времени и фиксировать изменения так же быстро, как они происходят.
Так SAR перешёл от штучных проектов к полноценной орбитальной инфраструктуре, где крупные платформы и микросозвездия работают в единой системе. Именно этот подход определит развитие космической радиолокации в ближайшие годы.
❤1
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Другие спутники наблюдения Земли миссии Transporter-15
🛰 HydroGNSS-1, 2 — два 16U-кубсата ESA в рамках программы Scout. Будут отслеживать влажность почвы, площади наводнений, состояние замерзания/оттаивания и надземную биомассу, используя сигналы существующих спутников глобальных навигационных спутниковых системы (ГНСС). Этот метод измерений называется ГНСС-рефлектометрией.
🛰 LEMUR-2 DEANANDMAEVE и LEMUR-2 STAS-GORBUK — два 6U-кубсата компании Spire Global, которые будут использоваться для метеонаблюдений, измерения атмосферного давления, влажности и температуры. Используют ГНСС-радиозатменные наблюдения (прибор SENSE) и принимают сигналы АИС.
🛰 BRO-17, 20 два 6U-кубсата французской компании UnseenLabs для радиомониторинга за морским и воздушным движением (радиоразведки).
🛰 LAMARR и DIRAC — пара греческих 3U-кубсатов от Libre Space Foundation, относящихся к миссии PHASMA, финансируемой Евросоюзом. Спутники будут находиться в непосредственной близости друг от друга для обнаружения и мониторинга радиочастотных сигналов от источников в космосе и на Земле.
🛰 Fledgling Veery-0G (Brendan) — 1U кубсат компании Care Weather Technologies, предназначенный для измерения скорости ветра у поверхности океана. Интересно, что за прибор решает эту задачу на таком маленьком спутнике?
🛰 Космический “буксир” Mira американской компании Impulse Space – несёт, среди прочего, 📸 камеру Holmes Mk2 NEI австралийской Heo Space, предназначенную для внеземной съемки).
#GNSSR #ro #sigint #SSA #австралия #греция #франция #ESA #США
🛰 HydroGNSS-1, 2 — два 16U-кубсата ESA в рамках программы Scout. Будут отслеживать влажность почвы, площади наводнений, состояние замерзания/оттаивания и надземную биомассу, используя сигналы существующих спутников глобальных навигационных спутниковых системы (ГНСС). Этот метод измерений называется ГНСС-рефлектометрией.
🛰 LEMUR-2 DEANANDMAEVE и LEMUR-2 STAS-GORBUK — два 6U-кубсата компании Spire Global, которые будут использоваться для метеонаблюдений, измерения атмосферного давления, влажности и температуры. Используют ГНСС-радиозатменные наблюдения (прибор SENSE) и принимают сигналы АИС.
🛰 BRO-17, 20 два 6U-кубсата французской компании UnseenLabs для радиомониторинга за морским и воздушным движением (радиоразведки).
🛰 LAMARR и DIRAC — пара греческих 3U-кубсатов от Libre Space Foundation, относящихся к миссии PHASMA, финансируемой Евросоюзом. Спутники будут находиться в непосредственной близости друг от друга для обнаружения и мониторинга радиочастотных сигналов от источников в космосе и на Земле.
🛰 Fledgling Veery-0G (Brendan) — 1U кубсат компании Care Weather Technologies, предназначенный для измерения скорости ветра у поверхности океана. Интересно, что за прибор решает эту задачу на таком маленьком спутнике?
🛰 Космический “буксир” Mira американской компании Impulse Space – несёт, среди прочего, 📸 камеру Holmes Mk2 NEI австралийской Heo Space, предназначенную для внеземной съемки).
#GNSSR #ro #sigint #SSA #австралия #греция #франция #ESA #США
Forwarded from Прозрачный Мир
Микросозвездия SAR и будущее космических радаров
После 2018 года SAR пережил второе рождение. Крупные аппараты не исчезли, Sentinel-1, ALOS-4, RADARSAT Constellation и COSMO-SkyMed 2 остаются основой для научных задач и точной интерферометрии. Но на сцену вышли микроспутники.
ICEYE, Capella, Umbra, QPS и StriX показали, что радар массой 50–120 кг способен выдавать субметровое разрешение и работать в созвездии. Благодаря этому с 2022 года начался резкий рост запусков, и на орбиту вышли десятки новых аппаратов. В общей сложности, с 1978 по 2025 год было запущено уже 200 SAR спутников, и почти половина из них — маленькие.
У крупных и малых систем разные сильные стороны. Большие спутники дают точные режимы, поляриметрию, широкие полосы обзора. Малые обеспечивают быструю доставку снимков и частые обновления. Вместе они формируют гибридную архитектуру, которая позволяет наблюдать Землю почти в реальном времени и фиксировать изменения так же быстро, как они происходят.
Так SAR перешёл от штучных проектов к полноценной орбитальной инфраструктуре, где крупные платформы и микросозвездия работают в единой системе. Именно этот подход определит развитие космической радиолокации в ближайшие годы.
После 2018 года SAR пережил второе рождение. Крупные аппараты не исчезли, Sentinel-1, ALOS-4, RADARSAT Constellation и COSMO-SkyMed 2 остаются основой для научных задач и точной интерферометрии. Но на сцену вышли микроспутники.
ICEYE, Capella, Umbra, QPS и StriX показали, что радар массой 50–120 кг способен выдавать субметровое разрешение и работать в созвездии. Благодаря этому с 2022 года начался резкий рост запусков, и на орбиту вышли десятки новых аппаратов. В общей сложности, с 1978 по 2025 год было запущено уже 200 SAR спутников, и почти половина из них — маленькие.
У крупных и малых систем разные сильные стороны. Большие спутники дают точные режимы, поляриметрию, широкие полосы обзора. Малые обеспечивают быструю доставку снимков и частые обновления. Вместе они формируют гибридную архитектуру, которая позволяет наблюдать Землю почти в реальном времени и фиксировать изменения так же быстро, как они происходят.
Так SAR перешёл от штучных проектов к полноценной орбитальной инфраструктуре, где крупные платформы и микросозвездия работают в единой системе. Именно этот подход определит развитие космической радиолокации в ближайшие годы.
Forwarded from Иной взгляд на Землю
Радиолокационное изображение. Иерусалим.
26 ноября 2024 года.
Capella Space.
🇮🇱
26 ноября 2024 года.
Capella Space.
🇮🇱
Банк пространственных данных дополнен картой Республики Маршалловы Острова
Геопортал "Банк пространственных данных" дополнен картой Республики Маршалловы Острова, сформированной по данным OpenStreetMap. Для работы с картой можно воспользоваться программой ГИС Панорама Мини или другими программными продуктами КБ "Панорама".
Карта приведена к модернизированному классификатору крупномасштабных планов масштаба 1: 5 000 (map5000m). Размещение обновлений в банке пространственных данных выполнено с помощью программы Банк данных цифровых карт и ДЗЗ. Публикация содержимого банка пространственных данных на геопортале и доступ к данным для скачивания реализованы средствами GIS WebServer SE.
Источник
Геопортал "Банк пространственных данных" дополнен картой Республики Маршалловы Острова, сформированной по данным OpenStreetMap. Для работы с картой можно воспользоваться программой ГИС Панорама Мини или другими программными продуктами КБ "Панорама".
Карта приведена к модернизированному классификатору крупномасштабных планов масштаба 1: 5 000 (map5000m). Размещение обновлений в банке пространственных данных выполнено с помощью программы Банк данных цифровых карт и ДЗЗ. Публикация содержимого банка пространственных данных на геопортале и доступ к данным для скачивания реализованы средствами GIS WebServer SE.
Источник
Костромская область превысила плановые показатели по лесовосстановлению в 2025 году
Регион подтвердил статус одного из лидеров в сфере экологии и лесного хозяйства, перевыполнив план по лесовосстановлению в рамках обновленного национального проекта «Экологическое благополучие».
Губернатор Сергей Ситников, уделяет особое внимание развитию лесного комплекса, отмечает важность системного подхода области к сохранению и приумножению зеленых ресурсов. На ежедневном оперативном совещании заместитель губернатора Александр Свистунов сообщил о достигнутых результатах, подчеркнув, что работы проведены на площади 31 тысяча гектаров, что составляет 101,4% от установленного плана.
Источник
Регион подтвердил статус одного из лидеров в сфере экологии и лесного хозяйства, перевыполнив план по лесовосстановлению в рамках обновленного национального проекта «Экологическое благополучие».
Губернатор Сергей Ситников, уделяет особое внимание развитию лесного комплекса, отмечает важность системного подхода области к сохранению и приумножению зеленых ресурсов. На ежедневном оперативном совещании заместитель губернатора Александр Свистунов сообщил о достигнутых результатах, подчеркнув, что работы проведены на площади 31 тысяча гектаров, что составляет 101,4% от установленного плана.
Источник
Ледник бьёт в набат: подводный микрофон зафиксировал звуки грядущего подъёма уровня океана
Учёные зафиксировали 56 тыс. айсбергов, отбивающихся от ледников — Nature
В южной Гренландии волоконно-оптический кабель длиной шесть миль зафиксировал пятьдесят шесть тысяч событий отела айсбергов, открыв непрерывную картину того, как ледники теряют массу. Технология позволила впервые наблюдать весь процесс — от первых микротрещин до звуков волн, взбивающих фьорд. Исследование Университета Вашингтона, опубликованное в Nature, продемонстрировало, что подводное "прослушивание" льда способно заменить десятки датчиков и спутниковых снимков.
Источник
Учёные зафиксировали 56 тыс. айсбергов, отбивающихся от ледников — Nature
В южной Гренландии волоконно-оптический кабель длиной шесть миль зафиксировал пятьдесят шесть тысяч событий отела айсбергов, открыв непрерывную картину того, как ледники теряют массу. Технология позволила впервые наблюдать весь процесс — от первых микротрещин до звуков волн, взбивающих фьорд. Исследование Университета Вашингтона, опубликованное в Nature, продемонстрировало, что подводное "прослушивание" льда способно заменить десятки датчиков и спутниковых снимков.
Источник
🥰1
NASA опубликовало новое спутниковое изображение озера Урмия
Сегодня NASA представило новое спутниковое фото, показывающее текущее состояние озера Урмия и прилегающих территорий.
Снимки демонстрируют серьёзное загрязнение и экологическое разрушение на больших площадях.
Об этом сообщает Oxu.Az со ссылкой на Telegram-канал
"Свободный Иран".
Озеро Урмия, некогда крупнейший водоём региона, частично высохло и превратилось в пустую, безжизненную территорию.
Эксперты считают эти изображения свидетельством того, что экологическая ситуация в регионе достигла критического уровня.
Источник
Сегодня NASA представило новое спутниковое фото, показывающее текущее состояние озера Урмия и прилегающих территорий.
Снимки демонстрируют серьёзное загрязнение и экологическое разрушение на больших площадях.
Об этом сообщает Oxu.Az со ссылкой на Telegram-канал
"Свободный Иран".
Озеро Урмия, некогда крупнейший водоём региона, частично высохло и превратилось в пустую, безжизненную территорию.
Эксперты считают эти изображения свидетельством того, что экологическая ситуация в регионе достигла критического уровня.
Источник