Forwarded from Ai molodca (Dobrokotov)
Ребята, там это, Гугловский #bard на русском выкатился: https://bard.google.com. Бесплатно, но нужен европейский ВПН. Так что не чатгпт единым. Пол дня переписываю простенькие тексты, вроде хорошо. Но призываю вас потестить и поделиться свежими впечатлениями в хабе @AIMolodcaHub.
Gemini
Google Gemini
Meet Gemini, Google’s AI assistant. Get help with writing, planning, brainstorming, and more. Experience the power of generative AI.
Forwarded from AbstractDL
Qwen-VL: вероятно лучшая мультимодальная языковая модель (by Alibaba)
Мало того, что по текстовым метрикам Qwen-7b превосходит LlaMa2-13b, так ещё и картинки теперь понимает!
Правда архитектурно ничего нового тут нет:
По точности она бьёт всё, что было до неё, причём с запасом (см. картинку). Модель обучается в 3 этапа: сначала размораживаются ViT и адаптер, затем размораживается LLM, а в конце тюнится одна только LLM (уже на самых чистых диалогах). Модель получилась мультиязычной, поэтому русский язык она тоже понимает.
Статья, GitHub
Мало того, что по текстовым метрикам Qwen-7b превосходит LlaMa2-13b, так ещё и картинки теперь понимает!
Правда архитектурно ничего нового тут нет:
ViT-G + однослойный Q-former + LLMИзображения сжимаются в 256 эмбеддингов, которые идут прямо в контекст языковой модели (как во FROMAGe). Дополнительно Qwen-VL умеет в object detection — bbox'ы подаются и генерируются как обычный текст.
По точности она бьёт всё, что было до неё, причём с запасом (см. картинку). Модель обучается в 3 этапа: сначала размораживаются ViT и адаптер, затем размораживается LLM, а в конце тюнится одна только LLM (уже на самых чистых диалогах). Модель получилась мультиязычной, поэтому русский язык она тоже понимает.
Статья, GitHub
Forwarded from GitHub Community
Blimp — пользовательский интерфейс терминала, который можно использовать для мониторинга информации о погоде, состояния приложений, задержки в сети и многого другого
Конфигурацию можно выполнить через файл blimp.toml, где пользователи могут настраивать виджеты и макет в соответствии со своими предпочтениями
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Useful #Support
Конфигурацию можно выполнить через файл blimp.toml, где пользователи могут настраивать виджеты и макет в соответствии со своими предпочтениями
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Useful #Support
Forwarded from RUH8
Must read, для всех кого интересует кибер (и шмибер), книжки в этой области, которые вобще стоит открывать можно пересчитать по пальцам одной руки.
Minimodem can be used to transfer data between nearby computers using an
audio cable (or just via sound waves), or between remote computers using
radio, telephone, or another audio communications medium.
audio cable (or just via sound waves), or between remote computers using
radio, telephone, or another audio communications medium.
GitHub
GitHub - kamalmostafa/minimodem: general-purpose software audio FSK modem
general-purpose software audio FSK modem. Contribute to kamalmostafa/minimodem development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open Interpreter
Open Interpreter — это локально работающая реализация интерпретатора кода OpenAI с открытым исходным кодом.
Это позволяет языковым моделям запускать код на вашем компьютере.
Open Interpreter поддерживает несколько языков программирования, таких как Python, JavaScript и Shell.
Он обеспечивает интерфейс на естественном языке для универсальных возможностей вашего компьютера.
Он имеет полный доступ к Интернету, не имеет ограничений по времени или размеру файла и может использовать любой пакет или библиотеку.
Его можно использовать для различных задач, таких как создание и редактирование медиафайлов, управление браузером и анализ наборов данных.
Его можно установить через pip, а доступ к нему можно получить через терминал или через код Python.
Пользователи могут изменить используемую модель.
☝🏻Рекомендуется проявлять осторожность при выполнении кода, который может изменять файлы или настройки системы.
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter
Open Interpreter — это локально работающая реализация интерпретатора кода OpenAI с открытым исходным кодом.
Это позволяет языковым моделям запускать код на вашем компьютере.
Open Interpreter поддерживает несколько языков программирования, таких как Python, JavaScript и Shell.
Он обеспечивает интерфейс на естественном языке для универсальных возможностей вашего компьютера.
Он имеет полный доступ к Интернету, не имеет ограничений по времени или размеру файла и может использовать любой пакет или библиотеку.
Его можно использовать для различных задач, таких как создание и редактирование медиафайлов, управление браузером и анализ наборов данных.
Его можно установить через pip, а доступ к нему можно получить через терминал или через код Python.
Пользователи могут изменить используемую модель.
☝🏻Рекомендуется проявлять осторожность при выполнении кода, который может изменять файлы или настройки системы.
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter