Forwarded from Neural Shit
🎙 Уже месяц кайфую от VoiceHotKey — лучший голосовой ввод, что я пробовал!
🔑 Как работает:
Нажал горячую клавишу — наговорил — нажал ещё раз — текст сам вставился куда нужно.
🎮 Гибкая настройка:
Можно выбрать любую клавишу — хоть правый Ctrl, ⌥ Option или даже кнопку мышки.
(Я использую MX Master 3S — у неё как раз несколько свободных кнопок!)
💻 Поддерживает все платформы:
🖥 Mac / Windows
📱 iOS / Android
🧠 Дополнительные возможности:
✍️ Автоматически улучшает текст
🌍 Переводит на любой язык
😎 Вставляет эмодзи по голосу
💸 Месяц бесплатно, потом — от 2 USD/мес
🛟 Поддержка — быстрая по любым мелочам в Telegram: @voicekey
📌 Работает в любом приложении — все посты и задачи для vibe-кодинга теперь голосом пишу.
И этот пост тоже полностью надиктован через VoiceHotKey.
👉 https://ru.voicehotkey.com — поставьте, не пожалеете!
🔑 Как работает:
Нажал горячую клавишу — наговорил — нажал ещё раз — текст сам вставился куда нужно.
🎮 Гибкая настройка:
Можно выбрать любую клавишу — хоть правый Ctrl, ⌥ Option или даже кнопку мышки.
(Я использую MX Master 3S — у неё как раз несколько свободных кнопок!)
💻 Поддерживает все платформы:
🖥 Mac / Windows
📱 iOS / Android
🧠 Дополнительные возможности:
✍️ Автоматически улучшает текст
🌍 Переводит на любой язык
😎 Вставляет эмодзи по голосу
💸 Месяц бесплатно, потом — от 2 USD/мес
🛟 Поддержка — быстрая по любым мелочам в Telegram: @voicekey
📌 Работает в любом приложении — все посты и задачи для vibe-кодинга теперь голосом пишу.
И этот пост тоже полностью надиктован через VoiceHotKey.
👉 https://ru.voicehotkey.com — поставьте, не пожалеете!
Forwarded from FrontEndDev
CSS лифт: конечный автомат на чистом CSS для навигации по этажам
Как при помощи современных возможностей CSS можно создать полнофункциональный лифт с перемещением между этажами без JavaScript. Интерфейс работает как конечный автомат: пользователь выбирает этаж, и благодаря состояниям CSS лифт «понимает», куда ему двигаться.
https://css-tricks.com/css-elevator-a-pure-css-state-machine-with-floor-navigation/
Как при помощи современных возможностей CSS можно создать полнофункциональный лифт с перемещением между этажами без JavaScript. Интерфейс работает как конечный автомат: пользователь выбирает этаж, и благодаря состояниям CSS лифт «понимает», куда ему двигаться.
https://css-tricks.com/css-elevator-a-pure-css-state-machine-with-floor-navigation/
Common Go Mistakes - 100 Go Mistakes and How to Avoid Them
https://100go.co/
https://100go.co/
100go.co
Common Go Mistakes - 100 Go Mistakes and How to Avoid Them
Summary of the mistakes in the 100 Go Mistakes book.
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google продолжают экспериментировать с ИИ-продуктами и на этот раз выкатили Code Wiki – агента, который сделает по любому репозиторию красочную понятную документацию
Открываете codewiki.google/, вставляете ссылку на репозиторий и все: перед вами подробная документация с оглавлением и схемами, по которой вы можете перемещаться в интерактивном режиме.
Тут же встроен чат с ассистеном, которому можно задавать вопросы по проекту и доке: он будет отвечать сразу с гиперссылками на файлы и куски кода, очень удобно.
И еще интересная фича: документация будет автоматически обновляться каждый раз, когда в репозитории происходят изменения.
Скоро обещают выкатить еще и CLI расширение, а пока Code Wiki можно попробовать абсолютно бесплатно здесь
Открываете codewiki.google/, вставляете ссылку на репозиторий и все: перед вами подробная документация с оглавлением и схемами, по которой вы можете перемещаться в интерактивном режиме.
Тут же встроен чат с ассистеном, которому можно задавать вопросы по проекту и доке: он будет отвечать сразу с гиперссылками на файлы и куски кода, очень удобно.
И еще интересная фича: документация будет автоматически обновляться каждый раз, когда в репозитории происходят изменения.
Скоро обещают выкатить еще и CLI расширение, а пока Code Wiki можно попробовать абсолютно бесплатно здесь
Forwarded from Технотренды
Вышел Google на МАКСИМАЛКАХ — сервис ищет ЛЮБЫЕ файлы и страницы в сети.
Самое главное — ищет инфу без SEO-мусора и рекламы и находит то, что обычный Google пропускает.
DorkGPT работает на русском и бесплатно. Проверяем по ссылке.
📲 Технотренды
Самое главное — ищет инфу без SEO-мусора и рекламы и находит то, что обычный Google пропускает.
DorkGPT работает на русском и бесплатно. Проверяем по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Если кто-то хотел почитать вечером что-то на Английском, то вот – копия емейл ящика Джеффри Эпштейна с закосом под Gmail почту:
https://jmail.world/
Переписку официально опубликовал сенат США на этой неделе
Если вы не знаете кто это, я вам завидую – почитать можно тут, сразу скажу, история мерзейшая, не буду ее пересказывать
https://jmail.world/
Переписку официально опубликовал сенат США на этой неделе
Если вы не знаете кто это, я вам завидую – почитать можно тут, сразу скажу, история мерзейшая, не буду ее пересказывать
Forwarded from ITTales :(){ :|:& };:
Недавно узнал что в go можно эмбедить файлы прямо в бинарник. Это прям супер удобно, особенно для написания различных CLI-утилит, которые традиционно распространяются в формате: "скачай бинарник из запусти".
Раньше я использовал кодогенерацию, но в большинстве случаев можно обойтись без неё. Можно эмбедить Kubernetes-манифесты, Helm-чарты, так и вообще любую статику.
//go:embed позволяет на этапе сборки положить файлы прямо в бинарь. Go читает указанные пути, запаковывает содержимое в секцию данных, а в рантайме это выглядит как обычная переменная или embed.FS.
Дальше с этим можно работать так же, как с привычной файловой системой из пакета io/fs: открывать файлы, читать директории, перечислять содержимое. Фактически это виртуальный read-only FS, который живёт внутри бинарника и полностью повторяет структуру исходных путей.
Примеры:
- Довольно исчерпывающий пример от Go by example
- Мой пример в Talm, где я эмбежу
Раньше я использовал кодогенерацию, но в большинстве случаев можно обойтись без неё. Можно эмбедить Kubernetes-манифесты, Helm-чарты, так и вообще любую статику.
//go:embed позволяет на этапе сборки положить файлы прямо в бинарь. Go читает указанные пути, запаковывает содержимое в секцию данных, а в рантайме это выглядит как обычная переменная или embed.FS.
Дальше с этим можно работать так же, как с привычной файловой системой из пакета io/fs: открывать файлы, читать директории, перечислять содержимое. Фактически это виртуальный read-only FS, который живёт внутри бинарника и полностью повторяет структуру исходных путей.
Примеры:
- Довольно исчерпывающий пример от Go by example
- Мой пример в Talm, где я эмбежу
./charts в гошный пакетForwarded from Root — IT Технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Превращаем ЛЮБОЙ репозиторий в интерактивную карту — GitDiagram декомпозирует даже сложнейшие проекты, чтобы изучить и понять их быстрее.
• Всё просто: кидаем URL в тулзу — получаем визуализацию структуры проекта со ВСЕМИ связями.
• Мастхев, чтобы быстро вникнуть в чужой код.
Юзаем полезность — тут.
Root — IT Технологии
• Всё просто: кидаем URL в тулзу — получаем визуализацию структуры проекта со ВСЕМИ связями.
• Мастхев, чтобы быстро вникнуть в чужой код.
Юзаем полезность — тут.
Root — IT Технологии
Forwarded from Data Secrets
Стартап OpenAGI (лайк за название) выпустили Computer Use модель Lux и утверждают, что это прорыв
По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, модель работает быстрее (примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов) и в 10 раз дешевле по стоимости обработки одного токена.
Создатели (исследователи из MIT, кстати) утверждают, что суть успеха – в том, что это не затюненная LLM, а модель, которую с самого начала учили именно совершать действия. То есть абсолютно другая парадигма.
Из приятного: они даже открыли код инфры, в которой обучали агента, можно покопаться.
https://www.agiopen.org/
По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, модель работает быстрее (примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов) и в 10 раз дешевле по стоимости обработки одного токена.
Создатели (исследователи из MIT, кстати) утверждают, что суть успеха – в том, что это не затюненная LLM, а модель, которую с самого начала учили именно совершать действия. То есть абсолютно другая парадигма.
Из приятного: они даже открыли код инфры, в которой обучали агента, можно покопаться.
https://www.agiopen.org/
Forwarded from GitHub Community
Timelinize — организуйте свои фотографии и видео, чаты и сообщения, историю местоположений, контент из социальных сетей, контакты и многое другое в единую хронологию на своём компьютере, где они будут храниться вечно.
Timelinize позволяет импортировать данные практически отовсюду: с вашего компьютера, телефона, из онлайн-аккаунтов, радиостанций с поддержкой GPS, различных приложений и программ, списков контактов, камер и т. д.
🐱 GitHub
Timelinize позволяет импортировать данные практически отовсюду: с вашего компьютера, телефона, из онлайн-аккаунтов, радиостанций с поддержкой GPS, различных приложений и программ, списков контактов, камер и т. д.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM