Че по Яндексу, пацаны? Лонг, шорт? Победит ли он гугл на рынке нейросетей? Только неправильные версии в каменты 👇

Неделя псения на размеры контекстов в mcp объявляется открытой.

Одна из причин, почему я не использую (или почти не использую) MCP-сервера — это раздувание контекста.

Вот у меня включён всего один MCP-сервер (zen mcp), и он занимает почти 7% моего контекста в 200k.

Представьте, если бы у меня было ещё 4–5 таких — и вы поймёте, как модели становятся тупее из-за ненужного контекста.

Я не использую mcp & никому не рекомендую — считаю правильным полностью контролировать формирование контекста

Какие-то уроды с*издили имя моей либы и сделали свой инструмент, а теперь пиарят.

Я все понимаю, но неплохо бы это делать под своим названием.

Давайте объясним им в каментах, что они не правы 🙏 (вежливо!)

https://www.producthunt.com/products/shotgun-cli

Кстати, собираю донаты, пойдут на токены и мою мотивацию работать 🙂

https://github.com/sponsors/glebkudr

У меня художественные способности пятилетнего ребенка, поэтому новый Шотган очень всратый по дизайну.
Нужен кто-то кто умеет вайбить дизайн (не просто рисовать, а чтобы и верстать тоже). Vue. Суть — вы рисуете макеты, утверждаем, далее вы подключаетесь к репе и что-то там сами делаете и страницы делаются красивыми.
Есть такие? Отзовитесь.
За бабки 🙂

Вчера потратил день на выяснения того, почему пайплайн вдруг херово стал кодить. Обвешал все тестами и логами чтобы выяснить, что все работает как надо. Просто... Да хер знает что просто, внешне все оказалось корректно. Ничего не понял кроме того, что в аппке ChatGPT модель отвечает хорошо, а апи коллы — ленится и тупит. На те же самые задачи.

Пойду орать доколе, благо квантизацию к делу не пришьешь и фиг докажешь. Будем надеяться, просто временное совпадение факторов 😡

Почему claude code настолько хорош в разработке?

Потому что его создатели вдохновлялись моим еще не опубликованным Шотганом v. Pro 😂

Не, ну а что, очень похожие принципы
— Один простой цикл работы, нет развесистого куста агентов
— Разные сети на разные куски работы
— Предпочтение LLM векторному поиску

Клевая статья-разбор работы клод кода с точки зрения промптинга

PS Решил делать свой курс по ЛЛМ разработке с упором на архитектуру и SDD. До этого нужно запустить публичную версию, так что дедлайн конец сентября. Буду успевать!

За наводку спасибо Арсению

Нашел, почему агент внезапно начал лениться и писать код буквально выдавливая из себя малюсенькими порциями.

Среди кучи инструкций его промпта притаилось предательское "не усложняй, делай минимальные изменения".

Ну он, падла, и делал минимальные изменения 🌚

Вообще, день сегодня прошел — классика вайбкодинга.

Утром я нашел незакоммиченые с пятницы изменения и не понял что это такое, поэтому конечно же просто закоммитил и запушил их, а затем сделал несколько задачек поверх, тестируя каждую в отдельности.

После обеда я решил написать уже глобально нужную фичу (тм), и в этот момент понял, что у нас регресс.

Причем регресс в максимально неприятном месте, которое я вроде как пофиксил в пятницу. А не поймал я его потому что он в таком месте где у меня не было тестов, потому что что-то было сложно их писать 😁

Начал откатывать изменения и что бы вы думали? База у нас уже мигрировала на новые правки, которые я сделал утром, поэтому простой откат не сработал, а ломать еще и базу я не решился.

... Спустя 6 часов попыток откатов, восстановления исходников из отдельных коммитов и какой-то матери, было принято мужественное решение просто переписать весь проблемный код, что и было исполнено с одного промпта, и он сука заработал.

Такой вот прекрасный понедельник 😂

Лучшее название для вызовов нейросеток в вашем софте — смарт функции (а никакие не агенты).

Прочувствуйте этот концепт глубоко, и поймете, как строить масштабируемые и надежные умные программы.

Агент — это эмуляция разумного поведения, создаваемая ансамблем смарт-функций, действующих по установленному алгоритму.

Lovable очень клево дизайнит из коробки. Если вы любите китайские гирлянды, то вообще топ 😁 (я люблю)

Gpt-5 ленится как сучка в вопросах буквального переноса верстки с одного фронта на другой.

Вот реально, просто делает половину, а на другую забивает, хотя перенести нужно 100% стилей.

Подключил gemini 2.5 pro и дело пошло 😬

Работа за день

90% кода пишется в новом Шотгане 😎

Самое сложное — запустить нужное количество тасок в параллель, чтобы и времени не терять и мердж был простой, и самому не забыть весь контекст пока делаешь.

Заканчиваю онбординг, так что релиз скоро!

Денег бесплатно раздавать токены нет, поэтому ценовая модель будет максимально простой. Приносите свои ключи и юзаете сколько хотите.

На кодинговую сессию типа того что выше на скриншоте у меня уходит 8-10 долларов по апи. В общем, укладывется в 200 баксов в месяц, вполне нормальная альтернатива про-подпискам любых провайдеров.

Есть такая маза неприятная в AI кодинге.
Вот оно шуршит и ты думаешь.

— то ли это будет стоить 100к токенов?
— то ли миллион?
— то ли оно нахер выжрет вообще все что может и не сделает никогда, а тебе пора бы перезапустить задачу как-бы в предупреждение этому факту?

В натуре казино.

Наверное поэтому и затягивает 😁

Прошка перевалила за лям токенов.

Посмотрел — первый коммит сделал 30 июля. Получается примерно 1500 строк в день включая выходные…

Извините, ржу 😁

Очень прикольно, что в процессе кодинга с ИИ, учишься еще и ты сам. Причем навыки приходят те, о которых раньше даже никто и не думал.

— Сетки дают оператору прокачку интуиции того, что есть сложно, а что просто. Более сложные задачи сразу пускаешь по более навороченным циклам, жестче декомпозируешь и т.д. И это не зависит от строчек кода, ну или слабо зависит. Сначала этой интуиции нет, потом постепенно появляется.
— Перестаешь мыслить отдельными функциями/фичами, начинаешь мыслить системами в целом и токенами. У меня при анализе сейчас первый вопрос — какой объем занимает контекст по задаче. Аналогично и про кодовую базу. Появляется ощущение большой/маленькой кодовой базы именно относительно ее объема в токенах, а не строках кода или файлах. Или "биллинг делать 2 дня/минимум 100к токенов" — нарабатывается подобная интуиция.
— Начинаешь оперировать не словами, а единицами контекста, где каждая единица может быть — десятки тысяч токенов. Например список релевантных файлов, архитектура, или дифф файла. Накидываешь такие промпты из шаблонов и обогащаешь их нужной информацией буквально за минуту.

Короче говоря, мозги совершенно точно искривляются иначе, чем при обычном написании кода.

Продолжаю вести наблюдения 🙂

Хочешь сделать подарок женщине — дай ей безлимитную кредитку

Хочешь сделать подарок разработчику — дай ему безлимитный ключ для ллм 😁