Графский чердак – Telegram
Графский чердак
35 subscribers
4 photos
5 links
Канал про knowledge management от филолога-экономиста в IT! Про то как сделать знания доступными, полезными и неусыпляющими!

Я - Настя: методолог, препод, создатель знаний!
Download Telegram
Channel name was changed to «Гафский чердак»
Channel photo updated
Channel name was changed to «Графский чердак»
Привет!

Меня зовут Настя и этот канал посвящен организации и оптимизации баз знаний, а также всему интересному, что происходит вокруг меня.

В 2015 году я пришла в IT-сферу и быстро нашла себя в управлении знаниями. Я руководила базой знаний крупной службы поддержки, с нуля спроектировала, запустила и управляю наполнением базы знаний компании, в которой до моего прихода было более 10 лет разработок без какой-либо документации.

В 2024 году я прочла курс «Управление знаниями: прикладные стратегии, модели, инструменты» в магистратуре Высшей школы экономики (ВШЭ).

Последние два года я часто выступаю на IT-конференциях с докладами о том, как превратить базу знаний в эффективный инструмент.

В качестве члена программного комитета KnowledgeConf я с радостью помогаю спикерам готовиться к выступлениям уже третью конференцию подряд.

Верю в то, что обмен опытом - хороший способ развиваться!

Спасибо, что вы со мной!

Отдельное спасибо хозяйке канала @ValueGoalsDDD Кате Лысенко, без нее мой канал случился бы в следующей жизни.
9
Сегодня день технического писателя!
Поздравляю всех, кто считатет этот паздник своим профессиональныи!

Последние 3 года я руковожу командой технических писателей, но ни одного дня сама техническим писателем не была. Я всё это время была методологом. Говорят, что хорошим. Так что своим профессиональным я этот день не считаю.

Пикантность ситуации в том, что до IT я сделала карьеру в университете и уже в 26 лет была старшим преподавателем Финансового университета при Правительстве РФ. Меня до сих пор поздравляют с днем учителя, но я точно не готова назвать себя учителем. Слишком большая ответственность на учителе лежит, я же была и остаюсь только преподавателем.

В итоге мне кажется, что профессионального праздника для меня посто нет.

А у вас есть профессиональный праздник? Отмечаете?
5
Привет!
Вдруг кто-то из вас ещё не подписан на канал Кати)
Онлайн-фестиваль Рупор лида. Toolkit для продвинутых
🔥 Тема: "Toolkit для продвинутых: все о выгорании!" 🔥

📅 Когда: 17–22 февраля
📍 Где: Онлайн, закрытый Telegram-канал
💰 Цена: БЕСПЛАТНО

🎉 Что вас ждет?
Лучшие IT-эксперты поделятся инструментами и лайфхаками, которые помогут справляться с выгоранием у себя, команды и даже токсичных коллег. Это фестиваль для тех, кто хочет не только выживать в условиях стресса, но и выстраивать устойчивую команду!

Для кого:
- Тимлиды и техлиды
- Техменеджеры и продакты
- Руководители IT-подразделений
- Все, кто хочет освоить управление в IT

🌟 Программа фестиваля 🌟

🗓 17 февраля (понедельник)
💡 Анна Обухова – "Выгорание: как понять, что выгораешь, и вытащить себя обратно"
– Разберем причины выгорания, научимся отслеживать его признаки и, главное, спасать себя даже, если вы уже выгорели, а работать все равно надо!

🗓 18 февраля (вторник)
💡 Екатерина Лысенко – "Выгорание команды: как вовремя заметить и что делать?"
– Все о мониторинге состояния команды и о первых шагах, если коллектив начинает выгорать.

🗓 19 февраля (среда)
💡 Дарья Бородина – "Отдых как профилактика выгорания"
– Практические советы, как лиду успевать и работать, и восстанавливаться.

🗓 20 февраля (четверг)
💡 Марина Пайч – "Потушить пожар и не загореться самому: как провести эффективный 1:1 с выгоревшим сотрудником"
– Кейсы, советы и подготовка к сложным 1:1.

🗓 21 февраля (пятница)
💡 Анна Атрошкина – "Увольнение без выгорания: как сделать процесс безболезненным?"
– Как грамотно расстаться с сотрудником, который сгорел или токсичен, не разрушив команду.

🗓 22 февраля (суббота)
💡 Александр Бындю – "Карта гипотез: стратегия удержания выгорающих сотрудников"
– Рисуем стратегию по удержанию талантов на грани выгорания.

🎁 Бонусы для участников:
- Коучинг-сессии
- Консультации от спикеров

👉 Как участвовать?
1️⃣ Подпишитесь на папку (в ней спикеры и канал конфы)!
2️⃣ Следите за анонсами в канале конференции.
3️⃣ Врывайтесь в обсуждения, знакомьтесь со спикерами и прокачивайте навыки лидера!

⚡️ Старт 17 февраля. Мы ждем вас! ⚡️
Присоединяйтесь и выведите свое лидерство на новый уровень! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
📚 ГОСТ или нет? А что, если это справочник?

Вчера мы говорили про подходы к документации в компаниях. И под постом всплыл закономерный комментарий: «Зачем придумывать что-то новое, если есть ГОСТ?»

С одной стороны, да, ГОСТ — рабочая штука. Но рабочая ли она везде?

Давайте будем честны ГОСТ, а чаще (в срезе документации) это именно ЕСКД, ЕСПД — это подходы, которые разработали около 50 лет назад, когда ритм разработки был совершенно другим. Сегодня мы живем в мире, где:
✔️ Продукты обновляются быстрее.
✔️ Требуется постоянная актуализация данных.
✔️ Документация не может быть зацементированной.

📌 И тут ГОСТ начинает нас ограничивать. Он хорош, когда нужно сдать проект или запаковать документацию под поставку железа. Но в динамично развивающемся ПО — вызывает вопросы. А главное, если предлагать разработчикам писать документацию по ГОСТу, они взвоют и начнут прятаться.

Но окей, с этим более-менее разобрались. А что делать экспертам, которые хотят передать знания?

В компаниях хотя бы понятны правила игры: продуктовая документация, база знаний, регламенты. А если ты сам по себе и хочешь написать что-то полезное для других?

Например, мы с Мишей сейчас работаем над справочником по финтеху. И столкнулись с двумя большими проблемами:
1️⃣ Как передавать знания, если читатель не может задать уточняющие вопросы?
Когда ты консультируешь, всегда есть диалог. Но в справочнике нет места вопросам. Значит, надо формулировать материал так, чтобы он был однозначно понятен и применим.
2️⃣ Как структурировать накопленные знания, если они изначально записывались "для себя"?
Если у вас когда-нибудь была папка с заметками, в которой вроде бы есть ВСЁ, но ничего нельзя найти — вы понимаете боль. 🤯

В корпоративных базах знаний эту проблему решают knowledge-менеджеры. Но когда ты делаешь личный справочник, ты остаешься один на один с хаосом своих мыслей.

И тут спасибо компании ОНТИКО за наше счастливое детство 😂: я осознала, что сама с этим не справлюсь и пошла к ПК KnowledgeConf — ребятам, которые как раз занимаются систематизацией знаний.

🔔 Уже в эту пятницу в 18:00 (МСК)
мы стартуем, возможно, целую серию встреч, где будем разбираться:
✔️ Как экспертам правильно выстраивать личные базы знаний?
✔️ Как систематизировать контент, чтобы его можно было использовать вне контекста создателя?
✔️ С чего вообще начинать, если хочется написать свой справочник?

Если вам это важно и интересно — welcome, присоединяйтесь! 📝

❗️PS Ссылка на эфир будет за час до мероприятия. Встреча будет в GoogleMeet.
3
https://m.vkvideo.ru/video-177460385_456239140

Опубликовали доклад с летней конференции. Для меня он особенный по двум причинам: удалось перейти на новый уровень абстракции и попасть в топ-3 KnowlegeConf. Но мне, как даме сомневающейся, хочется больше конструктивной обратной связи. Будет вдохновение - приходите с ней в комментарии.

На лето планируем мастер-класс по нему. Приходите, будет интересно!
🔥4👍3
Сегодня будет классный день!
KnowlegeConfX стартует через полчаса!
Я традиционно помогала готовиться нескольким спикерам и делаю свой первый мастер-класс!
А ещё я впервые буду ведущей в главном зале. И вот вам приглашение на доклад, который я буду с большим волнением представлять❤️
3🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥21
Forwarded from Максим Цепков (Maxim Tsepkov)
#KnowledgeConf Первый доклад Галина Ширанкова. Как мы начали учить LLM-модели в несколько раз быстрее, просто поменяв роли в процессе. Следующий такт освоения LLM-моделей - построение эффективных процессов обучения конкретных моделей. Речь шла про LLM, которая отвечает за продавцов. Есть метрика, что ответ в первый час после вопроса сильно повышает вероятность сделки. У них целевая метрика - именно повышение вероятности сделки, но если человек из ответов быстро поймет, что ему это не нужно - тоже хорошо - он пойдет искать другое. Дополнительно проверили гипотезу на простеньком боте, который умел отвечать на вопрос "Еще продаете?" - оказывается, это очень частое начало разговора. А дальше надо было отвечать на содержательные вопросы. У авито очень широкая линейка продуктов, и вопрос "какой размер?" про одежду, электронику или собаку предполагает совершенно разные ответы. Для ответа используют формальные характеристики и текстовое описание продукта, например, если продавец указал размер обуви 39, но в тексте написал "маломерки", то это - часть ответа.

За квартал 2024 год они обучили 4 тематических модели, и поняли, что это - медленно. Потому что чем дальше - тем уже группы вопросов. нарисовали схему процесса, и увидели узкое место: LLM-инженер по ТЗ продукта делал датасеты, но он не мог оценить результаты обучения, так как был не погружен в тематику. А еще у него много проектов, и поэтому на обратную связь продукта он тоже реагирвоал медленно. Решение - забрать процесс обучения себе, к аналитикам. Аналитик погружен в контекст, он сам может оценить датасет - уходит время задержки, петля обратной связи становится быстрой.

Но для этого требовалось научить их делать промпты, потмоу что датасет готовится с помощью LLM общего назначения, и качественный датасет получают именно докручивая промпт. Это сделали. А еще для процесса создания датасета нарисовали блок-схему и нашли места, где можно сэкономить время. Например, можно не писать регулярные выражения для выбора исходного датасета из всего массива - продукт уже сделал это, когда оценивал перспективность тематики, и не страшно, что они неточные, можно не подбирать характеристики для конкретного ответа, а использовать все популярные и так далее. Плюс ручную разметку 100 строк датасета для старта может сделать "любой здравомыслящий человек" - это можно делать параллельно.

Результа - 23 модели, обученных за полквартала, с качеством ответа 91% против 93% у тщательно обученных первых четырех. и 88% у ChatGPT, используемой как baseline. Они сравнивают с ChatGPT и DeepSeek, при том что у них - слабая LLM, чтобы понять возможный уровень ожидаемого результата. Такая история.
2
В понедельник прошла KnowlegeConfX, но осознавать как всё круто прошло я начала только сейчас. В понедельник моей задачей было всё сделать лучше, чем могу обычно 🤪

Я приложила руку к подготовке пяти докладов и одного мастер-класса. А ещё я была ведущей в главном зале (всего два слота, но была же😜) и сделала свой мастер-класс.

Горжусь тем, что такие крутые спикеры доверились мне и у нас всё получилось!

А вот в качестве ведущей я представляла Алексея Обровца и это был мой экзамен. Кажется, я справилась. Теперь мечтаю, что случится конференция, на которой Алексей будет представлять меня как спикера.

@ErmakovaED Лена, без тебя мастер-класс не случился бы. Я бы просто струсила. Спасибо! У нас всё получилось. Отдельное спасибо участникам, которые сидели не у столов, но не ушли! А потом ещё пришли дали такую окрыляющую обратную связь! Просто невероятную!
Спасибо!
🔥8
Forwarded from Maxim Tsepkov
Как обычно, в ходе конференции я публиковал заметки с докладов, а теперь собрал их в единый отчет https://news.1rj.ru/str/mtsepkov/991 Понятно, что там только четверть программы конференции, но, возможно, вам будет интересно.
🔥3
За последние 2 месяца 7 раз меня спросили:

- Кого надо нанять, чтобы база знаний стала рабочим инструментом, а не свалкой странных записок?


Никому не нравится мой ответ, но чудес не бывает и потому ответ такой:

- Никого не нужно нанимать, нужно найти мотивацию у тех, кто уже нанят. Потом дать этим людям необходимые ресурсы, в том числе материальные на консультацию у хорошего методолога и административные для масштабирования успешного опыта. Да, будет не быстро, но зато ровно то, что нужно именно вашей компании или команде.


Привет! Меня зовут Настя и уже почти 10 лет я занимаюсь управлением знаниями в IT-компаниях и не только. Весь мой опыт говорит, что никто не напишет статью в базу знаний лучше, чем эксперт, которого эта статья избавит от повторения надоевшей и неинтересной работы: многократных ответов на одни и те же вопросы, необходимости вспоминать почему сделали так, а не иначе, и т.п. А лид или иной руководитель может и должен помочь этому эксперту справиться с синдромом самозванца и начать писать. Именно об этом буду писать в ближайший месяц, а пока буду очень признательна, если поделитесь своим опытом ведения базы знаний компании или отдела в комментариях.

Надеюсь принести пользу💛
👍4🔥21