Демис Хассабис — сооснователь и CEO Google DeepMind, один из архитекторов прорывов вроде AlphaGo и AlphaFold, которые задали направление современной AI-исследовательской повестке. В разговоре с Ханной Фрай они обсудили, кажется, вообще всё: от физики виртуальных миров и пределов машины Тьюринга до поиска смысла жизни в эпоху бесплатной энергии.

Об ограничениях LLM

«То, что мы строим сегодня, больше похоже на AlphaGo [чем на AlphaZero]. Эти большие языковые модели начинают со всех человеческих знаний из интернета и сжимают их в полезный артефакт. Но мы еще в самом начале пути к созданию „мышления“ поверх этого, как это делал AlphaGo для планирования... Как только у нас будет аналог AlphaGo, мы сможем создать AlphaZero, который начнет открывать знания самостоятельно. Это следующий шаг».​

О «моделях мира»

«Модели мира и симуляции — моя давняя страсть. Языковые модели понимают мир лучше, чем мы ожидали, но есть пласт пространственной динамики, „интуитивной физики“, который трудно описать словами. Это связано с обучением через опыт. Если мы хотим, чтобы робототехника работала или чтобы появился универсальный ассистент, нам нужно такое понимание мира. Нам нужны модели, понимающие причинно-следственные связи механики мира, способные генерировать реалистичные миры».​

О симуляции эволюции

«Я бы очень хотел „перезапустить“ эволюцию и социальную динамику. Это было бы невероятно круто для понимания происхождения жизни и сознания — одна из главных причин, почему я занялся AI. Симуляция — мощнейший инструмент, позволяющий проводить контролируемые эксперименты, запуская процесс миллионы раз с разными начальными условиями, что невозможно в реальном мире. Точные симуляции станут невероятным даром для науки».​

О природе AGI

«В конечном счете нам придется объединить всё — языковые модели, видео, модели мира — в одну большую систему. Это станет кандидатом в прото-AGI. Я всегда чувствовал: если мы построим такой AGI и используем его как симуляцию разума, то, сравнив его с реальным человеческим мозгом, мы увидим, что осталось уникального в нас. Может быть, это творчество, эмоции или сновидения... Это сводится к вопросу о лимите машины Тьюринга: пока никто не нашел во Вселенной ничего невычислимого. Пока».

Американский писатель‑фантаст Тед Чан — автор предельно точных и философских рассказов о науке, сознании и свободе воли. Его «История твоей жизни» легла в основу фильма «Прибытие» (Arrival).

В своём списке книг, которые произвели на него наибольшее впечатление, Андрей Карпатый — бывший директор по AI в Tesla и один из главных популяризаторов машинного обучения — особое место отвёл рассказам Теда Чана:

…Из примерно 200 прочитанных мною книг, вот те немногие, которые остались со мной навсегда, о которых я часто думаю или к которым возвращаюсь…

Все рассказы Теда Чана, особенно «Выдох», «Деление на ноль», «Понимай», «История твоей жизни», «Тебе нравится, что ты видишь», «Жизненный цикл программных объектов» и «Что от нас ожидают» — просто превосходные темы, идеи и чтение в целом…

Что читают и обсуждают в Guide DAO в декабре

«Against the Machine» Пола Кингснорта

Ультимативный блэкпилл для техно-оптимистов. Кингснорт диагностирует Машину как автономную сущность, осуществляющую тотальное «выкорчевывание» жизни. Точка невозврата пройдена, и единственная рабочая стратегия сейчас — «уходить в леса» и создавать «ковчеги»: зоны тишины вне цифровой Сети, где можно сохранить человечность и заново научиться жить в реальном мире, а не в его абстракции.
​
«The Sirens' Call» Криса Хейса

Разбор того, почему наш когнитивный аппарат оказался беззащитен в цифровую эпоху. Хейс использует миф о Сиренах как метафору: экономика внимания — это хищническая система, которая коммодитизирует наши древние инстинкты сканирования угроз, заманивая нас в бесконечный скроллинг. Главный инсайт: фрагментация сознания — это не провал вашей самодисциплины, а результат работы алгоритмов, безжалостно эксплуатирующих нейробиологические уязвимости.
​
«Gambling Man» Лайонела Барбера

Захватывающий портрет Масаёси Сона — человека, превратившего венчур в казино планетарного масштаба. Барбер показывает механику SoftBank: накачка рынков ликвидностью и раздувание оценок до абсурда ради захвата доли любой ценой. Это хроника интуиции и иррациональной веры в cингулярность, где Vision Fund служит инструментом для ставок на триллионы, способных как создать будущее, так и обрушить целые индустрии.
​
«Breakneck» Дэна Вана

Книга про победу инженерного Китая над юридической Америкой. Пока Штаты тонут в судебных издержках и комплаенсе, Пекин реализует технократическую мечту, где социум — это инженерная задача, а не гражданское общество. Ван глубоко копает в тему process knowledge (производственного знания): доминирование КНР держится не на дешевой рабочей силе, а на уникальных экосистемах инженеров, которые невозможно «скопипастить» в другую юрисдикцию.
​
«More Everything Forever» Адама Бекера

Деконструкция идеологии «технологического спасения». Бекер вскрывает, как эзотерические концепты вроде лонгтермизма и эффективного альтруизма мутировали в удобное оправдание мегаломании техно-элит. Забота о предотвращении абстрактных экзистенциальных рисков (X-risks) и колонизации Марса становится идеальным алиби, чтобы игнорировать этические проблемы и неравенство здесь и сейчас.

«Apple in China» Патрика Макги

Макги разбирает главный парадокс Тима Кука: стремление к производственному совершенству загнало компанию в «золотую клетку». Чтобы получить идеальное качество в промышленных масштабах, Apple десятилетиями обучала китайских подрядчиков, передавая им передовые технологии и ноу-хау в обмен на низкие цены. Уход из Китая теперь невозможен — такую экосистему специалистов с «неявным знанием» просто некому воспроизвести во Вьетнаме или Индии.

Как находить баги в смарт-контрактах до деплоя — и почему без формальной верификации дальше никуда?

AMA с Александром Крюковым
Александр — блокчейн-инженер и исследователь, специализируется на формальной верификации смарт-контрактов. Работает с Certora Prover, одним из самых продвинутых инструментов для доказательства корректности контрактов, который используют ведущие Web3-проекты.

На AMA обсудим:

- Что такое формальная верификация и чем она принципиально отличается от аудита и тестов
- Как работает Certora Prover и какие классы уязвимостей он позволяет находить
- Реальные примеры ошибок, которые невозможно поймать обычными тестами
- Кому и на каком этапе разработки действительно нужна формальная верификация
- Карьерные перспективы и порог входа в эту нишу для инженеров

🗓 25.12, Четверг, 17:00
Ссылку на подключение отправим за 5 мин до начала

В этом джеме разбираем LLM с нуля: показываем на коде, как текст превращается в токены, и почему модель «не видит» буквы и пробелы как мы. Объясняем ключевые концепции: эмбеддинги, механизм внимания (attention) и как претренинг учит нейросеть «языку», а файн-тюнинг — решать конкретные задачи.

Отдельно обсуждаем боль всех инженеров: почему проекты упираются в потолок промтов. Разбираем, как понять, что «не фурычит», и когда нужен RAG, а когда — файн-тюнинг. В конце — Q&A и анонс: куда движемся дальше, к практическому разбору трансформеров и инструментам вроде LlamaIndex.

По промокоду NEWLIFE2026 скидка -50% на guidedao.xyz до 31 декабря 😎

https://www.youtube.com/watch?v=Av8fDg_kW9U

AMA с Александром Крюковым переносится на завтра, 26 декабря, в 18:00 (по МСК)

Встреча пройдет в Discord по ссылке: https://discord.com/channels/864516501381316619/1453764023060402349

Подготовьте заранее VPN для подключения.

Ждём всех, кому важно выводить безопасность смарт-контрактов на принципиально новый уровень. Завтра Александр подробно разберёт инструмент Certora Prover и те классы уязвимостей, которые не ловят аудиты и тесты.