​​Python Machine Learning

Дата выхода: 2015;
Автор: Себастьян Рашка;

Сейчас данные льются на нас сплошным потоком. По одной из последних оценок ежедневно генерируется 2,5 квинтиллиона (10^18) байт данных. Объемы неимоверные: более 90% информации, которую мы сейчас храним, было сгенерировано в течение прошлого десятилетия. К сожалению, большая часть этой информации такова, что человек не может ею воспользоваться. Либо эти данные не поддаются стандартной аналитической обработке, либо данные слишком обширны, чтобы мы могли их хотя бы осмыслить.
Благодаря машинному обучению, компьютеры могут обрабатывать такие данные, учиться на них и извлекать опорную информацию (actionable data) из-за практически непроницаемых стен «больших данных». В основе работы разнообразных устройств от суперкомпьютеров, обеспечивающих поиск в Google, до смартфонов, помещающихся в кармане, лежат принципы машинного обучения, при помощи которого мы познаем большую часть окружающего мира, зачастую даже не подозревая об этом.
Что же такое «машинное обучение», как оно работает? Как машинное обучение поможет мне заглянуть в неведомое, прокачать мой бизнес или просто узнать, что Интернет-сообщество думает о моем любимом фильме? Все это вы узнаете из книги, вышедшей из-под пера моего хорошего друга и коллеги Себастьяна Рашки.

Эта книга не о “data science”. В ней ничего не говорится о формулировании гипотез, сборе данных и извлечении выводов по результатам анализа нетипичных или экзотических множеств данных; акцент сделан именно на машинном обучении. В книге рассмотрены такие темы, как работа с недостающими значениями, преобразование категорийных переменных в форматы, применимые при машинном обучении, выбор информативных свойств, сжатие данных с переносом в подпространства с меньшим количеством измерений. В книге есть целая глава об интерпретации моделей, где обсуждается перекрестная валидация с расщеплением выборки, k-блочная перекрестная валидация, вложенная перекрестная валидация, настройка гиперпараметров и другие показатели производительности. Для небольшого закрепления материала я добавил главу о встраивании моделей машинного обучения в веб-приложение, которым можно поделиться со всем миром.

​​Списки и кортежи в Python

Списки и кортежи, возможно, являются наиболее универсальными и полезными типами данных Python. Вы найдете их практически в каждой нетривиальной программе Python.

#начинающим

​​Задача. Расчет с помощью функций

На этот раз мы хотим написать вычисления с использованием функций и получить результаты. Давайте посмотрите на примеры, предоставленные на фото.

Требования:
Должна быть функция для каждого числа от 0 («zero») до 9 («nine»)
Должна быть функция для каждой из следующих математических операций: плюс, минус, умножить, разделить ( divided_byв Python)
Каждый расчет состоит из ровно одной операции и двух чисел
Самая внешняя функция - левый операнд, а самая внутренняя функция - правый операнд.
Деление должно быть целочисленным. Например, это должно возвращать 2, а не 2.666666...:
eight(dividedBy(three()));

​​Руководство по искусственному интеллекту с Python

Искусственный интеллект существует уже более полувека, и его достижения растут в геометрической прогрессии. Спрос на ИИ находится на пике, и если вы хотите узнать об искусственном интеллекте, вы попали в нужное место. Эта статья по искусственному интеллекту с Python поможет вам понять все концепции искусственного интеллекта с практическими реализациями на Python.

​​Чтение и запись файлов CSV в Python

В этой статье вы узнаете, как читать, обрабатывать и анализировать CSV из текстовых файлов с использованием Python. Вы увидите, как работают файлы CSV, изучите важную csv библиотеку, и увидите, как работает анализ CSV с использованием pandas библиотеки.

​​Практическое введение в Web Scraping в Python

Веб-срапинг - это загрузка структурированных данных из Интернета, выбор некоторых из этих данных и передача того, что вы выбрали, другому процессу.
В этом уроке вы будете писать программу на Python, которая загружает список из 100 математиков и их страниц XTools, выбирает данные об их популярности и в конце рассказывает нам о 5 самых популярных математиках всех времен! Давайте начнем.

​​Как работать с PDF в Python

Формат переносимого документа, или PDF, - это формат файла, который можно использовать для надежного представления и обмена документами в операционных системах. Хотя PDF изначально был изобретен Adobe, сейчас это открытый стандарт, который поддерживается Международной организацией по стандартизации (ISO). Вы можете работать с уже существующим PDF в Python, используя пакет PyPDF2.

​​Библиотека запросов в Python (Руководство)

Библиотека requests фактически является стандартом для создания HTTP - запросов в Python. Он абстрагирует сложности выполнения запросов от красивого и простого API, так что вы можете сосредоточиться на взаимодействии со службами и использовании данных в вашем приложении.

​​Работа с данными JSON в Python

С самого начала JSON стал стандартом фактически для обмена информацией. Скорее всего, вы здесь, потому что вам нужно перенести некоторые данные из одного места в другое. Возможно, вы собираете информацию через API или храните свои данные в базе данных документов . Так или иначе, вы по уши в JSON и у вас есть выход на Python.

​​Новые интересные функции в Python 3.9

В новой версии Python представлены некоторые интересные функции и новые модули.

​​Задача. Перестановка

Вы должны сделать все возможные перестановки входной строки и удалить дубликаты, если они есть. Это означает, что вы должны перетасовать все буквы из ввода во всех возможных порядках.

​​Django 1 часть: Создайте приложение для портфолио

Django – это полнофункциональный веб-фреймворк Python, который можно использовать для создания сложных веб-приложений. В этом уроке вы познакомитесь с Джанго на собственном примере. Вы выполните действия по созданию полнофункционального веб-приложения и узнаете некоторые из наиболее важных функций платформы и то, как они работают вместе.

Полезная подборка для питонистов

Книги по Python, Django, MachineLearning, DataScience

Содержание канала: 

1. Только новые книги 2016+ года

2. Только современные технологии и решения для прокачки своих навыков

3. Так же множество статей для развития навыков 

а для всех соискатлей мы создали канал с вакансиями по Python и не только, где вы можете найти высокооплачиваемую работу или проект на фриланс.

Прокачай свои навыки в Python:

1) Библиотека: @pythonlbooks
2) Статьи и код: @pythonl
3) Работа: @hr_itwork

​​Задача Цифровой корен.

Цифровой корень - это рекурсивная сумма всех цифр в числе.
Учитывая n, возьмите сумму цифр n. Если это значение содержит более одной цифры, продолжайте сокращать таким образом, пока не будет получено однозначное число. Это применимо только к натуральным числам.

Примеры на фото.

Решение с объяснением можете скидывать в наш чат

​​Задача "Who likes it"?

Вы, вероятно, знаете систему «лайков» из Facebook и других социальных сетей. Люди могут поставить отметку «Нравится» посту, фотографии или другие материалу. Мы хотим создать текст, который должен отображаться рядом с таким элементом.
Реализуйте функцию likes :: [String] -> String, которая должна принимать входной массив, содержащий имена людей, которым нравится элемент. Он должен вернуть отображаемый текст, как показано в примерах на фото.

*Для 4 или более имен, число and 2 others просто увеличивается.

Решение с объяснением можете скидывать в наш чат

​​Задача. All Balanced Parentheses

Напишите функцию, которая составляет список строк, представляющих все способы, которыми вы можете сбалансировать n пары скобок.

Примеры на фото

Решение с объяснением можете скидывать в наш чат

​​Курс - Профессия Python-разработчик. Часть 1 из 8 (2020)

Описание курса:
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения создадите несколько действующих сервисов.

Продажник
Скачать с mail облака

​​Перемещение нулей в конец

Напишите алгоритм, который принимает массив и перемещает все нули в конец, сохраняя порядок других элементов.

Пример предоставлен на фото

Решение с объяснением можете скидывать в наш чат

​​Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения [3-е издание] (2020) [PDF, EPUB]
Автор: Мэтиз Эрик

Описание

"Изучаем Python" - это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.
В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.
Работая с книгой, вы научитесь:
- Использовать мощные библиотеки и инструменты Python: Pygame, Matplotlib, Plotly и Django
- Создавать 2D-игры разной сложности, которыми можно управлять с клавиатуры и мыши
- Создавать интерактивную визуализацию данных
- Разрабатывать, настраивать и развертывать веб-приложения
- Разбираться с багами и ошибками
Новое издание было тщательно переработано и отражает последние достижения в практиках программирования на Python. Первая часть книги была дополнена новой информацией о f-строках, константах и управлении данными. Во второй части был обновлен код проектов. Структура проектов и код стали более чистыми и понятными, теперь они используют всю мощь популярных библиотек и инструментов, таких как Plotly и Django. (Полный список обновлений можно найти в предисловии.)
Если вы подумываете "А не заняться ли мне программированием?", то эта книга - идеальный старт. Не нужно больше ждать! Погнали!

Скачать:
https://cloud.mail.ru/public/5NDj/3huMNQZtY

3 распространенных недостатка Python, которых нужно избегать

Несмотря на то, что Python является наиболее востребованным языком программирования с легким синтаксисом, он может иногда удивлять разработчиков. Вы можете быть гуру в Python или просто новичком. В обоих случаях вы, вероятно, допустили бы ошибки описанные в этой статье.

Обновление статьи - PyGame: учебник по программированию игр на Python

Описание статьи:
Когда я начал изучать компьютерное программирование в конце прошлого тысячелетия, это было связано с моим желанием писать компьютерные игры. Я пытался понять, как писать игры на каждом языке и на каждой изученной платформе, включая Python. Вот как я обнаружил pygame и узнал, как использовать его для написания игр и других графических программ. В то время я действительно хотел учебник для начинающих pygame.
Этот учебник предполагает, что у вас есть базовые знания по написанию программ на Python , включая пользовательские функции, импорт , циклы и условные выражения . Вы также должны знать, как открывать файлы на вашей платформе. Базовое понимание объектно-ориентированный Python является полезным. pygame работает с большинством версий Python, но Python 3.6 рекомендуется и используется в этой статье.

Что нового:
- Обновлённая обложка
- Правки по содержанию, перевод стал более читабельный