👀 Китай догоняет Соединенные Штаты в области искусственного интеллекта и квантовых вычислений быстрее, чем предполагалось ранее, заявил председатель Комиссии национальной безопасности по искусственному интеллекту США Эрик Шмид.

🤝 По его словам, чтобы выиграть технологическую гонку с Китаем, США должны сохранить лидерство в стратегических областях, а также установить тесные отношения с исследователями, университетами и правительством Японии, Кореи и европейскими властями.

https://forklog.com/mnenie-yaponiya-i-yuzhnaya-koreya-pomogut-ssha-konkurirovat-s-kitajskimi-tehnologiyami/

#США #Китай #мнение

🔥 Следующая волна развития аналитики интернета вещей (IoT) полностью сольётся с областью больших данных. Ценность в стеке технологий смещается за пределы аппаратного и промежуточного ПО в сторону аналитики и дополнительных сервисов, таких как ML и AI. По данным международной консалтинговой фирмы ABI Research, выручка в этом сегменте для IoT в ближайшие годы будет расти почти на 40% в год и к 2026 году достигнет 3,6 млрд долларов.

Пандемия COVID-19 побудила многие отрасли к переходу на «всё удалённое» — готовые решения для удаленного мониторинга, управления активами, их видимости и профилактического обслуживания пользуются большим спросом и стимулируют рынок.

Поставщики упрощают доступ к инструментам ML и AI с помощью различных вариантов развертывания на периферии, локально и в облаке. И предлагают платформы как сервис (PaaS) и ПО как сервис (SaaS). В целом пандемия подчеркнула важность решений для быстрого развёртывания.

👉 Источник

В Гааге робот BeachBot собирает окурки с пляжа с помощью ИИ — до 30 штук за 10 минут.

Узнавать, как выглядит мусор, и отличать его от других предметов ему помогают пользователи, которые присылают фото через приложение Microsoft Trove за вознаграждение

vc.ru/tech/271736

👨‍🔧 Треть россиян (33%) опасаются замены человека технологиями ИИ. Большинство не поддерживают это мнение (64%).

ИИ уже успешно заменяет сотрудников, но при этом решениям на базе ИИ требуется либо оператор, либо тот же специалист, который занимается внедрением. Но отличить работу человека от алгоритма становится все сложнее.

Использование технологий ИИ в бизнесе меняет состав команды. Остаются руководители, умеющие принимать решения и креаторы, создающие новое. Остальные сотрудники не являются ключевыми.

Например, большинство сотрудников российских колл-центров готовы к тому, что через несколько лет их заменит ИИ. 63% считают, что нейросети смогут выполнять их обязанности частично, 13% — полностью.

Однако с некоторыми задачами под силу справиться только человеку — например, психологам, где нужна подлинная эмпатия, а не программная имитация.

Полная замена людей роботами невозможна. Задача ИИ — автоматизировать рутину, взять на себя 90% типовых запросов. Творческие задачи необходимо оставить людям.

🛰 С 6 по 8 августа в Великом Новгороде состоится второй из 116 хакатонов по ИИ. Призовой фонд – 400 000 рублей.

«Новый кейс уже ждёт своих героев. В этот раз участникам предстоит создать на базе технологий ИИ пилотный датасет для антикоррупционной экспертизы нормативных правовых актов для Министерства юстиции РФ. Первый хакатон по искусственному интеллекту задал высокую планку и по организации мероприятия, и по качеству технологических решений участников. И ведь это только начало. Поэтому, я уверен, мы будем только прибавлять в качестве и количестве. И второй хакатон в Великом Новгороде это покажет», – сказал заместитель генерального директора АНО «Россия - страна возможностей» Алексей Агафонов.

Регистрация: https://hacks-ai.ru 🛰

👀 С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более совершенными и расширяют возможности человека в недоступных местах, например в космическом пространстве или в удаленных уголках мира.

Держите ли вы руку на пульсе прогресса? Уверенны, что знаете об искусственном интеллекте все?

Пройдите тест от Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) прямо сейчас и узнайте насколько вы разбираетесь в теме 👇

https://www.popmech.ru/technologies/725193-ugroza-ili-pomoshchnik-test-na-znanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta/

Бельгийский художник и разработчик Дрис Депортер создал ИИ, призванный пристыдить политиков, просиживающих заседания в смартфоне. Проект называется The Flemish Scrollers.

Видеозаписи с теми, кто отвлекается на гаджеты, попадают в Twitter и Instagram проекта. Об этом пишет The Next Web.

Специально созданное ПО при помощи нейросети анализирует доступные на YouTube видеозаписи заседаний Фламандского правительства, распознает гаджеты в руках политиков и идентифицирует их личность.

Фрагменты, на которых политики сидят в смартфонах, выкладывают в аккаунты проекта в Twitter и Instagram, тегая провинившихся.

Депортер задумал проект в 2019 году, когда во время заседания министр-президент Фландрии Ян Джамбон попал в объективы камер за игрой в Angry Birds.

Однако у ПО есть очевидный недостаток — оно не позволяет узнать, по какой причине люди используют гаджеты. Это могут быть как переписки или серфинг в интернете, так и решение важных вопросов, которые нельзя откладывать.

🛩 С 20-25 июля на аэродроме Жуковский проходит Международный авиационно-космический салон МАКС-2021. Среди представленных разработок — легкий многоцелевой истребитель Checkmate пятого поколения с одним двигателем.

Одно из преимуществ — более дешевая стоимость летного часа по сравнению с зарубежными аналогами, от 4,5 до 8 тысяч долларов за час.

Checkmate отличается низкой заметностью, на борту установят комплекс радиоэлектронного подавления и обороны, позволяющий истребителю уходить от средств обнаружения и поражения.

Также будет установлен комплекс ИИ – новая автоматизированная система логистической поддержки Matreshka. Она позволит отслеживать техническое состояние самолета на протяжении всего жизненного цикла. Это даст возможность спланировать профилактические и ремонтные работы и удешевить обслуживание самолета.

Matreshka будет помогать истребителю подсказками и он сможет более эффективно действовать в воздушном бою. Также ИИ будет поддерживать пилота в сложных ситуациях.

🇷🇺 В России создадут Центр экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект».

«В развитие искусственного интеллекта в России вовлечены сотни организаций из различных отраслей экономики. Для достижения синергетического эффекта важно обеспечить координацию всех центров компетенций по ИИ», - Дмитрий Чернышенко.

Новая структура будет работать на базе Аналитического центра при правительстве России и будет оказывать поддержку в реализации стратегии развития ИИ. А также заниматься задачами, которые касаются взаимодействия России с другими странами по данному вопросу. К концу года центр представит индекс готовности отраслей к внедрению ИИ.

Федеральный проект «Искусственный интеллект» предполагает комплекс мероприятий, направленных на создание экосистемы ускоренного внедрения ИИ в России. Он предусматривает введение мер поддержки технологических компаний, а также организацию программ и мероприятий, направленных на популяризацию технологического развития среди молодежи.

⚡️⚡️Sber AI зарегистрировали в Роспатенте программу, позволяющую ИИ распознавать и анализировать объекты в виртуальной реальности. Для этих целей нейросеть обучили языкам программирования.

Разработчики надеются, что проект позволит избавить программистов от рутинной работы. В компании предусматривают возможность предоставления технологии как коммерческой услуги.

Ранее подобную разработку GitHub Copilot, представили Microsoft и Open AI. Их ИИ-сервис основан на обработке естественного языка и «позволяет создавать приложения без глубоких знаний кода или формул». Copilot работает как помощник программиста, который, просматривая существующий код, комментарии к нему и расположение курсора, предлагает добавить одну или несколько строк в зависимости от контекста.

По оценке HeadHunter разработка позволит бизнесу сэкономить от внедрения ИИ в программирование 5–6 млн рублей в год на простых ИТ-проектах и 25–30 млн рублей в год для средних и крупных проектов со штатом разработки до 10 человек.

#новости

📹 Итальянский аперитив Campari в рамках кампании Red Diaries представляет первый короткометражный фильм, созданный с помощью ИИ. Картина рассказывает о жизни и творчестве Федерико Феллини.

Команда экспертов в области ИИ студии UNIT9 разработала инструменты, позволившие исследовать творчество Федерико и отразить его уникальный авторский стиль. В качестве консультанта проекта выступила племянница режиссёра Франческа Фаббри Феллини.

«Телескоп позволил Галилео Галилею заглянуть в глубины вселенной. В свою очередь, искусственный интеллект — это инструмент, который позволяет нам анализировать информацию на уровне, недоступном человеку. В этом проекте ИИ позволил покадрово проанализировать фильмы Феллини», — отметил эксперт в области ИИ, Маркус дю Сутуа.

Премьера короткометражного фильма Fellini Forward и торжественная церемония состоятся 7 сентября 2021 года на Венецианском кинофестивале, а 29 сентября картина будет представлена на Нью-Йоркском кинофестивале.

▫️ Подробнее на rozetked!

🥇 Искусственный интеллект победил человека в гонке квадрокоптеров.

Швейцарские эксперты по робототехнике создали алгоритм, который управляет беспилотником более по-человечески, делая резкие и отрывистые маневры.

💬 По словам разработчиков, модель использует очень сложные вычисления, которые заранее выполняют на мощном компьютере — просчет нескольких минут полета может занять несколько часов. Однако исследователи работают над оптимизацией алгоритма для его работы в реальном времени.

#роботы

«Большие данные — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence» - такое довольно размытое определение дает Википедия.

Аналитики компании IBS «весь мировой объём данных» оценили такими величинами:

✔️ 2003 г. — 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов)
✔️ 2008 г. — 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта)
✔️ 2015 г. — более 6,5 зеттабайтов
✔️ 2020 г. — 40–44 зеттабайта (прогноз)
✔️ 2025 г. — этот объем вырастет еще в 10 раз.

Отмечается также, что большую часть данных будут генерировать не обычные потребители, а предприятия.

Продолжение 👇

Существует и более простое определение:

«Большие данные — это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции:

▪️Обрабатывать большие объемы данных
▪️Уметь работать с быстро поступающими данными в больших объемах. Данных не просто много, а их постоянно становится все больше и больше.
▪️Уметь работать со структурированными и не очень данными параллельно и в разных аспектах.

Считается, что эти навыки позволяют выявить скрытые закономерности, ускользающие от ограниченного человеческого восприятия. Это дает беспрецедентные возможности оптимизации разных сфер нашей жизни: государственного управления, медицины, телекоммуникаций, финансов, транспорта, производства и т.д. Не удивительно, что журналисты и маркетологи настолько часто использовали словосочетание Big Data, что многие эксперты считают этот термин дискредитированным и предлагают от него отказаться.

Более того, в октябре 2015 года компания Gartner исключила Big Data из числа популярных трендов. Решение аналитики объяснили тем, что в состав понятия «большие данные» входит большое количество технологий, уже активно применяемых на предприятиях, они частично относятся к другим популярным сферам и тенденциям и стали повседневным рабочим инструментом.