👁 В силу закрытого характера данных о военных разработках, достаточно трудно оценить уровень использования в них технологий ИИ. Тем не менее некоторые выводы можно сделать на основании публичных заявлений официальных лиц, которые неоднократно подчеркивали, что в арсенале Вооруженных сил РФ имеется целая линейка вооружения, основанного на ИИ.

1 марта 2018 года в Послании Президента РФ Федеральному Собранию Владимир Путин заявил, что в России разработан глубоководный беспилотный аппарат, способный двигаться с практически неограниченной дальностью и нести ядерный боеприпас. Такие автономные устройства, получившие название «Посейдон», поступят на вооружение ВМФ до 2027 года.


Продолжение 👇

В марте 2018 года министр обороны РФ Сергей Шойгу призвал военных и гражданских ученых объединить усилия для разработки технологий ИИ, «развитие которых необходимо для парирования возможных угроз в области технологической и экономической безопасности России». Оценить вложения в развитие ИИ военного применения сложно, но можно сделать приблизительный обзор структур, связанных с Минобороны.


Например, представители гос. корпорации «Ростех» заявляли, что целый ряд ее дочерних компаний разрабатывают вооружения с использованием ИИ (Калашников, Техмаш, НПО Высокоточные комплексы, АО ЦНИИточмаш). Элементы ИИ уже несколько лет используются в реактивных системах залпового огня, производимых «Техмашем».

На итоговой коллегии Минобороны в декабре 2019 года, Путин заявил, что: «Действовавшие ранее образцы вооружения и техники в Воздушно‑космических силах, ВМФ, в других видах войск последовательно заменяются на современные, в том числе основанные на цифровых технологиях и ИИ. Активно внедряются, осваиваются в ходе боевой учебы роботизированные комплексы и беспилотные аппараты, что в разы повышает возможности частей и подразделений».

Новые образцы военной техники активно тестируются в ходе сирийской кампании. Еще в 2016 году Минобороны заявляло об использовании беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для контроля за соблюдением перемирия. В последующие годы в сирийском небе были замечены не только серийные модели БПЛА, такие как «Орлан-10» и «Форпост», но и опытные образцы, например средневысотный БПЛА большой продолжительности полета «Орион», потенциально способный нести вооружение. Автономные летательные аппараты — одно из наиболее перспективных направлений для военного использования ИИ.

Точное количество БПЛА в арсенале российской армии на данный момент неизвестно, однако в 2018 году генерал-майор Александр Новиков оценил его более чем в 1,9 тыс. единиц. А в августе 2019-го Минобороны России опубликовало видео первого полета тяжелого ударного БПЛА С-70 «Охотник», способного нести вооружение и поражать цели в воздухе и на земле.

В апреле 2020 года Минобороны объявило о проведении закрытого конкурса на выполнение научно-исследовательской работы «по созданию экспериментального образца комплекса разработки, обучения и реализации глубоких нейронных сетей для нового поколения военных систем с ИИ» (шифр «Каштан»). Изначальная цена контракта составила 387 млн 751 тыс. руб. А в IV квартале 2020 года в Анапе завершилось строительство военного технополиса «Эра», специализирующегося на робототехнике, ИИ, информационной безопасности и суперкомпьютерах.

Резюмируя, отметим, что военное направление является одним из наиболее сильных с точки зрения развития технологий ИИ в России. Достижения российской армии в этой сфере признает и западное экспертное сообщество.

🧠 Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали нейроинтерфейс, который позволил парализованному мужчине говорить с окружающим миром.

Они имплантировали сетку электродов в сенсомоторную кору головного мозга пациента, чтобы снимать с него импульсы и обрабатывать их алгоритмами глубокого обучения для дальнейшей расшифровки.

⏱ Они отметили, что испытуемый смог составлять короткие предложения с точностью до 93% и скоростью более 18 слов в минуту.

Данные для обучения алгоритма собрали во время 48 сеансов, которые длились 22 часа. Ученые записали сигналы мозга, когда пациент пытался произнести 50 мигающих на экране слов. Затем они обучили модель обнаруживать и классифицировать их по шаблонам в записанной корковой активности.

https://forklog.com/paralizovannyj-muzhchina-nachal-govorit-blagodarya-nejrotehnologiyam-i-iskusstvennomu-intellektu/

#исследование

Искусственный интеллект дорисовал картину Рембрандта «Ночной дозор» 😍

Впервые за 300 лет знаменитая картина «Выступление стрелковой роты капитана Франса Баннинга Кока и лейтенанта Виллема ван Рёйтенбюрга» снова демонстрируется в первоначальном размере.

Рембрандт закончил работу над большим полотном в 1642 году. Картина, которая сейчас считается одним из величайших шедевров Золотого века Голландии, в 1715 году была обрезана со всех четырёх сторон во время переезда в новый зал, где иначе не помещалась. Хотя полоски не были найдены, есть копия, сделанная Герритом Люнденсом примерно в 1655 году. Ее использовали, чтобы воссоздать недостающие части с сохранением стиля Рембрандта.

Для реставрации сама картина и копия были сфотографированы, после чего специалисты подогнали размеры и скорректировали работу Люнденса, чтобы точнее совместить фигуры и другие объекты. Далее ПО ИИ постаралось воспроизвести стиль и цвета Рембрандта, а люди оценивали степень сходства.

16 июля — форум «Территория смыслов»

🔹12:30 — «Искусственный интеллект и естественный язык:
как машины учатся понимать людей и общаться с ними»
Панельная дискуссия с Сергеем Марковым
(Руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения, SberDevices)
Трансляция: https://youtu.be/uxwPJDbbSF8

🔹15:30 — «Твой ход»
Панельная дискуссия с Григорием Гуровым
(Заместитель руководителя Федерального агентства по делам молодежи)
Трансляция: https://youtu.be/OG9-SfrrwNg

❗️17:00 — «Система просвещения для нового мира: вызовы и решения»
Панельная дискуссия с Александром Бугаевым
(Первый заместитель Министра просвещения РФ)
Трансляция: https://youtu.be/YJalcGB5zLs

🎨 ИИ находит широкое применение в разных отраслях. Нейросети способны писать музыку, причем самых разных жанров — и классику, и этнику, и «ненаписанный альбом» Летова.

Созданный специалистами «Яндекса» ИИ в соавторстве с Сергеем Лукьяненко выдал рассказ «в стиле Гоголя». Нарисовать картинку для ИИ вовсе проще простого.

Но является ли все это творчеством? Однозначно нет, считает философ Александр Мишура. «Роботы могут создавать такие произведения искусства, которые даже эксперт не отличит от созданного человеком. Но важным условием творчества является создание новых эстетических норм. Программа может следовать тем или иным нормам, которые в нее заложил разработчик, но не сможет сама создать новый жанр или направление».

ИИ может быть прилежным подражателем, но не способен быть творцом. Чтобы создавать что-то новое, мало знать правила: нужно знать время и место, когда нарисованный тобой черный квадрат станет новым эталоном искусства.

Искусственный интеллект на «Территории смыслов» 🙌

16 июля в Солнечногорске в рамках второй смены Всероссийского молодежного образовательного форума «Территория смыслов» состоялась лекция Сергея Маркова, руководителя Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices на тему «Искусственный интеллект и естественный язык: как машины учатся понимать людей и общаться с ними».

Спикер рассказал, как технологии ИИ используются в области естественного языка и литературного творчества, какие результаты показали первые эксперименты с генерацией текста на заре эры ИИ и каких успехов удалось достичь благодаря гигантским нейросетевым генеративным моделям.

По словам спикера, технологии искусственного интеллекта претендуют на то, чтобы изменить очень многие отрасли человеческой деятельности. ИИ-технологии ежегодно совершенствуются и все точнее справляются с решением поставленных задач. Например, с рубежа 2016-2017 гг. машины способны распознавать образы, лучше, чем люди. Такая же картина наблюдается в распознавании речи, но пока только для английского языка. В ближайшие пару лет машины превзойдут человека в такой деятельности, как ответ на вопрос по картинке. А через 5-6 лет машинный перевод с разных языков будет на уровне профессиональных переводчиков.

В конце лекции Сергей продемонстрировал работу виртуального помощника Джой, созданного SberDevices на основе генеративной модели искусственного интеллекта.

👁 Посмотреть лецию 👇
https://youtu.be/uxwPJDbbSF8

❗️Порядка 50% домашних заданий школьников будет проверять искусственный интеллект (ИИ), технологию планируется внедрить до 2030 года, сообщается в паспорте стратегии цифровой трансформации образования, подготовленном Минпросвещения России.

👀 Китай догоняет Соединенные Штаты в области искусственного интеллекта и квантовых вычислений быстрее, чем предполагалось ранее, заявил председатель Комиссии национальной безопасности по искусственному интеллекту США Эрик Шмид.

🤝 По его словам, чтобы выиграть технологическую гонку с Китаем, США должны сохранить лидерство в стратегических областях, а также установить тесные отношения с исследователями, университетами и правительством Японии, Кореи и европейскими властями.

https://forklog.com/mnenie-yaponiya-i-yuzhnaya-koreya-pomogut-ssha-konkurirovat-s-kitajskimi-tehnologiyami/

#США #Китай #мнение

🔥 Следующая волна развития аналитики интернета вещей (IoT) полностью сольётся с областью больших данных. Ценность в стеке технологий смещается за пределы аппаратного и промежуточного ПО в сторону аналитики и дополнительных сервисов, таких как ML и AI. По данным международной консалтинговой фирмы ABI Research, выручка в этом сегменте для IoT в ближайшие годы будет расти почти на 40% в год и к 2026 году достигнет 3,6 млрд долларов.

Пандемия COVID-19 побудила многие отрасли к переходу на «всё удалённое» — готовые решения для удаленного мониторинга, управления активами, их видимости и профилактического обслуживания пользуются большим спросом и стимулируют рынок.

Поставщики упрощают доступ к инструментам ML и AI с помощью различных вариантов развертывания на периферии, локально и в облаке. И предлагают платформы как сервис (PaaS) и ПО как сервис (SaaS). В целом пандемия подчеркнула важность решений для быстрого развёртывания.

👉 Источник

В Гааге робот BeachBot собирает окурки с пляжа с помощью ИИ — до 30 штук за 10 минут.

Узнавать, как выглядит мусор, и отличать его от других предметов ему помогают пользователи, которые присылают фото через приложение Microsoft Trove за вознаграждение

vc.ru/tech/271736