Какое место мы занимаем в рейтинге?
В отличие от Китая и США, Россия, на данный момент, не является глобальным лидером в области технологий ИИ. Тем не менее существуют определенные сферы разработки и применения ИИ, где Россия имеет хороший задел и может преуспеть.
Определить место России в гонке технологий ИИ не так просто, поскольку международные рейтинги используют разную методологию. Во многих из них Россия отсутствует в принципе, что объяснимо: вплоть до ноября 2019 года у нас не было официальной стратегии развития ИИ.
К примеру, Government Artificial Intelligence Readiness Index 2019 от Oxford Insights поместил Россию на 29-е место из 194 по готовности правительства к использованию потенциала ИИ. Однако и признанный лидер Китай занимает в этом рейтинге лишь 20-е место, что объясняется особенностью методологии расчета.
Продолжение 👇
В отличие от Китая и США, Россия, на данный момент, не является глобальным лидером в области технологий ИИ. Тем не менее существуют определенные сферы разработки и применения ИИ, где Россия имеет хороший задел и может преуспеть.
Определить место России в гонке технологий ИИ не так просто, поскольку международные рейтинги используют разную методологию. Во многих из них Россия отсутствует в принципе, что объяснимо: вплоть до ноября 2019 года у нас не было официальной стратегии развития ИИ.
К примеру, Government Artificial Intelligence Readiness Index 2019 от Oxford Insights поместил Россию на 29-е место из 194 по готовности правительства к использованию потенциала ИИ. Однако и признанный лидер Китай занимает в этом рейтинге лишь 20-е место, что объясняется особенностью методологии расчета.
Продолжение 👇
В другом рейтинге, The Global AI Index, положение России еще хуже — 33-е место из 54. При этом крайне низко оценено коммерческое развитие ИИ в России, что вызывает вопросы, учитывая, что есть такие крупные игроки, как «Яндекс», Mail.ru Group и ПАО «Сбербанк» (рейтинг учитывает преимущественно стартапы). Одновременно Россия занимает 11-е место по показателю регулирования и общественного восприятия ИИ.
Чтобы лучше понять, на каком уровне мы находимся, есть смысл посмотреть на отдельные показатели. Например, по количеству суперкомпьютеров, входящих в топ-500 мощнейших в мире, Россия находится на 15-м месте. В нашем распоряжении всего 3 подобных суперкомпьютера. В Китае их 228, в США — 117, в Японии — 29.
Другой важный индикатор — количество научных публикаций. По этому показателю Россия находится на 31-м месте, что представляется несколько заниженной оценкой. Если брать только 2018 год, положение РФ выглядит чуть лучше — 22-е место.
При этом довольно хорошо обстоят дела с образованием в сфере компьютерных наук, к которым относится и машинное обучение. 16 российских университетов с данной специальностью попали в число 684 лучших вузов. Правда, в первой сотне оказались всего два отечественных университета — ИТМО и МГУ им. М. В. Ломоносова. Даже МФТИ расположился между 101-м и 125-м местами.
Один из ключевых показателей — количество стартапов, занимающихся развитием технологий ИИ. В России их насчитывается 168. Для сравнения, в США 6903 стартапа, в Китае – 1013. Надо отметить, что эти оценки несколько завышены, поскольку в списки включены крупные компании с 20-30-ти летней историей (в российском списке фигурирует ABBYY). Тем не менее они дают возможность оценить развитость рынков венчурных инвестиций.
Отчасти небольшое количество стартапов в сфере ИИ объясняется тем, что в России в этой отрасли доминируют уже устоявшиеся компании. Это отличает нас от других развитых держав. Согласно проекту «Карта искусственного интеллекта России», в России насчитывается 400 компаний, занимающихся разработкой в сфере ИИ.
Сергей Карелов, основатель и главный технический директор компании Witology, председатель Лиги независимых IT-экспертов определил место России в Cambrian AI Index1 как 14-е из 14 возможных. По оценке эксперта, уровень развития России приблизительно равен уровню Франции и Финляндии, однако для РФ характерна недостаточно развитая ИКТ-инфраструктура.
Чтобы лучше понять, на каком уровне мы находимся, есть смысл посмотреть на отдельные показатели. Например, по количеству суперкомпьютеров, входящих в топ-500 мощнейших в мире, Россия находится на 15-м месте. В нашем распоряжении всего 3 подобных суперкомпьютера. В Китае их 228, в США — 117, в Японии — 29.
Другой важный индикатор — количество научных публикаций. По этому показателю Россия находится на 31-м месте, что представляется несколько заниженной оценкой. Если брать только 2018 год, положение РФ выглядит чуть лучше — 22-е место.
При этом довольно хорошо обстоят дела с образованием в сфере компьютерных наук, к которым относится и машинное обучение. 16 российских университетов с данной специальностью попали в число 684 лучших вузов. Правда, в первой сотне оказались всего два отечественных университета — ИТМО и МГУ им. М. В. Ломоносова. Даже МФТИ расположился между 101-м и 125-м местами.
Один из ключевых показателей — количество стартапов, занимающихся развитием технологий ИИ. В России их насчитывается 168. Для сравнения, в США 6903 стартапа, в Китае – 1013. Надо отметить, что эти оценки несколько завышены, поскольку в списки включены крупные компании с 20-30-ти летней историей (в российском списке фигурирует ABBYY). Тем не менее они дают возможность оценить развитость рынков венчурных инвестиций.
Отчасти небольшое количество стартапов в сфере ИИ объясняется тем, что в России в этой отрасли доминируют уже устоявшиеся компании. Это отличает нас от других развитых держав. Согласно проекту «Карта искусственного интеллекта России», в России насчитывается 400 компаний, занимающихся разработкой в сфере ИИ.
Сергей Карелов, основатель и главный технический директор компании Witology, председатель Лиги независимых IT-экспертов определил место России в Cambrian AI Index1 как 14-е из 14 возможных. По оценке эксперта, уровень развития России приблизительно равен уровню Франции и Финляндии, однако для РФ характерна недостаточно развитая ИКТ-инфраструктура.
В США обеспокоились возможностью использования Россией и Китаем дронов и систем вооружения на основе ИИ. Об этом в статье для The National Interest пишет обозреватель Крис Осборн.
Автор ссылается на слова генерал-лейтенанта Майкла Гроена, который считает, что в случае создания Россией «военного искусственного интеллекта» США и их союзники не смогут дать эквивалентный ответ.
Гроен считает, что такое оружие не будет руководствоваться этическими или гуманитарными соображениями для начала атаки, тогда как в США это решение будут принимать люди.
На данный момент Министерство обороны США рассматривает возможность создания систем ИИ, способного использовать нелетальное оружие или оборонительный тип вооружения против приближающихся противокорабельных ракет, минометов и дронов. По мнению генерал-лейтенанта, создание таких систем поможет внести этические принципы в применение оружия на основе ИИ.
Автор ссылается на слова генерал-лейтенанта Майкла Гроена, который считает, что в случае создания Россией «военного искусственного интеллекта» США и их союзники не смогут дать эквивалентный ответ.
Гроен считает, что такое оружие не будет руководствоваться этическими или гуманитарными соображениями для начала атаки, тогда как в США это решение будут принимать люди.
На данный момент Министерство обороны США рассматривает возможность создания систем ИИ, способного использовать нелетальное оружие или оборонительный тип вооружения против приближающихся противокорабельных ракет, минометов и дронов. По мнению генерал-лейтенанта, создание таких систем поможет внести этические принципы в применение оружия на основе ИИ.
👁 В силу закрытого характера данных о военных разработках, достаточно трудно оценить уровень использования в них технологий ИИ. Тем не менее некоторые выводы можно сделать на основании публичных заявлений официальных лиц, которые неоднократно подчеркивали, что в арсенале Вооруженных сил РФ имеется целая линейка вооружения, основанного на ИИ.
1 марта 2018 года в Послании Президента РФ Федеральному Собранию Владимир Путин заявил, что в России разработан глубоководный беспилотный аппарат, способный двигаться с практически неограниченной дальностью и нести ядерный боеприпас. Такие автономные устройства, получившие название «Посейдон», поступят на вооружение ВМФ до 2027 года.
Продолжение 👇
1 марта 2018 года в Послании Президента РФ Федеральному Собранию Владимир Путин заявил, что в России разработан глубоководный беспилотный аппарат, способный двигаться с практически неограниченной дальностью и нести ядерный боеприпас. Такие автономные устройства, получившие название «Посейдон», поступят на вооружение ВМФ до 2027 года.
Продолжение 👇
В марте 2018 года министр обороны РФ Сергей Шойгу призвал военных и гражданских ученых объединить усилия для разработки технологий ИИ, «развитие которых необходимо для парирования возможных угроз в области технологической и экономической безопасности России». Оценить вложения в развитие ИИ военного применения сложно, но можно сделать приблизительный обзор структур, связанных с Минобороны.
Например, представители гос. корпорации «Ростех» заявляли, что целый ряд ее дочерних компаний разрабатывают вооружения с использованием ИИ (Калашников, Техмаш, НПО Высокоточные комплексы, АО ЦНИИточмаш). Элементы ИИ уже несколько лет используются в реактивных системах залпового огня, производимых «Техмашем».
На итоговой коллегии Минобороны в декабре 2019 года, Путин заявил, что: «Действовавшие ранее образцы вооружения и техники в Воздушно‑космических силах, ВМФ, в других видах войск последовательно заменяются на современные, в том числе основанные на цифровых технологиях и ИИ. Активно внедряются, осваиваются в ходе боевой учебы роботизированные комплексы и беспилотные аппараты, что в разы повышает возможности частей и подразделений».
Новые образцы военной техники активно тестируются в ходе сирийской кампании. Еще в 2016 году Минобороны заявляло об использовании беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для контроля за соблюдением перемирия. В последующие годы в сирийском небе были замечены не только серийные модели БПЛА, такие как «Орлан-10» и «Форпост», но и опытные образцы, например средневысотный БПЛА большой продолжительности полета «Орион», потенциально способный нести вооружение. Автономные летательные аппараты — одно из наиболее перспективных направлений для военного использования ИИ.
Точное количество БПЛА в арсенале российской армии на данный момент неизвестно, однако в 2018 году генерал-майор Александр Новиков оценил его более чем в 1,9 тыс. единиц. А в августе 2019-го Минобороны России опубликовало видео первого полета тяжелого ударного БПЛА С-70 «Охотник», способного нести вооружение и поражать цели в воздухе и на земле.
В апреле 2020 года Минобороны объявило о проведении закрытого конкурса на выполнение научно-исследовательской работы «по созданию экспериментального образца комплекса разработки, обучения и реализации глубоких нейронных сетей для нового поколения военных систем с ИИ» (шифр «Каштан»). Изначальная цена контракта составила 387 млн 751 тыс. руб. А в IV квартале 2020 года в Анапе завершилось строительство военного технополиса «Эра», специализирующегося на робототехнике, ИИ, информационной безопасности и суперкомпьютерах.
Резюмируя, отметим, что военное направление является одним из наиболее сильных с точки зрения развития технологий ИИ в России. Достижения российской армии в этой сфере признает и западное экспертное сообщество.
Например, представители гос. корпорации «Ростех» заявляли, что целый ряд ее дочерних компаний разрабатывают вооружения с использованием ИИ (Калашников, Техмаш, НПО Высокоточные комплексы, АО ЦНИИточмаш). Элементы ИИ уже несколько лет используются в реактивных системах залпового огня, производимых «Техмашем».
На итоговой коллегии Минобороны в декабре 2019 года, Путин заявил, что: «Действовавшие ранее образцы вооружения и техники в Воздушно‑космических силах, ВМФ, в других видах войск последовательно заменяются на современные, в том числе основанные на цифровых технологиях и ИИ. Активно внедряются, осваиваются в ходе боевой учебы роботизированные комплексы и беспилотные аппараты, что в разы повышает возможности частей и подразделений».
Новые образцы военной техники активно тестируются в ходе сирийской кампании. Еще в 2016 году Минобороны заявляло об использовании беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для контроля за соблюдением перемирия. В последующие годы в сирийском небе были замечены не только серийные модели БПЛА, такие как «Орлан-10» и «Форпост», но и опытные образцы, например средневысотный БПЛА большой продолжительности полета «Орион», потенциально способный нести вооружение. Автономные летательные аппараты — одно из наиболее перспективных направлений для военного использования ИИ.
Точное количество БПЛА в арсенале российской армии на данный момент неизвестно, однако в 2018 году генерал-майор Александр Новиков оценил его более чем в 1,9 тыс. единиц. А в августе 2019-го Минобороны России опубликовало видео первого полета тяжелого ударного БПЛА С-70 «Охотник», способного нести вооружение и поражать цели в воздухе и на земле.
В апреле 2020 года Минобороны объявило о проведении закрытого конкурса на выполнение научно-исследовательской работы «по созданию экспериментального образца комплекса разработки, обучения и реализации глубоких нейронных сетей для нового поколения военных систем с ИИ» (шифр «Каштан»). Изначальная цена контракта составила 387 млн 751 тыс. руб. А в IV квартале 2020 года в Анапе завершилось строительство военного технополиса «Эра», специализирующегося на робототехнике, ИИ, информационной безопасности и суперкомпьютерах.
Резюмируя, отметим, что военное направление является одним из наиболее сильных с точки зрения развития технологий ИИ в России. Достижения российской армии в этой сфере признает и западное экспертное сообщество.
Forwarded from ForkLog AI
🧠 Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали нейроинтерфейс, который позволил парализованному мужчине говорить с окружающим миром.
Они имплантировали сетку электродов в сенсомоторную кору головного мозга пациента, чтобы снимать с него импульсы и обрабатывать их алгоритмами глубокого обучения для дальнейшей расшифровки.
⏱ Они отметили, что испытуемый смог составлять короткие предложения с точностью до 93% и скоростью более 18 слов в минуту.
Данные для обучения алгоритма собрали во время 48 сеансов, которые длились 22 часа. Ученые записали сигналы мозга, когда пациент пытался произнести 50 мигающих на экране слов. Затем они обучили модель обнаруживать и классифицировать их по шаблонам в записанной корковой активности.
https://forklog.com/paralizovannyj-muzhchina-nachal-govorit-blagodarya-nejrotehnologiyam-i-iskusstvennomu-intellektu/
#исследование
Они имплантировали сетку электродов в сенсомоторную кору головного мозга пациента, чтобы снимать с него импульсы и обрабатывать их алгоритмами глубокого обучения для дальнейшей расшифровки.
⏱ Они отметили, что испытуемый смог составлять короткие предложения с точностью до 93% и скоростью более 18 слов в минуту.
Данные для обучения алгоритма собрали во время 48 сеансов, которые длились 22 часа. Ученые записали сигналы мозга, когда пациент пытался произнести 50 мигающих на экране слов. Затем они обучили модель обнаруживать и классифицировать их по шаблонам в записанной корковой активности.
https://forklog.com/paralizovannyj-muzhchina-nachal-govorit-blagodarya-nejrotehnologiyam-i-iskusstvennomu-intellektu/
#исследование
ForkLog
Парализованный мужчина начал говорить благодаря нейротехнологиям и искусственному интеллекту
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали нейроинтерфейс, который позволил парализованному мужчине говорить. Для расшифровки электрических импульсов коры головного мозга они использовали искусственный интеллект. По словам ученых…
Искусственный интеллект дорисовал картину Рембрандта «Ночной дозор» 😍
Впервые за 300 лет знаменитая картина «Выступление стрелковой роты капитана Франса Баннинга Кока и лейтенанта Виллема ван Рёйтенбюрга» снова демонстрируется в первоначальном размере.
Рембрандт закончил работу над большим полотном в 1642 году. Картина, которая сейчас считается одним из величайших шедевров Золотого века Голландии, в 1715 году была обрезана со всех четырёх сторон во время переезда в новый зал, где иначе не помещалась. Хотя полоски не были найдены, есть копия, сделанная Герритом Люнденсом примерно в 1655 году. Ее использовали, чтобы воссоздать недостающие части с сохранением стиля Рембрандта.
Для реставрации сама картина и копия были сфотографированы, после чего специалисты подогнали размеры и скорректировали работу Люнденса, чтобы точнее совместить фигуры и другие объекты. Далее ПО ИИ постаралось воспроизвести стиль и цвета Рембрандта, а люди оценивали степень сходства.
Впервые за 300 лет знаменитая картина «Выступление стрелковой роты капитана Франса Баннинга Кока и лейтенанта Виллема ван Рёйтенбюрга» снова демонстрируется в первоначальном размере.
Рембрандт закончил работу над большим полотном в 1642 году. Картина, которая сейчас считается одним из величайших шедевров Золотого века Голландии, в 1715 году была обрезана со всех четырёх сторон во время переезда в новый зал, где иначе не помещалась. Хотя полоски не были найдены, есть копия, сделанная Герритом Люнденсом примерно в 1655 году. Ее использовали, чтобы воссоздать недостающие части с сохранением стиля Рембрандта.
Для реставрации сама картина и копия были сфотографированы, после чего специалисты подогнали размеры и скорректировали работу Люнденса, чтобы точнее совместить фигуры и другие объекты. Далее ПО ИИ постаралось воспроизвести стиль и цвета Рембрандта, а люди оценивали степень сходства.
Forwarded from СМИ «Территория смыслов»
16 июля — форум «Территория смыслов»
🔹12:30 — «Искусственный интеллект и естественный язык:
как машины учатся понимать людей и общаться с ними»
Панельная дискуссия с Сергеем Марковым
(Руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения, SberDevices)
Трансляция: https://youtu.be/uxwPJDbbSF8
🔹15:30 — «Твой ход»
Панельная дискуссия с Григорием Гуровым
(Заместитель руководителя Федерального агентства по делам молодежи)
Трансляция: https://youtu.be/OG9-SfrrwNg
❗️17:00 — «Система просвещения для нового мира: вызовы и решения»
Панельная дискуссия с Александром Бугаевым
(Первый заместитель Министра просвещения РФ)
Трансляция: https://youtu.be/YJalcGB5zLs
🔹12:30 — «Искусственный интеллект и естественный язык:
как машины учатся понимать людей и общаться с ними»
Панельная дискуссия с Сергеем Марковым
(Руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения, SberDevices)
Трансляция: https://youtu.be/uxwPJDbbSF8
🔹15:30 — «Твой ход»
Панельная дискуссия с Григорием Гуровым
(Заместитель руководителя Федерального агентства по делам молодежи)
Трансляция: https://youtu.be/OG9-SfrrwNg
❗️17:00 — «Система просвещения для нового мира: вызовы и решения»
Панельная дискуссия с Александром Бугаевым
(Первый заместитель Министра просвещения РФ)
Трансляция: https://youtu.be/YJalcGB5zLs
🎨 ИИ находит широкое применение в разных отраслях. Нейросети способны писать музыку, причем самых разных жанров — и классику, и этнику, и «ненаписанный альбом» Летова.
Созданный специалистами «Яндекса» ИИ в соавторстве с Сергеем Лукьяненко выдал рассказ «в стиле Гоголя». Нарисовать картинку для ИИ вовсе проще простого.
Но является ли все это творчеством? Однозначно нет, считает философ Александр Мишура. «Роботы могут создавать такие произведения искусства, которые даже эксперт не отличит от созданного человеком. Но важным условием творчества является создание новых эстетических норм. Программа может следовать тем или иным нормам, которые в нее заложил разработчик, но не сможет сама создать новый жанр или направление».
ИИ может быть прилежным подражателем, но не способен быть творцом. Чтобы создавать что-то новое, мало знать правила: нужно знать время и место, когда нарисованный тобой черный квадрат станет новым эталоном искусства.
Созданный специалистами «Яндекса» ИИ в соавторстве с Сергеем Лукьяненко выдал рассказ «в стиле Гоголя». Нарисовать картинку для ИИ вовсе проще простого.
Но является ли все это творчеством? Однозначно нет, считает философ Александр Мишура. «Роботы могут создавать такие произведения искусства, которые даже эксперт не отличит от созданного человеком. Но важным условием творчества является создание новых эстетических норм. Программа может следовать тем или иным нормам, которые в нее заложил разработчик, но не сможет сама создать новый жанр или направление».
ИИ может быть прилежным подражателем, но не способен быть творцом. Чтобы создавать что-то новое, мало знать правила: нужно знать время и место, когда нарисованный тобой черный квадрат станет новым эталоном искусства.
Искусственный интеллект на «Территории смыслов» 🙌
16 июля в Солнечногорске в рамках второй смены Всероссийского молодежного образовательного форума «Территория смыслов» состоялась лекция Сергея Маркова, руководителя Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices на тему «Искусственный интеллект и естественный язык: как машины учатся понимать людей и общаться с ними».
Спикер рассказал, как технологии ИИ используются в области естественного языка и литературного творчества, какие результаты показали первые эксперименты с генерацией текста на заре эры ИИ и каких успехов удалось достичь благодаря гигантским нейросетевым генеративным моделям.
По словам спикера, технологии искусственного интеллекта претендуют на то, чтобы изменить очень многие отрасли человеческой деятельности. ИИ-технологии ежегодно совершенствуются и все точнее справляются с решением поставленных задач. Например, с рубежа 2016-2017 гг. машины способны распознавать образы, лучше, чем люди. Такая же картина наблюдается в распознавании речи, но пока только для английского языка. В ближайшие пару лет машины превзойдут человека в такой деятельности, как ответ на вопрос по картинке. А через 5-6 лет машинный перевод с разных языков будет на уровне профессиональных переводчиков.
В конце лекции Сергей продемонстрировал работу виртуального помощника Джой, созданного SberDevices на основе генеративной модели искусственного интеллекта.
👁 Посмотреть лецию 👇
https://youtu.be/uxwPJDbbSF8
16 июля в Солнечногорске в рамках второй смены Всероссийского молодежного образовательного форума «Территория смыслов» состоялась лекция Сергея Маркова, руководителя Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices на тему «Искусственный интеллект и естественный язык: как машины учатся понимать людей и общаться с ними».
Спикер рассказал, как технологии ИИ используются в области естественного языка и литературного творчества, какие результаты показали первые эксперименты с генерацией текста на заре эры ИИ и каких успехов удалось достичь благодаря гигантским нейросетевым генеративным моделям.
По словам спикера, технологии искусственного интеллекта претендуют на то, чтобы изменить очень многие отрасли человеческой деятельности. ИИ-технологии ежегодно совершенствуются и все точнее справляются с решением поставленных задач. Например, с рубежа 2016-2017 гг. машины способны распознавать образы, лучше, чем люди. Такая же картина наблюдается в распознавании речи, но пока только для английского языка. В ближайшие пару лет машины превзойдут человека в такой деятельности, как ответ на вопрос по картинке. А через 5-6 лет машинный перевод с разных языков будет на уровне профессиональных переводчиков.
В конце лекции Сергей продемонстрировал работу виртуального помощника Джой, созданного SberDevices на основе генеративной модели искусственного интеллекта.
👁 Посмотреть лецию 👇
https://youtu.be/uxwPJDbbSF8
YouTube
Искусственный интеллект и естественный язык: как машины учатся понимать людей и общаться с ними
Панельная дискуссия «Искусственный интеллект и естественный язык: как машины учатся понимать людей и общаться с ними»
Спикер: Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения, SberDevices
#ТСнавсегда #РоссияСтранаВозможностей…
Спикер: Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения, SberDevices
#ТСнавсегда #РоссияСтранаВозможностей…
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
❗️Порядка 50% домашних заданий школьников будет проверять искусственный интеллект (ИИ), технологию планируется внедрить до 2030 года, сообщается в паспорте стратегии цифровой трансформации образования, подготовленном Минпросвещения России.