10 трендов в HR в 2018 году от Давида Грина
каюсь, упустил эту стать, нужно было раньше подавать - у нас в январе любят читать про тренды.
Тем не менее, имя Давида Грина, уверен, известно почти всем. Он может не такой содержательный как Берсин, но нос держит точно по ветру
Статья из разряда mustread
https://goo.gl/ndoRpt

Самая большая ошибка большинства в HR-аналитике?
Статья Andrew Marritt, это очень крутой HR аналитик, создатель продукта Воркометри.
Он еще очень глубокий, и эта статья вам может показаться очень сложной для восприятия. Но его я вам рекомендую для обязательного чтения, поэтому в этой статье есть ссылки на другие его статьи, те, что "попроще".
Перевод сделала Ольга Соколова- c&b Байкальский банк, ПАО Сбербанк врамках нашего проекта переводов.
https://goo.gl/88DmtK

Коллеги, мне очень приятно сообщить, что канал HR аналитики перевалил за первую тысячу участников)
Буду вам благодарен, если вы пригласите в него своих коллег

О революции и новом формате коммуникаций в HR
Решил сменить направленность сообщения и хочу показать свой пост обращение к коллегам не просто HR, но тех, кто имеет свои ресурсы донесения информации до коллег.
Вы на заметили, что у нас живого обсуждения стало очень мало?
На конференциях нет публичных дискуссий.
Критиковать друг друга стало нельзя. Вместо критики - поглаживания.
Вместо выяснения истины у нас пространство превратилось в бизнес.
В этой ситуации можно нести полную чушь на публику.
В этом посте я беру два реальных кейса коллег и задаю им вопросы.
Прошу вас лайками ответить на вопрос: считаете ли вы, что подобные вопросы можно и нужно ставить в нашем HR сообществе, или так поступать нельзя, потому что это невежливо, бессмысленно и / или по другой причине?
Раскрыть свое мнение можно в нашей группе (ссылка на группу выше - для тех, кто пропустил ссылку на нашу группу)
ПыСы. Ответы от коллег я так и не получил
https://goo.gl/3FYwd5

Коллеги, обращаюсь к вам с просьбой.
Диаграмма выше показывает набор HR по отраслям в динамике по годам в России(я взял только 4 самые крупные отрасли, остальные объединил в Другое, чтобы диаграмма была читабельна). Отрасли в строках, года в колонках, в ячейках - % по году. Обратите внимание, в 2017 году каждый четвертый HR принимался на работу в IT отрасль. Это не вообще количество HR по отраслям, а именно набор, т.е. в 2017 году не всего 25 % HR было в IT отрасли, а столько было принято на работу.
И у меня возникает вопрос (прошу проголосовать), похожа ли эта ситуация на правду (лайк, если вы скорее склонны согласиться с тем, что так и есть на рынке 2017 года, дислайк, если на рынке по вашему мнению скорее другая ситуация). Я совсем не исключаю ситуацию, что по каким то причинам стали "вдруг" голосовать исключительно HR именно из IT.
Но с другой стороны, ситуация в банковской сфере кажется похожей на правду - Набиулина навела "порядок" в банковской сфере. Или например, 18 % в ритейле в 2015 году мне тоже кажутся логичными: 2015 был пиком последнего кризиса, найм HR и шел преимущественно в ритейл (напоминаю, что речь не про абсолютные цифры, это %, т.е. соотношение найма по отраслям)
Данные я беру из своего исследования, приглашаю поучаствовать тех, кто еще не
https://goo.gl/Pi1KGc
Помимо голосования очень хочу услышать сожержательные комментарии и гипотезы в нашей группе
https://news.1rj.ru/str/joinchat/Df25jgxId0iCTJvRLHfiow

Как блокчейн повлияет на HR?
Перевод статьи Andrew Spence в исполнении Саши Багинской
И снова сменим формат: впервые в нашем блоге про блочейн применительно к HR. Статья небольшая.
Для тех, кто еще не узнал, что это такое - в статье про это есть.
https://goo.gl/wJCcZ8

МОЗАИЧНАЯ ДИАГРАММА
Коллеги, у нас прошло интересное голосование про умение читать типы диаграмм. Я решил сделать это традицией и запускаю новую голосовалку на умение читать типы визуализации.
на картинке выше показана мозаичная диаграмма. Прошу честно ответить, умеете ли Вы читать этот тип диаграммы

▪️ 26% (22) да
🔸🔸

▫️ 73% (60) нет
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
👥 82 - всего голосов

Коллеги, я совсем забыл напомнить: в феврале ведь исполнился год, как работает бесплатный сервис СКОЛЬКО Я СТОЮ НА РЫНКЕ.
https://goo.gl/YHT4ER
Вам достаточно пройти опрос, корректно заполнив все поля, и оставить свой е майл. В течение нескольких дней я сделаю и пришлю вам на почту отчет, насколько ваша зарплата в рынке, сколько в среднем (а также min и max значения) платят на рынке специалистам, похожим на вас
оставляю на выходные

Обзор статей прошлой недели
Больше всего ваших лайков набрала статья
О революции и новом формате коммуникаций в HR - 24
https://goo.gl/3FYwd5
Но поскольку я просил голосовать в данном случае только за возможность и нужность нового формата коммуникаций в нашем HR сообществе, за необходимость дискуссии на рынке, эта статья занимает почетное первое место, но не настоящее первое место.
* коллеги, упомянутые в статье, при всех наших лайках, видимо, не собираются принимать новый формат коммуникаций и проигнорировали мои вопросы, хотя я точно знаю, что они читали эту статью. Надеюсь, когда в нашем канале будет 5 000 участников, они ответят.
На первом настоящем месте статья
Как работает команда: анализ внутригрупповых процессов и ролей участников команды 19 лайков
https://goo.gl/FUEY4i
Можно поздравить себя - мы в Мировом тренде.
В статье Давида Грина на этой неделе 10 трендов в HR в 2018 году, которую вы оценили "всего" в 16 лайков
https://goo.gl/ndoRpt
тема Organisational Network Analytics называется одной из самых перспективных. Кстати говоря, фейсбук (как компания) 8 марта проводит первый митап HR-аналитиков в Сан-Франциско, первой темой митапа по результатам голосования участников была выбрана именно эта.
16 лайков набрала статья Andrew Marritt Самая большая ошибка большинства в HR-аналитике?
https://goo.gl/88DmtK
Это странно, потому что статья реально сложная.
И не могу не отметить статью Браслеты Amazon могут отследить движения руки сотрудников: “Работодатели всё чаще обращаются с персоналом, как с роботами” с 9 лайками и 2 дислайками. Статья спорная, но именно такие статьи и вызывают самое горячее обсуждение: я создал опрос, который показал очень странные для меня результаты:)
И тема блокчейна в HR вас слабо интересует: статья Как блокчейн повлияет на HR? набрала всего 6 лайков
https://goo.gl/wJCcZ8
И в конце обзора прошу вас проголосовать: нужны ли вам такие еженедельные обзоры статей?

Как читать мозаичную диаграмму на примере анализа связи эффективности, компетенций, опыта работы
Коллеги, у нас на прошлой неделе запущено голосование, умеете ли Вы читать мозаичную диаграмму. Результаты уже традиционны: 70 % не умеют читать данный тип диаграммы.
Я создал пост, в котором смоделировал ситуацию реальной компании: я взял 100 работников компании, по которым есть такие данные:
1) оценка эффективности
2) оценка по компетенциям
3) наличие опыта аналогичной работы на предыдущем месте.
И с помощью мозаичной диаграммы визуализировал связь между этими показателями. Вы сможете сами оценить, есть ли связь между эффективностью и оценкой по ассессмент центру и т.п...
Надеюсь, что я все-таки не зря писал свой пост, и кто-то получит новые знания
https://goo.gl/kZV6Dq

Что делает команду более умной? Больше женщин
https://goo.gl/xwiYp7
В рамках подготовки к празднованию международного женского дня начинаю публикацию статей, посвященных гендерному вопросу.
По ссылке интервью с исследователем из Harvard Business Review, который выявлял связи между эффективностью решения групповых задачек и разными, в т.ч. гендерными, параметрами группы
И это одно из самых внятных исследований, которое я встречал на эту тему.
И если вы покажете лайками, что тема вам интересна, я всю неделю буду освещать тему гендера
* вместо лайков даю голосовалку, потому бот с лайками не работает

▪️ 92% (53) да
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 7% (4) нет

👥 57 - всего голосов

Сентимент анализ текстов мужчин и женщин.
В нашем опросе
https://goo.gl/QLzuU2 (напоминаю, что ваше участие необходимо), есть поле Отзыв о компании. Я взял отзывы и Пол респондента и посмотрел, можем ли мы на основе текста отзыва сказать, кто его писал, мужчина или женщина. Естественно, машина все слова приводила к мужскому роду, потому что иначе было бы легко угадать, например, по употреблению глаголов.
Метрика модели получилась не очень хорошая - 0, 65. (0, 5 - случайное попадание, 1 - 100 % точность). Причем, непонятно, что там реально стоит, гендер или профессия, поскоку у нас HR чаще дамы, а IT чаще мущины, но вот я выписал некоторые слова, которые употребляют

1 : дом, стабильный, график, семейный, комфортный, атмосфера, отпуск, лидер рынок, гибкость, надёжный, заработная плата, демократичный,

2: супер, информация, менеджмент, результат, бизнес, бардак, авторитаризм, руководство, инновация, материться, интересный задача, зарплата,

И хочу у вас спросить, как вы считаете, какие из этих слов чаще в отзывах употребляют мужчины и женщины.
Обосновать свой выбор можно в группе
https://news.1rj.ru/str/joinchat/Df25jgxId0iCTJvRLHfiow

▪️ 75% (27) 1 группа слов - женщины, 2 - мужчины
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 25% (9) 1 группа слов - мужчины, 2 - женщины
🔸🔸
👥 36 - всего голосов

Метрика рынка труда: диагностика рынок кандидата vs рынок работодателя
Коллеги, хочу предложить вашему вниманию метрику рынка труда.
Если взять всех кандидатов, привлеченных через джоб сайты, за 100 %, то этот канал можно поделить на два:
1) кандидатов, которые откликнулись на вакансии
2) работодателей, которые нашли резюме.
И соотношение этих двух каналов будет диагностикой рынка труда. Если кандидаты чаще откликаются, значит рынок работодателя. И наоборот.
В посте по ссылке я показываю два рынка: рынок HR и IT специалистов в динамике 2012-2017 года.
https://goo.gl/JYGPFg

Мне очень интересно мнение спецов по подбору спецов (особенно IT рынок), насколько это совпадает с вашими ощущениями. Что-то было особенное в 2014 году на IT рынке?
поделитесь в группе
https://news.1rj.ru/str/joinchat/Df25jgxId0iCTJvRLHfiow
И прошу вас проголосовать, считаете ли Вы, что данная метрика позволяет определять, является ли рынок труда рынком работодателя или рынком кандидата.

▪️ 43% (7) да, позволяет
🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 56% (9) нет, не позволяет
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
👥 16 - всего голосов

Прогноз текучести персонала на основе анализа дожития


Для тех из Вас, кто не знаком с предиктивной аналитикой и анализом дожития.
Какова базовая цель предиктивной аналитики в управлении текучестью персонала? Предсказать риски увольнения работника. На входе. Вот пришел Василий Петров устраиваться на работу, мы собрали на наго инфо и ответили на вопрос, что риски увольнения высокие или низкие. Высокие настолько, чтобы можно было его отклонить.
В посте ниже я показываю в картинках как работает такая модель на примере конкретных кандидатов и факторов
Анализ дожития персонала - не самые популярный алгоритм в аналитике, но если вы будете погружаться в аналитику, вам не избежать столкновения с ним.

https://goo.gl/dLykv9

Продолжаем подготову к празднованию женского дня.
Высшая школа экономики проводит мониторинг населения России. Там куча вопросов. Я познакомился с данными, когда проходил курс Эконометрики. Скачал и сделал простую аналитику: построил точечную диаграмму, где оси - вес и рост человека, а цвет точек пол.
Посмотрите обязательно, насколько красивая картинка получилась (неплохое упражнение в чтении диаграмм). * я взял только респондентов старше 18 лет и всего более 13 000 респондентов.

https://goo.gl/76qQNG
Оказывается, мужчин и женщин можно с 70 % точностью резделить во весу и росту.
И у меня родилась идея - а давайте проверим, насколько эти данные наш канал может подтвердить / опровергнуть
прошу поучаствовать в гендерном голосовании. Заодно поучимся работать с метриками качества модели
* данные анонимны, я не знаю, кто как голосовал, поэтому ваши данные никуда не уйдут

▪️ 27% (33) я мужчина, рост выше 170 см
🔸🔸🔸🔸

▫️ 1% (2) я мужчина, рост ниже 170 см


▪️ 25% (31) я женщина, рост выше 170 см
🔸🔸🔸🔸

▫️ 45% (55) я женщина, рост ниже 170 см
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
👥 121 - всего голосов

Коллеги, простите, что достаю вас, но предлагаю таки потренироваться в понимании точности модели.
мы получили такие результаты нашего голосования на 20.00 Мск 6 марта
всего 80 ответов
24 выбрали вариант - я мужчина, рост выше 170 см
2 - я мужчина, рост ниже 170 см
21 - я женщина, рост выше 170 см
33 - я женщина, рост ниже 170 см
Представьте, что вам поставили задачу - определять по росту, кто перед вами - мужчина или женщина (рекомендую не смеяться, а понять, что за такой нелепой задачей вы будете сталкиваться с реальными задачами - и суть их с точки зрения математики будет такая же как на мужчинах и женщинах - например, вам нужно будет по какому то параметру отобрать кандидатов в кадровый резерв, или принять работу на основе параметров - поэтому лучше потренироваться на кошках - простите, на нашем примере).
Итак, у вас есть данные о человеке - его рост, выше он 170 см или нет. Ваша задача сказать, с какой вероятностью человек выше 170 см будет мужчиной (на наших данных)
К какому из нижеуказанных значений ближе всего будет правильный вариант?
* я потом обязательно раскрою логику

▪️ 30% (15) 50 %
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 34% (17) 60 %
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▪️ 26% (13) 70 %
🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 8% (4) 90 %
🔸
👥 49 - всего голосов

Рейтинг мировых систем по подбору персонала
Пост очень популярным оказался, решил поделиться
https://blog.ongig.com/recruiting-software/top-100-applicant-tracking-systems-in-2018

Результат через diversity
Продолжаем публикации к международному женскому дню
Компания McKinsey опубликовала исследование, в котором показала тесную связь между гендерным разнообразием команды менеджеров и финансовыми показателями.
Обращаю ваше внимание, корреляция не есть причинность
https://goo.gl/JauY3k

Влияние гендера команды на успешность в игре ЧТО ГДЕ КОГДА
И снова в продолжение темы diversity, посвященное 8 марта
Мне показалось, что западные исследования diversity притянуты за уши, я захотел сам посмотреть, что у нас творится на этом фронте.
Данные мне, конечно, никто из компаний не давал, поэтому я скачал данные с сайта игры ЧГК (в посте есть ссылка, вы сможете сами повторить) и посмотрел связь между рейтингом команды и количеством женщин в команде.
Заранее прошу прощения за полученный результат
Обращаю ваше внимание: как и в случае с МакКинзи корреляция не есть причинность

https://goo.gl/PZrKNm